概率思维导图

概率思维导图

表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生；越接近0，则该事件更不可能发生，其是客观论证，而非主观验证。概率思维导图是总结概率知识的一种快捷方便的方法。概率思维导图可以把各类知识内容给联系起来，建立一个联系网,

更好的把知识面给体现出来。

是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，

显示一率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。

几何概率若随机试验中的基本事件有无穷多个，且每个基本事件发生是等可能的，这时就不能使用古典概率，于是产生了几何概率。

几何概率的基本思想是问题是应用几何概率的一个典型例子。 在概率论发展的早期，人们就注意到古

典概率仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的，还必须考虑试验结果是无限具有所谓“均匀分布”的性质，关于“均匀分布”的精确定义类似于古典概率中“等可能”只一概念。

而这些概率的内容和解释就可以用概率思维导图来整体的联系起来，使这些

内容更加清晰和有条理性，概率思维导图可以为你打开概率大门。

概率思维导图

表示一个事件发生的可能性大小。越接近1，该事件更可能发生；越接近0，则该事件更不可能发生，其是客观论证，而非主观验证。概率思维导图是总结概率知识的一种快捷方便的方法。概率思维导图可以把各类知识内容给联系起来，建立一个联系网,

更好的把知识面给体现出来。

是对于同一事件，可以从不同的等可能性角度算出不同的概率，从而产生了种种悖论。另一方面，随着经验的积累，人们逐渐认识到，在做大量重复试验时，随着试验次数的增加，一个事件出现的频率，总在一个固定数的附近摆动，

显示一率定义。从理论上讲，概率的频率定义是不够严谨的。

几何概率若随机试验中的基本事件有无穷多个，且每个基本事件发生是等可能的，这时就不能使用古典概率，于是产生了几何概率。

几何概率的基本思想是问题是应用几何概率的一个典型例子。 在概率论发展的早期，人们就注意到古

典概率仅考虑试验结果只有有限个的情况是不够的，还必须考虑试验结果是无限具有所谓“均匀分布”的性质，关于“均匀分布”的精确定义类似于古典概率中“等可能”只一概念。

而这些概率的内容和解释就可以用概率思维导图来整体的联系起来，使这些

内容更加清晰和有条理性，概率思维导图可以为你打开概率大门。


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