社交关系 大数据=?

在一般商业前提下,社交大数据挖掘的目的,是投其消费者所好。

不可否认,一个正在改变我们的生活、工作和思维方式的新浪潮正悄悄来到我们身边,这或许就是大数据(Big Data)导致的一个还不可名状的时代。

当下,社交大数据正在对企业,甚至于一些行业带来深刻的变革。下面,让我们来细数一下吧!首先,与传统的营销方式相比,利用大数据营销,从前期的曝光,中期的转化,到后期的购买行为都是可监测的。效果可评估是大数据带来的最实质性影响。其次,在社交环节,越来越多消费者通过社交媒体反馈自己对企业产品、品牌形象的看法,这个过程会产生许多有价值信息,甚至包括一些潜在的市场需求。对一个企业来说,这些信息不仅可能使他们调整原有产品,甚至催生新的商业模式。消费者洞察,是大数据的核心价值。第三,大数据对某些行业来讲,意义更加不同。比如电影行业,金融行业,大数据能够起到预估性、前瞻性作用,企业可以据此建立一些模型对消费者行为进行分析。

同时,这又是一个移动盛行的时代,与传统互联网相比,移动互联网时代更加强调“社交”和“互动”。人们随时随地可以和朋友问候交流、分享资讯,只要带上手机,整个社交圈也就装在口袋里。交互性增强带来的效果是,不但产品可以为用户带来效用,用户反过来也能为产品导入流量。一个网友如果在微博上发文夸赞一家餐厅,经由他的社交圈的转发和扩散,就将为这家餐厅带来更多的访客。这个特征,也为移动互联网时代的商业创新指出了一个方向,那就是基于用户身份的信息交互和

社交应用。

当下,所有行业都在积极拥抱移动互联浪潮,当然金融业也无法作壁上观。唯有移动起来的金融,

才具备在下一个周期继续参与竞争的生命力。这其中,应用社交化的趋势和大数据,将对金融行业带来更多新的机遇,并将使金融行业逐步移动化、社交化,产生新的具有移动互联网特点的金融模式。这种金融模式将具有成本低廉、便捷的特点,能够使人们不受时间和地点的限制享受金融服务。

总之,进入大数据时代,金融行业的客户信息、交易信息、资产信息、信用信息等数据经过有效采集和整理分析,将会成为具有价值的数据信息。内部数据结合外部数据将形成具有重要价值的数据资产,可以有效帮助金融企业进行精准营销,降低运营费用,提高欺诈管理水平,提高信用风险管理水评,为决策提供有效支持,同时帮助金融企业了解客户需求,开发出符合客户需要,具有创新精神的新产品。

未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。大数据技术提供的有据可查的信用数据,为构建互联网金融信用体系提供了保障。

什么时候隐私可以成为伪命题?

社交大数据掘金路上,隐私问题忡忡。当然,深度的社交大数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私的问题。社交网站从一诞生起就与这个问题相伴相生,随着大数据时代的到来,隐私问题显得越发重要。在未来掘金社交数据的道路上,一方面要为用户提供更加精准便捷的良好服务,另一方面也要注重对用户隐私的保护。只有符合用户需求和用户安全的商业利益,才能成为可持续的商业利益。

可见,移动互联网、社交网络、云计算、大数据等新技术的不断涌现,加剧了互联网与金融业在客户管理、风险控制、渠道建设、商业模式、战略等层面广泛的融合和创新,不难想象,在不久的将来,真正能带来改变的互联网金融一定是由深谙互联网思维,立足小额信用贷款服务,涉及海量用户,注重数据资产,耐心长远的公司所推动的。这有这样,才是符合大数据的趋势,才能拥有长期的核心竞争力。但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题,即将催生真正的互联网与金融领导者。

来源:网络

转自:百度推广(微信公众号:baidu_tuiguang)

人人都是产品经理(woshipm.com )中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台

在一般商业前提下,社交大数据挖掘的目的,是投其消费者所好。

不可否认,一个正在改变我们的生活、工作和思维方式的新浪潮正悄悄来到我们身边,这或许就是大数据(Big Data)导致的一个还不可名状的时代。

当下,社交大数据正在对企业,甚至于一些行业带来深刻的变革。下面,让我们来细数一下吧!首先,与传统的营销方式相比,利用大数据营销,从前期的曝光,中期的转化,到后期的购买行为都是可监测的。效果可评估是大数据带来的最实质性影响。其次,在社交环节,越来越多消费者通过社交媒体反馈自己对企业产品、品牌形象的看法,这个过程会产生许多有价值信息,甚至包括一些潜在的市场需求。对一个企业来说,这些信息不仅可能使他们调整原有产品,甚至催生新的商业模式。消费者洞察,是大数据的核心价值。第三,大数据对某些行业来讲,意义更加不同。比如电影行业,金融行业,大数据能够起到预估性、前瞻性作用,企业可以据此建立一些模型对消费者行为进行分析。

同时,这又是一个移动盛行的时代,与传统互联网相比,移动互联网时代更加强调“社交”和“互动”。人们随时随地可以和朋友问候交流、分享资讯,只要带上手机,整个社交圈也就装在口袋里。交互性增强带来的效果是,不但产品可以为用户带来效用,用户反过来也能为产品导入流量。一个网友如果在微博上发文夸赞一家餐厅,经由他的社交圈的转发和扩散,就将为这家餐厅带来更多的访客。这个特征,也为移动互联网时代的商业创新指出了一个方向,那就是基于用户身份的信息交互和

社交应用。

当下,所有行业都在积极拥抱移动互联浪潮,当然金融业也无法作壁上观。唯有移动起来的金融,

才具备在下一个周期继续参与竞争的生命力。这其中,应用社交化的趋势和大数据,将对金融行业带来更多新的机遇,并将使金融行业逐步移动化、社交化,产生新的具有移动互联网特点的金融模式。这种金融模式将具有成本低廉、便捷的特点,能够使人们不受时间和地点的限制享受金融服务。

总之,进入大数据时代,金融行业的客户信息、交易信息、资产信息、信用信息等数据经过有效采集和整理分析,将会成为具有价值的数据信息。内部数据结合外部数据将形成具有重要价值的数据资产,可以有效帮助金融企业进行精准营销,降低运营费用,提高欺诈管理水平,提高信用风险管理水评,为决策提供有效支持,同时帮助金融企业了解客户需求,开发出符合客户需要,具有创新精神的新产品。

未来社交关系与大数据还将在互联网贷款、购买保险、证券投资等发挥极大作用。金融和数据拥有天然的数据化基因,因为金融本身就是信息和数据,做金融的本质就是做信用。大数据技术提供的有据可查的信用数据,为构建互联网金融信用体系提供了保障。

什么时候隐私可以成为伪命题?

社交大数据掘金路上,隐私问题忡忡。当然,深度的社交大数据挖掘中最敏感的问题仍然是用户隐私的问题。社交网站从一诞生起就与这个问题相伴相生,随着大数据时代的到来,隐私问题显得越发重要。在未来掘金社交数据的道路上,一方面要为用户提供更加精准便捷的良好服务,另一方面也要注重对用户隐私的保护。只有符合用户需求和用户安全的商业利益,才能成为可持续的商业利益。

可见,移动互联网、社交网络、云计算、大数据等新技术的不断涌现,加剧了互联网与金融业在客户管理、风险控制、渠道建设、商业模式、战略等层面广泛的融合和创新,不难想象,在不久的将来,真正能带来改变的互联网金融一定是由深谙互联网思维,立足小额信用贷款服务,涉及海量用户,注重数据资产,耐心长远的公司所推动的。这有这样,才是符合大数据的趋势,才能拥有长期的核心竞争力。但不可否认,无论选择与社交网络进行品牌联合,还是借助丰富而强大的数据系统实现精准定向,亦或求同存异定制产品打通,社交关系与大数据的结合,不仅搅动了金融业,而且演变为整个商业社会乃至人情社会的制高点工具问题,即将催生真正的互联网与金融领导者。

来源:网络

转自:百度推广(微信公众号:baidu_tuiguang)

人人都是产品经理(woshipm.com )中国最大最活跃的产品经理学习、交流、分享平台


相关文章

  • 社交网络数据库技术分析
  • 社交网络数据库技术分析 传统互联网正在迈向一个全新的时代--社交服务网(Social Networking Service)时代,从"人与机器"的时代迈向"人与人"的时代.互联网社交服务网站的发展验证 ...查看


  • 大数据时代下的大数据征信
  • 大数据时代下的大数据征信 大数据时代的出现简单的讲是海量数据同完美计算能力结合的结果.过去,数据的价值主要应用在决策领域,典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企业经营管理层面的应用,即通过数据收集.管理 ...查看


  • Together网络有限公司策
  • Together网络有限公司策划书 项目负责人:邓敏超 王荣清 江强 项目联系电话:[1**********] ............................................................. 一. ...查看


  • 互联网公司创业计划书
  • 互 联 策划人:统数学院网 创 业 计 划 书 11信计1班 朱筱琪 20114570 会计学院12审计2班 雷荣荣 20122865 会计学院12审计1班 刘鹏举 20122687 目录 一.公司概况................... ...查看


  • 陌生人群体社交分析
  • 陌生人群体性社交 @社区在产品中的角色: 产品形成"工具+服务+社区"的功能链,社区能积累用户(满足用户需求)并进行转化(可行的商业模式) @社区的方向: 社区为移动端的汽车社区,要足够地垂直,也很好地为用户解决问题,用 ...查看


  • 一种垂直细分社交网络信息建模存储方法
  • 摘要:各种垂直细分社交网络应用已帮助人们创建和收集了丰富的信息,但由于各类信息无法表述成机器可直接处理的形式,网站间缺乏信息共享和交流机制.在总结垂直社交网站信息特征的基础上,分析FOAF.DC.SIOC等本体的信息表述能力,以音乐论坛类社 ...查看


  • 欧美大众出版商的大数据应用策略及其启示
  • [摘 要] 随着数字化转型的逐步深入和"大数据"时代的到来,欧美大众出版商开启了大数据应用的艰难探索,与读者建立直接关系,获取海量数据:将数字阅读平台与社交网络相结合:并依托专业团队,建立图书大数据挖掘与分析能力.我国出 ...查看


  • 大数据的应用现状与展望
  • 自然辩证法小论文 大数据的应用现状与展 望 指导老师:张立 组长.主讲:刘开耀21428164 PPT 制作:刘玉婷 21428171 论文撰写:雷颖颖21428172 陈瞳21421083 资料收集:毕晨光21428165 黄一锋2142 ...查看


  • 移动社交网络平台营销策略有哪些?
  • 移动社交网络平台营销策略有哪些? 目前,移动社交平台广告投放成为商家营销的主流.其主要目的是基于社交关系的精准投放,经过分析社交平台用户数据,商户根据商品特性,把商品准确推送到最潜在的客户群体中.那么,移动社交网络平台营销策略有哪些?中网优 ...查看


热门内容