物流信息管理的发展趋势

随着知识经济的形成、发展和电子商务的兴起,人工智能、知识发现技术的出现,人类的信息分析、信息处理水平获得了明显的提高,物流经营模式、运行机制、组织结构等发生了深刻的变化,物流信息管理产生了一些新的特点,其主要发展趋势为:

1.信息管理向知识管理的发展。信息技术的进步,使得信息与信息、信息与活动、信息与人、信息与组织得以连结,信息能够通过数据挖掘转换为知识,实现知识共享和知识管理。其结果是"以人为本"的信息管理主线得到充分体现,集体智慧和创新能力的作用得到加强,人力资源、信息技术、市场分析乃至企业的经营战略得以统一,促进了物流供应链管理的提高。

2.BPR(企业流程重组)向BT(企业转型)的发展。如果说BPR是以信息或其它目标为中心,进行流程的再设计、排列以及重组,那么BT则涉及到组织结构的调整、业务流程、企业文化建设等很多方面,从内部的工作流程再设计,到跨部门的工作流程再设计,再到打破组织界限的外部业务网络建立的发展过程,它是一种脱胎换骨的改造,实现了企业从有形方面到无形方面的信息化,专注于减少成本,不断开辟新领域(信息产业),创造新价值(信息价值),它显示了未来企业革命的方向,因此不可避免地成为未来信息管理的发展重点。

3.MRP(物料需求计划)向价值链管理的发展。经济一体化导致企业物流运营方式的变化,从以产品结构的物料需求为中心的MRP到以企业生产经营活动有关的所有资源为中心的MRPII(制造资源计划),再到以企业内部资源与外部资源(如供应商制造资源)整合为中心的ERP(企业资源计划),再到SCM(供应链管理)、CRM(客户关系管理),企业关注的重心逐渐从物流转到信息流再到价值流,信息管理也从对企业内部的关注转移是企业间合作的关注,价值链管理成为信息管理的核心内容。即以内外部业务框架为基础,对信息使用和需求在企业战略中的应用进行管理,同时也对信息的来源和用户进行管理,最终目的是促进价值链的增值。

4.DSS(决策支持系统)向VO-M2IDS(面向虚拟组织的人机智能化决策系统)发展。作为信息应用的一种高级形式,决策支持的环境发生了一系列变化,如多媒体数据库和可视听、可视化技术、面向对象方法、人工智能等技术的出现,虚拟组织正成为未来物流企业的组织、管理方式等,导致传统的DSS到GDSS(群决策支持系统)、到DDSS(分布决策支持系统)、到IDSS(智能决策支持系统)等再到面向虚拟组织的人机智能化决策系统的发展,以适应新的复杂决策环境,实现人机关系的准确把握,为新环境下的物流信息管理提供强有力的支持。

随着知识经济的形成、发展和电子商务的兴起,人工智能、知识发现技术的出现,人类的信息分析、信息处理水平获得了明显的提高,物流经营模式、运行机制、组织结构等发生了深刻的变化,物流信息管理产生了一些新的特点,其主要发展趋势为:

1.信息管理向知识管理的发展。信息技术的进步,使得信息与信息、信息与活动、信息与人、信息与组织得以连结,信息能够通过数据挖掘转换为知识,实现知识共享和知识管理。其结果是"以人为本"的信息管理主线得到充分体现,集体智慧和创新能力的作用得到加强,人力资源、信息技术、市场分析乃至企业的经营战略得以统一,促进了物流供应链管理的提高。

2.BPR(企业流程重组)向BT(企业转型)的发展。如果说BPR是以信息或其它目标为中心,进行流程的再设计、排列以及重组,那么BT则涉及到组织结构的调整、业务流程、企业文化建设等很多方面,从内部的工作流程再设计,到跨部门的工作流程再设计,再到打破组织界限的外部业务网络建立的发展过程,它是一种脱胎换骨的改造,实现了企业从有形方面到无形方面的信息化,专注于减少成本,不断开辟新领域(信息产业),创造新价值(信息价值),它显示了未来企业革命的方向,因此不可避免地成为未来信息管理的发展重点。

3.MRP(物料需求计划)向价值链管理的发展。经济一体化导致企业物流运营方式的变化,从以产品结构的物料需求为中心的MRP到以企业生产经营活动有关的所有资源为中心的MRPII(制造资源计划),再到以企业内部资源与外部资源(如供应商制造资源)整合为中心的ERP(企业资源计划),再到SCM(供应链管理)、CRM(客户关系管理),企业关注的重心逐渐从物流转到信息流再到价值流,信息管理也从对企业内部的关注转移是企业间合作的关注,价值链管理成为信息管理的核心内容。即以内外部业务框架为基础,对信息使用和需求在企业战略中的应用进行管理,同时也对信息的来源和用户进行管理,最终目的是促进价值链的增值。

4.DSS(决策支持系统)向VO-M2IDS(面向虚拟组织的人机智能化决策系统)发展。作为信息应用的一种高级形式,决策支持的环境发生了一系列变化,如多媒体数据库和可视听、可视化技术、面向对象方法、人工智能等技术的出现,虚拟组织正成为未来物流企业的组织、管理方式等,导致传统的DSS到GDSS(群决策支持系统)、到DDSS(分布决策支持系统)、到IDSS(智能决策支持系统)等再到面向虚拟组织的人机智能化决策系统的发展,以适应新的复杂决策环境,实现人机关系的准确把握,为新环境下的物流信息管理提供强有力的支持。


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