第1期方健、李自品、彭辉等：基于主成分分析法的BP神经网络的应用
中的应用[J].变压器，2009，46（1）：67-70.
51
气体的智能传感器[J].高压电器，2004，40（6）：433-
435，438.[3][4][5]
应
鸿，李天云，张宇辉.变压器故障诊断的神经网络法
[8]张景明，刘建国.粗糙集和BP神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].变压器，2009，46（4）：
18-21.
[J].东北电力学院学报，1996，16（4）：54-58.
王财胜，孙才新，廖瑞金.变压器色谱监测中的BPNN故障诊断法[J].中国电机工程学报，1997，17（5）：323-325.臧宏志，胡玉华，俞晓冬.基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].电力系统及其自动化学报，2003，15（1）：51-53.
作者简介：
方
健（1985-），男，湖北荆州人，武汉
大学电气工程专业研究生，研究方向为电力系统故障诊断和在线监测。
[6][7]
陈家斌，电气设备故障检测诊断方法及实例[M].中国水利水电出版社，2003.杨海马，刘
瑾，张
菁.BP神经网络在变压器故障诊断
收稿日期：2010-01-25
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《变压器》杂志征稿启事
《变压器》杂志是由沈阳变压器研究院主办的中国变压器专业唯一国内外公开发行的专业技术期刊，主要刊载变压器、互感器、电抗器、调压器等产品及其组件的技术文献资料。本刊为月刊，每月8日出版。欢迎国内外专家、学者和广大科技人员踊跃投稿。本刊对来稿要求如下：
编辑部收到稿件后，即刻告知稿件已收到。
（2）为便于联系，请作者注明详细通讯地址、邮编、联系电话、手机号码及传真等。
（3）来稿一经刊登，本刊将按字数酌付稿酬，并赠当期《变压器》杂志一本。投稿前请确认无误后再投稿，一经投出，请勿反复更改。
（4）凡投寄本刊的稿件，应未在国内外期刊上公开发表过，对其稿件本刊具有专有使用权，作者不得一稿两投。作者投稿一旦被本刊采用、发表，没有本刊的书面同意，不得以任何形式在其他期刊发表。
（5）作者来稿若属于基金资助、国家攻关项目或获科技成果奖，请在文章首页底脚处注明基金来源及编号。本刊将予以优先录用，编辑部会尽快通知作者。
1．内容及稿件规范化要求
（1）来稿内容要求具有前瞻性、先进性、系统性、实
用性和导向性，并且论点明确，文字精炼流畅，用字规范，数据可靠。
（2）来稿需分别以中、英文给出标题、作者名、工作单位（若为大学，请写出所在院系）、单位所在省市、邮编、摘要、关键词及图和表的名称。
（3）来稿应提供作者简介。作者简介包括：作者的姓名、出生年、性别、籍贯、单位名称、职务、职称、主要从事的工作或研究方向、第一作者照片（分辩率在200像素/英寸以上）。
（4）文中技术内容、物理量和单位符号应符合最新国家标准。
（5）文中所有公式（除经验公式外）应有简要的推导和证明过程。文中及公式中容易混淆的字母请注明文种，应给出所使用字母物理量及上下标字母含义，表示向量及矩阵的字母需特别标明。
（6）文稿标题中不宜有缩略词（化学符号和公知公用者除外），摘要和正文中的缩略词在第一次出现时必须写出全称，后加括号附缩略词。文中所用技术名词前后应一致，新名词应注明原文或加注释。
（7）文中表格宜在上方写表序和表名，表注标于表底。（8）文中插图线条要均匀，主线与辅线粗细比例为
3．其他要求
（1）作者在行使著作权时不得侵犯他人著作权。如
发生侵犯他人著作权或其他权利，责任由作者自负，本刊保留追究其侵权行为给本刊造成损失的权利。
（2）对未录用稿件本刊一律不退还原稿，请作者自留底稿。
（3）凡被本刊采用的稿件，本刊有权对其进行文字上的修改和删节。对内容的较大修改将征求作者意见。
（4）本刊已加入“中国学术期刊（光盘版）”和“中国期刊全文数据库”等。如作者不同意将其文章编入，请在来稿时声明，本刊将做适当处理。
本刊不收版面费。联系地址：
沈阳市浑南新区世纪路39号沈阳变压器研究院《变压器》杂志编辑部邮编：110179电话：（024）23929375
2:1。照片要清晰。文中插图宜采用JPG或TIF格式。
（9）参考文献应选择最主要的列入，未公开发表资
料请勿引用。文献序号按文中出现的先后顺序编排。参考文献的著录格式应符合国家标准，著录项目应尽可能齐全。
2．投稿要求
（1）欢迎通过电子邮件投稿，也可接受邮寄投稿。本
23929376
（024）23787022－8226传真：（024）23929376
电子邮箱：sti－tp＠vip．tom．com
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中的应用[J].变压器，2009，46（1）：67-70.
51
气体的智能传感器[J].高压电器，2004，40（6）：433-
435，438.[3][4][5]
应
鸿，李天云，张宇辉.变压器故障诊断的神经网络法
[8]张景明，刘建国.粗糙集和BP神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].变压器，2009，46（4）：
18-21.
[J].东北电力学院学报，1996，16（4）：54-58.
王财胜，孙才新，廖瑞金.变压器色谱监测中的BPNN故障诊断法[J].中国电机工程学报，1997，17（5）：323-325.臧宏志，胡玉华，俞晓冬.基于径向基函数的集成神经网络在变压器故障诊断中的应用[J].电力系统及其自动化学报，2003，15（1）：51-53.
作者简介：
方
健（1985-），男，湖北荆州人，武汉
大学电气工程专业研究生，研究方向为电力系统故障诊断和在线监测。
[6][7]
陈家斌，电气设备故障检测诊断方法及实例[M].中国水利水电出版社，2003.杨海马，刘
瑾，张
菁.BP神经网络在变压器故障诊断
收稿日期：2010-01-25
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（5）文中所有公式（除经验公式外）应有简要的推导和证明过程。文中及公式中容易混淆的字母请注明文种，应给出所使用字母物理量及上下标字母含义，表示向量及矩阵的字母需特别标明。
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23929376
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