2007，BI并购年。
2007，对于reradata来说，更是一个值得纪念的年头。NCR在下半年把数据仓库事业部门Teradata独立出来成为新公司，这可算是并购浪潮中的异类，
拆分之后，NCR继续一门心思地做回原来的ATM收银机，Teradata则专业做数据仓库服务。也因此，Teradata独立上市半年后，第八届Teradata大中华区数据仓库峰会的召开就格外引入关注。今年会议的主题为“智筹帷幄，动�先机”，将重点讨论全球领导厂商如何有效地从大量数据中洞察业务现状，并将所获信息转化为企业战略和行动，从而比竞争对手更快抓住商业机遇。
Teradata总裁兼首席执行官迈克尔・科勒指出，在当今日趋复杂的商业环境中，能够比对手更快地对发展趋势做出预测并采取行动的企业才能在竞争中胜出。为了赢得竞争优势，领导企业越来越借助于商业智能及分析法来获得精确信息，并据此做出日益棘手的决策。
而要“以分析取胜”，需要具备适当的能力，即有适当IT基础架构支持的商业智能和决策速度。通过Teradata的动态企业智能，使企业能充分利用商业智能制定战略决策，并将商业智能扩展到整个企业，以提高运营决策的速度，从而使企业比竞争者能更迅速地做出决策并采取行动。
稳健发展
Teradata并非没有强敌。在数据仓库的市场上，一直有IBM、Oracle、SAS数强林立，而Sybase、CA、Microsoft等也都不是等闲之辈。也恰恰是在Teradata拆分的几个月中，惠普凭借一个名叫“Neoview”系统的产品挤进了数据仓库市场。
然而作为一家独立的BI厂商，Teradata在BI并购狂潮中却继续保持着稳健的发展势头。权威市场研究公司IDC最新发表的研究报告称，Teradata已超越Sybase位列全球关系数据库管理系统市场第四名，仅次于甲骨文、IBM和微软这几大IT巨头。
在本届Teradata数据仓库峰会上，笔者了解到Teradata的收入一直逐年递增，2007财年营业额达17.02亿美元，同比增长10％。这份答卷充分说明Teradata在“掌控自身发展”之后的出色表现。
Teradata市场调查结果显示，在亚太地区超过半数以上的企业的一线员工做出的重要商业决策逐年递增，而约有40％的企业都是借助商业智能来制定一线决策，值得一提的是，亚太地区企业决策制定数量的增长速度位列世界首位。
Teradata首席技术官宝立明指出，随着企业运营执行涉及到更多的决策制定，动态数据仓库不仅从后台扩展到一线，还从企业内部用户延伸到了外部用户。越来越多的领导企业都开始部署普及化商业智能，为包括一线员工、供应商、客户和业务合作伙伴在内的所有用户提供整合的、适时的数据仓库信息。
不久的将来，商业智能就会一步一步走进人们的生活。某一天，当你午饭时间路过一家平时最爱光顾的川菜馆，很有可能就会收到一条短信，告诉你今天这个菜馆都有哪些打折优惠，同时向你推荐当日的特色菜。而如果你是一个喜欢吃牛排的人，就不会在经过川菜馆时收到这样的短信。这完全可以通过数据仓库的分析功能来实现。
普及化商业智能
无疑，商业智能正朝着大众化、普及化的方向发展，也就是大家所说的“全民BI”。为什么Google和iPod能够风靡全球，因为它够简单、因此用户希望下一代的商业智能也变得更简单。因为越简单也就越稳定，更多用户就可以更好地使用商业智能。
宝立明表示：“普及化商业智能的一个核心概念就是要把信息传递给一个组织内部的所有人，也就是说组织里每个人都能获取到信息。”之前，只有高层的管理决策者才能获得信息，而现在普及化商业智能是让组织中的每个人包括那些一线员工都能获取到信息，比如机场登机闸口人员、或银行零售柜台的柜员、或者呼叫中心的操作员，他们都可以获取需要的信息，即普及化商业智能。
普及化商业智能的实现包括6大最基本的技术要素，而且这6大技术要素是在不断地随着时间的推移而逐渐演进的。
第一个技术要素就是我们称作的动态企业集成，就是说要能够把信息及时提供给一线员工。在这个过程当中，面向服务的架构(SOA)发挥着非常重要的作用，它能够保证把信息传递给企业所有员工。
第二个要素是动态访问，有了动态企业集成之后，就要实现信息在短时间之内的被访问，在这个过程中不能有太长的延迟。比如中国邮政，如果用户要去查询自己包裹的话，他希望在几秒钟之内就得到查询的答案，而不是等上几个小时才能访问相关数据。
第三个要素是动态工作负载管理，即把现有资源进行优先排序，把最需要的资源优先排给最重要的应用，从而使资源得到合理充分的利用。
第四大技术要素我们称作动态负载，即数据要不断的更新，而且是全天候更新。企业不能每个星期或每个月才更新数据，现在的一个趋势是要实现数据的当日更新。到2010年，Teradata预计约90％的企业或者用户都会实现数据仓库中的数据当日更新。
第五大要素就是动态可用性，商业智能和一个简单的数据报告是不一样的，数据仓库对信息可用性的要求是非常高的，所以企业必须实现动态数据的可用性。
第六大技术要素是动态事件，就是说你能够不断动态监测各个事件的发生，而且你能够对一些业务的开展进行监控，从而根据情况及时地做出反应，付诸行动。
通过与分析及商业智能领域领先的供应商建立广泛密切的合作，Teradata致力于为客户提供更大的价值。新的合作伙伴包括SAS、Infinian、AIRCOM International、Shiloh Technologies以及RelationalSolutions等。SAS和Teradata均为行业领导厂商且拥有数百家共同的客户，两家企业在未来数月将紧密合作，开发增强SAS“in-database”库内处理功能以及针对Teradata优化解决方案的技术。
2007年，Teradata赢得了许多新客户，包括苹果电脑、DaimlerAG、葛兰素史克公司、美敦力公司、印度国家银行和瑞穗银行。值得一提的还有中国客户有上海银行、中国工商银行以及齐鲁证券等。
全球三千强的数据仓库架构市场，Teradata目前占据了9％的份额。2007年到2010年，数据仓库市场的年均复合增长率将达到6.3％。可以预见，Teradata的增长潜力不容小觑。
2007，BI并购年。
2007，对于reradata来说，更是一个值得纪念的年头。NCR在下半年把数据仓库事业部门Teradata独立出来成为新公司，这可算是并购浪潮中的异类，
拆分之后，NCR继续一门心思地做回原来的ATM收银机，Teradata则专业做数据仓库服务。也因此，Teradata独立上市半年后，第八届Teradata大中华区数据仓库峰会的召开就格外引入关注。今年会议的主题为“智筹帷幄，动�先机”，将重点讨论全球领导厂商如何有效地从大量数据中洞察业务现状，并将所获信息转化为企业战略和行动，从而比竞争对手更快抓住商业机遇。
Teradata总裁兼首席执行官迈克尔・科勒指出，在当今日趋复杂的商业环境中，能够比对手更快地对发展趋势做出预测并采取行动的企业才能在竞争中胜出。为了赢得竞争优势，领导企业越来越借助于商业智能及分析法来获得精确信息，并据此做出日益棘手的决策。
而要“以分析取胜”，需要具备适当的能力，即有适当IT基础架构支持的商业智能和决策速度。通过Teradata的动态企业智能，使企业能充分利用商业智能制定战略决策，并将商业智能扩展到整个企业，以提高运营决策的速度，从而使企业比竞争者能更迅速地做出决策并采取行动。
稳健发展
Teradata并非没有强敌。在数据仓库的市场上，一直有IBM、Oracle、SAS数强林立，而Sybase、CA、Microsoft等也都不是等闲之辈。也恰恰是在Teradata拆分的几个月中，惠普凭借一个名叫“Neoview”系统的产品挤进了数据仓库市场。
然而作为一家独立的BI厂商，Teradata在BI并购狂潮中却继续保持着稳健的发展势头。权威市场研究公司IDC最新发表的研究报告称，Teradata已超越Sybase位列全球关系数据库管理系统市场第四名，仅次于甲骨文、IBM和微软这几大IT巨头。
在本届Teradata数据仓库峰会上，笔者了解到Teradata的收入一直逐年递增，2007财年营业额达17.02亿美元，同比增长10％。这份答卷充分说明Teradata在“掌控自身发展”之后的出色表现。
Teradata市场调查结果显示，在亚太地区超过半数以上的企业的一线员工做出的重要商业决策逐年递增，而约有40％的企业都是借助商业智能来制定一线决策，值得一提的是，亚太地区企业决策制定数量的增长速度位列世界首位。
Teradata首席技术官宝立明指出，随着企业运营执行涉及到更多的决策制定，动态数据仓库不仅从后台扩展到一线，还从企业内部用户延伸到了外部用户。越来越多的领导企业都开始部署普及化商业智能，为包括一线员工、供应商、客户和业务合作伙伴在内的所有用户提供整合的、适时的数据仓库信息。
不久的将来，商业智能就会一步一步走进人们的生活。某一天，当你午饭时间路过一家平时最爱光顾的川菜馆，很有可能就会收到一条短信，告诉你今天这个菜馆都有哪些打折优惠，同时向你推荐当日的特色菜。而如果你是一个喜欢吃牛排的人，就不会在经过川菜馆时收到这样的短信。这完全可以通过数据仓库的分析功能来实现。
普及化商业智能
无疑，商业智能正朝着大众化、普及化的方向发展，也就是大家所说的“全民BI”。为什么Google和iPod能够风靡全球，因为它够简单、因此用户希望下一代的商业智能也变得更简单。因为越简单也就越稳定，更多用户就可以更好地使用商业智能。
宝立明表示：“普及化商业智能的一个核心概念就是要把信息传递给一个组织内部的所有人，也就是说组织里每个人都能获取到信息。”之前，只有高层的管理决策者才能获得信息，而现在普及化商业智能是让组织中的每个人包括那些一线员工都能获取到信息，比如机场登机闸口人员、或银行零售柜台的柜员、或者呼叫中心的操作员，他们都可以获取需要的信息，即普及化商业智能。
普及化商业智能的实现包括6大最基本的技术要素，而且这6大技术要素是在不断地随着时间的推移而逐渐演进的。
第一个技术要素就是我们称作的动态企业集成，就是说要能够把信息及时提供给一线员工。在这个过程当中，面向服务的架构(SOA)发挥着非常重要的作用，它能够保证把信息传递给企业所有员工。
第二个要素是动态访问，有了动态企业集成之后，就要实现信息在短时间之内的被访问，在这个过程中不能有太长的延迟。比如中国邮政，如果用户要去查询自己包裹的话，他希望在几秒钟之内就得到查询的答案，而不是等上几个小时才能访问相关数据。
第三个要素是动态工作负载管理，即把现有资源进行优先排序，把最需要的资源优先排给最重要的应用，从而使资源得到合理充分的利用。
第四大技术要素我们称作动态负载，即数据要不断的更新，而且是全天候更新。企业不能每个星期或每个月才更新数据，现在的一个趋势是要实现数据的当日更新。到2010年，Teradata预计约90％的企业或者用户都会实现数据仓库中的数据当日更新。
第五大要素就是动态可用性，商业智能和一个简单的数据报告是不一样的，数据仓库对信息可用性的要求是非常高的，所以企业必须实现动态数据的可用性。
第六大技术要素是动态事件，就是说你能够不断动态监测各个事件的发生，而且你能够对一些业务的开展进行监控，从而根据情况及时地做出反应，付诸行动。
通过与分析及商业智能领域领先的供应商建立广泛密切的合作，Teradata致力于为客户提供更大的价值。新的合作伙伴包括SAS、Infinian、AIRCOM International、Shiloh Technologies以及RelationalSolutions等。SAS和Teradata均为行业领导厂商且拥有数百家共同的客户，两家企业在未来数月将紧密合作，开发增强SAS“in-database”库内处理功能以及针对Teradata优化解决方案的技术。
2007年，Teradata赢得了许多新客户，包括苹果电脑、DaimlerAG、葛兰素史克公司、美敦力公司、印度国家银行和瑞穗银行。值得一提的还有中国客户有上海银行、中国工商银行以及齐鲁证券等。
全球三千强的数据仓库架构市场，Teradata目前占据了9％的份额。2007年到2010年，数据仓库市场的年均复合增长率将达到6.3％。可以预见，Teradata的增长潜力不容小觑。