实验四计量经济学

实 验 报 告

课程名称 ______计量经济学__________ 实验项目 ___实验四 非线性回归模型 实验仪器 ________计算机_____________

系 别______ 经济系__________ 专 业_________国际贸易________ 班级/学号 _经济1004/2010011894___ 学生姓名 _______吴群中___________ 实验日期 ________2012.11.28______ 成 绩 ______________________

指导教师

【实验目的与要求】

熟练使用Eviews软件进行计量分析，学习非线性曲线的Eviews拟合回归分析，能够根据问题的经济背景和计量检验结果，选择合适的模型形式。

【实验内容】

1、非线性回归模型参数估计（回归、显示残差图、学会看输出结果，列写估计式）。

2、非线性回归的模型检验 3、模型比较、选择

【实验步骤】

一、建立Eviews工作文件并录入数据

在主菜单上依次单击File→New→Workfile， 选择数据类型和起止日期。本例中在Start Data里输入1971，在End data 里输入1987，并命名为德国1971~1987年消费者价格指数与货币供给，如下图所示。

二、输入和编辑数据

三、图形分析：以德国1971~1987年消费价格指数Y为纵轴，货币供给X为横轴画出散点图。

答：从散点图可以看出，二者存在线性关系，并呈正相关关系。

根据德国1971~1987年消费者价格指数与货币供给的所给数据，做如下回归

ˆb

bX （1） Y对X，即 Yi12i

写出回归结果如下



y38.96900.2609xt

t(10.105)(15.655)

2

r0.9423

模型1回归系数的解释：斜率系数0.2609表明，X每提高一个单位，Y将增加约0.27个单位。即货币供给每提高一个单位，消费者价格指数将平均增加约0.27个单位。

-----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图

-------单击Eq01 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示

（2）InY对InX，即

ˆbbInX InYi12i

------在Excel表格里将所给数据分别取对数，如下图所示

-----利用Eviews软件，做以下回归，如下图所示

写出回归结果如下

lny1.40410.5890lnxt



t(8.954)(20.090)

2

r0.9642

模型2回归系数的经济涵义：斜率度量了弹性，X变化1%引起Y变化B2%. 0.5890表明，货币供给每提高一个百分点，消费者价格指数平均增加约58.90%. -----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图

-------单击Eq02 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示

（3）InY对X，即

ˆb

bX InYi12i

写出回归结果如下

lny3.93160.0028Xtt(84.678)(13.950)

2

r0.9284

模型3回归系数的经济涵义：斜率测度增长率。0.0028表示：平均而言，消费者价格指数的年增长率为0.28%。

-----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图

-------单击Eq03 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示.

（4）

ˆb

bInX Y对InX，即 Yi12i

写出回归结果如下

Y192.966154.2126lnXtt(11.781)(17.703)

2

r0.9542

模型4 回归系数的经济涵义：54.2126表示如果货币供给每增加一个百分点，则消费者价格指数将增加54.2126..斜率估计值给出了X相对变动对Y的绝对量的影响。

-----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图.

-------单击Eq04 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示

-----对每一个模型求Y对X 的变化率。对其中的一些模型，求均值Y对均值X

的变化率。=96.41,=220.20

模型1斜率=B2=0.2069

模型2斜率=B2(YX)0.5890(96.41)0.2579 220.20

模型3斜率=B2Y=0.0028*96.41=0.2699

模型4斜率=B2(X)54.2126(.20)0.2462

-----对每一个模型求Y对X 的弹性，对其中的一些模型，求均值Y对均值X的弹性。=96.41,=220.20.

模型1弹性=B2(X)0.2609(96..20)0.1142

模型2弹性=B2=0.5890

模型3弹性=B2(X)=0.0028*220.20=0.6166

模型4弹性=B2()54.2126(.41)0.5623

其中，模型一的均值弹性为0.5959；模型三的均值弹性为0.6165；模型三的均值弹性为0.5623.

------这些模型中哪些模型的拟合优度可以直接比较？

答：只有当模型的被解释变量相同时，才能对不同的模型进行比较。因此，模型一和模型四可以比较，模型二和模型三可以比较

------根据这些回归结果，你将选择哪个模型？为什么？

无法选择。因为对模型的选择最终取决于模型的用途。况且这四个模型的只有两对可以直接比较。

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实 验 报 告

课程名称 ______计量经济学__________ 实验项目 ___实验四 非线性回归模型 实验仪器 ________计算机_____________

系 别______ 经济系__________ 专 业_________国际贸易________ 班级/学号 _经济1004/2010011894___ 学生姓名 _______吴群中___________ 实验日期 ________2012.11.28______ 成 绩 ______________________

指导教师

【实验目的与要求】

熟练使用Eviews软件进行计量分析，学习非线性曲线的Eviews拟合回归分析，能够根据问题的经济背景和计量检验结果，选择合适的模型形式。

【实验内容】

1、非线性回归模型参数估计（回归、显示残差图、学会看输出结果，列写估计式）。

2、非线性回归的模型检验 3、模型比较、选择

【实验步骤】

一、建立Eviews工作文件并录入数据

在主菜单上依次单击File→New→Workfile， 选择数据类型和起止日期。本例中在Start Data里输入1971，在End data 里输入1987，并命名为德国1971~1987年消费者价格指数与货币供给，如下图所示。

二、输入和编辑数据

三、图形分析：以德国1971~1987年消费价格指数Y为纵轴，货币供给X为横轴画出散点图。

答：从散点图可以看出，二者存在线性关系，并呈正相关关系。

根据德国1971~1987年消费者价格指数与货币供给的所给数据，做如下回归

ˆb

bX （1） Y对X，即 Yi12i

写出回归结果如下



y38.96900.2609xt

t(10.105)(15.655)

2

r0.9423

模型1回归系数的解释：斜率系数0.2609表明，X每提高一个单位，Y将增加约0.27个单位。即货币供给每提高一个单位，消费者价格指数将平均增加约0.27个单位。

-----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图

-------单击Eq01 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示

（2）InY对InX，即

ˆbbInX InYi12i

------在Excel表格里将所给数据分别取对数，如下图所示

-----利用Eviews软件，做以下回归，如下图所示

写出回归结果如下

lny1.40410.5890lnxt



t(8.954)(20.090)

2

r0.9642

模型2回归系数的经济涵义：斜率度量了弹性，X变化1%引起Y变化B2%. 0.5890表明，货币供给每提高一个百分点，消费者价格指数平均增加约58.90%. -----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图

-------单击Eq02 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示

（3）InY对X，即

ˆb

bX InYi12i

写出回归结果如下

lny3.93160.0028Xtt(84.678)(13.950)

2

r0.9284

模型3回归系数的经济涵义：斜率测度增长率。0.0028表示：平均而言，消费者价格指数的年增长率为0.28%。

-----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图

-------单击Eq03 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示.

（4）

ˆb

bInX Y对InX，即 Yi12i

写出回归结果如下

Y192.966154.2126lnXtt(11.781)(17.703)

2

r0.9542

模型4 回归系数的经济涵义：54.2126表示如果货币供给每增加一个百分点，则消费者价格指数将增加54.2126..斜率估计值给出了X相对变动对Y的绝对量的影响。

-----单击Equation 窗口中的Resid按钮，将显示模型的拟合图和残差图.

-------单击Eq04 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果,如下图所示

-----对每一个模型求Y对X 的变化率。对其中的一些模型，求均值Y对均值X

的变化率。=96.41,=220.20

模型1斜率=B2=0.2069

模型2斜率=B2(YX)0.5890(96.41)0.2579 220.20

模型3斜率=B2Y=0.0028*96.41=0.2699

模型4斜率=B2(X)54.2126(.20)0.2462

-----对每一个模型求Y对X 的弹性，对其中的一些模型，求均值Y对均值X的弹性。=96.41,=220.20.

模型1弹性=B2(X)0.2609(96..20)0.1142

模型2弹性=B2=0.5890

模型3弹性=B2(X)=0.0028*220.20=0.6166

模型4弹性=B2()54.2126(.41)0.5623

其中，模型一的均值弹性为0.5959；模型三的均值弹性为0.6165；模型三的均值弹性为0.5623.

------这些模型中哪些模型的拟合优度可以直接比较？

答：只有当模型的被解释变量相同时，才能对不同的模型进行比较。因此，模型一和模型四可以比较，模型二和模型三可以比较

------根据这些回归结果，你将选择哪个模型？为什么？

无法选择。因为对模型的选择最终取决于模型的用途。况且这四个模型的只有两对可以直接比较。

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