浅谈用终值定理计算自控原理中的稳态误差

浅谈用终值定理计算自控原理中的稳态误差

刘静

(重庆科创职业学院,重庆永川402160)

摘要:本文介绍了用终值定理计算稳态误差的方法,并通过实例说明应用这种方法计算简捷,对课堂教学有较好的效果。关键词:终值定理;干扰误差;给定误差;传递函数

中图分类号:0231文献标识码:A 文章编号:1008—8970一(2013) 02一0115一02在自动控制原理中,控制系统的稳态误差是表征归结为求误差e(t ) 的拉氏变换E (s ) 。由图1所示系统,求控制系统稳态准确度(即控制精度) 的重要性能。通过在输入信号和干扰作用下误差的拉氏变换式E (S) :求e(t ) 响应表达式来求稳态误差,高阶系统相当复杂,E (s) =R(s ) 一B (s )

如:e 。。(t) =c∞r (t)+Cl dr(t) +五1C 2dr (t)+…i cl d 《,而采用(1) 式中B (s ) 为反馈量,其表达式为:终值定理计算则要简单得多。曰(J) =伊雎(J) 尺(s ) +q,nN (s) N (s)

一、稳态误差的基本概念(2) 式中‰(s) 为反馈量B (s) 对输入量R (s) 的闭环系统的误差e(t ) 一般定义为希望值与实际值之传递函数,‰(s)为反馈量B(s) 对干扰R(s) 的闭环传递差。B O e(t ) =希望值一实际值,对于图l 所示系统典型结函数。

构,其误差的定义有两种:将(2) 式代入(1) 式得

(1) e(t ) =r(t ) 一c(t ) Ep) =灭(s ) 一伊脓0) 足(s ) 一q ,nN (s ) N (s) =

(2) e(t ) =r(t ) 一b(t ) [1一妒钿(s)l R (5) 一(PBA' 0) Ⅳ(s)

(3) 由图1可求出

“t ) 刊加鬻畿b(t ) t 一若=丽丽1丽矧s)

(4) 称纨Ⅳ0) 为系统对输入信号的误差传递函数。

(5) 称‰(s)为系统对干扰的误差传递函数【2I 。

图1典型系统结构图由式(3X 4X5) 可将E (s) 改写成:

当图l 中反馈通道H (s ) =1,即单位反馈时,则上述E (s) =妒缺0) R 0) +缈E Ⅳ0) Ⅳ(s ) =ER0) +EⅣ(s ) 两种定义统一为e(t ) =r(t ) 一c(t ) ,它反映了系统跟踪输E R (s ) 为输入信号引起的误差的拉氏变换,E N (s ) 入信号r (t ) 和抗干扰n(t ) 的整个过程中的精度。为干扰引起的误差的拉氏变换。误差信号的稳态分量叫做控制系统的稳态误三、应用举例

差I l l ,记为e 。(t ) ,若时间t 趋于无穷时,e(t ) 的极限存在,例l 、系统结构如图2所示,当输入信号r (t ) =1(t ) ,则稳态误差为e 。=li m e(O 。干扰信号n(t ) =l(t ) 时,求系统总的稳态误差e ¨。

二、稳态误差的计算方法

用拉普拉斯变换的终值定理计算稳态误差E 。。(t )

比求解系统的误差响应e(t ) 要简单得多。拉普拉斯变土9三[茎]一卤一回十N +

换终值定理为:l i I n /(f)=Um sF(s) ,式中F(s) 为的拉氏变图2例1系统结构图换。应用终值定理计算稳态误差:%=li m e(t ) =l昀峦④解:第一步,判别稳定性。由于是一阶系统,所以可以看出:利用终值定理计算稳态误差e ..,实质问题只要参数kl 、k2大于零,系统就稳定。

【收稿日期]2012-10-15

【作者简介】支町静(1983一) ,女。重庆科刨职业学院讲师。

浅谈用终值定理计算自控原理中的稳态误差

刘静

(重庆科创职业学院,重庆永川402160)

摘要:本文介绍了用终值定理计算稳态误差的方法,并通过实例说明应用这种方法计算简捷,对课堂教学有较好的效果。关键词:终值定理;干扰误差;给定误差;传递函数

中图分类号:0231文献标识码:A 文章编号:1008—8970一(2013) 02一0115一02在自动控制原理中,控制系统的稳态误差是表征归结为求误差e(t ) 的拉氏变换E (s ) 。由图1所示系统,求控制系统稳态准确度(即控制精度) 的重要性能。通过在输入信号和干扰作用下误差的拉氏变换式E (S) :求e(t ) 响应表达式来求稳态误差,高阶系统相当复杂,E (s) =R(s ) 一B (s )

如:e 。。(t) =c∞r (t)+Cl dr(t) +五1C 2dr (t)+…i cl d 《,而采用(1) 式中B (s ) 为反馈量,其表达式为:终值定理计算则要简单得多。曰(J) =伊雎(J) 尺(s ) +q,nN (s) N (s)

一、稳态误差的基本概念(2) 式中‰(s) 为反馈量B (s) 对输入量R (s) 的闭环系统的误差e(t ) 一般定义为希望值与实际值之传递函数,‰(s)为反馈量B(s) 对干扰R(s) 的闭环传递差。B O e(t ) =希望值一实际值,对于图l 所示系统典型结函数。

构,其误差的定义有两种:将(2) 式代入(1) 式得

(1) e(t ) =r(t ) 一c(t ) Ep) =灭(s ) 一伊脓0) 足(s ) 一q ,nN (s ) N (s) =

(2) e(t ) =r(t ) 一b(t ) [1一妒钿(s)l R (5) 一(PBA' 0) Ⅳ(s)

(3) 由图1可求出

“t ) 刊加鬻畿b(t ) t 一若=丽丽1丽矧s)

(4) 称纨Ⅳ0) 为系统对输入信号的误差传递函数。

(5) 称‰(s)为系统对干扰的误差传递函数【2I 。

图1典型系统结构图由式(3X 4X5) 可将E (s) 改写成:

当图l 中反馈通道H (s ) =1,即单位反馈时,则上述E (s) =妒缺0) R 0) +缈E Ⅳ0) Ⅳ(s ) =ER0) +EⅣ(s ) 两种定义统一为e(t ) =r(t ) 一c(t ) ,它反映了系统跟踪输E R (s ) 为输入信号引起的误差的拉氏变换,E N (s ) 入信号r (t ) 和抗干扰n(t ) 的整个过程中的精度。为干扰引起的误差的拉氏变换。误差信号的稳态分量叫做控制系统的稳态误三、应用举例

差I l l ,记为e 。(t ) ,若时间t 趋于无穷时,e(t ) 的极限存在,例l 、系统结构如图2所示,当输入信号r (t ) =1(t ) ,则稳态误差为e 。=li m e(O 。干扰信号n(t ) =l(t ) 时,求系统总的稳态误差e ¨。

二、稳态误差的计算方法

用拉普拉斯变换的终值定理计算稳态误差E 。。(t )

比求解系统的误差响应e(t ) 要简单得多。拉普拉斯变土9三[茎]一卤一回十N +

换终值定理为:l i I n /(f)=Um sF(s) ,式中F(s) 为的拉氏变图2例1系统结构图换。应用终值定理计算稳态误差:%=li m e(t ) =l昀峦④解:第一步,判别稳定性。由于是一阶系统,所以可以看出:利用终值定理计算稳态误差e ..,实质问题只要参数kl 、k2大于零,系统就稳定。

【收稿日期]2012-10-15

【作者简介】支町静(1983一) ,女。重庆科刨职业学院讲师。


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