项目的背景，相当于前言，你们为什么对项目感兴趣当今世界，在经济全球化不断发展的同时，气候变化、能源安全、粮食安全等全球性问题更加突出，以知识技术密集、绿色低碳增长为主要特征的新兴产业蓬勃兴起，日益成为引领新一轮产业革命的主导力量。为应对新挑战、构建新优势，世界主要国家紧紧抓住新兴产业发展机遇，竞相出台发展战略，加大政府扶持力度，抢占经济科技发展制高点。
从2009年起，各国都在加快部署、纷纷出台战略规划和相关政策措施、积极推动云计算产业发展和应用，以期在全球经济与竞争格局深刻变革之中占据最大优势。
21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。
2014中国国际云计算技术和应用展览会3月4日在北京开幕，工信部软件服务业司司长陈伟在会上透露，云计算综合标准化技术体系已形成草案。
近期18大会议在未来的十三五计划中明确提出重点发展云存储和云计算，物联网等新兴技术。
互联网的飞速发展，网络信息的爆炸式增长，现实世界中企业对数据的处理，人们对数据的需求发生了巨大的变化。
随着互联网信息量以几何倍增长的今天，普通的计算机信息处理和计算方式已经越来越不能满足现代企业及机构对信息的处理和分析要求，同时人门的生活方式也发生了很大的变化，云计算云存储等能满足未来需求的新技术必然成为应用和探索的热点。因此我们组决定以云计算等作为本学期学习的重点，完成云计算云存储等实践项目。
相关技术及原理或技术的特点
云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的模式。云计算模式由关键特征、云计算角色和活动、云能力类型和云服务分类、云部署模型、云计算共同关注点组成。
云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT 技术，是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。
1、虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT 服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。
从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。它把应用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中管
理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高资源利用效率。
从表现形式上看，虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理，动态分配资源，提高资源利用率。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。
2、分布式数据存储技术
云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。
分布式存储与传统的网络存储并不完全一样，传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
在当前的云计算领域，Google的GFS 和Hadoop 开发的开源系统HDFS 是比较流行的两种云计算分布式存储系统。
GFS（GoogleFile System）技术：谷歌的非开源的GFS（GoogleFileSystem）云计算平台满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。使得云计算的数据存储技术具有了高吞吐率和高传输率的特点。
HDFS（HadoopDistributed File System）技术：大部分ICT 厂商，包括Yahoo、Intel 的“云”计划采用的都是HDFS 的数据存储技术。未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面。
3、编程模式
从本质上讲，云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。
分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。在分布式并行编程模式中，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升。MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。MapReduce 模式将任务自动分成多个子任务，通过Map 和Reduce 两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。
MapReduce 是Google 开发的java、Python、C++编程模型，主要用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map 程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce 程序将结果汇整
输出。
4、大规模数据管理
处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
Google 的BT （BigTable）数据管理技术和Hadoop 团队开发的开源数据管理模块HBase 是业界比较典型的大规模数据管理技术。
BT（BigTable）数据管理技术：BigTable是非关系的数据库，是一个分布式的、持久化存储的多维度排序Map.BigTable 建立在GFS, Scheduler, Lock Service 和MapReduce 之上，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。Bigtable 的设计目的是可靠的处理PB 级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。
开源数据管理模块HBase:HBase是Apache 的Hadoop 项目的子项目，定位于分布式、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase 基于列的而不是基于行的模式。作为高可靠性分布式存储系统，HBase在性能和可伸缩方面都有比较好的表现。利用HBase 技术可在廉价PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。
5、分布式资源管理
云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术，它是保证系统状态的关键。
另外，云计算系统所处理的资源往往非常庞大，少则几百台服务器，多则上万台，同时可能跨跃多个地域。且云平台中运行的应用也是数以千计，如何有效地管理这批资源，保证它们正常提供服务，需要强大的技术支撑。因此，分布式资源管理技术的重要性可想而知。
全球各大云计算方案/服务提供商们都在积极开展相关技术的研发工作。其中Google 内部使用的Borg 技术很受业内称道。另外，微软、IBM、Oracle/Sun等云计算巨头都有相应解决方案提出。
6、信息安全
调查数据表明，安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。数据显示，32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT 管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。因此，要想保证云计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要需要解决的问题。
事实上，云计算安全也不是新问题，传统互联网存在同样的问题。只是云计算出现以后，安全问题变得更加突出。在云计算体系中，安全涉及到很多层面，包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。因此，有分析师认为，云安全产业的发展，将把传统安全技术提到一个新的阶段。
现在，不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品和方案。包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS厂商在内的各个层面的
安全供应商都已加入到云安全领域。相信在不久的将来，云安全问题将得到很好的解决。
7、云计算平台管理
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效地管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力。其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。
对于提供者而言，云计算可以有三种部署模式，即公共云、私有云和混合云。三种模式对平台管理的要求大不相同。对于用户而言，由于企业对于ICT 资源共享的控制、对系统效率的要求以及ICT 成本投入预算不尽相同，企业所需要的云计算系统规模及可管理性能也大不相同。因此，云计算平台管理方案要更多地考虑到定制化需求，能够满足不同场景的应用需求。
包括Google、IBM、微软、Oracle/Sun等在内的许多厂商都有云计算平台管理方案推出。这些方案能够帮助企业实现基础架构整合、实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，让企业云计算平台价值得以充分发挥。
8、绿色节能技术
节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益，在提高资源利用效率的同时，节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术，未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。
Carbon Disclosure Project（碳排放披露项目，简称CDP）近日发布了一项有关云计算有助于减少碳排放的研究报告。报告指出，迁移至云的美国公司每年就可以减少碳排放8570万吨，这相当于2亿桶石油所排放出的碳总量。
标准相关信息
A
ARTS:Association
准协会）
C for Retail Technology Standards （零售行业技术标
CCIF:Cloud Computing Interoperability Forum（云计算互操作论
坛）CESI:China Electronics Standardization Institute（中国电子技术标准化研究院）CSA :Cloud Security Alliance（云安全联盟）CSRT:
D
DMTF:
E
ETSI :Distributed Management Task Force （分布式管理任务组）Cloud Strategy Research Team（云计算战略研究小组）
The European Telecommunications Standards Institute（欧洲电信标准研究所）EuroCloud:EuroCloud（欧洲云行业联盟）
G
GICTF：Global
I
IEEE:Institute of Electrical and Electronics Engineers（电气电子工程师学
会）ISO/IECJTC1SC7:International Organization for Standardi zation/InternationalElectrotechnical Commission Joint Technical Committee Sub‐technicalCommittee 7（国际标准化组织/国际电工委员会第一联合技术委员会7分技术委员会）
ISO/IECJTC1SC38:International Organization for Standardizati on/InternationalElectrotechnical Commission Joint Technical Com mittee Sub‐technicalCommittee 38（国际标准化组织/国际电工委员会第一联合技术委员会38分技术委员会）
ITU-T:International Telecommunication Union –Telecommunicatio n StandardizatioSector （国际电信联盟电信标准化部）
K
KCSA：
N
NIST:National Institute
准与技术研究院）of Standards and Technology （美国国家标Korea Cloud Service Association（韩国云服务联盟）Inter‐CloudTechnology Forum （全球跨云技术论坛）
O
OASIS:Organization for the Advancement
ion Standards（结构化信息标准促进组织）
OCC:The Open Cloud of Structured Informat Consortium（开放云计算联盟）
Open Grid Forum OCM：Open Cloud Manifesto （开放云计算宣言）OGF:
（开放式网格论坛）
OMG:
S
SNIA:Storage
会）T
TOG:The Open Networking Industry Object Management Group（对象管理组）Association（全球网络存储工业协Group（开放群组）
随着云计算的不断发展，业界对云计算的定义认识已趋于统一，目前云计算的定义以ISO/IECJTC1和ITU-T 组成的联合工作组制定的国际标准
ISO/IEC17788《云计算词汇与概述》
下面介绍7个部分的概况以及所包含的在研标准情况：
1、基础标准
用于统一云计算及相关概念，为其他各部分标准的制定提供支撑。主要包括云计算术语、参考架构、指南、能效管理等方面的标准。
（1）《云计算术语》和《云计算参考架构》
国际上ISO/IECJTC1SC38启动《云计算术语》和《云计算参考架构》国际标准的制定，开展云服务交付模式的研究。ITU-TSG 13在原有云计算焦点组(FGCC)的基础上建立，开展《云计算术语》、《云计算参考架构》的研究。目前这两大国际云计算组织通过成立联合工作组的方式，共同推出这两个国际标准的制定，已经进入DIS 阶段，参与基础标准的国际标准组织还有ETSI、NIST、TOG等。
国内上，我国在开展国际标准化工作的同时，同步开展《云计算术语》、《云计算参考架构》等基础标准的研制，中国和美国的贡献物成为《云计算参考架构》的基础文档，中国成功争取到《云计算参考架构》联合编辑职位。
云计算基本参考架构主要规定了云计算基本参考模型和基本的技术要求，以及基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等服务模式的要求。云计算基本参考模
型涵盖云服务客户、云服务提供者和云服务协作者三类角色。不同角色之间通过统一规范接口进行交互。云计算基本参考模型不仅为云计算提供者和开发者搭建了一个基本的技术参考实现模型，也为云计算服务的评价和审计人员提供相关指南。
（2）云计算数据中心参考架构
定义了云计算数据中心基本参考架构，包括必备基本特征、推荐性建议，以及云计算数据中心参考架构中各组成部分及功能。并对云计算的基础设施，资源池，能效管理，安全，服务及运维管理提出了要求。
2、网络标准
用于规范网络连接、网络管理和网络服务。主要包括云内、云间、用户到云等方面的标准。
3、整机装备标准
用于规范适用于云计算的计算设备、存储设备、终端设备的生产和使用管理。主要包括整机装备的功能、性能、设备互联和管理等方面的标准。
包括《基于通用互联的存储区域网络（IP-SAN）应用规范》、《备份存储备份技术应用规范》、《附网存储设备通用规范》、《分布式异构存储管理规范》、《模块化存储系统通用规范》、《集装箱式数据中心通用规范》等标准。
（1）基于通用互联的存储区域网络（IP-SAN）应用规范
本标准对IP-SAN 存储设备和系统架构参考模型、IP-SAN 的统一描述方法及通信方式的规范、以及IP SAN 数据安全规范和评估进行标准化。本标准可广泛适用于数据中心、存储局域网等环境下的IP-SAN 存储设备和系统。
（2）备份存储备份技术应用规范
本标准建立云存储数据备份应用的备份系统架构参考模型，对文件系统、数据库及虚拟机的具体应用进行备份流程、备份方式、备份策略方面进行标准化。
（3）附网存储设备通用规范
本标准规定了附网存储的术语、技术要求、测试方法、检验规则。本标准适用于服务网存储设备的生产厂商、以及使用附网存储设备的客户。
（4）分布式异构存储管理规范
本标准规范了存储管理信息的统一描述方法及通信方式，提出了符合国家需要的规范化存储管理安全保护机制，构建了分布式异构存储设备和系统的管理信息模
型和实例，用于构建大规模、可扩展存储系统，满足当前日益增长的信息存储需求，有力地支撑国内存储产业的发展。
（5）模块化存储通用规范
本标准给出了模块化存储系统的界定说明与分类、模块化存储系统技术要求和设计规范，以及与技术要求相对应的检测方法，以此保障产品质量和使用安全。
（6）集装箱式数据中心通用规范
集装箱式数据中心是一个可作为数据中心构建的标准模块，为企业在短时间内完成数据中心容量的扩展；同时，也可作为单独使用的模块，在企业主数据中心之外建立独立的灾备站点，或用于军事项目、政府保密工程、能源勘察、大型活动的户外作业，是应对于企业级数据中心快速、灵活需求的最佳解决方案。本标准给出了集装箱式数据中心的设计规范和评价标准，为集装箱式数据中心的规格、架构、技术参数提供统一规范。
4、软件标准
用于规范云计算相关软件的研发和应用，指导实现不同云计算系统间的互联、互通和互操作。主要包括虚拟化、计算资源管理、数据存储和管理、平台软件等方面的标准。
软件标准中，“开放虚拟化格式”和“弹性计算应用接口”主要从虚拟资源管理的角度出发，实现虚拟资源的互操作。“云数据存储和管理接口总则”、“基于对象的云存储应用接口”、“分布式文件系统应用接口”、“基于Key-Value 的云数据管理应用接口”主要从海量分布式数据存储和数据管理的角度出发，实现数据级的互操作。从国际标准组织和协会对云计算标准的关注程度来看，对虚拟资源管理、数据存储和管理的关注度比较高。其中，“开放虚拟化格式规范”和“云数据管理接口”已经成为ISO/IEC国际标准。
（1）弹性计算应用接口
弹性计算服务是基于虚拟化资源的云计算服务，是云服务的核心，是目前部署和应用较广泛的云服务。许多大型公司纷纷推出了弹性计算服务，包括
Amazon EC2，RackSpaceCloud Servers 等。但是这些弹性计算服务在接口功能、接口协议等方面存在诸多不一致、这些不一致带来了以下问题：
弹性计算服务间互联互通困难。由于不同的弹性计算服务提供不同接口功能及接口协议，因此用户在使用不同提供商提供的弹性计算服务时，无法实现上层应用的统一部署，这样容易导致用户被绑定至同一弹性计算服务提供商，为用户带来较大风险。
弹性计算服务接口的不统一阻碍弹性计算服务发展。用户若使用不同的
弹性计算服务，必须进行相应的适配接口开发，阻碍用户选择弹性计算服务。同时，围绕不同服务接口的特定语言编程包和第三方管理软件的开发需要做多种适配，造成行业发展力量分散，阻碍了弹性计算服务的发展。
“弹性计算应用接口”制定的目标是为用户和弹性计算服务的交互提供一套标准接口，支持用户在多个服务提供商中进行选择，支持用户上层应用的跨弹性计算服务部署。本规范的制定将有助于提高用户对弹性计算服务的体验，促进弹性计算产业的开放性和标准化，促进弹性计算产业的整体良性发展。该接口规范主要关注弹性计算服务接口问题，包括基于虚拟化资源的弹性计算体系框架，服务模型、接口功能、接口协议、标准操作集合、对安全的要求等。
（2）云数据存储和管理第1部分总则
云计算环境下数据量大且分布在网络上的不同结点、不同设备和系统上。从数据的结构化程度看，包含了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，且非结构化数据所占的比重日益增大。数据存储和管理应用接口旨在对存储在不同系统、结构化程度不同的数据提供统一的存储和管理接口。目前的云数据存储系统主要包括块文件存储系统和基于对象的云存储系统。数据存储管理接口必须兼顾这两类不同的存储系统。云数据管理系统包括基于Key-Value 的数据管理、分布式关系数据管理和分布式数据仓库管理。从管理内容上看，数据存储和管理接口包括对各种类型存储设备、数据和元数据的增加、删除、修改和查询接口。这里的数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。“云数据存储和管理应用接口总则”规定了云存储和数据管理体系框架、云数据存储类规范、云数据管理类规范、基本原则、质量和安全性要求等，供系列标准参考。
（3）云数据存储和管理第2部分基于对象的云存储应用接口
目前国内外已有多家云存储服务提供商提供相关对象云存储服务，包括Amazon 的S3、谷歌的“GoogleStorage （GS）”云计算存储服务、AT&T推出的基于EMC Atmos 数据存储基础架构的AT&TSynaptic Storage as a Service。一些国际标准协会也发布了云数据存储规范，如SNIA 的CDMI。
总体情况上，各家云存储服务接口不一，且为各互联网公司私有方案，给用户数据迁移和共享带来很大的障碍；而CDMI 由于考虑到与传统存储体系的融合，体系架构较为复杂，与各互联网公司提供的对象云存储服务理念存在差异，且目前尚没有实际的商业服务实现。因此，对于中国的运营商和互联网公司来说，针对对象云存储提供服务的接口，目前尚无较好的标准可以参考。
本规范将面向中国公众云存储服务发展的业务需求，定义适合中国运营商和互联网公司提供公众对象云存储服务的统一接口规范。在定义中将充分参考现有商业接口规范、CDMI规范和S3等互联网公司私有方案的经验和优点。本标准规定了基于对象的云存储应用接口的体系框架，数据接口模型，接口协议，基本元数据，基本功能元素，标准操作集合，安全要求等。本标准适用于对象云存储应用接口的设计、开发和服务提供。本标准是制定具体对象云存储的技术标准、质量测评标准的依据。
（4）云数据存储和管理第5部分基于Key-Value 的云数据管理应用接口Key-Value 数据库作为一种新兴的云数据库，是传统关系数据库的良好补充，在管理结构化数据和非结构化数据方面发挥着重要作用。
目前，各类Key-Value 数据库和数据管理应用层出不穷，包括各种商业和开源系统。这些Key-Value 云数据管理服务的定义和分类还未达成一致，各自有独立的服务接口，这为数据的动态迁移、高效集成、统一访问带来了很大困难，使得用户面临着数据锁定和服务商锁定问题。对基于Key-Value 的云数据管理服务接口进行规范，不仅可以解决数据锁定和服务商锁定问题，实现不同Key-Value 云数据管理平台之间的互操作，还可以促进上层应用的开发，营造健康有序的云计算产业发展环境。
本标准主要关注基于Key-Value 的云数据管理服务接口问题，规定了基于REST、SOAP 等协议的NoSQL 云数据管理服务接口的一系列要求，主要内容包括：
服务的定义：为了将Key-Value 数据库服务与传统的关系数据库服务区别开，并界定其服务内容范围，需要先给出基于Key-Value 的云数据服务的准确定义。
服务的分类：Key-Value数据库是一类新兴的数据库，仍在不断地发展和完善，目前尚未有统一的分类。虽然不同Key-Value 数据库的存储结构有很多种，但是其中有些Key-Value 数据库对外提供的服务十分类似，因此对基于Key-Value 的云数据服务进行分类必要且可行。
服务接口通用性要求：为实现可高度支持的服务接口，对提供通用的服务接口类型和协议栈的要求。
服务接口要求：为界定每项服务的服务内容，对提供详细的服务接口描述的要求。
服务质量要求：对基于Key-Value 的数据管理服务质量和服务等级加以规范。
服务安全接口要求：为保证服务的安全性，对提供安全的服务接口的要求。
本标准适用于Key-Value 云数据库和数据管理服务的实现厂商、上层应用的开发厂商等。
（6）PaaS平台参考架构
PaaS 是云计算的重要应用模式之一，PaaS 平台是实现PaaS 模式的核心基础，它可以为SaaS 应用提供统一的编程模型、快速开发和在线部署能力，以及计算能力的按需弹性扩展。PaaS平台的组成和运作，国内目前仍然没有一个统一的概念性理解。本规范的目的在于提供一个PaaS 平台的概念蓝图，使得在多个PaaS 平台和应用的开发和交付项目之间能够确保一致性，从而更好的指导客户企业、SaaS 应用开发商和运营商、PaaS 技术和产品提供商搭建PaaS 计算环境，高质量的交付云服务。
PaaS 平台参考架构是构建PaaS 平台的基础，它是从架构的角度抽象概括组成一个完整的PaaS 计算环境的基本组成元素及其之间的关联，以及治理其演变的架构性原则。PaaS平台参考架构规范的工作任务如下：
PaaS 平台的参与角色
组成PaaS 平台的构件，及其相互之间的关系
相关指南（7）开放虚拟化格式规范PaaS 平台的架构原则和
虚拟化是云计算的重要支撑技术之一，而开放虚拟化格式又是服务器虚拟化的重要方面。云计算开放虚拟化格式规范主要描述运行在虚拟机上的软件的安全、开放、可移植、高效和可扩展的封装和分发格式。安全指的是该格式能够支持完整性验证和身份鉴别。开放和可移植指的是该格式独立于具体的供应商和平台。高效和可扩展指的是该格式能够支持自动分发、单虚拟机和多虚拟机分发、在不同平台间移植时能够兼顾特定平台的特性、易于本地化。从内容上看，该规范应该包含开放虚拟化格式的基本概念、结构，核心元素以及环境文档。
在开放虚拟化格式规范方面，国际协会组织DMTF 于2010年1月12日发布了Open Virtualization Format Specification 1.1.0，旨在定义组织结构和核心元素，但目前国内这方面尚属空白。
5、服务标准
用于规范云服务设计、部署、交付、运营和采购，以及云平台间的数据迁移。主要包括服务采购、服务质量、服务计量和计费、服务能力评价等方面的标准。云服务标准以软件标准、整机装备等标准为基础，主要从各类服务的设计与部署、交付和运营整个生命周期过程来制定，主要包括云服务分类、云服务设计与部署、云服务交付、云服务运营、云服务质量管理等方面的标准。云计算中各种资源和应用最终都是以服务的形式体现出来。如何对形态各异的云服务进行系统分类是梳理云服务体系，帮助消费者理解和使用云服务的先决条件。服务设计与部署关注构建云服务平台所需要的关键组件和主要操作流程。服务运营和交付是云服务生命周期的重要组成部分，对服务运营和交付的标准化有助于对云服务提供商的服务质量和服务能力进行评估，同时注重服务的安全和服务质量的管理与测评。
（1）云服务分类
云服务分类标准将规定云服务的分类。包括云服务的分类、管理和编目，以及云服务的信息处理，并为云服务的开发、服务提供、服务消费及管理人员提供一个科学适用的分类原则和方法。
（2）服务级别协议（SLA）规范
规定了云计算环境下服务级别协议（SLA）的建立要求，云服务级别协议框架和术语给出云服务SLA 的概述，理清主协议和SLA 之间的关系，为云服务商和用户提供建立SLA 所需的通用的概念、需求、术语以及度量指标的一致性认识。不是做云SLA 的框架，而是从构建通用SLA 所需的元素展开。
（3）虚拟机管理通用要求
本标准重点从虚拟机的基本功能和特性、虚拟机管理器中的虚拟机管理功能和特性以及虚拟资源管理平台中对虚拟机的生命周期和维护管理三个大的方面，从技术和商业服务模式两个角度提出了虚拟机管理的通用要求。本标准可适用于：a) 为虚拟化系统和云计算产品的生产商、集成商、运营商提供评价自身能力的指南；
b) 为用户提供选择和评价提供虚拟化系统和相应服务的组织提供指导；
c) 第三方评测提供虚拟化系统和相应云服务的组织的能力。（4）交付要求与原则
提出云服务交付的框架，包含交付内容、交付过程、交付质量和服务交付管理并实现持续改进。本标准可作为云服务提供商用来评估和改进自身交付条件和能力的依据，也可以为第三方和用户评价和认定云服务提供商的服务交付能力提供指导。
（5）云服务计量指南
可测量的服务是云计算的关键特征之一。目前，无论是公有云、私有云，还是混合云，国内外企业纷纷推出可计量的IaaS、PaaS 和SaaS 产品，云服务计量指南首先对国内外典型云服务产品以及开源产品的计量指标进行广泛调研，对国内外标准化组织和协会在云服务计量方面的工作进行系统研究。在以上工作的基础上，提出云服务计量的标准化需求，研究云服务计量指标体系。
云服务的计量指标主要作用包括：
a) 由于采用虚拟化技术，客户在选购云服务时需要统一的计量指标描述虚拟产品、服务水平等级以及性能，以便让用户容易理解购买的云服务产品与传统产品之间的关系，减少用户选择和使用云服务时的困扰；
b) 在云服务使用过程中使用统一的计量指标，方便让第三方机构对市场上的云服务进行监管；
c) 通过统一的计量指标，政府、企业在预算、招投标、项目计划等活动可以依据统一的计量指标和计费标准，开展预算工作。
（6）云服务应用和数据迁移指南
本标准给出不同云平台间应用和数据迁移的指南。重点在对应用和数据迁移时，对信息采集评估、迁移方案设计（包括迁移的场景、方法、步骤等）等方面需要满足的技术要求、环境因素以及方法流程方面给出指导。
（7）云服务运营通用要求
本标准规定了在提供云计算服务过程中的人员、过程、技术、资源和安全等方面的基本要求，从而最终确保可提供稳定、安全和可靠的云计算服务。
本标准通过对云计算服务的内部要素和外部特性的研究，给出了一个云计算服务的模型。该模型描述了云计算服务的用户可见的基本特性：按需服务、弹性、网络依存性和可计量，这些特性可作为判断某个信息技术服务是否是云计算服务的基本依据。同时，该模型概括了云计算服务的四个基本内部要素：人员、资源、技术和过程，规定了云计算服务提供商在人员、资源、技术和过程方面所必需具备的基本能力，以确保其可以为用户提供稳定、安全和可靠的云计算服务。本标准适用于：规范云计算服务提供商的自身能力和服务交付过程，从而确保为用户提供可靠的云计算服务。
（8）云服务监控技术要求
本标准从云服务用户、云服务业务支撑和云服务运维支撑三个角度给出保障云服务运营的监控技术要求和关键指标。为云服务提供商在云计算环境下的基础设施资源、服务及运行等方面的监控提供了指导性建议，本标准适用于：
a）提供云服务的组织评估和改进自身的监控技术能力；
b）为云服务用户选择和评测提供云服务的组织的监控技术提供指南。
（9）云服务质量评价指标体系
本标准建立了云服务质量模型，规定了云服务质量的评价指标体系。为云服务相关方评价云服务质量提供一致的、公正的方法或依据。本标准从功能性、安全性、可靠性、响应性、有形性和友好型性等方面构建了云服务质量的模型框架以及相对应的指标评价体系。本标准适用于云服务的提供商、使用云服务的用户、第三方评测机构和云服务的审计人员。
（10）SAAS 服务商能力要求与分级规范
为了规范和引导SAAS 服务业发展，培育新兴业务模式，建立良好市场秩序。本标准为SAAS 服务组织提供了一个公共能力框架，规定了SAAS 服务组织在资源、研发技术、运营、客户服务方面应具备的条件，并给出评价或选择SAAS 服务组织的建议。
本标准适用于：
a) 提供SAAS 服务的各类组织评估和改进自身的条件和能力；b) 需要SAAS 服务的组织选择和评价提供SAAS 服务的组织；c) 第三方评价和认定提供SAAS 服务组织的能力。
6、安全标准
用于指导实现云计算环境下的网络安全、系统安全、服务安全和信息安全，主要包括云计算环境下的网络和信息安全标准。
（1）云服务安全指南
该标准描述了云计算服务可能面临的主要安全风险，提出了政府部门采用云计算服务的安全管理基本要求，及云计算服务的生命周期各阶段的安全管理和技术要求。该标准为政府部门采用云计算服务，特别是采用社会化的云计算服务提供全生命周期的安全指导，适用于政府部门采购和使用云计算服务，也可供重点行业或企事业单位参考。
（2）云服务安全能力要求
该标准对政府部门和重要行业使用的云计算服务提出了基本的安全能力要求，反映了云服务商在保障云计算平台上的信息和业务安全时应具有的基本能力。标准对云服务商提出了一般要求和增强要求。根据拟迁移到社会化云计算平台上的政府和行业信息、业务的敏感度及安全需求的不同，云服务商应具备的安全能力也各不相同。
7、其它标准
主要包括与电子政务、智慧城市、大数据、物联网、移动互联网等衔接的标准。
技术的应用现状，行业地位，广泛度，需求量需求特
性，未来的趋势
云计算应用情况分析
（一）国际云计算应用情况分析
当今世界，在经济全球化不断发展的同时，气候变化、能源安全、粮食安全等全球性问题更加突出，以知识技术密集、绿色低碳增长为主要特征的新兴产业蓬勃兴起，日益成为引领新一轮产业革命的主导力量。为应对新挑战、构建新优势，世界主要国家紧紧抓住新兴产业发展机遇，竞相出台发展战略，加大政府扶持力度，抢占经济科技发展制高点。
从2009年起，各国都在加快部署、纷纷出台战略规划和相关政策措施（如表2所示）、积极推动云计算产业发展和应用，以期在全球经济与竞争格局深刻变革
之中占据最大优势。
上述国家或区域均制定了战略规划，明确了云计算发展方向和应用重点，明确了云计算政府管理机构；加大了资金投入、扶持和引导产业快速发展，支持技术创新、开展关键技术研发；同时，政府率先垂范、开展云计算应用示范项目，并积极推动标准研制、规范应用和市场发展。
根据两家国际知名机构对未来市场的预测，云计算市场前景广阔，具体预测数据如下：
1、Gartner 预测2017年全球广义云服务市场高达2442亿美元，未来几年内会继续保持15%以上的增长。
2、IDC 预测2014年，企业在云计算领域的支出将达到1000亿美元，增加25%，其中包括云服务提供商为跟上用户需求而需要购买的相关硬件产品。
同时，以I/P/S（IaaS,PaaS，SaaS）为代表的市场在2013年也达到了333亿美元，增长高达29.7%。可以看出，云计算被大家一致看好，目前，IT领域因受几大新型技术的影响，正逐渐转型过渡，云计算是IT 转型过渡的主要推动力，其迅速发展对全球电子信息领域的软硬件产业产生重要影响，基于云的服务模式和解决方案已成为主流IT 服务模式，众多的服务器、存储硬件厂商以及平台软件厂商都希望通过云计算平台将产品推广出去，以便未来能获得更多的市场机会。国际上许多研发公司已经将云计算作为战略核心并实施和部署。同时，云计算运营商也在这次大潮中实现跨越式发展。从而开创一种全新的IT 应用前景。目前几乎所有的国际主流IT 企业都已参与云计算领域，各公司根据自己的传统技术领域和市场策略从各个方向进军云计算。不同企业凭借不同的技术背景，将以前的产品和技术中的云计算特征挖掘出来，如软件的虚拟化、分布式存储系统，提出自己的云计算产品线。国际主流公司有实力参与IaaS 的竞争，获得垄断地位，而中小企业很难参与。PaaS发展潜力巨大，年复合增长率高，是未来云计算产业链的关键环节。目前国际各大厂商都在积极构建和推广自己的PaaS，以期在云计算产业链中占据有利地位。SaaS市场规模最大，利润空间最大。基于PaaS 进行各种服务、内容和应用的开发、运营和销售是SaaS 的发展趋势。传统软件巨头也已开始进入SaaS 领域。现在的云计算方案日趋成熟，在医疗、交通、电子商务、社交媒体等领域都有了成功应用。表3所示为每一层次上对应的一些
典型国际云计算服务。
实际上，越来越多的IT 企业都将自己的传统业务逐渐转移到云计算平台上。目前国际上云计算产业在IaaS，SaaS领域已经有相对完善的服务，并得到了企业的认可，然而由于PaaS 的特殊性其仍处于起步阶段，但也有很大的发展空间。
（二）国内云计算应用情况分析
“十二五”期间，我国将重点推进云计算技术研发的产业化，组织开展云计算应用试点示范，着力完善产业发展环境，我国已将云计算列为新一代信息技术产业的重点领域，并出台了一系列规划和政策措施给予支持。具体措施包括，加快云计算技术研发的产业化，组织开展云计算应用试点示范，着力完善产业发展环境等。
从产业支持上看，国家发改委、工信部、财政部等部委带头扶持云计算产业发展。2011年，国家发改委和工信部已联合发文在北京、上海、深圳、杭州、无锡5个城市开展云计算服务创新应用试点示范。财政部表示，要积极探索云计算等新型业态的政府采购工作，不断拓展服务类采购领域，国内各地方政府与企业已经开始尝试合作，将云计算纳入地方政府采购目录。
在工信部的调查中显示，2013年我国公有云服务市场约为47.6亿元人民币，增长率达36%，有8%受访企业已经开始了云计算应用，其中公有云服务占29.1%，私有云占2.9%，混合云占6%，更有76.8%的受访者表示会将更多的业务迁移至云环境，国内企业对云计算的认知和采用逐年提升。
国内云计算业务比较领先的企业也多从IaaS 切入，这其中既有互联网原生企业，也有IT/ICT企业及电信运营商。虽然大家都在做云计算，却因为企业性质不同导致切入口不同：虽然都是做云计算，但是ICT 企业和原生互联网公司逐渐分化出了不同的发展策略和方向，形成了两股不同的力量。
PaaS 领域，国内和国际情况类似，已取得了长足的发展，但是相对其它两个领域仍然处于弱势，虽然包括腾讯、百度、新浪、阿里云等各大云提供商都已发布PaaS 服务，但所占的市场份额却并不大，提升缓慢。
SaaS 可以说是当下国内最成熟的云服务，可以说是繁花似锦。八百客、金蝶、用友、云知声等企业已形成稳固的市场格局，部分公司的云服务营业额超过1亿元人民币。
国内云计算主要集中在SaaS 层，PaaS和IaaS 的服务还在不断发展中。我国云计算的市场发展空间巨大，也将对我国的互联网产业、软件和服务产业以及通信产业的发展产生较大的影响。在当前情况下，云计算产业能否在我国得到健康快速的发展是从政策层面到市场层面都需要重视的一个问题。
（三）云计算面临的挑战
一方面，云计算的引入可以帮助用户，尤其是中小企业提高资源利用率、降低IT 成本；另一方面，云计算还处于不断发展阶段，要实现云计算真正的产业化还面临以下挑战：
1、缺乏统一的技术标准。目前，资源层的接口标准已经成型，数据层和应用层的接口标准还将进一步加快研制；当前的云计算环境下，互操作和数据的可移植性成为广泛关注的问题，迫切需开展互操作和可移植、以及数据和跨设备与云服务的数据流动等方面的标准研究。
2、缺乏统一的运营服务标准。运营服务标准包括计量计费、评价服务质量、服务管理等等。可测量的服务是云计算的六大特征之一，然而随着云计算服务提供多种多样，产业链逐渐成熟，如何对不同服务提供商提供的云服务进行统一的计量计费，是政府采购，用户购买时的必要参考因素，没有可度量的标准，这对云计算产业的良性发展有很大的有阻碍。同时，如何定义和评价服务质量、如何对服务进行统一的部署，这些用户十分关注的问题目前还没有统一的标准。
3、服务的可用性问题。如何保证在出现网络故障、服务器故障、软件异常等情况下服务的可用性成为云服务提供商的头等大事。
4、运营管理问题。云计算下，用户的干预少、工作负载变化幅度大、共享设备多种多样、数据量大且增长迅速，如何保证动态环境下数据处理的效率和易管理性，对基于动态自调优的云管理提出很大挑战。5、能效管理问题。云计算时代的大型数据中心其能耗是惊人的。构建大型
的计算中心和数据中心不可避免地存在着能耗高问题。如何有效地降低能耗，构建绿色计算中心和数据中心成为服务提供商急待解决的问题之一。同时，如何选
址，如何为数据中心提供足够的能源以维持数据中心正常的运转是必须要考虑的问题。
6、信用和安全问题。云计算时代，用户需要把自己的所有信息放到云计算提供商的服务器中，这就意味着用户无法掌控服务器数据的生命周期，那么能不能够保证用户的数据隐私和安全，是云计算提供商用面临的一个巨大挑战。云安全包括数据的安全性、隐私问题、身份鉴别等方面。和传统应用不同，云计算下数据保存在云中，这对数据的访问控制、存储安全、传输安全和审计都带来极大的挑战。在身份鉴别方面还需要解决跨云的身份鉴别问题。
7、海量数据的产生。随着云计算的布局，计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态，带来的海量数据中含有大量隐含信息，如何如何处理这些数据，挖掘出数据内的隐藏价值是云产业下一步应该考虑的问题。此外，云计算的日益普及还给网络带宽带来了严峻考验。对此，一方面需要加强网络自身建设，另一方面，也对用户交互技术提出了挑战。
云计算发展的相关趋势
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6. 移动浪潮驱动下，云计算将无处不在第三方云平台数量，将获得增长云计算将减少企业损耗新的价格战将不可避免云存储将成为主要服务趋势云计算的社会化特征增强
自己组的调研及项目实践目标
项目的背景，相当于前言，你们为什么对项目感兴趣当今世界，在经济全球化不断发展的同时，气候变化、能源安全、粮食安全等全球性问题更加突出，以知识技术密集、绿色低碳增长为主要特征的新兴产业蓬勃兴起，日益成为引领新一轮产业革命的主导力量。为应对新挑战、构建新优势，世界主要国家紧紧抓住新兴产业发展机遇，竞相出台发展战略，加大政府扶持力度，抢占经济科技发展制高点。
从2009年起，各国都在加快部署、纷纷出台战略规划和相关政策措施、积极推动云计算产业发展和应用，以期在全球经济与竞争格局深刻变革之中占据最大优势。
21世纪10年代云计算作为一个新的技术趋势已经得到了快速的发展。云计算已经彻底改变了一个前所未有的工作方式，也改变了传统软件工程企业。
2014中国国际云计算技术和应用展览会3月4日在北京开幕，工信部软件服务业司司长陈伟在会上透露，云计算综合标准化技术体系已形成草案。
近期18大会议在未来的十三五计划中明确提出重点发展云存储和云计算，物联网等新兴技术。
互联网的飞速发展，网络信息的爆炸式增长，现实世界中企业对数据的处理，人们对数据的需求发生了巨大的变化。
随着互联网信息量以几何倍增长的今天，普通的计算机信息处理和计算方式已经越来越不能满足现代企业及机构对信息的处理和分析要求，同时人门的生活方式也发生了很大的变化，云计算云存储等能满足未来需求的新技术必然成为应用和探索的热点。因此我们组决定以云计算等作为本学期学习的重点，完成云计算云存储等实践项目。
相关技术及原理或技术的特点
云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的模式。云计算模式由关键特征、云计算角色和活动、云能力类型和云服务分类、云部署模型、云计算共同关注点组成。
云计算是一种以数据和处理能力为中心的密集型计算模式，它融合了多项ICT 技术，是传统技术“平滑演进”的产物。其中以虚拟化技术、分布式数据存储技术、编程模型、大规模数据管理技术、分布式资源管理、信息安全、云计算平台管理技术、绿色节能技术最为关键。
1、虚拟化技术
虚拟化是云计算最重要的核心技术之一，它为云计算服务提供基础架构层面的支撑，是ICT 服务快速走向云计算的最主要驱动力。可以说，没有虚拟化技术也就没有云计算服务的落地与成功。随着云计算应用的持续升温，业内对虚拟化技术的重视也提到了一个新的高度。与此同时，我们的调查发现，很多人对云计算和虚拟化的认识都存在误区，认为云计算就是虚拟化。事实上并非如此，虚拟化是云计算的重要组成部分但不是全部。
从技术上讲，虚拟化是一种在软件中仿真计算机硬件，以虚拟资源为用户提供服务的计算形式。旨在合理调配计算机资源，使其更高效地提供服务。它把应用系统各硬件间的物理划分打破，从而实现架构的动态化，实现物理资源的集中管
理和使用。虚拟化的最大好处是增强系统的弹性和灵活性，降低成本、改进服务、提高资源利用效率。
从表现形式上看，虚拟化又分两种应用模式。一是将一台性能强大的服务器虚拟成多个独立的小服务器，服务不同的用户。二是将多个服务器虚拟成一个强大的服务器，完成特定的功能。这两种模式的核心都是统一管理，动态分配资源，提高资源利用率。在云计算中，这两种模式都有比较多的应用。
2、分布式数据存储技术
云计算的另一大优势就是能够快速、高效地处理海量数据。在数据爆炸的今天，这一点至关重要。为了保证数据的高可靠性，云计算通常会采用分布式存储技术，将数据存储在不同的物理设备中。这种模式不仅摆脱了硬件设备的限制，同时扩展性更好，能够快速响应用户需求的变化。
分布式存储与传统的网络存储并不完全一样，传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据，存储服务器成为系统性能的瓶颈，不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。
在当前的云计算领域，Google的GFS 和Hadoop 开发的开源系统HDFS 是比较流行的两种云计算分布式存储系统。
GFS（GoogleFile System）技术：谷歌的非开源的GFS（GoogleFileSystem）云计算平台满足大量用户的需求，并行地为大量用户提供服务。使得云计算的数据存储技术具有了高吞吐率和高传输率的特点。
HDFS（HadoopDistributed File System）技术：大部分ICT 厂商，包括Yahoo、Intel 的“云”计划采用的都是HDFS 的数据存储技术。未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证、以及继续提高I/O速率等方面。
3、编程模式
从本质上讲，云计算是一个多用户、多任务、支持并发处理的系统。高效、简捷、快速是其核心理念，它旨在通过网络把强大的服务器计算资源方便地分发到终端用户手中，同时保证低成本和良好的用户体验。在这个过程中，编程模式的选择至关重要。云计算项目中分布式并行编程模式将被广泛采用。
分布式并行编程模式创立的初衷是更高效地利用软、硬件资源，让用户更快速、更简单地使用应用或服务。在分布式并行编程模式中，后台复杂的任务处理和资源调度对于用户来说是透明的，这样用户体验能够大大提升。MapReduce是当前云计算主流并行编程模式之一。MapReduce 模式将任务自动分成多个子任务，通过Map 和Reduce 两步实现任务在大规模计算节点中的高度与分配。
MapReduce 是Google 开发的java、Python、C++编程模型，主要用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map（映射）和Reduce（化简）的方式，先通过Map 程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce 程序将结果汇整
输出。
4、大规模数据管理
处理海量数据是云计算的一大优势。那么如何处理则涉及到很多层面的东西，因此高效的数据处理技术也是云计算不可或缺的核心技术之一。对于云计算来说，数据管理面临巨大的挑战。云计算不仅要保证数据的存储和访问，还要能够对海量数据进行特定的检索和分析。由于云计算需要对海量的分布式数据进行处理、分析，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大量的数据。
Google 的BT （BigTable）数据管理技术和Hadoop 团队开发的开源数据管理模块HBase 是业界比较典型的大规模数据管理技术。
BT（BigTable）数据管理技术：BigTable是非关系的数据库，是一个分布式的、持久化存储的多维度排序Map.BigTable 建立在GFS, Scheduler, Lock Service 和MapReduce 之上，与传统的关系数据库不同，它把所有数据都作为对象来处理，形成一个巨大的表格，用来分布存储大规模结构化数据。Bigtable 的设计目的是可靠的处理PB 级别的数据，并且能够部署到上千台机器上。
开源数据管理模块HBase:HBase是Apache 的Hadoop 项目的子项目，定位于分布式、面向列的开源数据库。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase 基于列的而不是基于行的模式。作为高可靠性分布式存储系统，HBase在性能和可伸缩方面都有比较好的表现。利用HBase 技术可在廉价PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。
5、分布式资源管理
云计算采用了分布式存储技术存储数据，那么自然要引入分布式资源管理技术。在多节点的并发执行环境中，各个节点的状态需要同步，并且在单个节点出现故障时，系统需要有效的机制保证其它节点不受影响。而分布式资源管理系统恰是这样的技术，它是保证系统状态的关键。
另外，云计算系统所处理的资源往往非常庞大，少则几百台服务器，多则上万台，同时可能跨跃多个地域。且云平台中运行的应用也是数以千计，如何有效地管理这批资源，保证它们正常提供服务，需要强大的技术支撑。因此，分布式资源管理技术的重要性可想而知。
全球各大云计算方案/服务提供商们都在积极开展相关技术的研发工作。其中Google 内部使用的Borg 技术很受业内称道。另外，微软、IBM、Oracle/Sun等云计算巨头都有相应解决方案提出。
6、信息安全
调查数据表明，安全已经成为阻碍云计算发展的最主要原因之一。数据显示，32%已经使用云计算的组织和45%尚未使用云计算的组织的ICT 管理将云安全作为进一步部署云的最大障碍。因此，要想保证云计算能够长期稳定、快速发展，安全是首要需要解决的问题。
事实上，云计算安全也不是新问题，传统互联网存在同样的问题。只是云计算出现以后，安全问题变得更加突出。在云计算体系中，安全涉及到很多层面，包括网络安全、服务器安全、软件安全、系统安全等等。因此，有分析师认为，云安全产业的发展，将把传统安全技术提到一个新的阶段。
现在，不管是软件安全厂商还是硬件安全厂商都在积极研发云计算安全产品和方案。包括传统杀毒软件厂商、软硬防火墙厂商、IDS/IPS厂商在内的各个层面的
安全供应商都已加入到云安全领域。相信在不久的将来，云安全问题将得到很好的解决。
7、云计算平台管理
云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效地管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术，需要具有高效调配大量服务器资源，使其更好协同工作的能力。其中，方便地部署和开通新业务、快速发现并且恢复系统故障、通过自动化、智能化手段实现大规模系统可靠的运营是云计算平台管理技术的关键。
对于提供者而言，云计算可以有三种部署模式，即公共云、私有云和混合云。三种模式对平台管理的要求大不相同。对于用户而言，由于企业对于ICT 资源共享的控制、对系统效率的要求以及ICT 成本投入预算不尽相同，企业所需要的云计算系统规模及可管理性能也大不相同。因此，云计算平台管理方案要更多地考虑到定制化需求，能够满足不同场景的应用需求。
包括Google、IBM、微软、Oracle/Sun等在内的许多厂商都有云计算平台管理方案推出。这些方案能够帮助企业实现基础架构整合、实现企业硬件资源和软件资源的统一管理、统一分配、统一部署、统一监控和统一备份，打破应用对资源的独占，让企业云计算平台价值得以充分发挥。
8、绿色节能技术
节能环保是全球整个时代的大主题。云计算也以低成本、高效率着称。云计算具有巨大的规模经济效益，在提高资源利用效率的同时，节省了大量能源。绿色节能技术已经成为云计算必不可少的技术，未来越来越多的节能技术还会被引入云计算中来。
Carbon Disclosure Project（碳排放披露项目，简称CDP）近日发布了一项有关云计算有助于减少碳排放的研究报告。报告指出，迁移至云的美国公司每年就可以减少碳排放8570万吨，这相当于2亿桶石油所排放出的碳总量。
标准相关信息
A
ARTS:Association
准协会）
C for Retail Technology Standards （零售行业技术标
CCIF:Cloud Computing Interoperability Forum（云计算互操作论
坛）CESI:China Electronics Standardization Institute（中国电子技术标准化研究院）CSA :Cloud Security Alliance（云安全联盟）CSRT:
D
DMTF:
E
ETSI :Distributed Management Task Force （分布式管理任务组）Cloud Strategy Research Team（云计算战略研究小组）
The European Telecommunications Standards Institute（欧洲电信标准研究所）EuroCloud:EuroCloud（欧洲云行业联盟）
G
GICTF：Global
I
IEEE:Institute of Electrical and Electronics Engineers（电气电子工程师学
会）ISO/IECJTC1SC7:International Organization for Standardi zation/InternationalElectrotechnical Commission Joint Technical Committee Sub‐technicalCommittee 7（国际标准化组织/国际电工委员会第一联合技术委员会7分技术委员会）
ISO/IECJTC1SC38:International Organization for Standardizati on/InternationalElectrotechnical Commission Joint Technical Com mittee Sub‐technicalCommittee 38（国际标准化组织/国际电工委员会第一联合技术委员会38分技术委员会）
ITU-T:International Telecommunication Union –Telecommunicatio n StandardizatioSector （国际电信联盟电信标准化部）
K
KCSA：
N
NIST:National Institute
准与技术研究院）of Standards and Technology （美国国家标Korea Cloud Service Association（韩国云服务联盟）Inter‐CloudTechnology Forum （全球跨云技术论坛）
O
OASIS:Organization for the Advancement
ion Standards（结构化信息标准促进组织）
OCC:The Open Cloud of Structured Informat Consortium（开放云计算联盟）
Open Grid Forum OCM：Open Cloud Manifesto （开放云计算宣言）OGF:
（开放式网格论坛）
OMG:
S
SNIA:Storage
会）T
TOG:The Open Networking Industry Object Management Group（对象管理组）Association（全球网络存储工业协Group（开放群组）
随着云计算的不断发展，业界对云计算的定义认识已趋于统一，目前云计算的定义以ISO/IECJTC1和ITU-T 组成的联合工作组制定的国际标准
ISO/IEC17788《云计算词汇与概述》
下面介绍7个部分的概况以及所包含的在研标准情况：
1、基础标准
用于统一云计算及相关概念，为其他各部分标准的制定提供支撑。主要包括云计算术语、参考架构、指南、能效管理等方面的标准。
（1）《云计算术语》和《云计算参考架构》
国际上ISO/IECJTC1SC38启动《云计算术语》和《云计算参考架构》国际标准的制定，开展云服务交付模式的研究。ITU-TSG 13在原有云计算焦点组(FGCC)的基础上建立，开展《云计算术语》、《云计算参考架构》的研究。目前这两大国际云计算组织通过成立联合工作组的方式，共同推出这两个国际标准的制定，已经进入DIS 阶段，参与基础标准的国际标准组织还有ETSI、NIST、TOG等。
国内上，我国在开展国际标准化工作的同时，同步开展《云计算术语》、《云计算参考架构》等基础标准的研制，中国和美国的贡献物成为《云计算参考架构》的基础文档，中国成功争取到《云计算参考架构》联合编辑职位。
云计算基本参考架构主要规定了云计算基本参考模型和基本的技术要求，以及基础设施即服务、平台即服务、软件即服务等服务模式的要求。云计算基本参考模
型涵盖云服务客户、云服务提供者和云服务协作者三类角色。不同角色之间通过统一规范接口进行交互。云计算基本参考模型不仅为云计算提供者和开发者搭建了一个基本的技术参考实现模型，也为云计算服务的评价和审计人员提供相关指南。
（2）云计算数据中心参考架构
定义了云计算数据中心基本参考架构，包括必备基本特征、推荐性建议，以及云计算数据中心参考架构中各组成部分及功能。并对云计算的基础设施，资源池，能效管理，安全，服务及运维管理提出了要求。
2、网络标准
用于规范网络连接、网络管理和网络服务。主要包括云内、云间、用户到云等方面的标准。
3、整机装备标准
用于规范适用于云计算的计算设备、存储设备、终端设备的生产和使用管理。主要包括整机装备的功能、性能、设备互联和管理等方面的标准。
包括《基于通用互联的存储区域网络（IP-SAN）应用规范》、《备份存储备份技术应用规范》、《附网存储设备通用规范》、《分布式异构存储管理规范》、《模块化存储系统通用规范》、《集装箱式数据中心通用规范》等标准。
（1）基于通用互联的存储区域网络（IP-SAN）应用规范
本标准对IP-SAN 存储设备和系统架构参考模型、IP-SAN 的统一描述方法及通信方式的规范、以及IP SAN 数据安全规范和评估进行标准化。本标准可广泛适用于数据中心、存储局域网等环境下的IP-SAN 存储设备和系统。
（2）备份存储备份技术应用规范
本标准建立云存储数据备份应用的备份系统架构参考模型，对文件系统、数据库及虚拟机的具体应用进行备份流程、备份方式、备份策略方面进行标准化。
（3）附网存储设备通用规范
本标准规定了附网存储的术语、技术要求、测试方法、检验规则。本标准适用于服务网存储设备的生产厂商、以及使用附网存储设备的客户。
（4）分布式异构存储管理规范
本标准规范了存储管理信息的统一描述方法及通信方式，提出了符合国家需要的规范化存储管理安全保护机制，构建了分布式异构存储设备和系统的管理信息模
型和实例，用于构建大规模、可扩展存储系统，满足当前日益增长的信息存储需求，有力地支撑国内存储产业的发展。
（5）模块化存储通用规范
本标准给出了模块化存储系统的界定说明与分类、模块化存储系统技术要求和设计规范，以及与技术要求相对应的检测方法，以此保障产品质量和使用安全。
（6）集装箱式数据中心通用规范
集装箱式数据中心是一个可作为数据中心构建的标准模块，为企业在短时间内完成数据中心容量的扩展；同时，也可作为单独使用的模块，在企业主数据中心之外建立独立的灾备站点，或用于军事项目、政府保密工程、能源勘察、大型活动的户外作业，是应对于企业级数据中心快速、灵活需求的最佳解决方案。本标准给出了集装箱式数据中心的设计规范和评价标准，为集装箱式数据中心的规格、架构、技术参数提供统一规范。
4、软件标准
用于规范云计算相关软件的研发和应用，指导实现不同云计算系统间的互联、互通和互操作。主要包括虚拟化、计算资源管理、数据存储和管理、平台软件等方面的标准。
软件标准中，“开放虚拟化格式”和“弹性计算应用接口”主要从虚拟资源管理的角度出发，实现虚拟资源的互操作。“云数据存储和管理接口总则”、“基于对象的云存储应用接口”、“分布式文件系统应用接口”、“基于Key-Value 的云数据管理应用接口”主要从海量分布式数据存储和数据管理的角度出发，实现数据级的互操作。从国际标准组织和协会对云计算标准的关注程度来看，对虚拟资源管理、数据存储和管理的关注度比较高。其中，“开放虚拟化格式规范”和“云数据管理接口”已经成为ISO/IEC国际标准。
（1）弹性计算应用接口
弹性计算服务是基于虚拟化资源的云计算服务，是云服务的核心，是目前部署和应用较广泛的云服务。许多大型公司纷纷推出了弹性计算服务，包括
Amazon EC2，RackSpaceCloud Servers 等。但是这些弹性计算服务在接口功能、接口协议等方面存在诸多不一致、这些不一致带来了以下问题：
弹性计算服务间互联互通困难。由于不同的弹性计算服务提供不同接口功能及接口协议，因此用户在使用不同提供商提供的弹性计算服务时，无法实现上层应用的统一部署，这样容易导致用户被绑定至同一弹性计算服务提供商，为用户带来较大风险。
弹性计算服务接口的不统一阻碍弹性计算服务发展。用户若使用不同的
弹性计算服务，必须进行相应的适配接口开发，阻碍用户选择弹性计算服务。同时，围绕不同服务接口的特定语言编程包和第三方管理软件的开发需要做多种适配，造成行业发展力量分散，阻碍了弹性计算服务的发展。
“弹性计算应用接口”制定的目标是为用户和弹性计算服务的交互提供一套标准接口，支持用户在多个服务提供商中进行选择，支持用户上层应用的跨弹性计算服务部署。本规范的制定将有助于提高用户对弹性计算服务的体验，促进弹性计算产业的开放性和标准化，促进弹性计算产业的整体良性发展。该接口规范主要关注弹性计算服务接口问题，包括基于虚拟化资源的弹性计算体系框架，服务模型、接口功能、接口协议、标准操作集合、对安全的要求等。
（2）云数据存储和管理第1部分总则
云计算环境下数据量大且分布在网络上的不同结点、不同设备和系统上。从数据的结构化程度看，包含了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，且非结构化数据所占的比重日益增大。数据存储和管理应用接口旨在对存储在不同系统、结构化程度不同的数据提供统一的存储和管理接口。目前的云数据存储系统主要包括块文件存储系统和基于对象的云存储系统。数据存储管理接口必须兼顾这两类不同的存储系统。云数据管理系统包括基于Key-Value 的数据管理、分布式关系数据管理和分布式数据仓库管理。从管理内容上看，数据存储和管理接口包括对各种类型存储设备、数据和元数据的增加、删除、修改和查询接口。这里的数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。“云数据存储和管理应用接口总则”规定了云存储和数据管理体系框架、云数据存储类规范、云数据管理类规范、基本原则、质量和安全性要求等，供系列标准参考。
（3）云数据存储和管理第2部分基于对象的云存储应用接口
目前国内外已有多家云存储服务提供商提供相关对象云存储服务，包括Amazon 的S3、谷歌的“GoogleStorage （GS）”云计算存储服务、AT&T推出的基于EMC Atmos 数据存储基础架构的AT&TSynaptic Storage as a Service。一些国际标准协会也发布了云数据存储规范，如SNIA 的CDMI。
总体情况上，各家云存储服务接口不一，且为各互联网公司私有方案，给用户数据迁移和共享带来很大的障碍；而CDMI 由于考虑到与传统存储体系的融合，体系架构较为复杂，与各互联网公司提供的对象云存储服务理念存在差异，且目前尚没有实际的商业服务实现。因此，对于中国的运营商和互联网公司来说，针对对象云存储提供服务的接口，目前尚无较好的标准可以参考。
本规范将面向中国公众云存储服务发展的业务需求，定义适合中国运营商和互联网公司提供公众对象云存储服务的统一接口规范。在定义中将充分参考现有商业接口规范、CDMI规范和S3等互联网公司私有方案的经验和优点。本标准规定了基于对象的云存储应用接口的体系框架，数据接口模型，接口协议，基本元数据，基本功能元素，标准操作集合，安全要求等。本标准适用于对象云存储应用接口的设计、开发和服务提供。本标准是制定具体对象云存储的技术标准、质量测评标准的依据。
（4）云数据存储和管理第5部分基于Key-Value 的云数据管理应用接口Key-Value 数据库作为一种新兴的云数据库，是传统关系数据库的良好补充，在管理结构化数据和非结构化数据方面发挥着重要作用。
目前，各类Key-Value 数据库和数据管理应用层出不穷，包括各种商业和开源系统。这些Key-Value 云数据管理服务的定义和分类还未达成一致，各自有独立的服务接口，这为数据的动态迁移、高效集成、统一访问带来了很大困难，使得用户面临着数据锁定和服务商锁定问题。对基于Key-Value 的云数据管理服务接口进行规范，不仅可以解决数据锁定和服务商锁定问题，实现不同Key-Value 云数据管理平台之间的互操作，还可以促进上层应用的开发，营造健康有序的云计算产业发展环境。
本标准主要关注基于Key-Value 的云数据管理服务接口问题，规定了基于REST、SOAP 等协议的NoSQL 云数据管理服务接口的一系列要求，主要内容包括：
服务的定义：为了将Key-Value 数据库服务与传统的关系数据库服务区别开，并界定其服务内容范围，需要先给出基于Key-Value 的云数据服务的准确定义。
服务的分类：Key-Value数据库是一类新兴的数据库，仍在不断地发展和完善，目前尚未有统一的分类。虽然不同Key-Value 数据库的存储结构有很多种，但是其中有些Key-Value 数据库对外提供的服务十分类似，因此对基于Key-Value 的云数据服务进行分类必要且可行。
服务接口通用性要求：为实现可高度支持的服务接口，对提供通用的服务接口类型和协议栈的要求。
服务接口要求：为界定每项服务的服务内容，对提供详细的服务接口描述的要求。
服务质量要求：对基于Key-Value 的数据管理服务质量和服务等级加以规范。
服务安全接口要求：为保证服务的安全性，对提供安全的服务接口的要求。
本标准适用于Key-Value 云数据库和数据管理服务的实现厂商、上层应用的开发厂商等。
（6）PaaS平台参考架构
PaaS 是云计算的重要应用模式之一，PaaS 平台是实现PaaS 模式的核心基础，它可以为SaaS 应用提供统一的编程模型、快速开发和在线部署能力，以及计算能力的按需弹性扩展。PaaS平台的组成和运作，国内目前仍然没有一个统一的概念性理解。本规范的目的在于提供一个PaaS 平台的概念蓝图，使得在多个PaaS 平台和应用的开发和交付项目之间能够确保一致性，从而更好的指导客户企业、SaaS 应用开发商和运营商、PaaS 技术和产品提供商搭建PaaS 计算环境，高质量的交付云服务。
PaaS 平台参考架构是构建PaaS 平台的基础，它是从架构的角度抽象概括组成一个完整的PaaS 计算环境的基本组成元素及其之间的关联，以及治理其演变的架构性原则。PaaS平台参考架构规范的工作任务如下：
PaaS 平台的参与角色
组成PaaS 平台的构件，及其相互之间的关系
相关指南（7）开放虚拟化格式规范PaaS 平台的架构原则和
虚拟化是云计算的重要支撑技术之一，而开放虚拟化格式又是服务器虚拟化的重要方面。云计算开放虚拟化格式规范主要描述运行在虚拟机上的软件的安全、开放、可移植、高效和可扩展的封装和分发格式。安全指的是该格式能够支持完整性验证和身份鉴别。开放和可移植指的是该格式独立于具体的供应商和平台。高效和可扩展指的是该格式能够支持自动分发、单虚拟机和多虚拟机分发、在不同平台间移植时能够兼顾特定平台的特性、易于本地化。从内容上看，该规范应该包含开放虚拟化格式的基本概念、结构，核心元素以及环境文档。
在开放虚拟化格式规范方面，国际协会组织DMTF 于2010年1月12日发布了Open Virtualization Format Specification 1.1.0，旨在定义组织结构和核心元素，但目前国内这方面尚属空白。
5、服务标准
用于规范云服务设计、部署、交付、运营和采购，以及云平台间的数据迁移。主要包括服务采购、服务质量、服务计量和计费、服务能力评价等方面的标准。云服务标准以软件标准、整机装备等标准为基础，主要从各类服务的设计与部署、交付和运营整个生命周期过程来制定，主要包括云服务分类、云服务设计与部署、云服务交付、云服务运营、云服务质量管理等方面的标准。云计算中各种资源和应用最终都是以服务的形式体现出来。如何对形态各异的云服务进行系统分类是梳理云服务体系，帮助消费者理解和使用云服务的先决条件。服务设计与部署关注构建云服务平台所需要的关键组件和主要操作流程。服务运营和交付是云服务生命周期的重要组成部分，对服务运营和交付的标准化有助于对云服务提供商的服务质量和服务能力进行评估，同时注重服务的安全和服务质量的管理与测评。
（1）云服务分类
云服务分类标准将规定云服务的分类。包括云服务的分类、管理和编目，以及云服务的信息处理，并为云服务的开发、服务提供、服务消费及管理人员提供一个科学适用的分类原则和方法。
（2）服务级别协议（SLA）规范
规定了云计算环境下服务级别协议（SLA）的建立要求，云服务级别协议框架和术语给出云服务SLA 的概述，理清主协议和SLA 之间的关系，为云服务商和用户提供建立SLA 所需的通用的概念、需求、术语以及度量指标的一致性认识。不是做云SLA 的框架，而是从构建通用SLA 所需的元素展开。
（3）虚拟机管理通用要求
本标准重点从虚拟机的基本功能和特性、虚拟机管理器中的虚拟机管理功能和特性以及虚拟资源管理平台中对虚拟机的生命周期和维护管理三个大的方面，从技术和商业服务模式两个角度提出了虚拟机管理的通用要求。本标准可适用于：a) 为虚拟化系统和云计算产品的生产商、集成商、运营商提供评价自身能力的指南；
b) 为用户提供选择和评价提供虚拟化系统和相应服务的组织提供指导；
c) 第三方评测提供虚拟化系统和相应云服务的组织的能力。（4）交付要求与原则
提出云服务交付的框架，包含交付内容、交付过程、交付质量和服务交付管理并实现持续改进。本标准可作为云服务提供商用来评估和改进自身交付条件和能力的依据，也可以为第三方和用户评价和认定云服务提供商的服务交付能力提供指导。
（5）云服务计量指南
可测量的服务是云计算的关键特征之一。目前，无论是公有云、私有云，还是混合云，国内外企业纷纷推出可计量的IaaS、PaaS 和SaaS 产品，云服务计量指南首先对国内外典型云服务产品以及开源产品的计量指标进行广泛调研，对国内外标准化组织和协会在云服务计量方面的工作进行系统研究。在以上工作的基础上，提出云服务计量的标准化需求，研究云服务计量指标体系。
云服务的计量指标主要作用包括：
a) 由于采用虚拟化技术，客户在选购云服务时需要统一的计量指标描述虚拟产品、服务水平等级以及性能，以便让用户容易理解购买的云服务产品与传统产品之间的关系，减少用户选择和使用云服务时的困扰；
b) 在云服务使用过程中使用统一的计量指标，方便让第三方机构对市场上的云服务进行监管；
c) 通过统一的计量指标，政府、企业在预算、招投标、项目计划等活动可以依据统一的计量指标和计费标准，开展预算工作。
（6）云服务应用和数据迁移指南
本标准给出不同云平台间应用和数据迁移的指南。重点在对应用和数据迁移时，对信息采集评估、迁移方案设计（包括迁移的场景、方法、步骤等）等方面需要满足的技术要求、环境因素以及方法流程方面给出指导。
（7）云服务运营通用要求
本标准规定了在提供云计算服务过程中的人员、过程、技术、资源和安全等方面的基本要求，从而最终确保可提供稳定、安全和可靠的云计算服务。
本标准通过对云计算服务的内部要素和外部特性的研究，给出了一个云计算服务的模型。该模型描述了云计算服务的用户可见的基本特性：按需服务、弹性、网络依存性和可计量，这些特性可作为判断某个信息技术服务是否是云计算服务的基本依据。同时，该模型概括了云计算服务的四个基本内部要素：人员、资源、技术和过程，规定了云计算服务提供商在人员、资源、技术和过程方面所必需具备的基本能力，以确保其可以为用户提供稳定、安全和可靠的云计算服务。本标准适用于：规范云计算服务提供商的自身能力和服务交付过程，从而确保为用户提供可靠的云计算服务。
（8）云服务监控技术要求
本标准从云服务用户、云服务业务支撑和云服务运维支撑三个角度给出保障云服务运营的监控技术要求和关键指标。为云服务提供商在云计算环境下的基础设施资源、服务及运行等方面的监控提供了指导性建议，本标准适用于：
a）提供云服务的组织评估和改进自身的监控技术能力；
b）为云服务用户选择和评测提供云服务的组织的监控技术提供指南。
（9）云服务质量评价指标体系
本标准建立了云服务质量模型，规定了云服务质量的评价指标体系。为云服务相关方评价云服务质量提供一致的、公正的方法或依据。本标准从功能性、安全性、可靠性、响应性、有形性和友好型性等方面构建了云服务质量的模型框架以及相对应的指标评价体系。本标准适用于云服务的提供商、使用云服务的用户、第三方评测机构和云服务的审计人员。
（10）SAAS 服务商能力要求与分级规范
为了规范和引导SAAS 服务业发展，培育新兴业务模式，建立良好市场秩序。本标准为SAAS 服务组织提供了一个公共能力框架，规定了SAAS 服务组织在资源、研发技术、运营、客户服务方面应具备的条件，并给出评价或选择SAAS 服务组织的建议。
本标准适用于：
a) 提供SAAS 服务的各类组织评估和改进自身的条件和能力；b) 需要SAAS 服务的组织选择和评价提供SAAS 服务的组织；c) 第三方评价和认定提供SAAS 服务组织的能力。
6、安全标准
用于指导实现云计算环境下的网络安全、系统安全、服务安全和信息安全，主要包括云计算环境下的网络和信息安全标准。
（1）云服务安全指南
该标准描述了云计算服务可能面临的主要安全风险，提出了政府部门采用云计算服务的安全管理基本要求，及云计算服务的生命周期各阶段的安全管理和技术要求。该标准为政府部门采用云计算服务，特别是采用社会化的云计算服务提供全生命周期的安全指导，适用于政府部门采购和使用云计算服务，也可供重点行业或企事业单位参考。
（2）云服务安全能力要求
该标准对政府部门和重要行业使用的云计算服务提出了基本的安全能力要求，反映了云服务商在保障云计算平台上的信息和业务安全时应具有的基本能力。标准对云服务商提出了一般要求和增强要求。根据拟迁移到社会化云计算平台上的政府和行业信息、业务的敏感度及安全需求的不同，云服务商应具备的安全能力也各不相同。
7、其它标准
主要包括与电子政务、智慧城市、大数据、物联网、移动互联网等衔接的标准。
技术的应用现状，行业地位，广泛度，需求量需求特
性，未来的趋势
云计算应用情况分析
（一）国际云计算应用情况分析
当今世界，在经济全球化不断发展的同时，气候变化、能源安全、粮食安全等全球性问题更加突出，以知识技术密集、绿色低碳增长为主要特征的新兴产业蓬勃兴起，日益成为引领新一轮产业革命的主导力量。为应对新挑战、构建新优势，世界主要国家紧紧抓住新兴产业发展机遇，竞相出台发展战略，加大政府扶持力度，抢占经济科技发展制高点。
从2009年起，各国都在加快部署、纷纷出台战略规划和相关政策措施（如表2所示）、积极推动云计算产业发展和应用，以期在全球经济与竞争格局深刻变革
之中占据最大优势。
上述国家或区域均制定了战略规划，明确了云计算发展方向和应用重点，明确了云计算政府管理机构；加大了资金投入、扶持和引导产业快速发展，支持技术创新、开展关键技术研发；同时，政府率先垂范、开展云计算应用示范项目，并积极推动标准研制、规范应用和市场发展。
根据两家国际知名机构对未来市场的预测，云计算市场前景广阔，具体预测数据如下：
1、Gartner 预测2017年全球广义云服务市场高达2442亿美元，未来几年内会继续保持15%以上的增长。
2、IDC 预测2014年，企业在云计算领域的支出将达到1000亿美元，增加25%，其中包括云服务提供商为跟上用户需求而需要购买的相关硬件产品。
同时，以I/P/S（IaaS,PaaS，SaaS）为代表的市场在2013年也达到了333亿美元，增长高达29.7%。可以看出，云计算被大家一致看好，目前，IT领域因受几大新型技术的影响，正逐渐转型过渡，云计算是IT 转型过渡的主要推动力，其迅速发展对全球电子信息领域的软硬件产业产生重要影响，基于云的服务模式和解决方案已成为主流IT 服务模式，众多的服务器、存储硬件厂商以及平台软件厂商都希望通过云计算平台将产品推广出去，以便未来能获得更多的市场机会。国际上许多研发公司已经将云计算作为战略核心并实施和部署。同时，云计算运营商也在这次大潮中实现跨越式发展。从而开创一种全新的IT 应用前景。目前几乎所有的国际主流IT 企业都已参与云计算领域，各公司根据自己的传统技术领域和市场策略从各个方向进军云计算。不同企业凭借不同的技术背景，将以前的产品和技术中的云计算特征挖掘出来，如软件的虚拟化、分布式存储系统，提出自己的云计算产品线。国际主流公司有实力参与IaaS 的竞争，获得垄断地位，而中小企业很难参与。PaaS发展潜力巨大，年复合增长率高，是未来云计算产业链的关键环节。目前国际各大厂商都在积极构建和推广自己的PaaS，以期在云计算产业链中占据有利地位。SaaS市场规模最大，利润空间最大。基于PaaS 进行各种服务、内容和应用的开发、运营和销售是SaaS 的发展趋势。传统软件巨头也已开始进入SaaS 领域。现在的云计算方案日趋成熟，在医疗、交通、电子商务、社交媒体等领域都有了成功应用。表3所示为每一层次上对应的一些
典型国际云计算服务。
实际上，越来越多的IT 企业都将自己的传统业务逐渐转移到云计算平台上。目前国际上云计算产业在IaaS，SaaS领域已经有相对完善的服务，并得到了企业的认可，然而由于PaaS 的特殊性其仍处于起步阶段，但也有很大的发展空间。
（二）国内云计算应用情况分析
“十二五”期间，我国将重点推进云计算技术研发的产业化，组织开展云计算应用试点示范，着力完善产业发展环境，我国已将云计算列为新一代信息技术产业的重点领域，并出台了一系列规划和政策措施给予支持。具体措施包括，加快云计算技术研发的产业化，组织开展云计算应用试点示范，着力完善产业发展环境等。
从产业支持上看，国家发改委、工信部、财政部等部委带头扶持云计算产业发展。2011年，国家发改委和工信部已联合发文在北京、上海、深圳、杭州、无锡5个城市开展云计算服务创新应用试点示范。财政部表示，要积极探索云计算等新型业态的政府采购工作，不断拓展服务类采购领域，国内各地方政府与企业已经开始尝试合作，将云计算纳入地方政府采购目录。
在工信部的调查中显示，2013年我国公有云服务市场约为47.6亿元人民币，增长率达36%，有8%受访企业已经开始了云计算应用，其中公有云服务占29.1%，私有云占2.9%，混合云占6%，更有76.8%的受访者表示会将更多的业务迁移至云环境，国内企业对云计算的认知和采用逐年提升。
国内云计算业务比较领先的企业也多从IaaS 切入，这其中既有互联网原生企业，也有IT/ICT企业及电信运营商。虽然大家都在做云计算，却因为企业性质不同导致切入口不同：虽然都是做云计算，但是ICT 企业和原生互联网公司逐渐分化出了不同的发展策略和方向，形成了两股不同的力量。
PaaS 领域，国内和国际情况类似，已取得了长足的发展，但是相对其它两个领域仍然处于弱势，虽然包括腾讯、百度、新浪、阿里云等各大云提供商都已发布PaaS 服务，但所占的市场份额却并不大，提升缓慢。
SaaS 可以说是当下国内最成熟的云服务，可以说是繁花似锦。八百客、金蝶、用友、云知声等企业已形成稳固的市场格局，部分公司的云服务营业额超过1亿元人民币。
国内云计算主要集中在SaaS 层，PaaS和IaaS 的服务还在不断发展中。我国云计算的市场发展空间巨大，也将对我国的互联网产业、软件和服务产业以及通信产业的发展产生较大的影响。在当前情况下，云计算产业能否在我国得到健康快速的发展是从政策层面到市场层面都需要重视的一个问题。
（三）云计算面临的挑战
一方面，云计算的引入可以帮助用户，尤其是中小企业提高资源利用率、降低IT 成本；另一方面，云计算还处于不断发展阶段，要实现云计算真正的产业化还面临以下挑战：
1、缺乏统一的技术标准。目前，资源层的接口标准已经成型，数据层和应用层的接口标准还将进一步加快研制；当前的云计算环境下，互操作和数据的可移植性成为广泛关注的问题，迫切需开展互操作和可移植、以及数据和跨设备与云服务的数据流动等方面的标准研究。
2、缺乏统一的运营服务标准。运营服务标准包括计量计费、评价服务质量、服务管理等等。可测量的服务是云计算的六大特征之一，然而随着云计算服务提供多种多样，产业链逐渐成熟，如何对不同服务提供商提供的云服务进行统一的计量计费，是政府采购，用户购买时的必要参考因素，没有可度量的标准，这对云计算产业的良性发展有很大的有阻碍。同时，如何定义和评价服务质量、如何对服务进行统一的部署，这些用户十分关注的问题目前还没有统一的标准。
3、服务的可用性问题。如何保证在出现网络故障、服务器故障、软件异常等情况下服务的可用性成为云服务提供商的头等大事。
4、运营管理问题。云计算下，用户的干预少、工作负载变化幅度大、共享设备多种多样、数据量大且增长迅速，如何保证动态环境下数据处理的效率和易管理性，对基于动态自调优的云管理提出很大挑战。5、能效管理问题。云计算时代的大型数据中心其能耗是惊人的。构建大型
的计算中心和数据中心不可避免地存在着能耗高问题。如何有效地降低能耗，构建绿色计算中心和数据中心成为服务提供商急待解决的问题之一。同时，如何选
址，如何为数据中心提供足够的能源以维持数据中心正常的运转是必须要考虑的问题。
6、信用和安全问题。云计算时代，用户需要把自己的所有信息放到云计算提供商的服务器中，这就意味着用户无法掌控服务器数据的生命周期，那么能不能够保证用户的数据隐私和安全，是云计算提供商用面临的一个巨大挑战。云安全包括数据的安全性、隐私问题、身份鉴别等方面。和传统应用不同，云计算下数据保存在云中，这对数据的访问控制、存储安全、传输安全和审计都带来极大的挑战。在身份鉴别方面还需要解决跨云的身份鉴别问题。
7、海量数据的产生。随着云计算的布局，计算量越来越大、数据越来越多、越来越动态，带来的海量数据中含有大量隐含信息，如何如何处理这些数据，挖掘出数据内的隐藏价值是云产业下一步应该考虑的问题。此外，云计算的日益普及还给网络带宽带来了严峻考验。对此，一方面需要加强网络自身建设，另一方面，也对用户交互技术提出了挑战。
云计算发展的相关趋势
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6. 移动浪潮驱动下，云计算将无处不在第三方云平台数量，将获得增长云计算将减少企业损耗新的价格战将不可避免云存储将成为主要服务趋势云计算的社会化特征增强
自己组的调研及项目实践目标