电力负荷影响因素研究
作者：朱敏捷 练振辉 王天智
来源：《电子世界》2013年第17期
【摘要】负荷预测是电力系统规划设计的理论基础，其预测结果的精度直接影响规划方案的确定。目前实际工程中的负荷预测工作仅依靠当地的控规要求和历史负荷数据进行预测，预测结果相对偏离实际需求，无法适应远期负荷增长的需要。本文通过分析包括负荷、气候、社会、特殊事件等各类负荷影响因素，基于层次分析结构建立负荷影响因素指标体系。该体系能够指导工程单位进行更加准确、合理的负荷预测工作，对配电网规划具有重要意义。
【关键词】负荷预测；影响因素；层次分析；配电网规划
1.引言
电力系统负荷预测作为配电网规划中的关键环节，直接影响到变电站的选址及定容是否合理、网架及线路走廊需求以及投资估算等重要工作。不同地区的不同配电网结构使得负荷受多方面因素影响，以往的负荷预测工作只依靠本地区的历史负荷数据预测未来规划年限内的负荷容量，而没有考虑到社会、环境、经济发展等因素对负荷的影响，使得负荷预测结果不能很好地匹配社会实际发展的需求。
本文综合考虑小区类型、住户构成情况、气候特征、用电设备使用情况、由建成起各年限负荷发展情况、负荷曲线特征以及火灾情况下消防负荷实际情况等，结合专家意见分析各差异因素对负荷的影响，并确定影响负荷变化的主要因素，基于层次分析方法建立负荷影响因素指标体系，以达到全面分析各类影响对负荷预测结果的影响程度。
2.层次分析结构
2.1 层次分析法
目前，层次分析法在很多实际工程领域里已经得到了应用，在这些领域里决策者们对层次分析法的简单、自然地成对比较方法及其通俗的形式感到方便。
2.2 层次分析结构的建立
以上层次结构分为目标层、因素层和方案层三部分，其中因素层根据问题的复杂程度又可由多层构成。层次分析法的最终目标G 是考虑所有相关因素，对各方案综合评判比较并选择最优方案。整个层次分析法计算过程都是围绕层次结构图展开的，首先需要获得各方案关于最底层因素的数据，即方案因素决策表。
3.负荷影响因素指标体系
3.1 影响因素分析
本文通过对佛山地区的电力导则、市政规划等大量文献进行调研分析，参考国内外大量文献关于电力系统负荷预测的主要影响因素，并结合专家意见确定以下几类主要的负荷影响因素指标作为层次分析法中的一级指标：负荷因素、气候因素、社会因素和特殊事件因素。
（1）负荷因素
电力负荷具有特殊的变化规律，依据其特定规律，设定如下二级指标：高峰负荷最大值、高峰低谷负荷差值。
（2）气候因素
气候条件会影响到配电网的供电可靠性，配电网都是处在不同的气候条件下运行的，因此不同地区的不同气候会影响负荷变化。因此选取年平均气温、相对湿度作为二级指标。
（3）社会因素
电网所覆盖区域的人口因素、经济水平、政策发展趋势变化以及电价政策等都对负荷的增长或下降有显著的影响。因此选取人均GDP 作为社会因素的二级指标。
（4）特殊事件因素
考虑配备的具有特殊效用的大型用电设备对负荷的影响，设置大型用电设备规模作为二级指标。
3.2 指标体系的构建
4.结论
本文提出了一种基于层次分析结构的负荷影响因素指标体系，该体系综合考虑了负荷、气候、社会和特殊事件等多类型因素的影响，通过获取不同地区的各类影响因素指标数值，能够对特定地区进行科学、合理的负荷预测工作，预测结果相比于传统仅考虑负荷因素的负荷预测结果更加贴合实际，预测结果更能满足工程实际的需要。
参考文献
[1]牛东晓，谷志红，邢棉等. 基于数据挖掘的SVM 短期负荷预测方法研究[J].中国电机工程学报，2006，26（18）：6-12.
[2]于之虹，郭志忠. 数据挖掘与电力系统[J].电网技术，2006，25（8）：58-62.
电力负荷影响因素研究
作者：朱敏捷 练振辉 王天智
来源：《电子世界》2013年第17期
【摘要】负荷预测是电力系统规划设计的理论基础，其预测结果的精度直接影响规划方案的确定。目前实际工程中的负荷预测工作仅依靠当地的控规要求和历史负荷数据进行预测，预测结果相对偏离实际需求，无法适应远期负荷增长的需要。本文通过分析包括负荷、气候、社会、特殊事件等各类负荷影响因素，基于层次分析结构建立负荷影响因素指标体系。该体系能够指导工程单位进行更加准确、合理的负荷预测工作，对配电网规划具有重要意义。
【关键词】负荷预测；影响因素；层次分析；配电网规划
1.引言
电力系统负荷预测作为配电网规划中的关键环节，直接影响到变电站的选址及定容是否合理、网架及线路走廊需求以及投资估算等重要工作。不同地区的不同配电网结构使得负荷受多方面因素影响，以往的负荷预测工作只依靠本地区的历史负荷数据预测未来规划年限内的负荷容量，而没有考虑到社会、环境、经济发展等因素对负荷的影响，使得负荷预测结果不能很好地匹配社会实际发展的需求。
本文综合考虑小区类型、住户构成情况、气候特征、用电设备使用情况、由建成起各年限负荷发展情况、负荷曲线特征以及火灾情况下消防负荷实际情况等，结合专家意见分析各差异因素对负荷的影响，并确定影响负荷变化的主要因素，基于层次分析方法建立负荷影响因素指标体系，以达到全面分析各类影响对负荷预测结果的影响程度。
2.层次分析结构
2.1 层次分析法
目前，层次分析法在很多实际工程领域里已经得到了应用，在这些领域里决策者们对层次分析法的简单、自然地成对比较方法及其通俗的形式感到方便。
2.2 层次分析结构的建立
以上层次结构分为目标层、因素层和方案层三部分，其中因素层根据问题的复杂程度又可由多层构成。层次分析法的最终目标G 是考虑所有相关因素，对各方案综合评判比较并选择最优方案。整个层次分析法计算过程都是围绕层次结构图展开的，首先需要获得各方案关于最底层因素的数据，即方案因素决策表。
3.负荷影响因素指标体系
3.1 影响因素分析
本文通过对佛山地区的电力导则、市政规划等大量文献进行调研分析，参考国内外大量文献关于电力系统负荷预测的主要影响因素，并结合专家意见确定以下几类主要的负荷影响因素指标作为层次分析法中的一级指标：负荷因素、气候因素、社会因素和特殊事件因素。
（1）负荷因素
电力负荷具有特殊的变化规律，依据其特定规律，设定如下二级指标：高峰负荷最大值、高峰低谷负荷差值。
（2）气候因素
气候条件会影响到配电网的供电可靠性，配电网都是处在不同的气候条件下运行的，因此不同地区的不同气候会影响负荷变化。因此选取年平均气温、相对湿度作为二级指标。
（3）社会因素
电网所覆盖区域的人口因素、经济水平、政策发展趋势变化以及电价政策等都对负荷的增长或下降有显著的影响。因此选取人均GDP 作为社会因素的二级指标。
（4）特殊事件因素
考虑配备的具有特殊效用的大型用电设备对负荷的影响，设置大型用电设备规模作为二级指标。
3.2 指标体系的构建
4.结论
本文提出了一种基于层次分析结构的负荷影响因素指标体系，该体系综合考虑了负荷、气候、社会和特殊事件等多类型因素的影响，通过获取不同地区的各类影响因素指标数值，能够对特定地区进行科学、合理的负荷预测工作，预测结果相比于传统仅考虑负荷因素的负荷预测结果更加贴合实际，预测结果更能满足工程实际的需要。
参考文献
[1]牛东晓，谷志红，邢棉等. 基于数据挖掘的SVM 短期负荷预测方法研究[J].中国电机工程学报，2006，26（18）：6-12.
[2]于之虹，郭志忠. 数据挖掘与电力系统[J].电网技术，2006，25（8）：58-62.