的查性报道调，数据 源来为多开公据 数 国。内的数据新闻实践 前目处于 起 阶段 步２ ，０ １ ４初 ，央年 视 间晚新 闻作制 据 “春 说运”节 目 首，次 采用 百 度地图Ｌ ＳＢ定 位可视 的 大化 据数 播， 国报内 春 节 人迁口徙情 况 节。 目发 布 由两亿中 多部智 手能 机画 出的动态 迁徙 图，迁徙 图 的中徙迁 轨迹像烟花 一
少 多男 空性人乘员之类 问的题，媒 体运 相用关大数 据进行分析 ，并 分 将析结果传达 给读 。者 国的媒内 体 ，如浪 新网技 科频道 ２在 ０１ ４ 年 现实 个性了化与 全面
制定服 务化，其 新闻 内容 可 以 按照栏 目标 签和 两
个度进行定制 维
。（三 驱） 动 收益模 的式 创 新
样 直
观呈 地现在 众面观前，使 众观一 目了 了然解
首先是 广 收告费 模式。传统 媒体 属典于型 的 大 传 播模众 ，式由于 广告效果 以难评 ，测告 广的广 主
移迁动 态， 获得观 众好的 。评 时同 三，大 门 网站户 开 辟也了 利 用数据大 解读 闻 新栏的目 ，如网易 数 读 、搜狐的的数之字道新浪与 图的解下天。 ２ ． 微 场市分 细通
过 对 于媒 体用 户 场市 进的 一步 分 ，细有针 对
告并 不能实 现 精投 递准 而 大数。 据技 可 术以 促广 告投进成入本 价与值的对 等￣，Ｉ Ｊ ＰＣ （ ＣＣｏ ｓｔ ｐ ｒ ｅ Ｃ ｌ ｉ ｃｋ ） 式模， 即 广 告 为 主 次每 点击付 费 Ｃ， Ｐ（Ｍ Ｃ ｏｓｔ ｐ ｅ ｒ
Ｔ ｏｈ ｓ ｕａ ｎ ｄ ｍｐ Ｉ ｅｒ ｓ ｓｉｏ ｎ ｓ ）模式 广 告，主 以 广告 显示每
性地 准 找每一部分 用 市场户的 现实需 求，并 进行媒 体
品的分类产与 作制 比。如华盛 顿邮 推报 的 出“我 的 盛华顿邮 报 服” 务，利用 数大 据术 技将 ，网站所 新有闻 内进容一细分步￣ ｓＵ ｏ ｏ个 栏，读目者 可 以据 根自 的己好 来选喜择 己自兴趣感 的内 ，容从 节 而 省 了 取 获标目息 的信时 。 间
３ 按 需 生 ．产
１ ０
０ ０ 次单为位付 费等等。 前目，基于 数大 的实据时 竞价
（Ｒ Ｔ Ｂ）广告模 式 更， 大是幅 提 了升告 广放 投 精的 度准 广告 ，会主通过 告交广易平 台取获 站访
网用问户 的 信息， 通 与 过自己数据 库户 信用进息 行比
，对确认 基其 信本息 与好 爱，根再 广告据 放 需求投 决 定否是进 行竞 价其。次 能是实现 用户 费 内消 的容 接收费直。 定在制 化或推 荐 式 内 中 ，容实媒现 对 体于 新闻容 内收的费 。 （ 四
） 驱动 基 于 数 大据 的
外 部关 网络 系和 价
值网 络重构
基
于大 数据的按 生产需都 是 立在建媒 具体 有一 定 的数据 源资， 能 并通数过据 资源 的 分 析，把 客握 户需
求 的础之基上 。 容 内推荐 。视重用户体 验 ， 通过用 户以往 据 数
大
数据背景Ｕ下 Ｇ Ｃ 众 与 新包 的闻出 现 ，将 进
一
记挖掘 其录兴趣点 推，荐符合其 喜好 媒体的 容 内 。
如新浪 网 科技频道 的 猜“ 喜欢 你模块”， 要主依 托 新于浪 微博 大的 据 资数源 通 ， 用 户 过页浏 网历 览 、史博微 趣兴图 等 大谱据数， 分 出用 析户好 ，进偏 而 进行 容内 荐推 同时 网。 、腾易讯等新 闻 客端也
户步
驱动 媒 与体部 外建共 立与享 合 的作关 系络 网
。
ＵＧ Ｃ（ Ｕ ｓｅｒ — ｅＧ ｎ ｅ ａ ｒ ｔｅｄ Ｃ ｏ ｎ ｔｅ ｎ ｔ）是 指 用户 生产内
，即用 容户通 过 自媒 体等 介媒 以种各方式 自 由发 表的像 、图文字 、音频、视频 等 内容 新。闻 产生众 包 （ ｃ ｒ ｏ ｄｗ ｓ—ｏ ｕ ｒｃ ｄｅ ｉ ｕ ｒ ｏｎａ ｉ ｌｓ ｍ）的中包众 词 一 《由 连 线》 （ ｗｉ ｒｅ ｄ ） 志编杂杰辑 夫 ．豪 Ｊ（ ｅｆ Ｈ ａｗｅ ） 在２ ０ ０ ６ 年 发表 的 《众包崛起 》中首 次 出提。众 包新 闻是 指 “ 新生闻产 式模由 传者 向 户用转变 ，在 媒新体 境环 ，传 下依 托者网 络一向定范 围 内 的用户发 新出 主
闻题，用 户参 新 闻线 与提 供 索、 闻内容添新加 甚， 至 新 闻 改编辑 等修 一系新列 闻 生 的一 种产 新型新闻报
具 内容有推功荐能 。
据根户用需生求产产品 ￣ 。／ Ｉ Ｊ Ｎｅ ｆ ｔ ｌｉｘ 据根大数据分
推析论 出 《 纸牌 屋 》 功 的关键成 要 素喜欢：Ｂ Ｂ Ｃ 剧 集 的
户 、大卫用 ．奇 的芬现表风 、凯文格． 派西史 的
表刻演 画最。 终有具 些关这键 素要 的 《牌 屋 》纸
在美 和其国他４０ 多 个国家 引 起了观热剧潮 。
内容 制 服定 。传务媒统体 域领“ 受 众 ”一词 显
示 在 ，传统 媒 体中 消 费者群， 体多更 属 于地信 息 接
道 式模 ”。 ＵＧ Ｃ与 包众 反都 了用户映群体对 新 生闻
产流程的直接参 与 体，现 用 户了价值。
受者 ，用 信 户反息馈 为延较迟 新。的技 背 景下术，
媒 体融合进 中程可以通 过数大据 平 台，整合多家 媒
二
、 基大于据 数的体媒融创合的主要新点 难（
一 媒）体 态生位 整调 ， 新创 突 难 以 聚破焦
体
的 闻新资源 实，现 性个 化、 定制 的式 闻新 内容的
送 推￣。 ｌｌＦ ｉ
ｖ
ｅ ｔ ｉｈ ｒｔ ｙ ｅ ｇｉｈ ｔ数据 客 ，在２博０ １ 年５４月２ ３日
开 辟一个了 读者来信专 栏 “亲 爱 的莫 娜 ” ，便 典
型 是的容定制 内的务服方式 。 者读 提诸出如， 美国 有
当前 ，
技术 的 速快发 展使 媒 体生态 网 络发
改生变， 型 转期媒体 在 正积地 极自我 整 ，以寻调 到
找 １３Ｏ
新的合适 生态的位 传。统媒 体在 能定功 位 面临上
重选两 择 一是，继续深 做 耕内 ，容以度 深道报 预、 测报 道为 主 ，这 模式种 承传了传 统 体 媒的内容 制 优 势 作，但 面临 容内价 不值易评估 知、识产权 等问题； 其 二是做 渠 道 媒 体，这种发展 方 向应 适了技 发展术
企业 。
次是其 技术识知 的杂性复 大。数技 术据专 业度程 常 高 ，包含 非术技 掘挖 、分 析、理处 等 ， 难 以 传与媒统实现知识共享体。 （ 四 ）融 合处 探 索期 于，管理 机需进 制 一步
应
适趋势的 但传 统媒 ，在技术体上 并 不占有优势， 泛媒
体间竞 激烈争。 同 ，大数 时产据 品不尚 成 ，熟业 商收益 尚未 显 现。 各 层个 、不 同形态级 媒体 的于 对 大 据 数战略不并能完 全 同步 ，关在 性键 创新 的破突 上
难 以聚 焦 。
大
数据 术技不 仅 是仅 术工 技具 其， 所 带 来的 媒 体场 的市变 、改生产 程流 改的变 ，要 相需应的管 机 制理行 进创性 管新理 。 前目不少 媒体 企分业 别具
有传 统 体与媒新 体媒 两业 套 务两 ，生套产流 程，既 没 体现有产 品融的 ，也没合 达有 到经营上 的 协同 管
（ 二） 技术 “ 接 嫁” 式需 模突 破一体 ，化尚未
完 成 型
全
理。 同时 ， 同不媒介 态 形媒体的 具有，不 同 的业企 基 因和 作需合 ，在 基求于 数据 技大 术传的统媒 体 新与 媒 体的合融中 ， 何如 决 类似文解化 相融 、风 险 共 、知识担产权保 等护 ，是也 影融 合响绩效 的重要 问
题
媒在 融体合 的初期 段阶，传 统 体媒多选 择“ 移 植与” “接 ”式嫁 技术创的 手 段 ，在新有原 业基务 础 上 ， 部局嫁接 互 联 网技术 。 种方 这融合 式力度 不
够
一，体 无 化法实 现 这。也 显 了传 现媒统体 内生创
新 源不资足的题问。
三、 于基数据 的大体 媒合融 创新路的径分 析
（ 一 ）关 键业 务： 打造 基 于大 数 据 的 媒 体 融合
台 平
首
先， 传 统媒体缺乏 术 基技 因传。统媒 体 并不 是 技 术型业 ，对企于 数大 据互等联 技网既术 缺研乏
发 基 ，础也 乏缺应用 验 ，经 许媒体 企多业 并不
具备 适 应数据大技术 的 Ｉ Ｔ架 构 、 基设 础 和专业施 人 员 。这 传 使媒统 体在融合 进 程，大中采 用多部局范 围 内 的术技创新 ，并 对技 术包较 外依赖为。 其 次 ， 创 新资 问金题 大。数据 基 设施础的运 行
媒
体 功 能 定 位是媒 体融 需合 要解 决 的首 问要
题一。 化体 的媒 融 合平 体 以台 数据 大主要为 术技
支
撑，体 现 了 基 于 多 体媒 融 合核的 心传媒 产 品 的 打
造、流 程造 再以新及 盈型利 模式的构 建 ， 通发 过挥 网 效络 应，降低 平 台参与各 的成本方 提升 ，合效 融 。益大数 据媒 融合平介 主要包台 含了数据 台与 客平 户
平台。
具有 高 定固 成 ，低边本 际本 的成特 ，点对 媒于企体 业
说 ，大来 数据 台平设 建及业以务 转 需型要在 前期
人大投 的资量金， 而传 统媒转 制改体企 的 时并问
长 不，累有 限积 近 年又 ，因为媒新 体的冲击 致导告
广数 据平
台。主 是要发 挥大 数 据 的 商业 价值 ，
业
务被 食蚕，收益 下 降因。此 ，资 金题也问是 影响
其 技术 合融度推进深的 个原一 。因
（ 三隐 ） 形识知多 知 ， 识共 享困
难
连接 媒 体行泛 业、企 业的大据 数源 ，资通过数 据挖 掘
、数 据 分 析、据 处 数理 ，发现 与 传 数递 据的 价 值 该。 台 的平核资心 是大产数 据主， 运用要不 同级 别 、 不类 别媒同体企 的互业 性数 补据资 源以 及外 部据数 源资 创造值价 。 盈其利 式 可 模通以 过直 接数 的据 售与租数大应用据的 方实现式。
客 户 平 。台 其 要 实主现 方 式为 道 渠打造 ，通
组过织 息信不对 称信，任 难以对等 大多。 合式
媒 体融作合企业 ， 其知识 共享跨越 了组 织边界 ，存在 信 息不 称 对情况 ，的时 同于媒 由企体业 间之于竞属
合关系 ， 在临时的合作关 系中难 以 在 方企 业双中 产 生
任信，进 而 影知识响 共享 的。
互
联 网 技术 吸引大规模 用的户 群 体 到有自平台 ，
通
知 识 隐性内 与复 杂 影性 响知 共识 享 首。 从先
传 媒体统 业 行征特 看来， 知识 具有 内隐性 其，体 组 织媒识知大 多内隐 于者记 辑等 编 闻从 业新人员 团和 队 上 身比，如 闻敏感度 新新 闻呈现 、能力 新、 内 闻 制容作经 验等 ， 传统是媒体在 长期 展过程发 中成 形的 难 以，仿 模。这种 隐性 识知 ，难 以共给 享新体媒
过
多边客 户参 与递 价值传 此平。台 的 心核 值价 庞
大为的用户群 体 ， 可以基 于 客户体 延伸创群造 更 多的
服务价值 。
（二）模 式 突 ：破突破 技 术 壁 垒 ， 多 维 协 同创
新
攻 关关键 技 ，推术进 重 点 体 融 合 媒项目 。基 于
１ ０ ４
传媒 体统自 技术 能力薄身 弱的 实 问现 题， 可通以过 关攻具 有性 共媒 的体融 的合关 键技 术组， 研发技 织术 准标体系 ，推进 业应 产 用。对于有影 响 的传统力 主流 媒 体 融的 合项 进目行 扶持，最 终实整 现体术技 转
型。 多 维协 同 新创。构 建维多协同 新 网络创，媒体
明立确 的化转收益分 配 制机 。 后 ，建立最 创激 励 新
机
，制通过 政策资 扶持金以及 融资等 关政相策 支的 持， 推动媒深体融合度 。（
四 ） 团队 保 障：专 业技 术与 经 营 人 才 队团构 建
专 业 术 技以 研及发 团队 的构建 基。于互 联 网
技术对 体业务 媒的 重影大 响 ，具有一 实定 的媒体力 企 业需 构适 建业务应发 展的术 团技 。如队 《 约 时
纽融合 不仅 要需各 体 媒企 业资的 源入投， 需还 外要
部络 的网持支。 过通与 网 络内企 业开外展类 似 略战
盟联、 研发外 包、要 素移 等转术技创新模 式， 升提 融合创 效新率 ￣ １。 ２３０ １４ ，融合年媒 粤传 体先媒后 和 华 理南工 学大 、业 软件厂企 商甲 骨文公司 署 了签战 略 合作协议 打， 造媒 大数体 样据板工程 ，推进 传粤媒
战略 型 转 。 （三 ）机制 创新 ： 建 有 效立的 协创 新同的
运 、控 营 制激与 机 励制
报 》ＩＴ 部 门人 数 已 ５达０ ０人 还， 配 置 有 ２ １ 人０ 产 品的
团 队 ，３０ 人的户用分 析团以队及 人 的８发研团 队 。 大 据媒体数 经 人 营培 育 才。先是首 线一 编的辑 记 者要 需掌基握 本的大数据 应用技 能 。 比如 据新数 ，闻及 抓涉取数 据— —筛 选与 重组据数— 聚— 焦与 过滤 据—数— 视可 化呈 现据 等一 系数列 技手术段，
无
疑对新闻 从业者提 出 了 高的更要求 其。 次，媒 体 组织需 要育具 有大培 据思数维 经的 管 营理人才 ， 解
决 型期转人才 流失 的问 ，题更好地 在融合 程 中进发
建
立 效 的 协 有同 创 新制 机是 ，推进 基 于 大 数
据 媒 体 合 的融 重要条 件。首 ，先建立 有效的 险分风 担
机制 ，使合融企 业共 担 新风 创险 。其 次，建 立 有 的效协同 创新 的 行运机 制明， 各确个媒 体 战 略定
位 ，加 强信任 机制 的设建 促进， 识在知 合融 体 媒中
挥大 数 据应的 用价 ，推动值媒体融 合 ， 提媒体升竞
争力
充 分共享；打
破 张两 现皮 ，建立象 一协 调统 机 ，制 例 如 南，方 业 报立建 报采网策 划联动编机制 ， 更有
于资 源 利的整合与 用 利同时 。，建立适 新应 的产生
【 参考 文】献
【１］丈 国杰 ，程学旗 ．数大研据 究 未： 来科及技经济社会 发展的
重 大 略 领战域—— 数据大研 的究现 与状科学考Ⅲ思 中国．科 院学院
刊， ２ ０ １ ２（ ０ ６ ） ．
流程 的 有 利知于 识共 的组享织结 与构管理模 式 。其 三建 ， 有 立效的协 创 新 控 同制机 制作，为 文 产 化
业， 在需协 同 创 中加强新知识 产 与权成果 保 护， 确
［２ 】 洁方， 冬颜． 全视球野 的 下 “ 数 新据 闻 ”：理念 与实 践 国 际新 界闻 ，２０ １ ３（０ ） ６
［
３ 】 滕 瀚． 众 包新 闻：未来新闻道模 式报的一 匹中马黑 Ｊ Ｕ． 新闻 观察
， ０２ ４（ ０１ ）．
８ｎＯ Ｉ ｎ ｎ ｏｖ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｆ ｏ ｉ ｇＢ Ｄ ｔａａ Ｄｒ － ｉ ｅ ｎ ｖ ｅ ｄＭ ｉａ Ｉ ｎ ｔ ｇ ｅｒ ａ ｔ ｉｏ ｎ
Ｚｈ ｎａｇ Ｈ ｏ ｇ ｎｍ ｅ ｉ
（Ｒｏ ｎ ｇ ｚｈ ｉ Ｃ ｏｌ ｅｌｇ ｅ ｏ ｆ Ｃ Ｔ Ｂ Ｕ ， Ｃ ｈｏ ｎ ｇ ｑ ｉｎ ４ ｇ ０４ １ ０ ０）
Ａ ｂ ｓ ｔｒａ ｃ ｔ ： Ｍ ｅ ｉ ｄａ ｉｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔｉ ｎｏ ａ ｓ ｈ ｂ ｅ ｏ ｃｉｍｎ ｇ ａ ｍａ ｏｊ ｒ ｔ ｒｅｎ ｄ ｆ ｏ ｒ ｅ ｍｄｉ ａ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍ ｅ ｎ ｔ ａ ｌｏ ｇ ｗ ｎ ｔ ｈ ｉ ｔ ｅ ｈ ｄａ ａｖｎ ｃ ｉ ｎ ｇ ｉ ｎｆｏ ｍｒ ｔ ｉ ａ ｏ ｎ ｔｅ ｃ ｎ ｏｈｌ ｏ ｙ ．ｇ Ｂｉ ｇ ｄ ａｔ ａ
ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｌ ｏ ｏｇ ｐｙ ｏｒｍ ｏｔ ｅ ｓ ｔ ｈｅ ｍ ｄｅ ａ ｉ ｉｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ｔ ａｉ ｏｎ ｄ ｅ ｅｐ ｌ ｙ ｔ ｈ ｒ ｏ ｕｇ ｈ ｐ ｒｅｃ ｉｓ ｌｅ ｙ ｏ ｂ ｅｓｒ ｖ ｎｉ ｇ ｃ ｓ ｔｕ ｏ ｅ ｍ ｒ ｅ ｐ ｅｘｒ ｉｅ ｎ ｃ ｅｓ ，ｄｒ ｉ ｉ ｖｎ ｇ ｔ ｅｈ ｃ ｕ ｔｓｏ ｍｉ ｚ ａｔ ｉｏ ｎｏ ｆ ｍｅ ｄ ｉａ ｃｏｎ ｅ ｔ ｎｔ ｓ ａ ｎ ｄ ｉ ｎｎ ｏ ｖａ ｔ ｉ ｇ ｎ ｐ ｒ ｏｉ ｔｆ ａｌ ｅｂ ｍｏ ｄ ｅ １ ．ｏＨｗ ｖ ｅｅ ｒ ， ｈｔ ｒ ｅ ｅａｒ ｅ ｃ ｅ ｒ ｔ ａ ｉ ｎ ｏ ｓｂ ｔ ｃ ｌ ｅ ａ ｓｔ ｏ ｂ ｔｅａ ｋｃｌ ｅｄ ｆ ｏ ｒ ｍ ｄｉ ａ ｅｉ ｎ ｔｅ ｇ ａｒｔ ｉ ｏｎ ：ｄｉ ｉｃ ｆ
ｕ ｌｔ ｅ ｉｓ ｉ ｎ ｉｎ ｆ ｄ ｎｉ ｇ ｈｔ ｅ ｆｏｃ ｕ ｓ ｅ ｓ ｏ ｆ ｃ ｒ ｅ ａ ｔ ｉ ｖ ｉ ｔ ，ｙ ｐｒ ｏ ｂｌ ｅ ｍｓ ｏ ｎｓ ｈ ａ ｒ ｉ ｎ ｔ ｇ ｈ ｅｉ ｎ ｖ ｉｓ ｉ ｌ ｅｂ ｋｎｏ ｗ ｌ ｅｄ ｇ ｅ ａ，ｎ ｄ Ｓ Ｏ ｏ ｎ Ｔｈ ｕ．ｓ ，ｅｍｄ ｉ ａ ｎ ｅｔｅ ｒ ｐｒ ｉ ｓｅ ｓ ｓ ｈ ｏ ｕ ｌｄ ｄ ｖ ｅ ｌ ｅ ｐｏ ｂ ｉｇ ｄ ａ ｔ ａ ｐ ａ ｌｔ ｆ ｏ ｍｒｃ ｏ，ｏ ｒ ｄｉ ｎａｔ ｅ ｉ ｎ ｎｏ ｖ ａ ｔ ｏ ｉ ｎｕ ｌｍｔ ｉ —
ｄ ｉｍｅ ｎ ｓ ｉｏｎ ａ ｌ ｌ ｙ ｔ ｏ ｂ ｒ ｅ ａ ｋ ｔｅ ｃ ｈ ｎｏｌ ｏｇｉ ｃ ａ ｌ ｂｏｔ ｔｌ ｅ ｎ ｃｅ ｋ Ｓ Ｏ ａ ｓ ｔ ｏｒ ｅ ａ ｌ ｉｚ ｅ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｔｅｒ ｇａｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎｎ ｏｖ ａｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｔ ｒａ ｎ ｓｆ ｏ ｒｍ ｔ ｉ ｏ ａｎ ｄａ ｊｕ ｓｔｍ ｅｎｔ ｆ ｏ ｍｅ ｄ ａｉ ｏ ｎ ｃ ｔ ｅ ｔｎｓ ，ｃ ｈ ａ ｎ ｎ ｅｌ ｓ ｎ ｄ ａ
ｍａｎ ａ ｇ ｅｍ ｅｎ ．
ｔＫ
ｅｙ ｗｒ ｏｄｓ： ｉ ｇｂ ｄ ｔａ ａ ，ｍｅ ｉｄ ａ ｉ ｎｔ ｅ ｇ ｒ ａｔｉ ｏｎ ， ｉ ｎ ｎ ｏｖ ａｔ ｉｏ ｎ
（ 收 日稿期 ： ２０１ ５ — ０ ７— １ ４责编任： 辑 喜 ）垠
０１ ５
的查性报道调，数据 源来为多开公据 数 国。内的数据新闻实践 前目处于 起 阶段 步２ ，０ １ ４初 ，央年 视 间晚新 闻作制 据 “春 说运”节 目 首，次 采用 百 度地图Ｌ ＳＢ定 位可视 的 大化 据数 播， 国报内 春 节 人迁口徙情 况 节。 目发 布 由两亿中 多部智 手能 机画 出的动态 迁徙 图，迁徙 图 的中徙迁 轨迹像烟花 一
少 多男 空性人乘员之类 问的题，媒 体运 相用关大数 据进行分析 ，并 分 将析结果传达 给读 。者 国的媒内 体 ，如浪 新网技 科频道 ２在 ０１ ４ 年 现实 个性了化与 全面
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基
于大 数据的按 生产需都 是 立在建媒 具体 有一 定 的数据 源资， 能 并通数过据 资源 的 分 析，把 客握 户需
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。
ＵＧ Ｃ（ Ｕ ｓｅｒ — ｅＧ ｎ ｅ ａ ｒ ｔｅｄ Ｃ ｏ ｎ ｔｅ ｎ ｔ）是 指 用户 生产内
，即用 容户通 过 自媒 体等 介媒 以种各方式 自 由发 表的像 、图文字 、音频、视频 等 内容 新。闻 产生众 包 （ ｃ ｒ ｏ ｄｗ ｓ—ｏ ｕ ｒｃ ｄｅ ｉ ｕ ｒ ｏｎａ ｉ ｌｓ ｍ）的中包众 词 一 《由 连 线》 （ ｗｉ ｒｅ ｄ ） 志编杂杰辑 夫 ．豪 Ｊ（ ｅｆ Ｈ ａｗｅ ） 在２ ０ ０ ６ 年 发表 的 《众包崛起 》中首 次 出提。众 包新 闻是 指 “ 新生闻产 式模由 传者 向 户用转变 ，在 媒新体 境环 ，传 下依 托者网 络一向定范 围 内 的用户发 新出 主
闻题，用 户参 新 闻线 与提 供 索、 闻内容添新加 甚， 至 新 闻 改编辑 等修 一系新列 闻 生 的一 种产 新型新闻报
具 内容有推功荐能 。
据根户用需生求产产品 ￣ 。／ Ｉ Ｊ Ｎｅ ｆ ｔ ｌｉｘ 据根大数据分
推析论 出 《 纸牌 屋 》 功 的关键成 要 素喜欢：Ｂ Ｂ Ｃ 剧 集 的
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表刻演 画最。 终有具 些关这键 素要 的 《牌 屋 》纸
在美 和其国他４０ 多 个国家 引 起了观热剧潮 。
内容 制 服定 。传务媒统体 域领“ 受 众 ”一词 显
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道 式模 ”。 ＵＧ Ｃ与 包众 反都 了用户映群体对 新 生闻
产流程的直接参 与 体，现 用 户了价值。
受者 ，用 信 户反息馈 为延较迟 新。的技 背 景下术，
媒 体融合进 中程可以通 过数大据 平 台，整合多家 媒
二
、 基大于据 数的体媒融创合的主要新点 难（
一 媒）体 态生位 整调 ， 新创 突 难 以 聚破焦
体
的 闻新资源 实，现 性个 化、 定制 的式 闻新 内容的
送 推￣。 ｌｌＦ ｉ
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型 是的容定制 内的务服方式 。 者读 提诸出如， 美国 有
当前 ，
技术 的 速快发 展使 媒 体生态 网 络发
改生变， 型 转期媒体 在 正积地 极自我 整 ，以寻调 到
找 １３Ｏ
新的合适 生态的位 传。统媒 体在 能定功 位 面临上
重选两 择 一是，继续深 做 耕内 ，容以度 深道报 预、 测报 道为 主 ，这 模式种 承传了传 统 体 媒的内容 制 优 势 作，但 面临 容内价 不值易评估 知、识产权 等问题； 其 二是做 渠 道 媒 体，这种发展 方 向应 适了技 发展术
企业 。
次是其 技术识知 的杂性复 大。数技 术据专 业度程 常 高 ，包含 非术技 掘挖 、分 析、理处 等 ， 难 以 传与媒统实现知识共享体。 （ 四 ）融 合处 探 索期 于，管理 机需进 制 一步
应
适趋势的 但传 统媒 ，在技术体上 并 不占有优势， 泛媒
体间竞 激烈争。 同 ，大数 时产据 品不尚 成 ，熟业 商收益 尚未 显 现。 各 层个 、不 同形态级 媒体 的于 对 大 据 数战略不并能完 全 同步 ，关在 性键 创新 的破突 上
难 以聚 焦 。
大
数据 术技不 仅 是仅 术工 技具 其， 所 带 来的 媒 体场 的市变 、改生产 程流 改的变 ，要 相需应的管 机 制理行 进创性 管新理 。 前目不少 媒体 企分业 别具
有传 统 体与媒新 体媒 两业 套 务两 ，生套产流 程，既 没 体现有产 品融的 ，也没合 达有 到经营上 的 协同 管
（ 二） 技术 “ 接 嫁” 式需 模突 破一体 ，化尚未
完 成 型
全
理。 同时 ， 同不媒介 态 形媒体的 具有，不 同 的业企 基 因和 作需合 ，在 基求于 数据 技大 术传的统媒 体 新与 媒 体的合融中 ， 何如 决 类似文解化 相融 、风 险 共 、知识担产权保 等护 ，是也 影融 合响绩效 的重要 问
题
媒在 融体合 的初期 段阶，传 统 体媒多选 择“ 移 植与” “接 ”式嫁 技术创的 手 段 ，在新有原 业基务 础 上 ， 部局嫁接 互 联 网技术 。 种方 这融合 式力度 不
够
一，体 无 化法实 现 这。也 显 了传 现媒统体 内生创
新 源不资足的题问。
三、 于基数据 的大体 媒合融 创新路的径分 析
（ 一 ）关 键业 务： 打造 基 于大 数 据 的 媒 体 融合
台 平
首
先， 传 统媒体缺乏 术 基技 因传。统媒 体 并不 是 技 术型业 ，对企于 数大 据互等联 技网既术 缺研乏
发 基 ，础也 乏缺应用 验 ，经 许媒体 企多业 并不
具备 适 应数据大技术 的 Ｉ Ｔ架 构 、 基设 础 和专业施 人 员 。这 传 使媒统 体在融合 进 程，大中采 用多部局范 围 内 的术技创新 ，并 对技 术包较 外依赖为。 其 次 ， 创 新资 问金题 大。数据 基 设施础的运 行
媒
体 功 能 定 位是媒 体融 需合 要解 决 的首 问要
题一。 化体 的媒 融 合平 体 以台 数据 大主要为 术技
支
撑，体 现 了 基 于 多 体媒 融 合核的 心传媒 产 品 的 打
造、流 程造 再以新及 盈型利 模式的构 建 ， 通发 过挥 网 效络 应，降低 平 台参与各 的成本方 提升 ，合效 融 。益大数 据媒 融合平介 主要包台 含了数据 台与 客平 户
平台。
具有 高 定固 成 ，低边本 际本 的成特 ，点对 媒于企体 业
说 ，大来 数据 台平设 建及业以务 转 需型要在 前期
人大投 的资量金， 而传 统媒转 制改体企 的 时并问
长 不，累有 限积 近 年又 ，因为媒新 体的冲击 致导告
广数 据平
台。主 是要发 挥大 数 据 的 商业 价值 ，
业
务被 食蚕，收益 下 降因。此 ，资 金题也问是 影响
其 技术 合融度推进深的 个原一 。因
（ 三隐 ） 形识知多 知 ， 识共 享困
难
连接 媒 体行泛 业、企 业的大据 数源 ，资通过数 据挖 掘
、数 据 分 析、据 处 数理 ，发现 与 传 数递 据的 价 值 该。 台 的平核资心 是大产数 据主， 运用要不 同级 别 、 不类 别媒同体企 的互业 性数 补据资 源以 及外 部据数 源资 创造值价 。 盈其利 式 可 模通以 过直 接数 的据 售与租数大应用据的 方实现式。
客 户 平 。台 其 要 实主现 方 式为 道 渠打造 ，通
组过织 息信不对 称信，任 难以对等 大多。 合式
媒 体融作合企业 ， 其知识 共享跨越 了组 织边界 ，存在 信 息不 称 对情况 ，的时 同于媒 由企体业 间之于竞属
合关系 ， 在临时的合作关 系中难 以 在 方企 业双中 产 生
任信，进 而 影知识响 共享 的。
互
联 网 技术 吸引大规模 用的户 群 体 到有自平台 ，
通
知 识 隐性内 与复 杂 影性 响知 共识 享 首。 从先
传 媒体统 业 行征特 看来， 知识 具有 内隐性 其，体 组 织媒识知大 多内隐 于者记 辑等 编 闻从 业新人员 团和 队 上 身比，如 闻敏感度 新新 闻呈现 、能力 新、 内 闻 制容作经 验等 ， 传统是媒体在 长期 展过程发 中成 形的 难 以，仿 模。这种 隐性 识知 ，难 以共给 享新体媒
过
多边客 户参 与递 价值传 此平。台 的 心核 值价 庞
大为的用户群 体 ， 可以基 于 客户体 延伸创群造 更 多的
服务价值 。
（二）模 式 突 ：破突破 技 术 壁 垒 ， 多 维 协 同创
新
攻 关关键 技 ，推术进 重 点 体 融 合 媒项目 。基 于
１ ０ ４
传媒 体统自 技术 能力薄身 弱的 实 问现 题， 可通以过 关攻具 有性 共媒 的体融 的合关 键技 术组， 研发技 织术 准标体系 ，推进 业应 产 用。对于有影 响 的传统力 主流 媒 体 融的 合项 进目行 扶持，最 终实整 现体术技 转
型。 多 维协 同 新创。构 建维多协同 新 网络创，媒体
明立确 的化转收益分 配 制机 。 后 ，建立最 创激 励 新
机
，制通过 政策资 扶持金以及 融资等 关政相策 支的 持， 推动媒深体融合度 。（
四 ） 团队 保 障：专 业技 术与 经 营 人 才 队团构 建
专 业 术 技以 研及发 团队 的构建 基。于互 联 网
技术对 体业务 媒的 重影大 响 ，具有一 实定 的媒体力 企 业需 构适 建业务应发 展的术 团技 。如队 《 约 时
纽融合 不仅 要需各 体 媒企 业资的 源入投， 需还 外要
部络 的网持支。 过通与 网 络内企 业开外展类 似 略战
盟联、 研发外 包、要 素移 等转术技创新模 式， 升提 融合创 效新率 ￣ １。 ２３０ １４ ，融合年媒 粤传 体先媒后 和 华 理南工 学大 、业 软件厂企 商甲 骨文公司 署 了签战 略 合作协议 打， 造媒 大数体 样据板工程 ，推进 传粤媒
战略 型 转 。 （三 ）机制 创新 ： 建 有 效立的 协创 新同的
运 、控 营 制激与 机 励制
报 》ＩＴ 部 门人 数 已 ５达０ ０人 还， 配 置 有 ２ １ 人０ 产 品的
团 队 ，３０ 人的户用分 析团以队及 人 的８发研团 队 。 大 据媒体数 经 人 营培 育 才。先是首 线一 编的辑 记 者要 需掌基握 本的大数据 应用技 能 。 比如 据新数 ，闻及 抓涉取数 据— —筛 选与 重组据数— 聚— 焦与 过滤 据—数— 视可 化呈 现据 等一 系数列 技手术段，
无
疑对新闻 从业者提 出 了 高的更要求 其。 次，媒 体 组织需 要育具 有大培 据思数维 经的 管 营理人才 ， 解
决 型期转人才 流失 的问 ，题更好地 在融合 程 中进发
建
立 效 的 协 有同 创 新制 机是 ，推进 基 于 大 数
据 媒 体 合 的融 重要条 件。首 ，先建立 有效的 险分风 担
机制 ，使合融企 业共 担 新风 创险 。其 次，建 立 有 的效协同 创新 的 行运机 制明， 各确个媒 体 战 略定
位 ，加 强信任 机制 的设建 促进， 识在知 合融 体 媒中
挥大 数 据应的 用价 ，推动值媒体融 合 ， 提媒体升竞
争力
充 分共享；打
破 张两 现皮 ，建立象 一协 调统 机 ，制 例 如 南，方 业 报立建 报采网策 划联动编机制 ， 更有
于资 源 利的整合与 用 利同时 。，建立适 新应 的产生
【 参考 文】献
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流程 的 有 利知于 识共 的组享织结 与构管理模 式 。其 三建 ， 有 立效的协 创 新 控 同制机 制作，为 文 产 化
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８ｎＯ Ｉ ｎ ｎ ｏｖ ａ ｉ ｔ ｏ ｎ ｆ ｏ ｉ ｇＢ Ｄ ｔａａ Ｄｒ － ｉ ｅ ｎ ｖ ｅ ｄＭ ｉａ Ｉ ｎ ｔ ｇ ｅｒ ａ ｔ ｉｏ ｎ
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（ 收 日稿期 ： ２０１ ５ — ０ ７— １ ４责编任： 辑 喜 ）垠
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