平顶山市农村人均收入与人均消费关系分析
实验目的：
搜集平顶山市1999-2008年农村人均收入与人均消费的相关数据，分析二者关系建立一元线性回归模型，并进行模型评价与分析 实验准备：
计算机、SPSS软件、《平顶山市统计年鉴》 实验内容、步骤与结果：
（1）本次实验因变量y为平顶山市农村人均消费金额（元），自变量x为平顶山市农村人均消费金额（元）
（2）搜集数据。从《平顶山市统计年鉴》的到平顶山市1999-2008年农村人均收入x（元）与人均消费y（元）。
（3）根据得到的数据画出人均收入与人均消费的散点图，见图1。
图1：人均收入与人均消费散点图
由图1可以看出，随着人均收入的增加，农村人均消费额逐渐增大，且大致服从一元线性关系。
（4）用SPSS软件录入数据，并计算输出结果，得到描述性统计量表，见表1。
表1：描述性统计量表
由表可以看出：人均消费均值为1671.6820元，人均收入均值为3950.0120元，有效样本容量为n=20，人均收入与人均消费的标准差分别为Sx=1376.37665，Sy=473.03397。
（5）由模型汇总表可以看出，决定系数R=0.974，从相对水平看回归方程能减少因变量97.4%的方差波动，回归标准差为81.03014，从绝对水平上看人均消费y的标准差从回归前的473.03397减少到回归后的81.03014，见表2。
表2：模型汇总
2
（6）由方差分析表可以看出，检验值F=296.121，显著性sig≈0.000，远大于F0.05(1,8)=5.23，说明y对x的线性回归高度显著，与相关系数的检验结果一致，见表3。
表3：方差分析表
（7）由系数表中可以得到回归方程：
y=336.888+0.338x
且回归系数β1的检验t值为17.208，显著性sig≈0.000，与F检验和相关系数检验结果一致，另外回归系数β1的置信水平为95%的区间估计为（0.292，0.383），常数项β0的置信水平为95%的区间估计为（148.625，525.125），见表4。
表4:相关系数表
实验小结：（包括收获、心得体会、存在问题及解决方法、建议等）
从这次实验中我更深一步了解到SPSS软件对一些数据绘制正态概率图并进行数据正态性评估的使用方法，并加强了对操作过程的熟练程度，能够独立的解决一些基本的数据分析问题和建立简单的数学模型，激发起我对SPSS软件的研究和应用，而且在通过这样的试验中能够让我在以后的应用过程中受益匪浅。希望以后多做这样的实验，以提高自己的实际应用能力。
平顶山市农村人均收入与人均消费关系分析
实验目的：
搜集平顶山市1999-2008年农村人均收入与人均消费的相关数据，分析二者关系建立一元线性回归模型，并进行模型评价与分析 实验准备：
计算机、SPSS软件、《平顶山市统计年鉴》 实验内容、步骤与结果：
（1）本次实验因变量y为平顶山市农村人均消费金额（元），自变量x为平顶山市农村人均消费金额（元）
（2）搜集数据。从《平顶山市统计年鉴》的到平顶山市1999-2008年农村人均收入x（元）与人均消费y（元）。
（3）根据得到的数据画出人均收入与人均消费的散点图，见图1。
图1：人均收入与人均消费散点图
由图1可以看出，随着人均收入的增加，农村人均消费额逐渐增大，且大致服从一元线性关系。
（4）用SPSS软件录入数据，并计算输出结果，得到描述性统计量表，见表1。
表1：描述性统计量表
由表可以看出：人均消费均值为1671.6820元，人均收入均值为3950.0120元，有效样本容量为n=20，人均收入与人均消费的标准差分别为Sx=1376.37665，Sy=473.03397。
（5）由模型汇总表可以看出，决定系数R=0.974，从相对水平看回归方程能减少因变量97.4%的方差波动，回归标准差为81.03014，从绝对水平上看人均消费y的标准差从回归前的473.03397减少到回归后的81.03014，见表2。
表2：模型汇总
2
（6）由方差分析表可以看出，检验值F=296.121，显著性sig≈0.000，远大于F0.05(1,8)=5.23，说明y对x的线性回归高度显著，与相关系数的检验结果一致，见表3。
表3：方差分析表
（7）由系数表中可以得到回归方程：
y=336.888+0.338x
且回归系数β1的检验t值为17.208，显著性sig≈0.000，与F检验和相关系数检验结果一致，另外回归系数β1的置信水平为95%的区间估计为（0.292，0.383），常数项β0的置信水平为95%的区间估计为（148.625，525.125），见表4。
表4:相关系数表
实验小结：（包括收获、心得体会、存在问题及解决方法、建议等）
从这次实验中我更深一步了解到SPSS软件对一些数据绘制正态概率图并进行数据正态性评估的使用方法，并加强了对操作过程的熟练程度，能够独立的解决一些基本的数据分析问题和建立简单的数学模型，激发起我对SPSS软件的研究和应用，而且在通过这样的试验中能够让我在以后的应用过程中受益匪浅。希望以后多做这样的实验，以提高自己的实际应用能力。