会议指南
柔性磁性薄膜的磁各向异性调控及其应用
詹清峰，刘宜伟，王保敏，李润伟
中国科学院磁性材料与器件重点实验室，中国科学院宁波材料技术与工程研究所，
浙江宁波，315201 可穿戴设备是目前消费电子产业的重点发展方向，它的发展取决于柔性磁电薄膜与传感器等产业链上游技术的提升。由于磁性材料的逆磁致伸缩特性，柔性磁性薄膜的弯曲或拉伸产生的应力/应变，将改变磁性薄膜的磁各向异性，从而影响磁性器件的性能。如何避免应力磁各向异性对柔性磁性器件性能产生不利的影响，如何利用柔性衬底的独特性质控制磁各向异性从而提高柔性磁性器件的性能，是柔性磁性薄膜与器件发展中所面临的重要挑战之一。我们利用柔性铁电膜的各向异性热膨胀特性，在柔性铁电/铁磁复合多铁薄膜中，实现了新颖的热辅助电场控制磁各向异性以及正温度系数磁各向异性，可用于提高高频磁性材料的热稳定性；基于超弹性衬底的应力工程方法，获得具有自组装周期性皱纹结构的柔性磁性薄膜器件，使得拉伸应力集中释放在衬底上，避免了应力各向异性的不利影响，从而获得了磁场灵敏度在大拉伸形变下能够保持稳定的柔性巨磁电阻器件。
高通量材料计算基础平台与材料数据库生态系统
中科院计算机网络信息中心杨小渝研究员
美国材料基因组计划的核心理念旨在建立一个新的以计算模拟和理论预测优先、实验验证在后的新材料研发“文化”，从而取代现有的以经验和实验为主的材料研发的模式。然而我国目前新材料研发大多数仍依赖于传统的以实验为主“试错法” (try-and-error), 效率低，周期长。如何更好地通过计算和数据的方法，加快新材料的研发，更是引起了业界的普遍关注。
目前国际上已有较多的成功案例表明，高通量材料计算可以较好地用于对新型功能材料的预测。比如美国麻省理工的Ceder 课题组，通过高通量第一原理计算，从三万余种化合物中筛选出高效安全的锂电池阴极材料（如LiFePO4，LiCoO2，LiNiO2，Li3FePO4CO3，Li3MnPO4CO3）。开展高通量材料计算，需要较好的高通量材料计算驱动引擎及材料信息学相关方法和技术的支撑。
中科院计算机网络信息中心“高通量材料计算和材料信息学”课题组自2012 年底就专注于材料基因组计划关键共性技术的研发，在高通量材料集成计算和材料计算数据库的研发方面取得了较大的进展, 研发了高通量材料计算关键核心技术和基础平台MatCloud ，以及高通量材料计算数据库生态系统MatCloudLib ，以帮助支持中国版材料基因组计划的开展。该报告将重点介绍高通量材料计算基础平台和材料数据库生态系统以及其研发进展情况。我们尤其希望通过该报告能进一步与功能材料领域的专家学者深入交流，进一步了解功能材料对高通量材料计算的具体需求，通过实际应用的驱动，加快高通量材料计算基础平台和材料数据库生态系统的深度研发。
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会议指南
柔性磁性薄膜的磁各向异性调控及其应用
詹清峰，刘宜伟，王保敏，李润伟
中国科学院磁性材料与器件重点实验室，中国科学院宁波材料技术与工程研究所，
浙江宁波，315201 可穿戴设备是目前消费电子产业的重点发展方向，它的发展取决于柔性磁电薄膜与传感器等产业链上游技术的提升。由于磁性材料的逆磁致伸缩特性，柔性磁性薄膜的弯曲或拉伸产生的应力/应变，将改变磁性薄膜的磁各向异性，从而影响磁性器件的性能。如何避免应力磁各向异性对柔性磁性器件性能产生不利的影响，如何利用柔性衬底的独特性质控制磁各向异性从而提高柔性磁性器件的性能，是柔性磁性薄膜与器件发展中所面临的重要挑战之一。我们利用柔性铁电膜的各向异性热膨胀特性，在柔性铁电/铁磁复合多铁薄膜中，实现了新颖的热辅助电场控制磁各向异性以及正温度系数磁各向异性，可用于提高高频磁性材料的热稳定性；基于超弹性衬底的应力工程方法，获得具有自组装周期性皱纹结构的柔性磁性薄膜器件，使得拉伸应力集中释放在衬底上，避免了应力各向异性的不利影响，从而获得了磁场灵敏度在大拉伸形变下能够保持稳定的柔性巨磁电阻器件。
高通量材料计算基础平台与材料数据库生态系统
中科院计算机网络信息中心杨小渝研究员
美国材料基因组计划的核心理念旨在建立一个新的以计算模拟和理论预测优先、实验验证在后的新材料研发“文化”，从而取代现有的以经验和实验为主的材料研发的模式。然而我国目前新材料研发大多数仍依赖于传统的以实验为主“试错法” (try-and-error), 效率低，周期长。如何更好地通过计算和数据的方法，加快新材料的研发，更是引起了业界的普遍关注。
目前国际上已有较多的成功案例表明，高通量材料计算可以较好地用于对新型功能材料的预测。比如美国麻省理工的Ceder 课题组，通过高通量第一原理计算，从三万余种化合物中筛选出高效安全的锂电池阴极材料（如LiFePO4，LiCoO2，LiNiO2，Li3FePO4CO3，Li3MnPO4CO3）。开展高通量材料计算，需要较好的高通量材料计算驱动引擎及材料信息学相关方法和技术的支撑。
中科院计算机网络信息中心“高通量材料计算和材料信息学”课题组自2012 年底就专注于材料基因组计划关键共性技术的研发，在高通量材料集成计算和材料计算数据库的研发方面取得了较大的进展, 研发了高通量材料计算关键核心技术和基础平台MatCloud ，以及高通量材料计算数据库生态系统MatCloudLib ，以帮助支持中国版材料基因组计划的开展。该报告将重点介绍高通量材料计算基础平台和材料数据库生态系统以及其研发进展情况。我们尤其希望通过该报告能进一步与功能材料领域的专家学者深入交流，进一步了解功能材料对高通量材料计算的具体需求，通过实际应用的驱动，加快高通量材料计算基础平台和材料数据库生态系统的深度研发。
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