第33卷第6期
2010年12月
测绘与空间地理信息
GEOMATICs&sPe汀lALlNFoRMATlONTECHNOLOGY
V01．33．No．6Dec．，2010
基于
ArcGIS的
甘肃省明长城专题矢量数据整理
景红霞
(甘肃省基础地理信息中心，甘肃兰州730000)
摘要：专题矢量数据整理不仅可以满足专题影像地图制图的需要，而且在建立数据库管理系统方面有着重要
的应用价值。本文按照国家明长城测量项目技术要求，主要介绍了基于AreGIS平台，运用AML语言的甘肃省明长城专题矢量数据整理的方法和流程。关键词：ArcGIS；DLG；AML；明长城中图分类号：P208
文献标识码：B
文章编号：1672—5867(2010)06—0117—03
ataDansuThematicVectorDisposalofG
Great
Ming
Wall
Base
on
ArcGIS
JINGHong—xia
(Gansu
Provincial
GeomaticsCenter，Lanzhou730000，China)
Abstract：Thedisposal
ofthematicvectordatadoesnot
eettherequiremonlymentsystem．According
to
ofthematicimportantagemapping，butalsohasim
specificationof
datadisposal
National
reatMingG
applicationvalueforconstruc．tingdatabasemanagementSurveying
thetechnical
WallWall
Project，thisethodsandflowchartforthematicainlyintroducedthempaperm
on
vector
ofGansuMreatingG
ProjectMLlanguagebasedusingAArcGISplatform．
reatWallKeywords：AcrGIS；DLG；AML；MingG
引言
平川区、榆中等24个县／区，东进入宁夏境内，西和青海相
连接。甘肃省明长城专题矢量数据的整理是为了满足长城资源调查数据库建库和长城专题影像地图制作需求而进行的。通过对明长城专题矢量数据的整理可以反映出长城的地理位置关系和长城沿线的人文、自然地理景观等，使人们对长城有更深入地了解。
l1．1
中国长城是世界上规模最大的文化遗产，其建造时间之长，分布地域之广，影响力之大，是其他文物不可比拟的。1987年，长城因其独特的历史、艺术和科学价值，被联合国教科文组织整体列入世界遗产名录。但是，长期以来长城面临着相当严重的人为和自然破坏的威胁，特别是近年来人为破坏有加剧趋势。为了遏制对长城的破坏，为长城保护管理工作的良性发展打下坚实基础，党中央、国务院有关领导做出过重要批示，就长城保护工作提出了明确具体要求。2006年10月16日，国家测绘局和国家文物局共同签署了《国家测绘局国家文物局合作开展长城地理信息资源调查协议》。由于明代长城的分布格局、地理位置比较明确，保存较完好，规模较大，有较好的综合考察资料，为此，本项目提出测量明代修筑的长城主线(又称“明长城”)。甘肃省明长城主要修筑在河西走廊，起自嘉峪关由西北向东南，经过嘉峪关、肃州区、金塔、高台、临泽、甘州区、山丹、永昌、民勤、凉州区、古浪、天祝、永登、永靖、匿固区、七里河区、城关区、景泰、靖远、
收稿日期：2010一叭一26
技术原理
整理的技术标准
按照国家明长城测量项目技术规定，明长城专题矢
量数据的数据内容为从1：50000基础矢量数据中提取出
的1：50000部分核心要素数据，数据的存储方式为按照
000的分幅范围进行裁切存储。明长城专题矢量数据所需整合的核心要素数据包括交通、境界、地名及注记
l：10
等三个数据集八个数据类(见表1)。数据分层的命名采用五个字符，第一个代表数据分类，第二、三个字符是数据内容的缩写，第四、五个字符代表集合类型，其中pt代表点，ln代表线，py代表面。核心要素数据以ArcGIS的GEODATABASE格式存储，文件扩展名为“Mdb”。
作者简介：景红霞(1980一)，女，甘肃庆阳人，：[程师，学士，2003年毕业于兰州大学地理信息系统专业，主要从事空间
技术应用、
建库及遥感图象处理与分析等工作。
采编、GIS
118
测绘与空间地理信息
2010年
1．2
采用方法
我省大部分长城沿线1km范围内的图幅范围都有
1：10000
DLG数据，只有少部分没有1：10000DLG数据，但有1：50000DLG数据。考虑到矢量数据和影像套合的一致性和准确性，我省决定用l：10
l：50000
000
DLG数据代替
DLG数据从中提取出1：50000部分核心要素数
据，从而保证了提取出的1：50000部分核心要素数据位置的精确性。对没有1：10000DLG的区域，从1：50000DLG数据中提取出l：50000部分核心要素数据。由于甘
肃省现有的1：10000和1：50000基础矢量数据都是Arc．
GIS的Coverge格式。同时甘肃所辖区长城沿线涉及的图幅数量比较多，这就导致在进行甘肃省明长城专题矢量数据整理的过程中必将有大量的重复工作，如果不编写批处理程序，将会浪费大量的人力和时问。AML是Arc
Macro
Language(Arclnfo宏语言)缩写，是在ARC环境中
用于编程和创建应用的语言。利用AML可对需在Arc—GIS环境下运行的文件进行批处理，批量切割文件、文件转换等。项目组认为AML语言比较简单易学，适用性强，决定采用AML语言编程处理矢量数据。
2数据处理流程及方法
2．1
数据处理流程图
如图1所示。
Fig．1
图1数据处理流程图
Thewchartfordataprocessingorkingflow
2．2原始数据分析
我省的基础矢量数据可分为三种类型：1)按2007年以前《甘肃省1：10编码规定》生产的1：10
000
2．3
1：50000
DLG部分核心要素数据提取及分
000
DLG要素分类及DLG要素分类及
层整理
分别分析三种数据源的DLG数据，按照国家明长城测量项目技术规定分三种情况编写程序并提取与长城资源调查数据一体化建库相关的数据，按照长城资源调查
1：500001：10000
DLG旧数据。
000
2)按2007年以后《甘肃省1：10
编码规定》新方案生产的1：10000DLG新数据。
3)由国家局统一下发的1：50000DLG数据。
这三种数据源的数据分层、数据内容、字段属性等互不相同，且与国家明长城测量项目技术规定中1：50DLG部分核心要素来源分情况处理。
的要求不符，需要事先分析
000
DLG部分核心要素数据的要求制作。由于
DLG采集的要素比I：50000DLG采集的要素要
细，在提取要素的时候注意不要有漏提的现象，提取后要注意要素的合并。将提取出的1：50素
000
DLG部分核心要
按照国家明长城测量项目技术规定中的要求重新
第6期景红霞：基于ArcGIS的甘肃省明长城专题矢量数据整理
119
进行分层，将各个要素放入其相应的数据层中。数据提取及分层整理的部分AML代码如下：
&severity&error&ignore&severity&wanting&ignore
&setvarpat：=[response输入数据存放的路径，]
AEEDIT
railkline
ASELECTGB=410662ASELECTGB=410661PUT％pat％＼lfclnSAVEALL
Yq
2．4数据属性项名称及定义、属性表定义及内
容的整理
分三种情况编写AML语言，将分层整理好的部分核
心要素数据对应各自的程序并将其数据属性项名称及定义、属性表定义及内容修改成与技术规定中的要求一致。部分代码表示如下：
&severity&error&ignore
&severity&warning&ignore
ADDITEMaanpt．pataanpt．patPINYIN6060C#NAME
TABLES
selaanpt．pat
calcPINYIN==PRONU
QUIT
DROPITEMaanpt．pataanpt．patPRONUAE
EDITLRRLNU
NESELECTG
B=4102lCALCUI．A’IEGB=410101
q
2．5矢栅一体化
对从l：10
000
DLG中提取出的1：50
000
DLG部分
核心要素数据，由于本身1：10000
DLG数据就与航空正
射影像套合非常好，不需要再进行矢珊一体化的处理。
对从1：50
000
DLG中提取出的1：50
000
DLG部分核心
要素数据需要与其相应的影像进行套和，以影像为准，编辑处理矢量图层，使矢量和栅格一体化。
1)交通要素
在与相应图幅范围的数字正射影像套合时，若线状要素与影像地物套合较好，可不修改交通要素；若存在交通线划要素与影像上相应地物不套合之处，需进行人工编辑，也可考虑基于影像重新矢量化采集上述交通要素。
2)境界与政区要素
基于最新的1：50000更新境界数据，参照民政部门
最新行政区划资料，更新境界
。
3)地名及注记要素
地名及注记与相应图幅范围的
字正射影像套合
时，若注记点位置与影像上相应要素不套合，要人工编辑或矢量化处理注记点位置，使注记点位置准确定位于地
物中心点。
2．6接边处理
相邻图幅相应接边要素之问空间位置和属性应协调一致。空间位置上距离为图上0．3mm以内的，可以动一边数据直接接边，0．6mm以内的两边平均移动接边，超过
0．6mm的要素应检查和分析原因，根据实际情况决定是否进行接边。在1：10000数据与1：50000数据接边的地方，按1：10000要素进行接边。
2．7特殊情况处理
1)高速公路在1：50000数据中是与国道合并采集
的，在1：10000的DLG数据中是单独采集，在这次数据提
取时要将高速公路合并到国道中，GB码按国道的GB
码附。
2)1：10000旧数据、l：50000数据在原始数据采集中
县、乡道是采集在一起的，在这次提取1：50000部分核心要素数据时都统一按县道进行了处理(对于根据道路编号、名称可以区分出乡道的，按乡道处理)。l：10000新数据县、乡道是分开采集的，提取时按照代码分别进行
提取。
3)l：10
000
DLG数据在采集时地名要素是按照线要
素进行采集的，而国家明长城测量项目技术规定是接点要素进行存储的，这就需要将线要素转换为点要素。在进行由线要素转为点要素的过程中，为保证地名点位的合理性，通过在线要素的起始位置加点，然后删除线要素的方法进行了转换。
2．8数据组织重构
按照国家明长城测量项目技术规定，对每个图幅的数据要素以ArcGIS的GeoDatabase格式进行数据组织重构。由于Coverage格式有一些默认的内部字段，在将数据由Coverage格式转为Mdb格式后，这些Coverage格式
默认的内部字段会继续保留，在Mdb格式中，要将这些字
段删除。
2．9投影转换
将整合后的Mdb数据整理成统一的数学基础，即1980西安坐标系，1985国家高程基准，高斯一克吕格投影，3。分带，要求去带号。
2．10质量检查
检查图层的完整性，是否缺少图层或多余图层，数据层命名是否正确；针对已有图层，检查字段顺序、字段个数(是否有多余字段或缺少字段)；针对字段，检查字段长度、字段类型、字段可否为空等设置是否和项目技术规定一致。
检查交通数据与影像的套合与叠加情况，如影像现势性低于交通数据，检查处理是否妥当。地名定位点和道路线与影像上相应地物无移位现象(图面小于2toni)。
检查投影是否正确，有无去带号。
(下转第123页)
第6期
李清华等：GPS—RTK与全站仪联合作业在数字测图中的应用
123
数据格式统一，需要对输出数据格式进行整理，将其转化为。．dat格式，具体格式是“点号，逗号，东坐标，北坐标，
高程”。
HLB—A】，，4724623．073，433693．312，146．218
HLB—A2，，4724332．838，434HLB～A3，，4724
过程中联合使用GPS—RTK和全站仪，重点研究了GPS—RTK与全站仪联合作业的作业流程，探讨了GPS—RTK与全站仪联合作业的可行性及优势。
在GPS—RTK与全站仪联合作业中，由于GPS与全站仪的开发完全基于不同思路，这就需要设计一种“联合作业”的数据处理软件。这种软件使数据的导入、检查和处理工作，既能做到高效快捷，又能保证质量可靠；而数据的存储，采用可视化类数据库文件格式，用户可以很方便地查询、编辑或生成各种报告。关于这种软件的具体开发和设计有待于今后进一步研究。
104．910，147．600
423．900，434119．874，147．309
128．131，147．250
HLB—I?4，，4724257．480，434
4．4．5图形文件生成
图形文件在CASS7，0平台下生成，图形比例尺为
l：5
000。，将处理过的碎部点数据以*．dat格式输入计算
机，根据外业所绘草图，通过软件编辑，连线成图。为了避免接边误差，将整个测区的图形编辑在一起，根据需要进行分幅。
4．4．6
参考文献：
[1]李玉宝，曹智翔．大比例尺数字化测图技术(第1版)
[M]．成都：西南交通大学出版社，2006．
[2][3][4][5][6]
宋伟东，王佩贤．数字测图原理与应用(第1版)[M]．北京：教育科学出版社，2000．
乔仰文，赵长胜．GPS卫星定位原理及其在测绘学中的应用(第2版)[M]．北京：教育科学出版社，2003．周建郑．GPS测量定位技术(第1版)[M]．北京：化学工业出版社。2004．
高成发．GPS测量(第一版)[M]．北京：人民交通出版社，2000．
石金峰，李新慧，杨培章．RTK技术及其在控制测量中的应用[J]．辽宁工程技术大学学报，2004，23(6)：737
—739．
实地检查及精度分析
整个测区的地图编辑完成后，用HPdesignjet3560CP
绘图仪出样图，到实地进行对比检查：
1)地形、地物巡查
对于漏测的地形、地物及时进行补测，将坐标数据存为一个新文件，绘制补测草图，内业处理时把补测的坐标数据展到原地形图上，进行地形图的修补。
2)点位精度检查
用GPS—RTK或全站仪测出待检查点的3维坐标，然后从笔记本中读出待检查点坐标并进行对照，实查结果95％的点误差在--／-5em以下，最大不超过±10cm。按全部363个检查点的较差计算的中误差为±3．87em，精度
符合要求。
[8][9][10][11][12][7]
张子江，徐军．RTK实时动态测量可靠性的检验[J]．勘察科学技术，2002(4)：49—51．
张书华，李小显．RTK协同全站仪联合采集数据有关问题分析[J]．地理空间信息，2007，5(5)：8—10．
陈基炜，熊福文．GPS—RTK作业的若干技术问题与思考[J]．上海地质，2004(3)：47—50．
jE京市测绘设计研究院．CJJ73—97全球定位系统城市测量技术规程[S]．北京：中国标准出版社，1997．北京市测绘设计研究院．cJJ8—99城市测量规范[S]．北京：中国建筑工业出版社，1999．
张书华．RTK和全站仪联合采集数据应用于濮阳污水处理系统有关问题的探讨[J]．测绘科学，2007，32(4)：168—170．
根据cJJ8—99《城市测量规范》要求，图根点对于最近控制点的平面位置中误差不得超过图上±0．1mm，换算成实地点位误差为±50am，本次图根点控制测量的最弱点点位中误差为±5．3cm，满足精度要求。碎部点对于邻近图根点的平面位置中误差不应超过图上±0．6实地检查后满足精度要求。
mm，
5结束语
本文在已有的GPS—RTK及全站仪的研究资料和应用成果基础上，进一步对GPS—RTK和全站仪在数字测图中实际应用的总结，提出了在数字测图野外数据采集
(上接第119页)3
[责任编辑：王丽欣]
结束语
与实践[M]．北京：清华大学出版社，2007．
[2]黄杏元．地理信息系统概论[M]．北京：高等教育出版
社．2004．[3]
陈述彭．地理信息系统导论[M]．北京：科学出版社，
1999．
通过在ArcGIS中运用AML语言对甘肃省明长城专
题矢量数据的整理，表明运用AML语言可以快速地进行数据处理，避免重复工作的发生，明显地提高了工作效率，对大规模的数据处理具有明显的意义。
[4]ESRI．AreSDEDeveloper[5]
urESRl．ModelingObase
Help
Guide[G]．ESRI，1999．
ESRI
Guide
to
world—The
Geodata-
参考文献：
[1]吴秀芹，张洪岩，李瑞改，等．ArcGIS9地理信息系统应用
Design[G]．ESRI，1999．
[编辑：宋丽茹]
第33卷第6期
2010年12月
测绘与空间地理信息
GEOMATICs&sPe汀lALlNFoRMATlONTECHNOLOGY
V01．33．No．6Dec．，2010
基于
ArcGIS的
甘肃省明长城专题矢量数据整理
景红霞
(甘肃省基础地理信息中心，甘肃兰州730000)
摘要：专题矢量数据整理不仅可以满足专题影像地图制图的需要，而且在建立数据库管理系统方面有着重要
的应用价值。本文按照国家明长城测量项目技术要求，主要介绍了基于AreGIS平台，运用AML语言的甘肃省明长城专题矢量数据整理的方法和流程。关键词：ArcGIS；DLG；AML；明长城中图分类号：P208
文献标识码：B
文章编号：1672—5867(2010)06—0117—03
ataDansuThematicVectorDisposalofG
Great
Ming
Wall
Base
on
ArcGIS
JINGHong—xia
(Gansu
Provincial
GeomaticsCenter，Lanzhou730000，China)
Abstract：Thedisposal
ofthematicvectordatadoesnot
eettherequiremonlymentsystem．According
to
ofthematicimportantagemapping，butalsohasim
specificationof
datadisposal
National
reatMingG
applicationvalueforconstruc．tingdatabasemanagementSurveying
thetechnical
WallWall
Project，thisethodsandflowchartforthematicainlyintroducedthempaperm
on
vector
ofGansuMreatingG
ProjectMLlanguagebasedusingAArcGISplatform．
reatWallKeywords：AcrGIS；DLG；AML；MingG
引言
平川区、榆中等24个县／区，东进入宁夏境内，西和青海相
连接。甘肃省明长城专题矢量数据的整理是为了满足长城资源调查数据库建库和长城专题影像地图制作需求而进行的。通过对明长城专题矢量数据的整理可以反映出长城的地理位置关系和长城沿线的人文、自然地理景观等，使人们对长城有更深入地了解。
l1．1
中国长城是世界上规模最大的文化遗产，其建造时间之长，分布地域之广，影响力之大，是其他文物不可比拟的。1987年，长城因其独特的历史、艺术和科学价值，被联合国教科文组织整体列入世界遗产名录。但是，长期以来长城面临着相当严重的人为和自然破坏的威胁，特别是近年来人为破坏有加剧趋势。为了遏制对长城的破坏，为长城保护管理工作的良性发展打下坚实基础，党中央、国务院有关领导做出过重要批示，就长城保护工作提出了明确具体要求。2006年10月16日，国家测绘局和国家文物局共同签署了《国家测绘局国家文物局合作开展长城地理信息资源调查协议》。由于明代长城的分布格局、地理位置比较明确，保存较完好，规模较大，有较好的综合考察资料，为此，本项目提出测量明代修筑的长城主线(又称“明长城”)。甘肃省明长城主要修筑在河西走廊，起自嘉峪关由西北向东南，经过嘉峪关、肃州区、金塔、高台、临泽、甘州区、山丹、永昌、民勤、凉州区、古浪、天祝、永登、永靖、匿固区、七里河区、城关区、景泰、靖远、
收稿日期：2010一叭一26
技术原理
整理的技术标准
按照国家明长城测量项目技术规定，明长城专题矢
量数据的数据内容为从1：50000基础矢量数据中提取出
的1：50000部分核心要素数据，数据的存储方式为按照
000的分幅范围进行裁切存储。明长城专题矢量数据所需整合的核心要素数据包括交通、境界、地名及注记
l：10
等三个数据集八个数据类(见表1)。数据分层的命名采用五个字符，第一个代表数据分类，第二、三个字符是数据内容的缩写，第四、五个字符代表集合类型，其中pt代表点，ln代表线，py代表面。核心要素数据以ArcGIS的GEODATABASE格式存储，文件扩展名为“Mdb”。
作者简介：景红霞(1980一)，女，甘肃庆阳人，：[程师，学士，2003年毕业于兰州大学地理信息系统专业，主要从事空间
技术应用、
建库及遥感图象处理与分析等工作。
采编、GIS
118
测绘与空间地理信息
2010年
1．2
采用方法
我省大部分长城沿线1km范围内的图幅范围都有
1：10000
DLG数据，只有少部分没有1：10000DLG数据，但有1：50000DLG数据。考虑到矢量数据和影像套合的一致性和准确性，我省决定用l：10
l：50000
000
DLG数据代替
DLG数据从中提取出1：50000部分核心要素数
据，从而保证了提取出的1：50000部分核心要素数据位置的精确性。对没有1：10000DLG的区域，从1：50000DLG数据中提取出l：50000部分核心要素数据。由于甘
肃省现有的1：10000和1：50000基础矢量数据都是Arc．
GIS的Coverge格式。同时甘肃所辖区长城沿线涉及的图幅数量比较多，这就导致在进行甘肃省明长城专题矢量数据整理的过程中必将有大量的重复工作，如果不编写批处理程序，将会浪费大量的人力和时问。AML是Arc
Macro
Language(Arclnfo宏语言)缩写，是在ARC环境中
用于编程和创建应用的语言。利用AML可对需在Arc—GIS环境下运行的文件进行批处理，批量切割文件、文件转换等。项目组认为AML语言比较简单易学，适用性强，决定采用AML语言编程处理矢量数据。
2数据处理流程及方法
2．1
数据处理流程图
如图1所示。
Fig．1
图1数据处理流程图
Thewchartfordataprocessingorkingflow
2．2原始数据分析
我省的基础矢量数据可分为三种类型：1)按2007年以前《甘肃省1：10编码规定》生产的1：10
000
2．3
1：50000
DLG部分核心要素数据提取及分
000
DLG要素分类及DLG要素分类及
层整理
分别分析三种数据源的DLG数据，按照国家明长城测量项目技术规定分三种情况编写程序并提取与长城资源调查数据一体化建库相关的数据，按照长城资源调查
1：500001：10000
DLG旧数据。
000
2)按2007年以后《甘肃省1：10
编码规定》新方案生产的1：10000DLG新数据。
3)由国家局统一下发的1：50000DLG数据。
这三种数据源的数据分层、数据内容、字段属性等互不相同，且与国家明长城测量项目技术规定中1：50DLG部分核心要素来源分情况处理。
的要求不符，需要事先分析
000
DLG部分核心要素数据的要求制作。由于
DLG采集的要素比I：50000DLG采集的要素要
细，在提取要素的时候注意不要有漏提的现象，提取后要注意要素的合并。将提取出的1：50素
000
DLG部分核心要
按照国家明长城测量项目技术规定中的要求重新
第6期景红霞：基于ArcGIS的甘肃省明长城专题矢量数据整理
119
进行分层，将各个要素放入其相应的数据层中。数据提取及分层整理的部分AML代码如下：
&severity&error&ignore&severity&wanting&ignore
&setvarpat：=[response输入数据存放的路径，]
AEEDIT
railkline
ASELECTGB=410662ASELECTGB=410661PUT％pat％＼lfclnSAVEALL
Yq
2．4数据属性项名称及定义、属性表定义及内
容的整理
分三种情况编写AML语言，将分层整理好的部分核
心要素数据对应各自的程序并将其数据属性项名称及定义、属性表定义及内容修改成与技术规定中的要求一致。部分代码表示如下：
&severity&error&ignore
&severity&warning&ignore
ADDITEMaanpt．pataanpt．patPINYIN6060C#NAME
TABLES
selaanpt．pat
calcPINYIN==PRONU
QUIT
DROPITEMaanpt．pataanpt．patPRONUAE
EDITLRRLNU
NESELECTG
B=4102lCALCUI．A’IEGB=410101
q
2．5矢栅一体化
对从l：10
000
DLG中提取出的1：50
000
DLG部分
核心要素数据，由于本身1：10000
DLG数据就与航空正
射影像套合非常好，不需要再进行矢珊一体化的处理。
对从1：50
000
DLG中提取出的1：50
000
DLG部分核心
要素数据需要与其相应的影像进行套和，以影像为准，编辑处理矢量图层，使矢量和栅格一体化。
1)交通要素
在与相应图幅范围的数字正射影像套合时，若线状要素与影像地物套合较好，可不修改交通要素；若存在交通线划要素与影像上相应地物不套合之处，需进行人工编辑，也可考虑基于影像重新矢量化采集上述交通要素。
2)境界与政区要素
基于最新的1：50000更新境界数据，参照民政部门
最新行政区划资料，更新境界
。
3)地名及注记要素
地名及注记与相应图幅范围的
字正射影像套合
时，若注记点位置与影像上相应要素不套合，要人工编辑或矢量化处理注记点位置，使注记点位置准确定位于地
物中心点。
2．6接边处理
相邻图幅相应接边要素之问空间位置和属性应协调一致。空间位置上距离为图上0．3mm以内的，可以动一边数据直接接边，0．6mm以内的两边平均移动接边，超过
0．6mm的要素应检查和分析原因，根据实际情况决定是否进行接边。在1：10000数据与1：50000数据接边的地方，按1：10000要素进行接边。
2．7特殊情况处理
1)高速公路在1：50000数据中是与国道合并采集
的，在1：10000的DLG数据中是单独采集，在这次数据提
取时要将高速公路合并到国道中，GB码按国道的GB
码附。
2)1：10000旧数据、l：50000数据在原始数据采集中
县、乡道是采集在一起的，在这次提取1：50000部分核心要素数据时都统一按县道进行了处理(对于根据道路编号、名称可以区分出乡道的，按乡道处理)。l：10000新数据县、乡道是分开采集的，提取时按照代码分别进行
提取。
3)l：10
000
DLG数据在采集时地名要素是按照线要
素进行采集的，而国家明长城测量项目技术规定是接点要素进行存储的，这就需要将线要素转换为点要素。在进行由线要素转为点要素的过程中，为保证地名点位的合理性，通过在线要素的起始位置加点，然后删除线要素的方法进行了转换。
2．8数据组织重构
按照国家明长城测量项目技术规定，对每个图幅的数据要素以ArcGIS的GeoDatabase格式进行数据组织重构。由于Coverage格式有一些默认的内部字段，在将数据由Coverage格式转为Mdb格式后，这些Coverage格式
默认的内部字段会继续保留，在Mdb格式中，要将这些字
段删除。
2．9投影转换
将整合后的Mdb数据整理成统一的数学基础，即1980西安坐标系，1985国家高程基准，高斯一克吕格投影，3。分带，要求去带号。
2．10质量检查
检查图层的完整性，是否缺少图层或多余图层，数据层命名是否正确；针对已有图层，检查字段顺序、字段个数(是否有多余字段或缺少字段)；针对字段，检查字段长度、字段类型、字段可否为空等设置是否和项目技术规定一致。
检查交通数据与影像的套合与叠加情况，如影像现势性低于交通数据，检查处理是否妥当。地名定位点和道路线与影像上相应地物无移位现象(图面小于2toni)。
检查投影是否正确，有无去带号。
(下转第123页)
第6期
李清华等：GPS—RTK与全站仪联合作业在数字测图中的应用
123
数据格式统一，需要对输出数据格式进行整理，将其转化为。．dat格式，具体格式是“点号，逗号，东坐标，北坐标，
高程”。
HLB—A】，，4724623．073，433693．312，146．218
HLB—A2，，4724332．838，434HLB～A3，，4724
过程中联合使用GPS—RTK和全站仪，重点研究了GPS—RTK与全站仪联合作业的作业流程，探讨了GPS—RTK与全站仪联合作业的可行性及优势。
在GPS—RTK与全站仪联合作业中，由于GPS与全站仪的开发完全基于不同思路，这就需要设计一种“联合作业”的数据处理软件。这种软件使数据的导入、检查和处理工作，既能做到高效快捷，又能保证质量可靠；而数据的存储，采用可视化类数据库文件格式，用户可以很方便地查询、编辑或生成各种报告。关于这种软件的具体开发和设计有待于今后进一步研究。
104．910，147．600
423．900，434119．874，147．309
128．131，147．250
HLB—I?4，，4724257．480，434
4．4．5图形文件生成
图形文件在CASS7，0平台下生成，图形比例尺为
l：5
000。，将处理过的碎部点数据以*．dat格式输入计算
机，根据外业所绘草图，通过软件编辑，连线成图。为了避免接边误差，将整个测区的图形编辑在一起，根据需要进行分幅。
4．4．6
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实地检查及精度分析
整个测区的地图编辑完成后，用HPdesignjet3560CP
绘图仪出样图，到实地进行对比检查：
1)地形、地物巡查
对于漏测的地形、地物及时进行补测，将坐标数据存为一个新文件，绘制补测草图，内业处理时把补测的坐标数据展到原地形图上，进行地形图的修补。
2)点位精度检查
用GPS—RTK或全站仪测出待检查点的3维坐标，然后从笔记本中读出待检查点坐标并进行对照，实查结果95％的点误差在--／-5em以下，最大不超过±10cm。按全部363个检查点的较差计算的中误差为±3．87em，精度
符合要求。
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根据cJJ8—99《城市测量规范》要求，图根点对于最近控制点的平面位置中误差不得超过图上±0．1mm，换算成实地点位误差为±50am，本次图根点控制测量的最弱点点位中误差为±5．3cm，满足精度要求。碎部点对于邻近图根点的平面位置中误差不应超过图上±0．6实地检查后满足精度要求。
mm，
5结束语
本文在已有的GPS—RTK及全站仪的研究资料和应用成果基础上，进一步对GPS—RTK和全站仪在数字测图中实际应用的总结，提出了在数字测图野外数据采集
(上接第119页)3
[责任编辑：王丽欣]
结束语
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[编辑：宋丽茹]