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集合

⎧()元素与集合的关系:属于(∈)和不属于(∉)⎧1 ⎪⎪

( ⎪集合与元素⎪2)集合中元素的特性:确定性、互异性、无序性⎨⎪ (⎪3)集合的分类:按集合中元素的个数多少分为:有限集、无限集、空集⎪

⎪4)集合的表示方法:列举法、描述法(自然语言描述、特征性质描述)、图示法、区间法 (⎪⎩

⎪ ⎧⎧子集:若x ∈A ⇒x ∈B ,则A ⊆B ,即A 是B 的子集。⎪

⎪ ⎪⎪

⎧1、若集合A 中有n 个元素,则集合A 的子集有2n 个,真子集有(2n -1) 个。⎪⎪⎪ ⎪⎪⎪⎪ A ⊆A ⎪2、任何一个集合是它本身的子集,即⎪ ⎪⎪⎪ 注⎨

⎪关系⎨⎪⎪3、对于集合A , B , C , 如果 A ⊆B ,且B ⊆C , 那么A ⊆C . ⎪⎪⎪⎪4、空集是任何集合的(真)子集。

⎩⎪ ⎪⎪

⎪⎪真子集:若A ⊆B 且A ≠B ⎪(即至少存在 x 0∈B 但x 0∉A ),则A 是B 的真子集。集合⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩集合相等:A ⊆B 且A ⊇B ⇔A = B ⎪⎪

⎧⎧⎪集合与集合⎪⎪定义:A ⋂B ={x /x ∈A 且x ∈B }⎨

⎪交集⎨⎪ ⎪性质:A ⋂A =A ,A ⋂∅=∅,A ⋂B =B ⋂A ,A ⋂B ⊆A , A ⋂B ⊆B ,A ⊆B ⇔A ⋂B =A ⎪⎪⎩⎪⎪ ⎪⎪⎪⎧B ⎪并集⎪定义:A ⋃B ={x /x ∈A 或x ∈⎪ }⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩性质:A ⋃A =A ,A ⋃∅=A ,A ⋃B =B ⋃A ,A ⋃B ⊇A ,A ⋃B ⊇B ,A ⊆B ⇔A ⋃B =B ⎪运算⎨⎪

⎪ ) -Card (A ⋂B ) ⎪ Card (A ⋃B ) =Card (A ) +Card (B ⎪⎪⎪⎪⎧定义:C U A ={x /x ∈U 且x ∉ A }=⎪⎪⎪⎪⎪⎪补集⎨性质:⎪(C U A ) ⋂A =∅,(C U A ) ⋃A =U ,C U (C U A ) =A ,C U (A ⋂B ) =(C U A ) ⋃(C U B ) ,⎪ ⎪⎪⎪ C (A ⋃B ) =(C A ) ⋂(C B ) ⎪⎪U U U ⎪⎩⎩⎩⎩

函数

⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪函数⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩

映射定义:设A ,B 是两个非空的集合,如果按某一个确定的对应关系,使对于集合A 中的任意一个元素x ,

在集合B 中都有唯一确定的元素y 与之对应,那么就称对应f :→B 为从集合A 到集合B 的一个映射

传统定义:如果在某变化中有两个变量x , y , 并且对于x 在某个范围内的每一个确定的值,

定义 按照某个对应关系f , y 都有唯一确定的值和它对应。那么y 就是x 的函数。记作y =f (x ).

近代定义:函数是从一个数集到另一个数集的映射。 定义域

函数及其表示函数的三要素值域

对应法则

解析法 函数的表示方法列表法

图象法

⎧传统定义:在区间[a , b ]上,若a ≤x 1f (x 2) ,则f (x ) 在[a , b ]上递减, [a , b ]是的递减区间。

⎪单调性⎨导数定义:在区间a , b 上,若 f (x ) >0,则f (x ) 在[a , b ]上递增, [][a , b ]是递增区间;如f (x )

[a , b ]是的递减区间。 ⎪⎪⎩ 则f (x ) 在[a , b ]上递减,

⎪⎪ ⎧最大值:设函数y =f (x ) 的定义域为I ,如果存在实数M 满足:(1)对于任意的x ∈I ,都有f (x ) ≤M ;⎪

⎨最值⎪ (2)存在x 0∈I ,使得f (x 0) =M 。则称M 是函数y =f (x ) 的最大值函数的基本性质 ⎨最小值:设函数y =f (x ) 的定义域为I ,如果存在实数N 满足:(1)对于任意的x ∈I ,都有f (x ) ≥N ;⎪

⎪⎪ ⎩ (2)存在x 0∈I ,使得f (x 0) =N 。则称N 是函数y =f (x ) 的最小值⎪

⎧⎪⎪(1)f (-x ) =-f (x ), x ∈定义域D ,则f (x ) 叫做奇函数,其图象关于原点对称。 ⎪奇偶性⎨(2) f (-x ) =f (x ), x ∈定义域D ,则f (x ) 叫做偶函数,其图象关于y 轴对称。

⎪⎪⎩ 奇偶函数的定义域关于原点对称 ⎪周期性:在函数f (x ) 的定义域上恒有f (x +T ) =f (x )(T ≠0的常数) 则f (x ) 叫做周期函数,T 为周期;⎪ T 的最小正值叫做f (x ) 的最小正周期,简称周期 ⎩⎧ (⎪1)描点连线法:列表、描点、连线⎪⎧⎧向左平移α个单位:y 1=y , x 1-a =x ⇒y =f (x +a ) ⎪⎪⎪向右平移a 个单位:y 1=y , x 1+a =x ⇒y =f (x -a )

平移变换⎪⎪⎨向上平移b 个单位:x =x , y +b =y ⇒y -b =f (x ) 11⎪⎪⎪

向下平移b 个单位:x 1=x , y 1-b =y ⇒y +b =f (x ) ⎪⎪⎩ ⎪⎪⎧横坐标变换:把各点的横坐标x 1缩短(当w >1时)或伸长(当0

⎪⎪⎪ 到原来的1/w 倍(纵坐标不变),即x 1=wx ⇒y =f (wx ) ⎪⎪伸缩变换⎨纵坐标变换:把各点的纵坐标y 伸长(A >1) 或缩短(0

⎪⎪⎪ x +x 1=2x 0x =2x 0-x ⎪关于直线x =x 0对称:⎪⎪⇒1⇒y =f (2x 0-x )

y =y 1y 1=y ⎪对称变换⎪⎪ ⎨x =x 1x =x ⎪⎪⎪关于直线y =y 0对称:⇒1⇒2y 0-y =f (x ) ⎪ ⎪y +y =2y y 1=2y 0-y 10⎪⎪⎪⎪x =x ⎪⎪关于直线y =x 对称:1⇒y =f -1(x ) ⎪y =y 1⎪⎪⎩

⎪⎪⎩⎩

⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩

{

⎧⎨⎩⎧⎨⎩

{{{

{

{{

{

附:

一、函数的定义域的常用求法:

1、分式的分母不等于零;2、偶次方根的被开方数大于等于零;3、对数的真数大于零;4、指数函数和对数函数的底数大于零且不等于1;5、三角函数正切函数y =tan x 中

x ≠k π+

π

2

(k ∈Z ) ;余切函数y =cot x 中;6、如果函数是由实际意义确定的解析式,

应依据自变量的实际意义确定其取值范围。 二、函数的解析式的常用求法:

1、定义法;2、换元法;3、待定系数法;4、函数方程法;5、参数法;6、配方法 三、函数的值域的常用求法:

1、换元法;2、配方法;3、判别式法;4、几何法;5、不等式法;6、单调性法;7、直接法

四、函数的最值的常用求法:

1、配方法;2、换元法;3、不等式法;4、几何法;5、单调性法 五、函数单调性的常用结论:

1、若f (x ), g (x ) 均为某区间上的增(减)函数,则f (x ) +g (x ) 在这个区间上也为增(减)函数

2、若f (x ) 为增(减)函数,则-f (x ) 为减(增)函数

3、若f (x ) 与g (x ) 的单调性相同,则y =f [g (x )]是增函数;若f (x ) 与g (x ) 的单调性不同,则y =f [g (x )]是减函数。

4、奇函数在对称区间上的单调性相同,偶函数在对称区间上的单调性相反。

5、常用函数的单调性解答:比较大小、求值域、求最值、解不等式、证不等式、作函数图象。

六、函数奇偶性的常用结论:

1、如果一个奇函数在x =0处有定义,则f (0)=0,如果一个函数y =f (x ) 既是奇函数又是偶函数,则f (x ) =0(反之不成立)

2、两个奇(偶)函数之和(差)为奇(偶)函数;之积(商)为偶函数。 3、一个奇函数与一个偶函数的积(商)为奇函数。

4、两个函数y =f (u ) 和u =g (x ) 复合而成的函数,只要其中有一个是偶函数,那么该复合函数就是偶函数;当两个函数都是奇函数时,该复合函数是奇函数。 5、若函数f (x ) 的定义域关于原点对称,则f (x ) 可以表示为

11

f (x ) =[f (x ) +f (-x )]+[f (x ) -f (-x )],该式的特点是:右端为一个奇函数

22

和一个偶函数的和。

n 为根指数,a 为被开方数⎧⎧⎧⎪=a ⎪⎪ ⎪⎪⎪分数指数幂⎪⎪⎪r s r +s ⎧a a =a (a >0, r , s ∈Q ) ⎪⎪指数的运算⎨

⎪r s ⎪⎪指数函数⎪rs

⎨⎪性质⎨(a ) =a (a >0, r , s ∈Q ) ⎪

⎪⎪(ab ) r =a r b s (a >0, b >0, r ∈Q ) ⎪⎪ ⎪⎩⎩⎪

⎪⎪⎧定义:一般地把函数y =a x (a >0且a ≠1) 叫做指数函数。 ⎪⎪指数函数⎨⎪⎪⎩性质:见表1 ⎩

⎧⎧对数:x =lo g a N , a 为底数,N 为真数⎪

⎪⎪⎪

⎧log a (M ⋅N ) =log a M +log a N ; ⎪⎪⎪ 基本初等函数⎨⎪⎪⎪

⎪⎪log a M =log a M -log a N ; ⎪ ⎪⎪. N ⎪对数的运算⎨性质⎪

⎨⎪n ⎪⎪ =n log a M ; (a >0, a ≠1, M >0, N >0) ⎪log a M ⎪对数函数⎨⎪

⎪⎪⎪ log c b ⎪

log a b =(a , c >0且a , c ≠1, b >0) ⎪⎪换底公式:⎪⎪log a ⎪c ⎩⎩⎪

⎪⎪

⎪对数函数⎧定义:一般地把函数y =log a x (a >0且a ≠1) 叫做对数函数 ⎪⎨⎪⎪⎩性质:见表1⎩ ⎪

定义:一般地,函数y =x α叫做幂函数,x 是自变量,α是常数。⎪幂函数⎧⎨ ⎪⎩性质:见表2⎩

零点:对于函数y =f (x ), 我们把使f (x ) =0的实数x 叫做函数y =f (x ) 的零点。 定理:如果函数y =f (x ) 在区间[a , b ]上的图象是连续不断的一条曲线,并且有f (a ) ⋅f (b )

程f (x ) =0的根。(反之不成立)

关系:方程f (x ) =0有实数根⇔函数y =f (x ) 有零点⇔函数y =f (x ) 的图象与x 轴有交点

(1)确定区间[a , b ],验证f (a ) ⋅f (b )

函数的应用

(3)计算f (c ) ;

二分法求方程的近似解 ①若f (c ) =0, 则c 就是函数的零点;

②若f (a ) ⋅f (c )

③若f (c ) ⋅f (b )

(4) 判断是否达到精确度ε:即若a -b

几类不同的增长函数模型

函数模型及其应用用已知函数模型解决问题

建立实际问题的函数模型

⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩

⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩

⎧⎪⎨⎪⎩

⎧⎨⎩

⎧⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎩

)

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集合

⎧()元素与集合的关系:属于(∈)和不属于(∉)⎧1 ⎪⎪

( ⎪集合与元素⎪2)集合中元素的特性:确定性、互异性、无序性⎨⎪ (⎪3)集合的分类:按集合中元素的个数多少分为:有限集、无限集、空集⎪

⎪4)集合的表示方法:列举法、描述法(自然语言描述、特征性质描述)、图示法、区间法 (⎪⎩

⎪ ⎧⎧子集:若x ∈A ⇒x ∈B ,则A ⊆B ,即A 是B 的子集。⎪

⎪ ⎪⎪

⎧1、若集合A 中有n 个元素,则集合A 的子集有2n 个,真子集有(2n -1) 个。⎪⎪⎪ ⎪⎪⎪⎪ A ⊆A ⎪2、任何一个集合是它本身的子集,即⎪ ⎪⎪⎪ 注⎨

⎪关系⎨⎪⎪3、对于集合A , B , C , 如果 A ⊆B ,且B ⊆C , 那么A ⊆C . ⎪⎪⎪⎪4、空集是任何集合的(真)子集。

⎩⎪ ⎪⎪

⎪⎪真子集:若A ⊆B 且A ≠B ⎪(即至少存在 x 0∈B 但x 0∉A ),则A 是B 的真子集。集合⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩集合相等:A ⊆B 且A ⊇B ⇔A = B ⎪⎪

⎧⎧⎪集合与集合⎪⎪定义:A ⋂B ={x /x ∈A 且x ∈B }⎨

⎪交集⎨⎪ ⎪性质:A ⋂A =A ,A ⋂∅=∅,A ⋂B =B ⋂A ,A ⋂B ⊆A , A ⋂B ⊆B ,A ⊆B ⇔A ⋂B =A ⎪⎪⎩⎪⎪ ⎪⎪⎪⎧B ⎪并集⎪定义:A ⋃B ={x /x ∈A 或x ∈⎪ }⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎩性质:A ⋃A =A ,A ⋃∅=A ,A ⋃B =B ⋃A ,A ⋃B ⊇A ,A ⋃B ⊇B ,A ⊆B ⇔A ⋃B =B ⎪运算⎨⎪

⎪ ) -Card (A ⋂B ) ⎪ Card (A ⋃B ) =Card (A ) +Card (B ⎪⎪⎪⎪⎧定义:C U A ={x /x ∈U 且x ∉ A }=⎪⎪⎪⎪⎪⎪补集⎨性质:⎪(C U A ) ⋂A =∅,(C U A ) ⋃A =U ,C U (C U A ) =A ,C U (A ⋂B ) =(C U A ) ⋃(C U B ) ,⎪ ⎪⎪⎪ C (A ⋃B ) =(C A ) ⋂(C B ) ⎪⎪U U U ⎪⎩⎩⎩⎩

函数

⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪函数⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩

映射定义:设A ,B 是两个非空的集合,如果按某一个确定的对应关系,使对于集合A 中的任意一个元素x ,

在集合B 中都有唯一确定的元素y 与之对应,那么就称对应f :→B 为从集合A 到集合B 的一个映射

传统定义:如果在某变化中有两个变量x , y , 并且对于x 在某个范围内的每一个确定的值,

定义 按照某个对应关系f , y 都有唯一确定的值和它对应。那么y 就是x 的函数。记作y =f (x ).

近代定义:函数是从一个数集到另一个数集的映射。 定义域

函数及其表示函数的三要素值域

对应法则

解析法 函数的表示方法列表法

图象法

⎧传统定义:在区间[a , b ]上,若a ≤x 1f (x 2) ,则f (x ) 在[a , b ]上递减, [a , b ]是的递减区间。

⎪单调性⎨导数定义:在区间a , b 上,若 f (x ) >0,则f (x ) 在[a , b ]上递增, [][a , b ]是递增区间;如f (x )

[a , b ]是的递减区间。 ⎪⎪⎩ 则f (x ) 在[a , b ]上递减,

⎪⎪ ⎧最大值:设函数y =f (x ) 的定义域为I ,如果存在实数M 满足:(1)对于任意的x ∈I ,都有f (x ) ≤M ;⎪

⎨最值⎪ (2)存在x 0∈I ,使得f (x 0) =M 。则称M 是函数y =f (x ) 的最大值函数的基本性质 ⎨最小值:设函数y =f (x ) 的定义域为I ,如果存在实数N 满足:(1)对于任意的x ∈I ,都有f (x ) ≥N ;⎪

⎪⎪ ⎩ (2)存在x 0∈I ,使得f (x 0) =N 。则称N 是函数y =f (x ) 的最小值⎪

⎧⎪⎪(1)f (-x ) =-f (x ), x ∈定义域D ,则f (x ) 叫做奇函数,其图象关于原点对称。 ⎪奇偶性⎨(2) f (-x ) =f (x ), x ∈定义域D ,则f (x ) 叫做偶函数,其图象关于y 轴对称。

⎪⎪⎩ 奇偶函数的定义域关于原点对称 ⎪周期性:在函数f (x ) 的定义域上恒有f (x +T ) =f (x )(T ≠0的常数) 则f (x ) 叫做周期函数,T 为周期;⎪ T 的最小正值叫做f (x ) 的最小正周期,简称周期 ⎩⎧ (⎪1)描点连线法:列表、描点、连线⎪⎧⎧向左平移α个单位:y 1=y , x 1-a =x ⇒y =f (x +a ) ⎪⎪⎪向右平移a 个单位:y 1=y , x 1+a =x ⇒y =f (x -a )

平移变换⎪⎪⎨向上平移b 个单位:x =x , y +b =y ⇒y -b =f (x ) 11⎪⎪⎪

向下平移b 个单位:x 1=x , y 1-b =y ⇒y +b =f (x ) ⎪⎪⎩ ⎪⎪⎧横坐标变换:把各点的横坐标x 1缩短(当w >1时)或伸长(当0

⎪⎪⎪ 到原来的1/w 倍(纵坐标不变),即x 1=wx ⇒y =f (wx ) ⎪⎪伸缩变换⎨纵坐标变换:把各点的纵坐标y 伸长(A >1) 或缩短(0

⎪⎪⎪ x +x 1=2x 0x =2x 0-x ⎪关于直线x =x 0对称:⎪⎪⇒1⇒y =f (2x 0-x )

y =y 1y 1=y ⎪对称变换⎪⎪ ⎨x =x 1x =x ⎪⎪⎪关于直线y =y 0对称:⇒1⇒2y 0-y =f (x ) ⎪ ⎪y +y =2y y 1=2y 0-y 10⎪⎪⎪⎪x =x ⎪⎪关于直线y =x 对称:1⇒y =f -1(x ) ⎪y =y 1⎪⎪⎩

⎪⎪⎩⎩

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{

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{{{

{

{{

{

附:

一、函数的定义域的常用求法:

1、分式的分母不等于零;2、偶次方根的被开方数大于等于零;3、对数的真数大于零;4、指数函数和对数函数的底数大于零且不等于1;5、三角函数正切函数y =tan x 中

x ≠k π+

π

2

(k ∈Z ) ;余切函数y =cot x 中;6、如果函数是由实际意义确定的解析式,

应依据自变量的实际意义确定其取值范围。 二、函数的解析式的常用求法:

1、定义法;2、换元法;3、待定系数法;4、函数方程法;5、参数法;6、配方法 三、函数的值域的常用求法:

1、换元法;2、配方法;3、判别式法;4、几何法;5、不等式法;6、单调性法;7、直接法

四、函数的最值的常用求法:

1、配方法;2、换元法;3、不等式法;4、几何法;5、单调性法 五、函数单调性的常用结论:

1、若f (x ), g (x ) 均为某区间上的增(减)函数,则f (x ) +g (x ) 在这个区间上也为增(减)函数

2、若f (x ) 为增(减)函数,则-f (x ) 为减(增)函数

3、若f (x ) 与g (x ) 的单调性相同,则y =f [g (x )]是增函数;若f (x ) 与g (x ) 的单调性不同,则y =f [g (x )]是减函数。

4、奇函数在对称区间上的单调性相同,偶函数在对称区间上的单调性相反。

5、常用函数的单调性解答:比较大小、求值域、求最值、解不等式、证不等式、作函数图象。

六、函数奇偶性的常用结论:

1、如果一个奇函数在x =0处有定义,则f (0)=0,如果一个函数y =f (x ) 既是奇函数又是偶函数,则f (x ) =0(反之不成立)

2、两个奇(偶)函数之和(差)为奇(偶)函数;之积(商)为偶函数。 3、一个奇函数与一个偶函数的积(商)为奇函数。

4、两个函数y =f (u ) 和u =g (x ) 复合而成的函数,只要其中有一个是偶函数,那么该复合函数就是偶函数;当两个函数都是奇函数时,该复合函数是奇函数。 5、若函数f (x ) 的定义域关于原点对称,则f (x ) 可以表示为

11

f (x ) =[f (x ) +f (-x )]+[f (x ) -f (-x )],该式的特点是:右端为一个奇函数

22

和一个偶函数的和。

n 为根指数,a 为被开方数⎧⎧⎧⎪=a ⎪⎪ ⎪⎪⎪分数指数幂⎪⎪⎪r s r +s ⎧a a =a (a >0, r , s ∈Q ) ⎪⎪指数的运算⎨

⎪r s ⎪⎪指数函数⎪rs

⎨⎪性质⎨(a ) =a (a >0, r , s ∈Q ) ⎪

⎪⎪(ab ) r =a r b s (a >0, b >0, r ∈Q ) ⎪⎪ ⎪⎩⎩⎪

⎪⎪⎧定义:一般地把函数y =a x (a >0且a ≠1) 叫做指数函数。 ⎪⎪指数函数⎨⎪⎪⎩性质:见表1 ⎩

⎧⎧对数:x =lo g a N , a 为底数,N 为真数⎪

⎪⎪⎪

⎧log a (M ⋅N ) =log a M +log a N ; ⎪⎪⎪ 基本初等函数⎨⎪⎪⎪

⎪⎪log a M =log a M -log a N ; ⎪ ⎪⎪. N ⎪对数的运算⎨性质⎪

⎨⎪n ⎪⎪ =n log a M ; (a >0, a ≠1, M >0, N >0) ⎪log a M ⎪对数函数⎨⎪

⎪⎪⎪ log c b ⎪

log a b =(a , c >0且a , c ≠1, b >0) ⎪⎪换底公式:⎪⎪log a ⎪c ⎩⎩⎪

⎪⎪

⎪对数函数⎧定义:一般地把函数y =log a x (a >0且a ≠1) 叫做对数函数 ⎪⎨⎪⎪⎩性质:见表1⎩ ⎪

定义:一般地,函数y =x α叫做幂函数,x 是自变量,α是常数。⎪幂函数⎧⎨ ⎪⎩性质:见表2⎩

零点:对于函数y =f (x ), 我们把使f (x ) =0的实数x 叫做函数y =f (x ) 的零点。 定理:如果函数y =f (x ) 在区间[a , b ]上的图象是连续不断的一条曲线,并且有f (a ) ⋅f (b )

程f (x ) =0的根。(反之不成立)

关系:方程f (x ) =0有实数根⇔函数y =f (x ) 有零点⇔函数y =f (x ) 的图象与x 轴有交点

(1)确定区间[a , b ],验证f (a ) ⋅f (b )

函数的应用

(3)计算f (c ) ;

二分法求方程的近似解 ①若f (c ) =0, 则c 就是函数的零点;

②若f (a ) ⋅f (c )

③若f (c ) ⋅f (b )

(4) 判断是否达到精确度ε:即若a -b

几类不同的增长函数模型

函数模型及其应用用已知函数模型解决问题

建立实际问题的函数模型

⎧⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎪⎩

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