２期
论信息技术“生产率悖论”的主要原因
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彩的产品，然而这种范围的增加一直都是以规模经济的减少为代价的。例如，如果衣服制造商生产更多花色和尺码的衬衫，这对顾客可能具有更多的价值，但现存的生产率测度方法很少能计算出这一价值。而单一花色和尺码的生产具有明显的规模经济特征，现有的生产率测度方法能更准确地测度出这种生产的生产率水平。其次，当比较两个产出水平时，重要的是要将它们的价格进行伸缩处理，按“实际”美元比较。精确的价格调整，不但应该消除通货膨胀因素的影响，而且要对质量变化因素进行适当调整。许多测度问题都起因于很难制定精确的并对质量进行调整的价格伸缩指数。当引进新产品或新特性时，因为没有以前的东西可比，而且多样化本身的价值几乎不可测度，故此问题显得更为突出。再次，服务部门与制造部门相比，现有统计方法在测度
产品性能和质量的改进方面出现的问题更为严重。
例如，２４小时自动出纳机（ＡＴＭ）给人们带来的方便就是一个典型的测度不出质量改进的例子。该机对银行客户的贡献值多大？政府统计中隐含假设其贡献由交易数目来定。产出是劳动投人的常数倍数，而劳动投入几乎没有或测度不出，从而使产出低估了。在计算机使用量和信息工人人数特别高的金融业、保险业和不动产业的研究中，生产率的增加往往都倾向于被低估。所以，人们为了消除传统生产率统计方法带来的悖论问题，常将这些部门测度的生产率水平都加上一个基础水平（如２．３％）进行修
正。
２．２因学习和调整引起的时滞问题
信息技术“生产率悖论”的另一个让人较为信服的解释是信息技术的投资对经济的影响存在着时滞，ＩＴ的投资要在数年以后才会从“基线”上显示出来。在企业中，新技术并不立即产生效果是一种常事。例如，对经理主管人员的一个调查显示，许多经理都预期在ＩＴ投资后的５年，其效果才会产生。Ｂｒｖｎｉｏｌｆｓｓｏｎ等（１９９４年）利用经济计量方法提出结论：最强的企业效果相对于ＩＴ投资要时滞卜一２年才会有明显起色。一般地说，基础设施投资的利润虽然可能很大，但它们是不直接的，并且常常不是立
竿见影的。
时滞的存在性有其理论基础。ＩＴ是新技术，复杂又新颖，其商用和家用者在成为熟练的操作者之前，要进行一些学习和实践，这需要时间。根据边用边学模型，最优投资策略是使短期边际成本大于短
期边际利润。另外，企业要花～定时间对信息技术投资引起的产业结构变化进行适当调整。这使厂商沿着“学习曲线”，获得与规模经济相称的利润。如果研究者仅测度短期成本和利润，则投资可能是无效率的。这样，出现“生产率悖论”便是自然的事。
２．３利润的重新分配和扩散问题
信息技术可能对个体厂商有利，但从整个行业或整个经济来看，它是非生产性的。也就是说，信息技术重新安排“饼”的大小，而没有使“饼”做大。重新分配对ＩＴ投资比对其他投资来说，更成为一种重要的因素。信息技术可被不均衡地用于市场研究和行销活动中，这些活动对该厂商非常有利，但对总产出贡献无几。进一步地，经济学家一段时间以来已认识到＋与其他商品比较而言，信息对租金扩散
（Ｒｅｎｔ
Ｄ确ｐａｔｉｏｎ）极为敏感．一个厂商的所得完全来
自于其他厂商的花费，而总体并没有产生新的财富。对需求、供给、大气、或其他影响资产价格条件的先知先觉，都可能使个体获利颇丰，即使这并没有在总水平上使总产出得到增加。这使人们对信息收集产生了额外的激励。
与其他解释不同，重新分配之说并没有解释公司层次上ＩＴ生产率的不足。对ＩＴ预算不足的厂商将失去市场份额，利润流向了高ＩＴ投资者。按这种方式，可类似推出成本和广告利润的模型。如“战略信息系统（ｓＩｓ）”就是策划从竞争对手那里夺取利润，而不是降低成本的一种信息管理系统。
２．４信息和技术的管理不善问题
企业信息技术投资实现经济效益的关键是对信息技术的管理。总的来说，在公司层次上，ｌＴ其实是非生产性的。虽然技术进入新的境地，但决策者仍使用过时的准则进行决策，并不以公司的利润为目的行事，也不注重工作应该怎么做。于是，建立起～些看似自动化和信息化、实为无效率的系统．导致企业萧条的增加。
第一，ＩＴ利润定量方面的困难会对管理者产生很大的负面影响。管理者不清楚在信息技术投资后．还要在管理上对产出目标、工作组织和激励机制作适当的调整，这样就很难将利润提高到成本线之上。其结果是ｒｒ没增加产出和利润，却给企业带来了萧条迹象。与服务业相比，制造业面临更大的国际竞争，从而忍受住了由ＩＴ带来的较轻微的萧条，所以制造业比服务业更好地利用了信息技术。
情报学报２２卷
第二，ＩＴ的投资水平的确定是管理者首先要考察但又令人一筹莫展的问题。测度信息和ＩＴ效益的困难性使人们仍用传统的启发方法，而不是用成本，利润核算方法来确定投资水平。我们现行的制
度、启发方法和管理原则大多是在没有ＩＴ的世界中
发展出来的，１Ｔ引起的剧烈变化使这些规章制度过
时了。ｌＴ产生的这种迅猛加速发展给信息处理链中的每一个人造成了无法预料的瓶颈。成功的１Ｔ实施流程并不仅仅是在老的流程上覆盖新技术。很多企业１１、投资的动机极不明确，而是模仿其他企业．单纯以攀比心理去投资ＩＴ，投资在很大程度上
带有盲目性。结果因本单位的技术水平、配套设施、管理水平跟不上等弱点，使企业ＩＴ投资产生的效率处于较低的水平。所以，低的生产率水平表现出一
种过渡经济的某些征兆。
第三，厂商持续不断地进行无效率ＩＴ投资的观点显然有悖于经典厂商理论中利润最大化原理，但
它可被一些模型，如代理理论和发展经济学，得到正
式解释（这两种理论将厂商当作更为复杂的实体）。厂商明知“生产率悖论”的存在，仍在技术上继续进行大量投资，说明厂商内进行投资决策的一些人正获取利益，或者他们至少相信自己将会从ＩＴ上得到
好处，
第四，应用信息技术为顾客提供服务方面存在一些问题。运用信息处理技术代替手工业务处理方式和处理流程，会对很多不合理或无效的手工业务进行计算机模拟和自动处理，这要求人们必须按照计算机的要求工作，而不能按照自己已习惯的方式
办事，从而有可能导致工作次序不如手工方式。另
外，为满足企业管理之需，人们经常要对流程进行一些改变，但往往因为改变计算机系统的成本太高和太费时间而被搁置。因而有人不喜欢信息技术，认为信息技术的应用会导致死板而不是灵活，信息技术应用根本达不到预期想像的效果，信息技术“生产
率悖论”是不可避免的。
２．５信息技术对其他生产要素的替代问题
信息技术替代理论认为，信息技术的迅速普及是计算机及其相关设备价格急剧下降的直接结果，这导致了信息技术设备对其他形式资本和劳动产生了大规模、持续的替代。对于经济代理商来说，在他们提高信息技术的作用、进行信息技术投资、重建经济活动的过程中，这种替代给他们带来了丰厚的利润。但这种替代并不是经济学上所指的“技术变
革”。
当我们谈到“替代”时，很自然就想到这是投入要素之间的选择在生产函数曲线（等产量线）上的“移动”．它没有引起生产函数曲线的移动（即经济意义上的“技术变革”），并没有引起生产率的增长。信息技术的先进性和其价格的迅猛下降，使它在厂商或公司层破上迅速替代其他商品和服务成为可能。于是，信息技术的生产者和使用者获得了由ｌＴ投资
带来的超额利润，但这仅为他们自己所有，根本没有
溢出到站在信息技术革命边缘的“第三者”身上，所以没有引起生产率的增长。
另外，信息技术的投资迅猛增长，使人们用大量的信息技术替代其他资本和劳动，ｒｒ成为普通资本和劳动的净替代。但这可能会产生人均ｒｒ资本增加和人均非ＩＴ资本减少的抵消效应，从而引起经济总体上的生产率水平缓慢增长或停滞不前或下降效应，使ＩＴ¨生产率悖论”成为ｒｒ产品替代效应的一种附属品（Ｄｅｗａｎ＆Ｍｉｎ，１９９７年）。当然，这种“替代”是需要时间的。正因为如此．有的迅猛发展的技术很少能经受住时间的考验，在替代前就被别人复制而扩散了。所以，在ＩＴ效益的最直接测度中，根本就测不出经济效益的提高。
尽管最近的一二十年来信息技术的投资巨大，但１Ｔ的股本份额仍然很小。这是因为厂商开始对
１Ｔ进行大量投资的时间还不长，并且这种投资出于
一种未开化的状态，ＩＴ很快便趋于陈旧，这使研究者很难观察到ＩＴ投资对财政绩效的影响。但观察不出并不表示ＩＴ投资没有引起生产率或经济绩效的增长。
新技术或产品往往由单个企业家研制，一开始他发现很难进行资融、开发产品和找到销路。但如果该产品确是很好．顾客终会踊跃购买，投资者蜂拥而至。别的厂商也会打进该市场，生产此产品，还可能将革新者逐出市场或将之吞并。革新者能否进入初始公开销售证券（Ｉｎｉｔｉａｌ
Ｐｕｂｌｉｃ０ｆｆｅｎｎｇ，ＩＰ０）阶段，
或被一注册厂商吞并．在于他花时间使股票市场增值。事实上，革新一开始可能会因一些厂商（往往是大的或者的厂商）墨守早已失去动力的旧技术而减
少了市场价值。所以，新技术可能会在一定时间后
才带动经济绩效的增加或生产率的大幅度增长。暂２．６股票市场问题
时的“生产率悖论”不足为奇。
２期
论信息技术“生产率悖论”的主要原因
２．７分析工具不当的问题
信息技术的“生产率悖论”问题的讨论和研究十分热烈．不同学者见仁见智。在各种解释被提出的同时，迫切需要数量方法更科学、系统地对各种描述性解释进行经济计量分析。到目前为止，用得最多的是生产函数和回归分析相结合的方法，即在给定生产函数模型的条件下，对所收集的数据进行模型确认和回归分析，估计模型中的相关参数，再作经济意义分析。另外，也有其他一些方法＋如对特定问题
设定特殊模型（Ｄｅｗａｎ＆Ｍｉｎ，１９９７年）、非参数检验
法（ｓｔｒａｔｏｐｏｕｌｏｓ等，２０００年）等。针对不同数据类型，需要进行模型的确认和检验，如果在作数据分析时，盲目地使用某方法，其所得结果的可信度就不大。
另外．用什么样的生产率进行测度也是至关重要的。长期以来，人们用单要素生产率（劳动生产率、资金产出率等）的增长率来衡量信息技术投资的经济效益，是不全面的。劳动（或资金）生产率的增长率仅反映了劳动（或资金）对产出的贡献情况，等于产出增长率与劳动（或资金）增长率之差。更全面的反映投入要素使用效率的指标是由生产函数定义的全要素生产率（ＭＦＰ）的增长率，它可由索洛增长由两部分组成：一部分是单要素生产率增长率的加由要素投入的增长率来解释。、但该核算方程有一个素生产率的增长率会越来越少。
综上所述，信息技术“生产率悖论”问题的研究的研究课题。当然，这些原因并不是孤立地发挥作
２３７
产率悖论”的种种看法。正是有了这些原因的分析，
ｆＴ投资者才会对ＩＴ投资有充分而全面的认识，从而从实际出发。避免了许多盲目性和不必要的怨天忧
人情绪。可以预见，在我国，信息技术“生产率悖论”问题的研究将会深入广泛地进行下去。
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（责任编辑马兰）
２
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核算方程（即“余值法”）求得。全要素生产率增长率权和，权系数与对应要素投入的产出弹性成比例；另一部分是规模弹性引起的增长“损益”，而且完全可根本缺陷，就是当人们确知的东西越来越多时，全要涉及经济学、管理学、经济增长理论、生产要素论、经济计量学、信息经济学，以及信息技术相关产业分析等诸多方面的知识和背景。不论是从理论学术研究角度，还是从实际应用角度，该研究都是非常有意义用的，它们综合在一起，导致了人们对信息技术“生
４
５
６
７姜奇平等译，美国商务部报告浮现中的数字经济中国
８黄奇等译，美国商务部报告浮现中的数字经济Ⅱ南京
９
论信息技术"生产率悖论"的主要原因
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
周先波
中山大学岭南学院、中山大学信息经济与政策研究中心,广州,510275
情报学报
JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION2003，22(2)4次
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1.期刊论文 梁樑.周垂日 企业中的信息技术生产率悖论 -中国工业经济2004,""(3)
信息技术(IT)生产率悖论描述了从信息技术投资所获得的实际收益和期望收益的不匹配.本文综合国外最新研究进展,将关于企业层面的信息技术生产率悖论研究分为三个阶段:20世纪90年代中期之前为悖论的证实和解释阶段;20世纪90年代中期悖论消失;2000年以后新悖论出现.对新悖论的成因进行分析并探讨了新悖论存在的问题.最后,给出企业信息技术生产率悖论对我国企业信息技术投资的启示.
2.期刊论文 彭赓.吕本富.胡新爱 信息技术生产率悖论分析 -科学学与科学技术管理2003,24(10)
信息技术对社会生产率的提高与社会对其投入之间表现出不一致的现象,这就是信息技术生产率悖论.文章在分析和解释信息技术生产率悖论产生原因的基础上,用通用技术的观点很好地解释了信息技术生产率悖论问题,同时在国家、产业、和企业三个层次上建立了信息技术投入产出测度模型,分析了用消费者剩余来检测信息技术投入产出方法的合理性.
3.学位论文 徐美凤 信息技术与生产率悖论探析 2003
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5.期刊论文 行喜欢.王方华 信息技术生产率悖论研究 -生产力研究2003,""(5)
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6.期刊论文 刘强.辛蔚峰.LIU Qiang.XIN Wei-feng 教育信息技术的生产率悖论研究 -现代教育技术2010,20(6)
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根据上述分析，计量结果表明，IT生产率悖论在中国信息行业存在，服务行业和国家层面不存在，客观来说，中国的信息技术和IT产业的发展还是对于中国GDP和国家综合实力的发展做出较大贡献的；但是从公司或者行业层面来看，IT似乎并没有发挥理想中的巨大作用，这一方面也许是跟经理人对于IT的作用寄予过高的期望有关，另一方面也许是IT系统确实需要更多更完善的整体环境平台来使其发挥作用。
10.期刊论文 姜灵敏 信息技术"生产率悖论"分析 -科技情报开发与经济2004,14(11)
介绍了"生产率悖论"的起源和概念,从信息价值的计量与评价角度分析了"生产率悖论"产生的原因,指出随着电子商务和信息技术应用系统的普及,信息技术的"生产率悖论"问题将会得到解决.
引证文献(4条)
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本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_qbxb200302018.aspx授权使用：河南大学(hndx)，授权号：6b758a3b-7e33-4054-8c11-9df300f4b9bd
下载时间：2010年9月16日
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论信息技术“生产率悖论”的主要原因
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彩的产品，然而这种范围的增加一直都是以规模经济的减少为代价的。例如，如果衣服制造商生产更多花色和尺码的衬衫，这对顾客可能具有更多的价值，但现存的生产率测度方法很少能计算出这一价值。而单一花色和尺码的生产具有明显的规模经济特征，现有的生产率测度方法能更准确地测度出这种生产的生产率水平。其次，当比较两个产出水平时，重要的是要将它们的价格进行伸缩处理，按“实际”美元比较。精确的价格调整，不但应该消除通货膨胀因素的影响，而且要对质量变化因素进行适当调整。许多测度问题都起因于很难制定精确的并对质量进行调整的价格伸缩指数。当引进新产品或新特性时，因为没有以前的东西可比，而且多样化本身的价值几乎不可测度，故此问题显得更为突出。再次，服务部门与制造部门相比，现有统计方法在测度
产品性能和质量的改进方面出现的问题更为严重。
例如，２４小时自动出纳机（ＡＴＭ）给人们带来的方便就是一个典型的测度不出质量改进的例子。该机对银行客户的贡献值多大？政府统计中隐含假设其贡献由交易数目来定。产出是劳动投人的常数倍数，而劳动投入几乎没有或测度不出，从而使产出低估了。在计算机使用量和信息工人人数特别高的金融业、保险业和不动产业的研究中，生产率的增加往往都倾向于被低估。所以，人们为了消除传统生产率统计方法带来的悖论问题，常将这些部门测度的生产率水平都加上一个基础水平（如２．３％）进行修
正。
２．２因学习和调整引起的时滞问题
信息技术“生产率悖论”的另一个让人较为信服的解释是信息技术的投资对经济的影响存在着时滞，ＩＴ的投资要在数年以后才会从“基线”上显示出来。在企业中，新技术并不立即产生效果是一种常事。例如，对经理主管人员的一个调查显示，许多经理都预期在ＩＴ投资后的５年，其效果才会产生。Ｂｒｖｎｉｏｌｆｓｓｏｎ等（１９９４年）利用经济计量方法提出结论：最强的企业效果相对于ＩＴ投资要时滞卜一２年才会有明显起色。一般地说，基础设施投资的利润虽然可能很大，但它们是不直接的，并且常常不是立
竿见影的。
时滞的存在性有其理论基础。ＩＴ是新技术，复杂又新颖，其商用和家用者在成为熟练的操作者之前，要进行一些学习和实践，这需要时间。根据边用边学模型，最优投资策略是使短期边际成本大于短
期边际利润。另外，企业要花～定时间对信息技术投资引起的产业结构变化进行适当调整。这使厂商沿着“学习曲线”，获得与规模经济相称的利润。如果研究者仅测度短期成本和利润，则投资可能是无效率的。这样，出现“生产率悖论”便是自然的事。
２．３利润的重新分配和扩散问题
信息技术可能对个体厂商有利，但从整个行业或整个经济来看，它是非生产性的。也就是说，信息技术重新安排“饼”的大小，而没有使“饼”做大。重新分配对ＩＴ投资比对其他投资来说，更成为一种重要的因素。信息技术可被不均衡地用于市场研究和行销活动中，这些活动对该厂商非常有利，但对总产出贡献无几。进一步地，经济学家一段时间以来已认识到＋与其他商品比较而言，信息对租金扩散
（Ｒｅｎｔ
Ｄ确ｐａｔｉｏｎ）极为敏感．一个厂商的所得完全来
自于其他厂商的花费，而总体并没有产生新的财富。对需求、供给、大气、或其他影响资产价格条件的先知先觉，都可能使个体获利颇丰，即使这并没有在总水平上使总产出得到增加。这使人们对信息收集产生了额外的激励。
与其他解释不同，重新分配之说并没有解释公司层次上ＩＴ生产率的不足。对ＩＴ预算不足的厂商将失去市场份额，利润流向了高ＩＴ投资者。按这种方式，可类似推出成本和广告利润的模型。如“战略信息系统（ｓＩｓ）”就是策划从竞争对手那里夺取利润，而不是降低成本的一种信息管理系统。
２．４信息和技术的管理不善问题
企业信息技术投资实现经济效益的关键是对信息技术的管理。总的来说，在公司层次上，ｌＴ其实是非生产性的。虽然技术进入新的境地，但决策者仍使用过时的准则进行决策，并不以公司的利润为目的行事，也不注重工作应该怎么做。于是，建立起～些看似自动化和信息化、实为无效率的系统．导致企业萧条的增加。
第一，ＩＴ利润定量方面的困难会对管理者产生很大的负面影响。管理者不清楚在信息技术投资后．还要在管理上对产出目标、工作组织和激励机制作适当的调整，这样就很难将利润提高到成本线之上。其结果是ｒｒ没增加产出和利润，却给企业带来了萧条迹象。与服务业相比，制造业面临更大的国际竞争，从而忍受住了由ＩＴ带来的较轻微的萧条，所以制造业比服务业更好地利用了信息技术。
情报学报２２卷
第二，ＩＴ的投资水平的确定是管理者首先要考察但又令人一筹莫展的问题。测度信息和ＩＴ效益的困难性使人们仍用传统的启发方法，而不是用成本，利润核算方法来确定投资水平。我们现行的制
度、启发方法和管理原则大多是在没有ＩＴ的世界中
发展出来的，１Ｔ引起的剧烈变化使这些规章制度过
时了。ｌＴ产生的这种迅猛加速发展给信息处理链中的每一个人造成了无法预料的瓶颈。成功的１Ｔ实施流程并不仅仅是在老的流程上覆盖新技术。很多企业１１、投资的动机极不明确，而是模仿其他企业．单纯以攀比心理去投资ＩＴ，投资在很大程度上
带有盲目性。结果因本单位的技术水平、配套设施、管理水平跟不上等弱点，使企业ＩＴ投资产生的效率处于较低的水平。所以，低的生产率水平表现出一
种过渡经济的某些征兆。
第三，厂商持续不断地进行无效率ＩＴ投资的观点显然有悖于经典厂商理论中利润最大化原理，但
它可被一些模型，如代理理论和发展经济学，得到正
式解释（这两种理论将厂商当作更为复杂的实体）。厂商明知“生产率悖论”的存在，仍在技术上继续进行大量投资，说明厂商内进行投资决策的一些人正获取利益，或者他们至少相信自己将会从ＩＴ上得到
好处，
第四，应用信息技术为顾客提供服务方面存在一些问题。运用信息处理技术代替手工业务处理方式和处理流程，会对很多不合理或无效的手工业务进行计算机模拟和自动处理，这要求人们必须按照计算机的要求工作，而不能按照自己已习惯的方式
办事，从而有可能导致工作次序不如手工方式。另
外，为满足企业管理之需，人们经常要对流程进行一些改变，但往往因为改变计算机系统的成本太高和太费时间而被搁置。因而有人不喜欢信息技术，认为信息技术的应用会导致死板而不是灵活，信息技术应用根本达不到预期想像的效果，信息技术“生产
率悖论”是不可避免的。
２．５信息技术对其他生产要素的替代问题
信息技术替代理论认为，信息技术的迅速普及是计算机及其相关设备价格急剧下降的直接结果，这导致了信息技术设备对其他形式资本和劳动产生了大规模、持续的替代。对于经济代理商来说，在他们提高信息技术的作用、进行信息技术投资、重建经济活动的过程中，这种替代给他们带来了丰厚的利润。但这种替代并不是经济学上所指的“技术变
革”。
当我们谈到“替代”时，很自然就想到这是投入要素之间的选择在生产函数曲线（等产量线）上的“移动”．它没有引起生产函数曲线的移动（即经济意义上的“技术变革”），并没有引起生产率的增长。信息技术的先进性和其价格的迅猛下降，使它在厂商或公司层破上迅速替代其他商品和服务成为可能。于是，信息技术的生产者和使用者获得了由ｌＴ投资
带来的超额利润，但这仅为他们自己所有，根本没有
溢出到站在信息技术革命边缘的“第三者”身上，所以没有引起生产率的增长。
另外，信息技术的投资迅猛增长，使人们用大量的信息技术替代其他资本和劳动，ｒｒ成为普通资本和劳动的净替代。但这可能会产生人均ｒｒ资本增加和人均非ＩＴ资本减少的抵消效应，从而引起经济总体上的生产率水平缓慢增长或停滞不前或下降效应，使ＩＴ¨生产率悖论”成为ｒｒ产品替代效应的一种附属品（Ｄｅｗａｎ＆Ｍｉｎ，１９９７年）。当然，这种“替代”是需要时间的。正因为如此．有的迅猛发展的技术很少能经受住时间的考验，在替代前就被别人复制而扩散了。所以，在ＩＴ效益的最直接测度中，根本就测不出经济效益的提高。
尽管最近的一二十年来信息技术的投资巨大，但１Ｔ的股本份额仍然很小。这是因为厂商开始对
１Ｔ进行大量投资的时间还不长，并且这种投资出于
一种未开化的状态，ＩＴ很快便趋于陈旧，这使研究者很难观察到ＩＴ投资对财政绩效的影响。但观察不出并不表示ＩＴ投资没有引起生产率或经济绩效的增长。
新技术或产品往往由单个企业家研制，一开始他发现很难进行资融、开发产品和找到销路。但如果该产品确是很好．顾客终会踊跃购买，投资者蜂拥而至。别的厂商也会打进该市场，生产此产品，还可能将革新者逐出市场或将之吞并。革新者能否进入初始公开销售证券（Ｉｎｉｔｉａｌ
Ｐｕｂｌｉｃ０ｆｆｅｎｎｇ，ＩＰ０）阶段，
或被一注册厂商吞并．在于他花时间使股票市场增值。事实上，革新一开始可能会因一些厂商（往往是大的或者的厂商）墨守早已失去动力的旧技术而减
少了市场价值。所以，新技术可能会在一定时间后
才带动经济绩效的增加或生产率的大幅度增长。暂２．６股票市场问题
时的“生产率悖论”不足为奇。
２期
论信息技术“生产率悖论”的主要原因
２．７分析工具不当的问题
信息技术的“生产率悖论”问题的讨论和研究十分热烈．不同学者见仁见智。在各种解释被提出的同时，迫切需要数量方法更科学、系统地对各种描述性解释进行经济计量分析。到目前为止，用得最多的是生产函数和回归分析相结合的方法，即在给定生产函数模型的条件下，对所收集的数据进行模型确认和回归分析，估计模型中的相关参数，再作经济意义分析。另外，也有其他一些方法＋如对特定问题
设定特殊模型（Ｄｅｗａｎ＆Ｍｉｎ，１９９７年）、非参数检验
法（ｓｔｒａｔｏｐｏｕｌｏｓ等，２０００年）等。针对不同数据类型，需要进行模型的确认和检验，如果在作数据分析时，盲目地使用某方法，其所得结果的可信度就不大。
另外．用什么样的生产率进行测度也是至关重要的。长期以来，人们用单要素生产率（劳动生产率、资金产出率等）的增长率来衡量信息技术投资的经济效益，是不全面的。劳动（或资金）生产率的增长率仅反映了劳动（或资金）对产出的贡献情况，等于产出增长率与劳动（或资金）增长率之差。更全面的反映投入要素使用效率的指标是由生产函数定义的全要素生产率（ＭＦＰ）的增长率，它可由索洛增长由两部分组成：一部分是单要素生产率增长率的加由要素投入的增长率来解释。、但该核算方程有一个素生产率的增长率会越来越少。
综上所述，信息技术“生产率悖论”问题的研究的研究课题。当然，这些原因并不是孤立地发挥作
２３７
产率悖论”的种种看法。正是有了这些原因的分析，
ｆＴ投资者才会对ＩＴ投资有充分而全面的认识，从而从实际出发。避免了许多盲目性和不必要的怨天忧
人情绪。可以预见，在我国，信息技术“生产率悖论”问题的研究将会深入广泛地进行下去。
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７姜奇平等译，美国商务部报告浮现中的数字经济中国
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论信息技术"生产率悖论"的主要原因
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
周先波
中山大学岭南学院、中山大学信息经济与政策研究中心,广州,510275
情报学报
JOURNAL OF THE CHINA SOCIETY FOR SCIENTIFIC AND TECHNICAL INFORMATION2003，22(2)4次
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根据上述分析，计量结果表明，IT生产率悖论在中国信息行业存在，服务行业和国家层面不存在，客观来说，中国的信息技术和IT产业的发展还是对于中国GDP和国家综合实力的发展做出较大贡献的；但是从公司或者行业层面来看，IT似乎并没有发挥理想中的巨大作用，这一方面也许是跟经理人对于IT的作用寄予过高的期望有关，另一方面也许是IT系统确实需要更多更完善的整体环境平台来使其发挥作用。
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引证文献(4条)
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下载时间：2010年9月16日