概率论试题及答案

试卷一

一、填空(每小题2分,共10分)

1.设

2. 掷一颗骰子,

是三个随机事件,则表示“出现奇数点”,

满足

至少发生两个可表示为______________________。 表示“点数不大于3”

,则

,则,则,

表示______________________。

___________。

___________。 ,

3.已知互斥的两个事件4.设

5.

为两个随机事件,

是三个随机事件,

至少发生一个的概率为___________。

二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分)

1. 从装有2只红球,2

只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”

,则

(A) 取到2只红球 (B) 取到1只白球 (C) 没有取到白球 (D) 至少取到1只红球

2.对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为( )。

(A) 随机事件 (B) 必然事件 (C) 不可能事件 (D) 样本空间 3. 设A、B

为随机事件,则( )。

(A) A (B) B (C) AB (D) φ 4. 设

和(A)

(C)

5. 设

(A)

(C)

6. 设

(A)

(C)

相互独立

(B)

(D)

为两随机事件,且

是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是( )。 与

互斥

(B)

(D)

,则下列式子正确的是( )。

(B)

(D)

,则

,则

(B) 0.6

(D) 0.7

( )。

不互斥

( )。

7.

设是三个随机事件,

且有

( )。

(A) 0.1 (C) 0.8

8. 进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次的概率为( )。

(A) p2(1– p)3 (B) 4 p (1– p)3

(C) 5 p 2(1– p)3 (D) 4 p 2(1– p)3

9. 设A、B为两随机事件,且

(A

)

,则下列式子正确的是( )。 (B

)

(C

) (D

)

10. 设事件A与B同时发生时,事件C一定发生,则( )。

(A) P(A B) = P (C) (B) P (A) + P (B) – P (C) ≤ 1 (C) P (A) + P (B) – P (C) ≥ 1 (D) P (A) + P (B) ≤ P (C)

三、计算与应用题(每小题8分,共64分)

1. 袋中装有5个白球,3个黑球。从中一次任取两个。

求取到的两个球颜色不同的概率。

2. 10把钥匙有3把能把门锁打开。今任取两把。

求能打开门的概率。

3. 一间宿舍住有6位同学,

求他们中有4个人的生日在同一个月份概率。

4. 50个产品中有46个合格品与4个次品,从中一次抽取3个,

求至少取到一个次品的概率。

5. 加工某种零件,需经过三道工序,假定第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且任何一

道工序是否出次品与其它各道工序无关。 求该种零件的次品率。

6. 已知某品的合格率为0.95,而合格品中的一级品率为0.65。

求该产品的一级品率。

7. 一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次

品,则认为该箱产品不合要求而拒收。若已知该箱产品已通过验收, 求其中确实没有次品的概率。

8. 某厂的产品,按甲工艺加工,按乙工艺加工,两种工艺加工出来的产品的合格率分别为0.8与

0.9。现从该厂的产品中有放回地取5件来检验, 求其中最多有一件次品的概率。

四、证明题(共6分) 设

试卷一 参考答案

一、填空

1. 或

2. 出现的点数恰为5 3.

互斥

。证明

4. 0.6

5.

至少发生一个,即为

又由

二、单项选择

1. 2. A 3. A

利用集合的运算性质可得. 4.

互斥

5.

6.

相互独立

7.

8.

9. B

10. B

故 P (A) + P (B) – P (C) ≤ 1 三、计算与应用题 1. 解:

表示“取到的两球颜色不同”

,则

而样本点总数

2. 解:

表示“能把门锁打开”

,则

,而

3. 解:

表示“有4个人的生日在同一月份”

,则

而样本点总数为

4. 解:

表示“至少取到一个次品”

,因其较复杂,考虑逆事件包含的样本点数为

。而样本点总数为

=“没有取到次品”

5. 解:

“任取一个零件为次品”

由题意要求则

于是

6. 解:

表示“产品是一极品”

,但较复杂,考虑逆事件“任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格,

表示“产品是合格品”

显然于是

,则

该产品的一级品率为7. 解:

又设

“箱中有件次品”

,由题设,有

“该箱产品通过验收”,由全概率公式,有

于是

8. 解:

依题意,该厂产品的合格率为,于是,次品率为

四、证明题 证明

表示“有放回取5件,最多取到一件次品”

由概率的性质知

, 则

试卷二

一、填空(每小题2分,共10分) 1. 若随机变量

2. 设随机变量

3. 设随机变量

4. 设随机变量

5.

若随机变量

,则

的概率分布为

,且

,则

,则

,则

__________。

__________。

__________。

__________。

则 __________。

二、单项选择(

每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2

分,共20分)

1. 设

与 分别是两个随机变量的分布函数,为使

量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( )。

(A)

(C)

(B) (D)

是某一随机变

2. 设随机变量

(A)

的概率密度为

(B)

(D)

,则

( )。

(C)

3.下列函数为随机变量分布密度的是(

)。

(A) (B)

(C)

4.下列函数为随机变量分布密度的是( )。

(D)

(A) (B)

(C)

5.

设随机变量

(A)

(C)

6. 设

的概率密度为

(D)

,则(B)

(D)

,则( )。

,则

(B)

(D

) ( )。

(B)

(D)

的概率密度为( )。

服从二项分布(A)

(C)

7. 设

(A)

(C)

8

.设随机变量的分布密度为

(A) 2 (C) 1/2 9

.对随机变量

来说,如果

(A) 二项分布 (C) 正态分布 10.设

, 则

(B) 1 (D) 4

,则可断定不服从( )。

(B) 指数分布 (D) 泊松分布

( )。

( )。

为服从正态分布

的随机变量,则

(A) 9 (B) 6 (C) 4 (D) -3

三、计算与应用题(每小题8分,共64分)

1. 盒内有12个乒乓球,其中9个是新球,3个是旧球。采取不放回抽取,每次取一个,直到取到新球为止。

抽取次数

的概率分布。

2. 车间中有6名工人在各自独立的工作,已知每个人在1小时内有12分钟需用小吊车。

求(1)在同一时刻需用小吊车人数的最可能值是多少?

(2)若车间中仅有2台小吊车,则因小吊车不够而耽误工作的概率是多少?

3.

某种电子元件的寿命

是随机变量,其概率密度为

求(1

)常数;

(2)若将3个这种元件串联在一条线路上,试计算该线路使用150小时后仍能正常工作的概率。

4.

某种电池的寿命(单位:小时)是一个随机变量,且

求(1)这样的电池寿命在250小时以上的概率;

(2)

,使电池寿命在

内的概率不小于0.9。

5.

设随机变量

6.

若随机变量

7.

设随机变量

概率密度

。 。

服从泊松分布,即

,且知。

的概率密度为。

8. 一汽车沿一街道行使,需要通过三个均没有红绿灯信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其他信号灯为红

或绿相互独立,求红或绿两种信号灯显示的时间相等。以求(1)

的概率分布;

表示该汽车未遇红灯而连续通过的路口数。

(2)

四、证明题(共6分)

设随机变量证明:

服从参数为2的指数分布。

在区间

上,服从均匀分布。

试卷二 参考答案

一、填空 1. 6

由概率分布的性质有

2.

,则

3. 0.5

4.

5. 0.25

由题设,可设

二、单项选择 1. (

)

由分布函数的性质,知

2. (

)

由概率密度的性质,有

3. (

)

,经验证只有

满足,

由概率密度的性质,有

4. (

)

由密度函数的性质,有

5. (

)

是单减函数,其反函数为

,求导数得

由公式,

6. (

)

由已知

7. (

)

的密度为

服从二项分布

,则

又由方差的性质知

,

于是

8. (A) 由正态分布密度的定义,有

9. (D)

∴如果10. (D)

∵ X为服从正态分布N (-1, 2), EX = -1 ∴ E(2X - 1) = -3 三、计算与应用题 1. 解:

为抽取的次数

的可能取值为:

时,只能选择泊松分布.

只有个旧球,

所以

由古典概型,有

2.

设 表示同一时刻需用小吊车的人数,则是一随机变量,由题意有,

,于是

(1)的最可能值为 ,即概率达到最大的

(2

3. 解:

(1)由

可得

(2)串联线路正常工作的充要条件是每个元件都能正常工作,而这里三个元件的工作是相互独立的,

因此,若用

表示“线路正常工作”,则

4. 解:

(1)

(查正态分布表)

(2)由题意

5. 解

:

查表得

对应的函数

单调增加,其反函数为

,求导数得,

又由题设知

故由公式知:

6. 解

:

,则

而由题设知

可得

查泊松分布表得,

7. 解:

由数学期望的定义知

,而

8. 解:

(1)

的可能取值为

且由题意,可得

四、证明题 证明:

由已知

又由

连续,单调,存在反函数

当故

时,

试卷三

一、填空(请将正确答案直接填在横线上。每小题 2分,共10分) 1.

设二维随机变量

__________,

__________.

2. 设随机变量

则 __________.

3.

若随机变量

4. 已知

相互独立,且,,

服从__________分布.

5. 设随机变量

__________. 的数学期望为

__________.

、方差

,则由切比雪夫不等式有

二、单项选择

(在每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题

2分,共

20分

)

1. 若二维随机变量

( ). (A

) (C)

的联合概率密度为 ,则系数

(B

)

(D)

,则下列结论正确的是

2. 设两个相互独立的随机变量

( ).

(A) (C)

分别服从正态分布

(B)

(D)

3. 设随机向量(X , Y)的联合分布密度为

(A) (

X , Y) 服从指数分布

(C)

X与Y相互独立

4. 设随机变量(

).

(A

) (C

)

5. 设随机变量

, 则( ).

(B

) X与Y不独立

(

D) cov(

X , Y)

≠0

相互独立且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则下列随机变量中服从均匀分布的有

与随机变量

(B

) (D)

相互独立且同分布, 且

, 则下列各式中成立的是( ).

(A)

(B)

6.设随机变量

(A)

(C)

(D)

的期望与方差都存在, 则下列各式中成立的是( ).

(B)

(C)

7.

若随机变量关系数

的线性函数,

(D)

且随机变量

存在数学期望与方差,

的相

( ). (A) (B)

(C)

(D)

个相互独立同分布的随机变量,

不相关的充要条件是( ).

8. 设

(A)

(B)

(C)

(D)

9. 设

是二维随机变量,则随机变量

则对于

(A)

(C)

10. 设

,有( ).

(B)

(D)

,为独立同分布随机变量序列,且Xi ( i = 1,2,„)服从参数为λ的指数分布,正态分布

N ( 0, 1 )

的密度函数为, 则( ).

三、计算与应用题(每小题8分,共64分) 1. 将2个球随机地放入3

个盒子,设

求二维随机变量2.

设二维随机变量

表示第一个盒子内放入的球数,

表示有球的盒子个数.

的联合概率分布. 的联合概率密度为

(1

)确定(2)求

3. 设

的联合密度为 的值;

.

(1

)求边缘密度(2

)判断4. 设

和是否相互独立.

的联合密度为

求5. 设

求(1

)(2)(3)6. 设

的概率密度.

的联合概率密度;

; .

的联合概率密度为

,且

相互独立.

及.

7. 对敌人阵地进行100次炮击。每次炮击命中目标的炮弹的数学期望是4,标准差是1.5.

求100次炮击中有380至420课炮弹命中目标的概率.

8. 抽样检查产品质量时,如果发现次品数多于10个,则认为这批产品不能接受.

问应检查多少个产品才能使次品率为10%的这批产品不被接受的概率达0.9.

四、证明题(共6分)

设随机变量

试卷三 参考解答

一、填空 1.

由联合分布律的性质及联合分布与边缘分布的关系得

的数学期望存在,证明随机变量

与任一常数的协方差是零.

2.

3.

相互独立的正态变量之和仍服从正态分布且

4.

5.

二、单项选择 1. (B)

∴选择(B).

2. (B)

由题设可知,故将

标准化得

∴选择(B). 3. (C)

∴选择(C). 4. (C)

∵随机变量

相互独立且都服从区间[0,1]上的均匀分布, 则

∴选择(C). 5. (A)

∴选择(A). 6. (A)

∵由期望的性质知

∴选择(A). 7. (D)

∴选择(D). 8. (B)

∴选择(B). 9. (C)

不相关的充要条件是

∴选择(C). 10. (A)

Xi ( i = 1,2,„)服从参数为λ的指数分布,则

∴选择(A). 三、计算与应用题 1. 解

显然

的可能取值为

的可能取值为

注意到将

个球随机的放入

个盒子共有种放法,则有

2. 解

(1)由概率密度的性质有

可得

(2

)设

,则

3. 解

(1)

(2

)当

故随机变量4. 解

先求

不相互独立.

的分布函数

时,

显然,随机变量

的取值不会为负,因此

时,

的概率密度为

5. 解

(1)

相互独立

的联合密度为

(2)

(3)

6. 解

于是

由对称性

7. 解

.

表示第次炮击命中目标的炮弹数,

由题设,有

则次炮击命中目标的炮弹数

相互独立,同分布,则由中心极限定理知

近似服从正态分布

于是

8. 解

设应检查

个产品,其中次品数为

,则由题设,

这里,可以认为较大,则由棣莫弗—拉普拉斯定理知,

近似服从正态分布依题意,有

亦即

查表得

故至少应检查个产品,才能达到题设要求.

四、证明题 证

由协方差的定义及数学期望的性质,得

试卷一

一、填空(每小题2分,共10分)

1.设

2. 掷一颗骰子,

是三个随机事件,则表示“出现奇数点”,

满足

至少发生两个可表示为______________________。 表示“点数不大于3”

,则

,则,则,

表示______________________。

___________。

___________。 ,

3.已知互斥的两个事件4.设

5.

为两个随机事件,

是三个随机事件,

至少发生一个的概率为___________。

二、单项选择(每小题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2分,共20分)

1. 从装有2只红球,2

只白球的袋中任取两球,记“取到2只白球”

,则

(A) 取到2只红球 (B) 取到1只白球 (C) 没有取到白球 (D) 至少取到1只红球

2.对掷一枚硬币的试验, “出现正面”称为( )。

(A) 随机事件 (B) 必然事件 (C) 不可能事件 (D) 样本空间 3. 设A、B

为随机事件,则( )。

(A) A (B) B (C) AB (D) φ 4. 设

和(A)

(C)

5. 设

(A)

(C)

6. 设

(A)

(C)

相互独立

(B)

(D)

为两随机事件,且

是任意两个概率不为零的互斥事件,则下列结论中肯定正确的是( )。 与

互斥

(B)

(D)

,则下列式子正确的是( )。

(B)

(D)

,则

,则

(B) 0.6

(D) 0.7

( )。

不互斥

( )。

7.

设是三个随机事件,

且有

( )。

(A) 0.1 (C) 0.8

8. 进行一系列独立的试验,每次试验成功的概率为p,则在成功2次之前已经失败3次的概率为( )。

(A) p2(1– p)3 (B) 4 p (1– p)3

(C) 5 p 2(1– p)3 (D) 4 p 2(1– p)3

9. 设A、B为两随机事件,且

(A

)

,则下列式子正确的是( )。 (B

)

(C

) (D

)

10. 设事件A与B同时发生时,事件C一定发生,则( )。

(A) P(A B) = P (C) (B) P (A) + P (B) – P (C) ≤ 1 (C) P (A) + P (B) – P (C) ≥ 1 (D) P (A) + P (B) ≤ P (C)

三、计算与应用题(每小题8分,共64分)

1. 袋中装有5个白球,3个黑球。从中一次任取两个。

求取到的两个球颜色不同的概率。

2. 10把钥匙有3把能把门锁打开。今任取两把。

求能打开门的概率。

3. 一间宿舍住有6位同学,

求他们中有4个人的生日在同一个月份概率。

4. 50个产品中有46个合格品与4个次品,从中一次抽取3个,

求至少取到一个次品的概率。

5. 加工某种零件,需经过三道工序,假定第一、二、三道工序的次品率分别为0.2,0.1,0.1,并且任何一

道工序是否出次品与其它各道工序无关。 求该种零件的次品率。

6. 已知某品的合格率为0.95,而合格品中的一级品率为0.65。

求该产品的一级品率。

7. 一箱产品共100件,其中次品个数从0到2是等可能的。开箱检验时,从中随机抽取10件,如果发现有次

品,则认为该箱产品不合要求而拒收。若已知该箱产品已通过验收, 求其中确实没有次品的概率。

8. 某厂的产品,按甲工艺加工,按乙工艺加工,两种工艺加工出来的产品的合格率分别为0.8与

0.9。现从该厂的产品中有放回地取5件来检验, 求其中最多有一件次品的概率。

四、证明题(共6分) 设

试卷一 参考答案

一、填空

1. 或

2. 出现的点数恰为5 3.

互斥

。证明

4. 0.6

5.

至少发生一个,即为

又由

二、单项选择

1. 2. A 3. A

利用集合的运算性质可得. 4.

互斥

5.

6.

相互独立

7.

8.

9. B

10. B

故 P (A) + P (B) – P (C) ≤ 1 三、计算与应用题 1. 解:

表示“取到的两球颜色不同”

,则

而样本点总数

2. 解:

表示“能把门锁打开”

,则

,而

3. 解:

表示“有4个人的生日在同一月份”

,则

而样本点总数为

4. 解:

表示“至少取到一个次品”

,因其较复杂,考虑逆事件包含的样本点数为

。而样本点总数为

=“没有取到次品”

5. 解:

“任取一个零件为次品”

由题意要求则

于是

6. 解:

表示“产品是一极品”

,但较复杂,考虑逆事件“任取一个零件为正品”,表示通过三道工序都合格,

表示“产品是合格品”

显然于是

,则

该产品的一级品率为7. 解:

又设

“箱中有件次品”

,由题设,有

“该箱产品通过验收”,由全概率公式,有

于是

8. 解:

依题意,该厂产品的合格率为,于是,次品率为

四、证明题 证明

表示“有放回取5件,最多取到一件次品”

由概率的性质知

, 则

试卷二

一、填空(每小题2分,共10分) 1. 若随机变量

2. 设随机变量

3. 设随机变量

4. 设随机变量

5.

若随机变量

,则

的概率分布为

,且

,则

,则

,则

__________。

__________。

__________。

__________。

则 __________。

二、单项选择(

每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题2

分,共20分)

1. 设

与 分别是两个随机变量的分布函数,为使

量的分布函数,在下列给定的各组数值中应取( )。

(A)

(C)

(B) (D)

是某一随机变

2. 设随机变量

(A)

的概率密度为

(B)

(D)

,则

( )。

(C)

3.下列函数为随机变量分布密度的是(

)。

(A) (B)

(C)

4.下列函数为随机变量分布密度的是( )。

(D)

(A) (B)

(C)

5.

设随机变量

(A)

(C)

6. 设

的概率密度为

(D)

,则(B)

(D)

,则( )。

,则

(B)

(D

) ( )。

(B)

(D)

的概率密度为( )。

服从二项分布(A)

(C)

7. 设

(A)

(C)

8

.设随机变量的分布密度为

(A) 2 (C) 1/2 9

.对随机变量

来说,如果

(A) 二项分布 (C) 正态分布 10.设

, 则

(B) 1 (D) 4

,则可断定不服从( )。

(B) 指数分布 (D) 泊松分布

( )。

( )。

为服从正态分布

的随机变量,则

(A) 9 (B) 6 (C) 4 (D) -3

三、计算与应用题(每小题8分,共64分)

1. 盒内有12个乒乓球,其中9个是新球,3个是旧球。采取不放回抽取,每次取一个,直到取到新球为止。

抽取次数

的概率分布。

2. 车间中有6名工人在各自独立的工作,已知每个人在1小时内有12分钟需用小吊车。

求(1)在同一时刻需用小吊车人数的最可能值是多少?

(2)若车间中仅有2台小吊车,则因小吊车不够而耽误工作的概率是多少?

3.

某种电子元件的寿命

是随机变量,其概率密度为

求(1

)常数;

(2)若将3个这种元件串联在一条线路上,试计算该线路使用150小时后仍能正常工作的概率。

4.

某种电池的寿命(单位:小时)是一个随机变量,且

求(1)这样的电池寿命在250小时以上的概率;

(2)

,使电池寿命在

内的概率不小于0.9。

5.

设随机变量

6.

若随机变量

7.

设随机变量

概率密度

。 。

服从泊松分布,即

,且知。

的概率密度为。

8. 一汽车沿一街道行使,需要通过三个均没有红绿灯信号灯的路口,每个信号灯为红或绿与其他信号灯为红

或绿相互独立,求红或绿两种信号灯显示的时间相等。以求(1)

的概率分布;

表示该汽车未遇红灯而连续通过的路口数。

(2)

四、证明题(共6分)

设随机变量证明:

服从参数为2的指数分布。

在区间

上,服从均匀分布。

试卷二 参考答案

一、填空 1. 6

由概率分布的性质有

2.

,则

3. 0.5

4.

5. 0.25

由题设,可设

二、单项选择 1. (

)

由分布函数的性质,知

2. (

)

由概率密度的性质,有

3. (

)

,经验证只有

满足,

由概率密度的性质,有

4. (

)

由密度函数的性质,有

5. (

)

是单减函数,其反函数为

,求导数得

由公式,

6. (

)

由已知

7. (

)

的密度为

服从二项分布

,则

又由方差的性质知

,

于是

8. (A) 由正态分布密度的定义,有

9. (D)

∴如果10. (D)

∵ X为服从正态分布N (-1, 2), EX = -1 ∴ E(2X - 1) = -3 三、计算与应用题 1. 解:

为抽取的次数

的可能取值为:

时,只能选择泊松分布.

只有个旧球,

所以

由古典概型,有

2.

设 表示同一时刻需用小吊车的人数,则是一随机变量,由题意有,

,于是

(1)的最可能值为 ,即概率达到最大的

(2

3. 解:

(1)由

可得

(2)串联线路正常工作的充要条件是每个元件都能正常工作,而这里三个元件的工作是相互独立的,

因此,若用

表示“线路正常工作”,则

4. 解:

(1)

(查正态分布表)

(2)由题意

5. 解

:

查表得

对应的函数

单调增加,其反函数为

,求导数得,

又由题设知

故由公式知:

6. 解

:

,则

而由题设知

可得

查泊松分布表得,

7. 解:

由数学期望的定义知

,而

8. 解:

(1)

的可能取值为

且由题意,可得

四、证明题 证明:

由已知

又由

连续,单调,存在反函数

当故

时,

试卷三

一、填空(请将正确答案直接填在横线上。每小题 2分,共10分) 1.

设二维随机变量

__________,

__________.

2. 设随机变量

则 __________.

3.

若随机变量

4. 已知

相互独立,且,,

服从__________分布.

5. 设随机变量

__________. 的数学期望为

__________.

、方差

,则由切比雪夫不等式有

二、单项选择

(在每题的四个选项中只有一个是正确答案,请将正确答案的番号填在括号内。每小题

2分,共

20分

)

1. 若二维随机变量

( ). (A

) (C)

的联合概率密度为 ,则系数

(B

)

(D)

,则下列结论正确的是

2. 设两个相互独立的随机变量

( ).

(A) (C)

分别服从正态分布

(B)

(D)

3. 设随机向量(X , Y)的联合分布密度为

(A) (

X , Y) 服从指数分布

(C)

X与Y相互独立

4. 设随机变量(

).

(A

) (C

)

5. 设随机变量

, 则( ).

(B

) X与Y不独立

(

D) cov(

X , Y)

≠0

相互独立且都服从区间[0,1]上的均匀分布,则下列随机变量中服从均匀分布的有

与随机变量

(B

) (D)

相互独立且同分布, 且

, 则下列各式中成立的是( ).

(A)

(B)

6.设随机变量

(A)

(C)

(D)

的期望与方差都存在, 则下列各式中成立的是( ).

(B)

(C)

7.

若随机变量关系数

的线性函数,

(D)

且随机变量

存在数学期望与方差,

的相

( ). (A) (B)

(C)

(D)

个相互独立同分布的随机变量,

不相关的充要条件是( ).

8. 设

(A)

(B)

(C)

(D)

9. 设

是二维随机变量,则随机变量

则对于

(A)

(C)

10. 设

,有( ).

(B)

(D)

,为独立同分布随机变量序列,且Xi ( i = 1,2,„)服从参数为λ的指数分布,正态分布

N ( 0, 1 )

的密度函数为, 则( ).

三、计算与应用题(每小题8分,共64分) 1. 将2个球随机地放入3

个盒子,设

求二维随机变量2.

设二维随机变量

表示第一个盒子内放入的球数,

表示有球的盒子个数.

的联合概率分布. 的联合概率密度为

(1

)确定(2)求

3. 设

的联合密度为 的值;

.

(1

)求边缘密度(2

)判断4. 设

和是否相互独立.

的联合密度为

求5. 设

求(1

)(2)(3)6. 设

的概率密度.

的联合概率密度;

; .

的联合概率密度为

,且

相互独立.

及.

7. 对敌人阵地进行100次炮击。每次炮击命中目标的炮弹的数学期望是4,标准差是1.5.

求100次炮击中有380至420课炮弹命中目标的概率.

8. 抽样检查产品质量时,如果发现次品数多于10个,则认为这批产品不能接受.

问应检查多少个产品才能使次品率为10%的这批产品不被接受的概率达0.9.

四、证明题(共6分)

设随机变量

试卷三 参考解答

一、填空 1.

由联合分布律的性质及联合分布与边缘分布的关系得

的数学期望存在,证明随机变量

与任一常数的协方差是零.

2.

3.

相互独立的正态变量之和仍服从正态分布且

4.

5.

二、单项选择 1. (B)

∴选择(B).

2. (B)

由题设可知,故将

标准化得

∴选择(B). 3. (C)

∴选择(C). 4. (C)

∵随机变量

相互独立且都服从区间[0,1]上的均匀分布, 则

∴选择(C). 5. (A)

∴选择(A). 6. (A)

∵由期望的性质知

∴选择(A). 7. (D)

∴选择(D). 8. (B)

∴选择(B). 9. (C)

不相关的充要条件是

∴选择(C). 10. (A)

Xi ( i = 1,2,„)服从参数为λ的指数分布,则

∴选择(A). 三、计算与应用题 1. 解

显然

的可能取值为

的可能取值为

注意到将

个球随机的放入

个盒子共有种放法,则有

2. 解

(1)由概率密度的性质有

可得

(2

)设

,则

3. 解

(1)

(2

)当

故随机变量4. 解

先求

不相互独立.

的分布函数

时,

显然,随机变量

的取值不会为负,因此

时,

的概率密度为

5. 解

(1)

相互独立

的联合密度为

(2)

(3)

6. 解

于是

由对称性

7. 解

.

表示第次炮击命中目标的炮弹数,

由题设,有

则次炮击命中目标的炮弹数

相互独立,同分布,则由中心极限定理知

近似服从正态分布

于是

8. 解

设应检查

个产品,其中次品数为

,则由题设,

这里,可以认为较大,则由棣莫弗—拉普拉斯定理知,

近似服从正态分布依题意,有

亦即

查表得

故至少应检查个产品,才能达到题设要求.

四、证明题 证

由协方差的定义及数学期望的性质,得


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