编号（学号）：120545025
沈 阳 农 业 大 学
科 研 实 践
（2010-2011学年第二学期）
题 目：吉林省白城市主要农作物产量分析 学 院：科
学
技
术
学
院
专 业： 姓 名： 徐 凡 指导教师： 张旭东 完成日期： 2011 年 6 月 30 日
科研实践总结
一、实践目的、要求及性质
目的与要求：通过查阅相关数据资料，了解了吉林省主要农作物产量、农业生产条件以及部分年份的气象数据，完成了白城市主要农作物产量相关数据分析调查，撰写了白城市主要农作物产量分析的本篇论文。
性质：教师科研项目。
二、实践地点、时间及组织方式
在沈阳农业大学图书馆、辽宁省图书馆以及沈阳农业大学，第6学期3月20日至7月10日，利用课余时间分组进行，组中共有2人，由张旭东教师指导。
三、实践内容
1.2011年4月24日，在沈阳农业大学水利学院，张旭东老师给我们安排了科研生产实践的具体任务，要求我们认真认真查阅1999年—2010年吉林省统计年鉴相关农业资料，择取所需数据，做成excel表格，对数据进行综合分析。
2. 2007年第3期的《农业技术经济》，吉林农业大学经济管理学院的张越杰、王军的《吉林省粮食产量波动分析》中认为粮食生产系统是在一定区域内的自然系统与社会系统耦合而形成的复杂体系，必然受到各种自然因素、经济政策因素的影响。因此，粮食产量波动也就在自然条件变化、政策变迁、生产要素投入变化等多种因素的扰动下产生了。但在具体的某次产量波动中，往往只有一种或少数几种因素起着主导作用(尹成杰，2003)。一般来说，周期性的自然灾害(例如水灾和旱灾的周期性发生)和农业政策的短期变化(林燕等，2006)是导致粮食波动周期性变化的主要原因，而其他因素，如化肥、机械、劳动力用工、土地、良种普及、先进栽培技术等因素，只是影响粮食产量长期趋势的核心元素，并不是构成粮食产量波动的第一要素，但当这些因素不利或非常有利于粮食生产发展时，就会导致粮食产量产生一定程度的波动，特别当它们与自然灾害、政策变迁等因素交织在一起时，将会加剧粮食产量的波动程度。因此，我们认为粮食产量波动变化尽管是多因素综合作用的结果，但在不同时期和不同发展阶段主要的影响因素会有所不同。吉林农业大学信息技术学院的张红芹、王波、高来宾在《组合预测模型在农业经济研究中的应用——以吉林省粮食产量为例》认为粮食生产
产是相当复杂的过程程，这其中影响粮食生产的因素很多，如播种面积、粮食价格、农业政策、气象因素等，都会直接影响粮食产量。并置，在不同时期粮食生产的影响因素也不相同。
3.在张老师的指导下，我们学习了excel中关于数据分析的相关功能，懂得了其中excel中筛选、排序、求和函数、求平均值函数、求商函数、各种形式图表的绘制以及分析方法。
4.研究过程我们将所有主要农作物产量、农业生产条件以及部分气象数据输入excel表格，然后用excel表格的绘制图表的功能将相关数据关联分析，最终确定白城市主要粮食产量如水稻、玉米等的产量与该地区的降雨量、日照时数和发育生长期的气温等因素有密切关系。
5.参与试验（实践或生产）过程等等。
图1白城市水稻总产动态变化图
从图1可知，白城市水稻的总产量有连年增加的趋势，1998-2009年平均产量为500625.6t，但是在2005年总产相比平均值减少84.9％，而在2005-2009年水稻总产量大幅度上涨，2008年达到1998年-2009年这11年的产量最高763757t。按照这样的趋势，2009年之后水稻的产量还会继续增加。
图
2白城市水稻播种面积与总产量综合分析图
从图2可知，白城市水稻播种面积与水稻总产量的变化趋势基本一致，产量随播种面积增减的趋势非常明显。这11年水稻的播种面积平均值为59745.03公顷，2004年水稻播种面积仅相当于平均值的13%。在1998-2003年这几年中，水稻播种面积稳步增加，而产量也有所增长，但是到2004年水稻播种面积急剧减少，应该与当时的农业政策、稻民种稻积极性以及水稻价格有一定关系。但是2005年之后水稻产量和水稻播种面积大幅度增加，到2009年之后水稻播种面积达到这11年的峰值99779t，初步预测水稻播种面积还会继续有所增加。
图3白城市水稻单产年际变化图
从图3可知，白城市水稻单产量总体呈现增加趋势，但是趋势较为平缓，1999年之后波动不大，这11年的单产量平均值为7840.10kg/ha，最低值1998年的2537.56kg/ha，最高值出现在2004年，为9685.90kg/ha，二者相差2.8倍，但是从1999之后连续10年的水稻单产量平均值就达到了7931.77kg/ha，最低值和最高值相差仅为0.67倍，证明从1999年以后水稻的单产量已经达到了一个新的档
次。水稻单产量增加趋势平缓的事实证明该市水稻生产技术连年来提升不大，单纯依靠增加种植面积来提高总产量的路线是不符合可持续发展观的，今后的政策应该更多的指向优化种植技术，提高单位面积产量。
图4白城市水稻单产量与总产量综合分析图
从图4可知，白城市水稻单产量和总产量之间有一定的相关性，但是相关性不是太充分。1998-2003年之间水稻总产量随着单产量的增加而显示出有增长的趋势，但是当单产量增加到2004年的峰值的时候，水稻的总产量却降到了历史最低点。通过以上分析可知水稻总产量剧减的主要原因是种植面积的大幅减少，而该年水稻单产量上升的幅度符合连年上升的趋势，正印证了图2分析得出总产量减少的主要原因是播种面积减少这个结论。
四、收获与体会
通过此次科研实践，我认识到了学以致用的重要性，以前上计算机文化基础时学习过关于excel的相关知识，但是到切实应用的时候基本上都忘得一干二净，在张旭东老师的指导下，我又重新拾起了遗忘已久的知识。而且在张老师指导我们进行科研生产实践的过程中，他还教导我们如何对数据进行处理、分析，并且得出准确的结论。经过此次科研生产实践我还认识到自身的不足，好多知识掌握的不够牢固，我将在今后的学习生活中尽力弥补自身缺陷，完善自己的知识体系，使自己能够更好的掌握科学文化知识为社会主义新农村建设贡献出自己的一份力量。同时这次科研生产实践还开阔了我的视野，为以后的学习工作打下了坚实的实践基础。
编号（学号）：120545025
沈 阳 农 业 大 学
科 研 实 践
（2010-2011学年第二学期）
题 目：吉林省白城市主要农作物产量分析 学 院：科
学
技
术
学
院
专 业： 姓 名： 徐 凡 指导教师： 张旭东 完成日期： 2011 年 6 月 30 日
科研实践总结
一、实践目的、要求及性质
目的与要求：通过查阅相关数据资料，了解了吉林省主要农作物产量、农业生产条件以及部分年份的气象数据，完成了白城市主要农作物产量相关数据分析调查，撰写了白城市主要农作物产量分析的本篇论文。
性质：教师科研项目。
二、实践地点、时间及组织方式
在沈阳农业大学图书馆、辽宁省图书馆以及沈阳农业大学，第6学期3月20日至7月10日，利用课余时间分组进行，组中共有2人，由张旭东教师指导。
三、实践内容
1.2011年4月24日，在沈阳农业大学水利学院，张旭东老师给我们安排了科研生产实践的具体任务，要求我们认真认真查阅1999年—2010年吉林省统计年鉴相关农业资料，择取所需数据，做成excel表格，对数据进行综合分析。
2. 2007年第3期的《农业技术经济》，吉林农业大学经济管理学院的张越杰、王军的《吉林省粮食产量波动分析》中认为粮食生产系统是在一定区域内的自然系统与社会系统耦合而形成的复杂体系，必然受到各种自然因素、经济政策因素的影响。因此，粮食产量波动也就在自然条件变化、政策变迁、生产要素投入变化等多种因素的扰动下产生了。但在具体的某次产量波动中，往往只有一种或少数几种因素起着主导作用(尹成杰，2003)。一般来说，周期性的自然灾害(例如水灾和旱灾的周期性发生)和农业政策的短期变化(林燕等，2006)是导致粮食波动周期性变化的主要原因，而其他因素，如化肥、机械、劳动力用工、土地、良种普及、先进栽培技术等因素，只是影响粮食产量长期趋势的核心元素，并不是构成粮食产量波动的第一要素，但当这些因素不利或非常有利于粮食生产发展时，就会导致粮食产量产生一定程度的波动，特别当它们与自然灾害、政策变迁等因素交织在一起时，将会加剧粮食产量的波动程度。因此，我们认为粮食产量波动变化尽管是多因素综合作用的结果，但在不同时期和不同发展阶段主要的影响因素会有所不同。吉林农业大学信息技术学院的张红芹、王波、高来宾在《组合预测模型在农业经济研究中的应用——以吉林省粮食产量为例》认为粮食生产
产是相当复杂的过程程，这其中影响粮食生产的因素很多，如播种面积、粮食价格、农业政策、气象因素等，都会直接影响粮食产量。并置，在不同时期粮食生产的影响因素也不相同。
3.在张老师的指导下，我们学习了excel中关于数据分析的相关功能，懂得了其中excel中筛选、排序、求和函数、求平均值函数、求商函数、各种形式图表的绘制以及分析方法。
4.研究过程我们将所有主要农作物产量、农业生产条件以及部分气象数据输入excel表格，然后用excel表格的绘制图表的功能将相关数据关联分析，最终确定白城市主要粮食产量如水稻、玉米等的产量与该地区的降雨量、日照时数和发育生长期的气温等因素有密切关系。
5.参与试验（实践或生产）过程等等。
图1白城市水稻总产动态变化图
从图1可知，白城市水稻的总产量有连年增加的趋势，1998-2009年平均产量为500625.6t，但是在2005年总产相比平均值减少84.9％，而在2005-2009年水稻总产量大幅度上涨，2008年达到1998年-2009年这11年的产量最高763757t。按照这样的趋势，2009年之后水稻的产量还会继续增加。
图
2白城市水稻播种面积与总产量综合分析图
从图2可知，白城市水稻播种面积与水稻总产量的变化趋势基本一致，产量随播种面积增减的趋势非常明显。这11年水稻的播种面积平均值为59745.03公顷，2004年水稻播种面积仅相当于平均值的13%。在1998-2003年这几年中，水稻播种面积稳步增加，而产量也有所增长，但是到2004年水稻播种面积急剧减少，应该与当时的农业政策、稻民种稻积极性以及水稻价格有一定关系。但是2005年之后水稻产量和水稻播种面积大幅度增加，到2009年之后水稻播种面积达到这11年的峰值99779t，初步预测水稻播种面积还会继续有所增加。
图3白城市水稻单产年际变化图
从图3可知，白城市水稻单产量总体呈现增加趋势，但是趋势较为平缓，1999年之后波动不大，这11年的单产量平均值为7840.10kg/ha，最低值1998年的2537.56kg/ha，最高值出现在2004年，为9685.90kg/ha，二者相差2.8倍，但是从1999之后连续10年的水稻单产量平均值就达到了7931.77kg/ha，最低值和最高值相差仅为0.67倍，证明从1999年以后水稻的单产量已经达到了一个新的档
次。水稻单产量增加趋势平缓的事实证明该市水稻生产技术连年来提升不大，单纯依靠增加种植面积来提高总产量的路线是不符合可持续发展观的，今后的政策应该更多的指向优化种植技术，提高单位面积产量。
图4白城市水稻单产量与总产量综合分析图
从图4可知，白城市水稻单产量和总产量之间有一定的相关性，但是相关性不是太充分。1998-2003年之间水稻总产量随着单产量的增加而显示出有增长的趋势，但是当单产量增加到2004年的峰值的时候，水稻的总产量却降到了历史最低点。通过以上分析可知水稻总产量剧减的主要原因是种植面积的大幅减少，而该年水稻单产量上升的幅度符合连年上升的趋势，正印证了图2分析得出总产量减少的主要原因是播种面积减少这个结论。
四、收获与体会
通过此次科研实践，我认识到了学以致用的重要性，以前上计算机文化基础时学习过关于excel的相关知识，但是到切实应用的时候基本上都忘得一干二净，在张旭东老师的指导下，我又重新拾起了遗忘已久的知识。而且在张老师指导我们进行科研生产实践的过程中，他还教导我们如何对数据进行处理、分析，并且得出准确的结论。经过此次科研生产实践我还认识到自身的不足，好多知识掌握的不够牢固，我将在今后的学习生活中尽力弥补自身缺陷，完善自己的知识体系，使自己能够更好的掌握科学文化知识为社会主义新农村建设贡献出自己的一份力量。同时这次科研生产实践还开阔了我的视野，为以后的学习工作打下了坚实的实践基础。