基于SciGlass 数据库的熔融硅酸盐玻璃电阻率计算模型
【摘 要】利用SciGlass 数据库及大量文献中的有用数据分析了当温度在1000℃-1400℃之间时，熔融硅酸盐玻璃的化学成分和电阻系数之间的关系，并以此为基础利用多项式函数多元回归建立了一个电阻率计算的模型，该模型可高精度地估算已知化学成分的硅酸盐玻璃熔体的高温电阻率。
【关键词】SciGlass 数据库；熔融硅酸盐玻璃；电阻率
Electrical Resistivity of Silicate Glass Melts CalculationBased on the SciGlass Database
【Abstract 】The relation between the chemical composition and the electrical resistivity (= 1/conductivity) of silicate glass melts at temperatures of 1000°C to 1400°C from the SciGlass Database and lots of data in valid literatures was analyzed statistically. Models based on multiple regression using polynomial functions were provided for estimating the high-temperature electrical resistivity of silicate glasses from their chemical composition with high accuracy.
【Key words】SciGlass ｄatabase ；Molten ｓilicate glass；Ｒesistivity
０ 概述
玻璃熔体的电阻率是玻璃电熔窑的设计和操作的重要指标[1,2]。本文的目的就是通过对所有文献中不同成分对应的电阻率数据的分析，得到一个模型对电阻率可以进行高度准确的预测。
虽然电阻率很重要，但是基于化学组成的电阻率计算并没有受到大部分人的重视。通常科学家和工程师从其他文献中引用相似的（有时甚至相互矛盾）数据，或者依靠昂贵费时的实验研究来得到玻璃熔体的电阻率。作者只了解到三种比较先进的电阻率计算方法：Mazurin 和Prokhorenko 模型[2]，适用于钠钙硅酸盐玻璃熔体和钠硼硅玻璃熔体；Hrma 和Vienna 模型[3,4]，适用于在核废料玻璃化时使用的特殊硼硅玻璃熔体；Fluegel 模型[5]，适用于多种商用的钠钙玻璃，硼硅玻璃和电视仪表玻璃熔体。上述提到的三种模型有共同的缺点：它们全部是基于一个实验室得到的实验数据，从而导致了系统误差存在的可能性[5]，且还没有与其他实验室实验数据进行比较。
Fluegel 的论文[5]也包含了一些为二元结构SiO2-Na2O, SiO2-K2O和三元结构SiO2-Na2O-CaO 设计的简单模型。这些模型没有直接应用到工业中，但它们却使用了大量的从其他科学文献所提及的系统中得出的实验数据。这使得这些模型在“模型校准”中很准确且有价值。目前还没有建立玻璃熔体的标准参考物质用
基于SciGlass 数据库的熔融硅酸盐玻璃电阻率计算模型
【摘 要】利用SciGlass 数据库及大量文献中的有用数据分析了当温度在1000℃-1400℃之间时，熔融硅酸盐玻璃的化学成分和电阻系数之间的关系，并以此为基础利用多项式函数多元回归建立了一个电阻率计算的模型，该模型可高精度地估算已知化学成分的硅酸盐玻璃熔体的高温电阻率。
【关键词】SciGlass 数据库；熔融硅酸盐玻璃；电阻率
Electrical Resistivity of Silicate Glass Melts CalculationBased on the SciGlass Database
【Abstract 】The relation between the chemical composition and the electrical resistivity (= 1/conductivity) of silicate glass melts at temperatures of 1000°C to 1400°C from the SciGlass Database and lots of data in valid literatures was analyzed statistically. Models based on multiple regression using polynomial functions were provided for estimating the high-temperature electrical resistivity of silicate glasses from their chemical composition with high accuracy.
【Key words】SciGlass ｄatabase ；Molten ｓilicate glass；Ｒesistivity
０ 概述
玻璃熔体的电阻率是玻璃电熔窑的设计和操作的重要指标[1,2]。本文的目的就是通过对所有文献中不同成分对应的电阻率数据的分析，得到一个模型对电阻率可以进行高度准确的预测。
虽然电阻率很重要，但是基于化学组成的电阻率计算并没有受到大部分人的重视。通常科学家和工程师从其他文献中引用相似的（有时甚至相互矛盾）数据，或者依靠昂贵费时的实验研究来得到玻璃熔体的电阻率。作者只了解到三种比较先进的电阻率计算方法：Mazurin 和Prokhorenko 模型[2]，适用于钠钙硅酸盐玻璃熔体和钠硼硅玻璃熔体；Hrma 和Vienna 模型[3,4]，适用于在核废料玻璃化时使用的特殊硼硅玻璃熔体；Fluegel 模型[5]，适用于多种商用的钠钙玻璃，硼硅玻璃和电视仪表玻璃熔体。上述提到的三种模型有共同的缺点：它们全部是基于一个实验室得到的实验数据，从而导致了系统误差存在的可能性[5]，且还没有与其他实验室实验数据进行比较。
Fluegel 的论文[5]也包含了一些为二元结构SiO2-Na2O, SiO2-K2O和三元结构SiO2-Na2O-CaO 设计的简单模型。这些模型没有直接应用到工业中，但它们却使用了大量的从其他科学文献所提及的系统中得出的实验数据。这使得这些模型在“模型校准”中很准确且有价值。目前还没有建立玻璃熔体的标准参考物质用