第５０卷第６期
厦门大学学报（自然科学版）
Ｖ０１．５０Ｎｏ．６
２０１１年１１月
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉａｍｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
Ｎｏｖ．２０１ｉ
Ｂ２Ｃ电子商务商品定价模型的研究与设计
何志甘，董槐林。，吴清锋，吴．！ｉ可妹
（厦门大学软件学院，福建厦门３６１００５）
摘要：网上商城中汇集了大量商品的价格信息。如何有效地收集、整理和分析这些价格信息，并提供给不同类型的用户使用是一个值得探讨的问题．通过对网上商城价格信息的研究。在系统总结网上商城中价格信息诸多特点的基础上，提
出一种新的网上商城的参考价定价模型；并基于数据驱动。以模板视图控制器（ｍｏｄｅｌｖｉｅｗｅｏｎｔｒｏｌｅｒ，ＭＶＣ）为基本构架，
使用ｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ插件形象地描述参考价趋势图．为用户的购买决策提供了参考依据．关键词：定价模型；网上商城；电子商务
中图分类号：ＴＰ
３９２
文献标志码：Ａ文章编号：０４３８—０４７９（２０１１）０６—０９９４．０４
随着网络技术的发展及市场的需求，网上商城已８０
经遍布许多行业，根据中国互联网络信息中心（Ｃｈｉｎａ
ｉｎｔｅｒｎｅｔｎｅｔｗｏｒｋｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｃｅｎｔｅｒ，ＣＮＮＩＣ）发布的
６０
摹
＜＜２００９年中国网络购物市场研究报告》中的数据，接近删
弱４０
８０％通过网上购物的用户月收入在３０００元以下，且耀
大部分消费者对商品的价格提出了满意度要求，如图２０
１和２所示［１］，由此可见价格信息对消费者的购买行为具有相当的影响力．
Ｏ
商品价格商品物有商ｄ６质量所谓的参考价，是指当消费者接触产品时所联想低廉所值有保障
的任何价格［２］．商品的定价是否恰当将直接关系产品图ｌ商品相关因素用户满意度
的销售量和企业的利润额．为了让消费者有一个更好Ｆｉｇ．１
Ｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｍｍｏｄｉｔｙ－
ｒｅｌａｔｅｄｆａｃｔｏｒｓ
的参考价获取平台，也为企业创造更大商机，对网上商城的参考价定价子系统的研究显得格外迫切．
在国内，从１９９８年起，很多学者在股票、煤化工等特定行业提出了多种针对本行业的价格预测模型，他们从神经算法优化的角度给出了很多重要解决方＼
琴静
案［３ｑ］，但未能给出面向网上商城的参考价定价模丑
磁
型［５］．另一方面，网上商城巨头淘宝网等网站中的价格耍
量
信息很多，但未能提供一个便利的途径提供参考价服匿
务，需要进行多重搜索；同时一些航空机票网站在机票上运用了很多形象化的图表来表示参考价趋势，但均未能给出大类商品参考价模型实现．
收稿日期：２０１１—０３—１５
基金项目：福建省自然科学基金项目（Ｆ０９１０１４９，Ｓ０８５００２８）ｌ福建
省软科学研究计划项目（２０１０Ｒ００９１）ｌ厦门市科技计划项目（３５０２２２０１０３００１）；泉州市技术研究与开发重点项通过对网上商城中价格信息的特点的总结和分目（２００９Ｇ２９）；厦门大学“２１１工程”三期重点学科建设
析，本文提出一种新的基于网上商城的参考价定价模项目
型，并参考机票类网站中用图表形象化表示的方式，遵＊通信作者：ｈｌｄｏｎｓｒ＠ｘｍｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
循数据驱动开发的流程，以模板视图控制器（ｍｏｄｅｌ
万方数据
第６期何志甘等：Ｂ２Ｃ电子商务商品定价模型的研究与设计
ｖｉｅｗ
ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ，ＭＶＣ）为基本构架，通过ｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ’插件对参考价数据进行形象化渲染．１
网上商城中价格信息的特点
网上商城中价格信息作为宝贵资源，对它的研究
越来越受到关注．网上商城中的价格信息具有以下几个显著的特点［６］：
１）价格信息收集优势．和传统商业相比较，网上商城在价格信息收集上具有天然优势，不需要每家每户询问商家价格信息，然后进行比较．在数据信息时代，这一点尤为重要．
２）价格数据表复用度高．在对原有系统的开发过程中，一般需要进行大量的数据表修改，使得以前遗留系统的数据导人困难．而一般来说网上商城都有自己的商品模块，具有架构良好的搜索体系，这极大的增强了数据表结构的复用度，节约开发成本．
．３）价格信息可信度高．由于商品价格是由商家直接提供给商城，商城作为第三方只提供平台，具有较高的公信力［７］，为消费者和商家带来双赢．
２参考价定价系统原型设计
结合网上商城的数据特点，遵循数据驱动开发的原则，以ＭＶＣ为基本构架，提出的参考价系统的原型如图３所示．
图３参考价系统原型
Ｆｉｇ．３
Ｐｒｉｃｉｎｇｓｙｓｔｅｍｐｒｏｔｏｔｙｐｅ
从图３可看出，参考价系统原型以商城数据库为依托，通过商城的前后台处理，经过价格捕捉和价格分析两大模块处理，得到用户需求的参考价数据信息．
２．１
参考价定价系统的数据库设计
基于对价格信息特点的分析，遵循数据驱动开发
的以下原则来进行数据库的设计：
万方数据
１）定价系统应该在不改变原有数据表的基础上，创建新表，从数据库底层获取商品价格分类信息，借用其搜索结构，从底层上自动获取价格信息．
２）为了满足应用的需要，对价格数据的增、删、改、查操作进行整体封装，同时预留参考价算法接口，以满足不同用户的不同层次的需求．
基于上述分析，参考价子系统的数据表设计如图４所示．从图中可以看出，通过Ｔｅｓｔ—ｈｉｓｔｏｒｙ过程从原有数据表ｅｏｓ—ｐｒｏｄｕｃｔｓ中获取历史数据，储存到ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表中，考虑到日数据量太大，设置ｅｏｓ—ｍｏｎｔｈｌｙ—ｈｉｓ表进行月参考价存储，每月清除ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表中的数据，同时为防止数据丢失，将ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表中的数据备份到表ｅｏｓ—ｈｉｓｔＢａｃｋｕｐ中，最终根据特定算法，得出官方参考价存人表ｅｏｓ—ｏｆｆｉｃｉａｌ—ｐｒｉｃｅ中．
图４参考价数据表处理
Ｆｉｇ．４
Ｔａｂｌｅｓｏｆｐｒｉｃｉｎｇｄａｔａ
２．２价格捕捉模块设计
每天从商城产品库中捕获各种商品报价，可用存
储过程ｐｒｏｄｕｃｔｓ２ｈｉｓｔｏｒｙ来实现，伪代码如下：
｛
／／连接数据库
／／提取当天商品价格信息，存入表ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ
中．
／／判断ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表是否已满，已满则插人数据至表ｅｏｓ＿ｈｉｓｔＢａｃｋｕｐ．
／／关闭数据连接
）
厦门大学学报（自然科学版）
２．３价格分析模块设计
价格分析模块主要来实现参考价计算，以及用户查询表示，其流程如图５所示．在价格分析模块中其主要功能是：实现每日商城价格更新的分析，实现对用户输入查询的价格分析，在流程中核心为ＸＭＬ数据集．
为验证模型的正确性和可靠性，依托具体设计并实施的建材网上商城系统，对上述模型进行了验证．系统的具体部署如图６所示，在Ｗｉｎｄｏｗｓ
ｓｅｒｖｅｒ
３系统的实现
２００３
为运行平台，以ＭｙＳＱＬ数据库和Ａｐｃａｈｅ服务器为基础，通过基于ＭＶＣ构架的ＰＨＰＦｒａｍｅｗｏｒｋ和图５价格分析模块
Ｆｉｇ．５
Ｐｒｉｃｅ
ａｎａｌｙｓｉｓｉｎｇｍｏｄｕｌｅ
１）每日商场价格更新分析：调用价格捕获模块，得到每日的商品价格表．根据所选模型，计算商品参考价，并存入表ｅｏｓ—ｏｆｆｉｃｉａｌ＿ｐｒｉｃｅ中．
２）用户输入查询分析：可使用ｕｓｅｒＱｕｅｒｙ（）来获得查询商品的参考价，伪代码表示如下：
ｖｏｉｄ
ｕｓｅｒＱｕｅｒｙ（商品标识，起止时间）｛
／／连接数据库
／／获得起止时间内的商品参考价，生成相应的ＸＭＬ数据
／／读取当前参考价／／关闭连接
｝
２．４价格可视化展示模块的设计
为了更好地实现价格信息的可视化展示，在定价系统的设计开发中，选择ｉｎｆｏｓｏｆｔｇｌｏｂａｌ公司的ｆｕ－ｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ插件。这是一种基于ｆｌａｓｈ技术、跨平台、跨浏览器的图表组件解决方案，提供各种样式的２Ｄ、３Ｄ效果图的表示．而且提供ＡＰＩ接口，只需生成合适的ＸＭＬ文件，便能形象化地将特定时期的参考价通过图表的形式表现出来．
在本参考定价系统中使用的是ｓｅｔＤａｔａＵＲＬ（）方法得到查询后的ＸＭＬ文件，再使用ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ来加载图像．
万方数据
ＲＦ＿
格趋势网ｔ商城分析参考价子系统
系
也Ｌ
匡日
图６
网上建材商城系统的部署图
Ｆｉｇ．６
Ｓｙｓｔｅｍｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔｄｉａｇｒａｍｏｆｏｎｌｉｎｅｂｕｉｌｄｉｎｇ
ｍａｔｅｒｉａｌｓｍａｌｌ
’
在图７所示的输入框中选择所要查询的商品和对一一一一一
荟％均价ｆ１月均价ｒ年均价．
图７验证数据输入
Ｆｉｇ．７
Ｉｎｐｕｔｏｆｖａｌｉｄａｔｉｏｎｄａｔａ
在页面显示中，通过后台生成的特定格式的ＸＭＬ
ｓｍａｒｔｙ引擎，将参考价子系统部署在建材网上商城系统Ｅ．
应的价格区间，通过测试，得到商品在指定日期内的参考价趋势图，如图８所示．
第６期何志甘等：Ｂ２Ｃ电子商务商品定价模型的研究与设计
・９９７・
文件，经过ｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ插件和ｓｒｎａｒｔｙ引擎的渲染，相关原则，基于ＭＶＣ基本构架，使用不同技术在不同实现了图８所示的趋势图．这便直观地得到了水泥（规的架构层，较好地解决了参考价子系统问题．但是针对格为４２．５＃）这一产品在２００９年ｉ１月１０日到默认单一系统的参考价显得数据采集面过窄，因此下一步查询时间２００９年１１月３０日（查询日前一天日期）的的工作将考虑在价格信息上与其他同类商城进行综参考价趋势图，满足设计需求．
合，进行联合发布产品价格，进一步增强可信性，提升网站的访问量．
参考文献：
［１］
中国互联网信息中：心（ＣＣＮＩＣ）．２００９中国网络贿物市场
：譬＼
研究报告［ＥＢ／ＯＬ］．２００９—１２—０３．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｎｉｃ．ｎｅｔ．
蛙ｇ
ｃｎ／ｕｐｌｏａｄｆｉｌｅｓ／ｄｏｃ／２００９／１２／３／９４８２７．ｄｏｃ．
￡＿
［２］常雪．基于参考价格的消费者价格评价研究［Ｄ］．济南：山
链
东大学。２００８．
［３］
吴华星．基于神经网络的股票价格预测［Ｄ］．北京：中国科学院计算机研究所。１９９８．
…………………
［４］张燕萍．神经网络技术在煤化工行业产品价格预测中的
应用［Ｄ］．上海：复旦大学。２００８．
时ｎｄ
Ｉｓ］刘永刚。刘义臣．Ｂ２Ｃ商城产品的价格制定初探［Ｊ］．中小
图８商品价格趋势图
企业管理与科技。２０１０（１２）：２４．
Ｆｉｇ．８
Ｐｒｉｃｅｏｆｃｏｍｍｏｄｉｔｙｔｒｅｎｄｓ
［６］雷强．基于制度信任的Ｃ２Ｃ电子商务信任研究［Ｄ］．南
京：南京理工大学．２００７．
［７］ＭａｚｕｍｄａｒＢＤ．Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ
ｎｅｇｏｔｉａｔｉｏｎｉｎ
Ｂ２Ｃｅ－ａｏｍｍ－
４总结与展望
ｅｒｃｅ
ｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｊｏｕｒ—
ｈａｌｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．２０１０．４（６）：
本文主要研究了基于网上商城系统的参考价定价４６—７０．
模型，根据网上商城特有的特点，遵循数据驱动开发的
ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｓｉｇｎｏｆＰｒｉｃｉｎｇ
ＭｏｄｅｌｏｆＧｏｏｄｓｉｎＢ２ＣＥ。ｃｏｍｍｅｒｃｅ
ＨＥＺｈｉ—ｇａｎ，ＤＯＮＧＨｕａｉ—ｌｉｎ。，ＷＵ
Ｑｉｎｇ—ｆｅｎｇ，ＷＵ
Ａ—ｍｅｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＳｏｆｔｗａｒｅ，ＸｉａｍｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｍｅｎ３６１００５。Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｆａｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｃｏｍｍｅｒｃｅ，ｏｎｌｉｎｅｍａｌｌｓｈａｖｅｓｐｒａｎｇｕｐ．Ｔｈｅｍａｉｌｂｒｉｎｇｓｔｏｇｅｔｈｅｒａ
ｌａｒｇｅ
ｍｏｕｎｔｏｆｐｒｉｃｅｉｒｇｏｒｍａｔｉｏｎａｂｏｕｔｔｈｅｇｏｏｄｓ．ＩｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔＯ
ｃｏｌｌｅｃｔ，ｓｏｒｔａｎｄａｎａｌｙｚｅｐｒｉｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｎｐｒｏｖｉｄｅ
ｉｔｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｕｓｅｒｓ．Ｂａｓｅｄ
Ｏｎ
ｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｂｏｖｅ．ａｎｅｗｐｒｉｃｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｇｏｏｄｓｉｎＢ２Ｃｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａ—
ｐｅｒ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｐｒｉｃｅｉｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍｏｎｌｉｎｅｍａｌｌｓａｎｄｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓ
ａｒｅ
ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｐｒｉｎｃｉｌｅｓｏｆｄａｔａｄｒｉｖｅｎ。ａｐｒｏｔｏｔｙｐｅ
ｓｙｓｔｅｍｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｏｄｅｌｖｉｅｗｃｏｎｔｒｏｌｅｒ（ＭＶＣ）ｆｒａｍｅｗｏｒｋａｎｄｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓｐｌｕｇｉｎｓ，ｗｈｉｃｈ
ｎｏｔ
ｏｎｌｙｐｒｉｖｉｄｅｓｐｉｅｃｅｂｕｔａｌｓｏ
ｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｔｒｅｎｄｃｅｏｆｐｒｉｃｅｖｉｖｉｄｌｙ．Ｗｈｅｎｔｈｅｐｒｉｃｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓｅｍｂｏｄｉｅｄｉｎｔｈｅｏｎｌｉｎｅｍａｌｌ，ａｖａｌｕａｂｌｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｃａｎ
ｂｅｇｉｖｅｎｆｏｒ
ＵＳ—
ｅｒｓ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｒｉｃｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｏｎｌｉｎｅｍａｌｌ；ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ
万方数据
B2C电子商务商品定价模型的研究与设计
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：
何志甘， 董槐林， 吴清锋， 吴阿妹， HE Zhi-gan， DONG Huai-lin， WU Qing-feng， WU A-mei厦门大学软件学院,福建厦门,361005
厦门大学学报（自然科学版）
Journal of Xiamen University(Natural Science)2011,50(6)
1. 中国互联网信息中心(CCNIC) 2009中国网络购物市场研究报告 20092. 常雪 基于参考价格的消费者价格评价研究[学位论文] 20083. 吴华星 基于神经网络的股票价格预测[学位论文] 19984. 张燕萍 神经网络技术在煤化工行业产品价格预测中的应用 2008
5. 刘永刚;刘义臣 B2C商城产品的价格制定初探[期刊论文]-中小企业管理与科技 2010(12)6. 雷强 基于制度信任的C2C电子商务信任研究[学位论文] 2007
7. Mazumdar B D Multi-agent negotiation in B2C e-commerce based on data mining methods 2010(06)
本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xmdxxb201106010.aspx
第５０卷第６期
厦门大学学报（自然科学版）
Ｖ０１．５０Ｎｏ．６
２０１１年１１月
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＸｉａｍｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
Ｎｏｖ．２０１ｉ
Ｂ２Ｃ电子商务商品定价模型的研究与设计
何志甘，董槐林。，吴清锋，吴．！ｉ可妹
（厦门大学软件学院，福建厦门３６１００５）
摘要：网上商城中汇集了大量商品的价格信息。如何有效地收集、整理和分析这些价格信息，并提供给不同类型的用户使用是一个值得探讨的问题．通过对网上商城价格信息的研究。在系统总结网上商城中价格信息诸多特点的基础上，提
出一种新的网上商城的参考价定价模型；并基于数据驱动。以模板视图控制器（ｍｏｄｅｌｖｉｅｗｅｏｎｔｒｏｌｅｒ，ＭＶＣ）为基本构架，
使用ｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ插件形象地描述参考价趋势图．为用户的购买决策提供了参考依据．关键词：定价模型；网上商城；电子商务
中图分类号：ＴＰ
３９２
文献标志码：Ａ文章编号：０４３８—０４７９（２０１１）０６—０９９４．０４
随着网络技术的发展及市场的需求，网上商城已８０
经遍布许多行业，根据中国互联网络信息中心（Ｃｈｉｎａ
ｉｎｔｅｒｎｅｔｎｅｔｗｏｒｋｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
ｃｅｎｔｅｒ，ＣＮＮＩＣ）发布的
６０
摹
＜＜２００９年中国网络购物市场研究报告》中的数据，接近删
弱４０
８０％通过网上购物的用户月收入在３０００元以下，且耀
大部分消费者对商品的价格提出了满意度要求，如图２０
１和２所示［１］，由此可见价格信息对消费者的购买行为具有相当的影响力．
Ｏ
商品价格商品物有商ｄ６质量所谓的参考价，是指当消费者接触产品时所联想低廉所值有保障
的任何价格［２］．商品的定价是否恰当将直接关系产品图ｌ商品相关因素用户满意度
的销售量和企业的利润额．为了让消费者有一个更好Ｆｉｇ．１
Ｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｍｍｏｄｉｔｙ－
ｒｅｌａｔｅｄｆａｃｔｏｒｓ
的参考价获取平台，也为企业创造更大商机，对网上商城的参考价定价子系统的研究显得格外迫切．
在国内，从１９９８年起，很多学者在股票、煤化工等特定行业提出了多种针对本行业的价格预测模型，他们从神经算法优化的角度给出了很多重要解决方＼
琴静
案［３ｑ］，但未能给出面向网上商城的参考价定价模丑
磁
型［５］．另一方面，网上商城巨头淘宝网等网站中的价格耍
量
信息很多，但未能提供一个便利的途径提供参考价服匿
务，需要进行多重搜索；同时一些航空机票网站在机票上运用了很多形象化的图表来表示参考价趋势，但均未能给出大类商品参考价模型实现．
收稿日期：２０１１—０３—１５
基金项目：福建省自然科学基金项目（Ｆ０９１０１４９，Ｓ０８５００２８）ｌ福建
省软科学研究计划项目（２０１０Ｒ００９１）ｌ厦门市科技计划项目（３５０２２２０１０３００１）；泉州市技术研究与开发重点项通过对网上商城中价格信息的特点的总结和分目（２００９Ｇ２９）；厦门大学“２１１工程”三期重点学科建设
析，本文提出一种新的基于网上商城的参考价定价模项目
型，并参考机票类网站中用图表形象化表示的方式，遵＊通信作者：ｈｌｄｏｎｓｒ＠ｘｍｕ．ｅｄｕ．ｃｎ
循数据驱动开发的流程，以模板视图控制器（ｍｏｄｅｌ
万方数据
第６期何志甘等：Ｂ２Ｃ电子商务商品定价模型的研究与设计
ｖｉｅｗ
ｃｏｎｔｒｏｌｌｅｒ，ＭＶＣ）为基本构架，通过ｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ’插件对参考价数据进行形象化渲染．１
网上商城中价格信息的特点
网上商城中价格信息作为宝贵资源，对它的研究
越来越受到关注．网上商城中的价格信息具有以下几个显著的特点［６］：
１）价格信息收集优势．和传统商业相比较，网上商城在价格信息收集上具有天然优势，不需要每家每户询问商家价格信息，然后进行比较．在数据信息时代，这一点尤为重要．
２）价格数据表复用度高．在对原有系统的开发过程中，一般需要进行大量的数据表修改，使得以前遗留系统的数据导人困难．而一般来说网上商城都有自己的商品模块，具有架构良好的搜索体系，这极大的增强了数据表结构的复用度，节约开发成本．
．３）价格信息可信度高．由于商品价格是由商家直接提供给商城，商城作为第三方只提供平台，具有较高的公信力［７］，为消费者和商家带来双赢．
２参考价定价系统原型设计
结合网上商城的数据特点，遵循数据驱动开发的原则，以ＭＶＣ为基本构架，提出的参考价系统的原型如图３所示．
图３参考价系统原型
Ｆｉｇ．３
Ｐｒｉｃｉｎｇｓｙｓｔｅｍｐｒｏｔｏｔｙｐｅ
从图３可看出，参考价系统原型以商城数据库为依托，通过商城的前后台处理，经过价格捕捉和价格分析两大模块处理，得到用户需求的参考价数据信息．
２．１
参考价定价系统的数据库设计
基于对价格信息特点的分析，遵循数据驱动开发
的以下原则来进行数据库的设计：
万方数据
１）定价系统应该在不改变原有数据表的基础上，创建新表，从数据库底层获取商品价格分类信息，借用其搜索结构，从底层上自动获取价格信息．
２）为了满足应用的需要，对价格数据的增、删、改、查操作进行整体封装，同时预留参考价算法接口，以满足不同用户的不同层次的需求．
基于上述分析，参考价子系统的数据表设计如图４所示．从图中可以看出，通过Ｔｅｓｔ—ｈｉｓｔｏｒｙ过程从原有数据表ｅｏｓ—ｐｒｏｄｕｃｔｓ中获取历史数据，储存到ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表中，考虑到日数据量太大，设置ｅｏｓ—ｍｏｎｔｈｌｙ—ｈｉｓ表进行月参考价存储，每月清除ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表中的数据，同时为防止数据丢失，将ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表中的数据备份到表ｅｏｓ—ｈｉｓｔＢａｃｋｕｐ中，最终根据特定算法，得出官方参考价存人表ｅｏｓ—ｏｆｆｉｃｉａｌ—ｐｒｉｃｅ中．
图４参考价数据表处理
Ｆｉｇ．４
Ｔａｂｌｅｓｏｆｐｒｉｃｉｎｇｄａｔａ
２．２价格捕捉模块设计
每天从商城产品库中捕获各种商品报价，可用存
储过程ｐｒｏｄｕｃｔｓ２ｈｉｓｔｏｒｙ来实现，伪代码如下：
｛
／／连接数据库
／／提取当天商品价格信息，存入表ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ
中．
／／判断ｅｏｓ—ｈｉｓｔｏｒｙ表是否已满，已满则插人数据至表ｅｏｓ＿ｈｉｓｔＢａｃｋｕｐ．
／／关闭数据连接
）
厦门大学学报（自然科学版）
２．３价格分析模块设计
价格分析模块主要来实现参考价计算，以及用户查询表示，其流程如图５所示．在价格分析模块中其主要功能是：实现每日商城价格更新的分析，实现对用户输入查询的价格分析，在流程中核心为ＸＭＬ数据集．
为验证模型的正确性和可靠性，依托具体设计并实施的建材网上商城系统，对上述模型进行了验证．系统的具体部署如图６所示，在Ｗｉｎｄｏｗｓ
ｓｅｒｖｅｒ
３系统的实现
２００３
为运行平台，以ＭｙＳＱＬ数据库和Ａｐｃａｈｅ服务器为基础，通过基于ＭＶＣ构架的ＰＨＰＦｒａｍｅｗｏｒｋ和图５价格分析模块
Ｆｉｇ．５
Ｐｒｉｃｅ
ａｎａｌｙｓｉｓｉｎｇｍｏｄｕｌｅ
１）每日商场价格更新分析：调用价格捕获模块，得到每日的商品价格表．根据所选模型，计算商品参考价，并存入表ｅｏｓ—ｏｆｆｉｃｉａｌ＿ｐｒｉｃｅ中．
２）用户输入查询分析：可使用ｕｓｅｒＱｕｅｒｙ（）来获得查询商品的参考价，伪代码表示如下：
ｖｏｉｄ
ｕｓｅｒＱｕｅｒｙ（商品标识，起止时间）｛
／／连接数据库
／／获得起止时间内的商品参考价，生成相应的ＸＭＬ数据
／／读取当前参考价／／关闭连接
｝
２．４价格可视化展示模块的设计
为了更好地实现价格信息的可视化展示，在定价系统的设计开发中，选择ｉｎｆｏｓｏｆｔｇｌｏｂａｌ公司的ｆｕ－ｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ插件。这是一种基于ｆｌａｓｈ技术、跨平台、跨浏览器的图表组件解决方案，提供各种样式的２Ｄ、３Ｄ效果图的表示．而且提供ＡＰＩ接口，只需生成合适的ＸＭＬ文件，便能形象化地将特定时期的参考价通过图表的形式表现出来．
在本参考定价系统中使用的是ｓｅｔＤａｔａＵＲＬ（）方法得到查询后的ＸＭＬ文件，再使用ＪａｖａＳｃｒｉｐｔ来加载图像．
万方数据
ＲＦ＿
格趋势网ｔ商城分析参考价子系统
系
也Ｌ
匡日
图６
网上建材商城系统的部署图
Ｆｉｇ．６
Ｓｙｓｔｅｍｄｅｐｌｏｙｍｅｎｔｄｉａｇｒａｍｏｆｏｎｌｉｎｅｂｕｉｌｄｉｎｇ
ｍａｔｅｒｉａｌｓｍａｌｌ
’
在图７所示的输入框中选择所要查询的商品和对一一一一一
荟％均价ｆ１月均价ｒ年均价．
图７验证数据输入
Ｆｉｇ．７
Ｉｎｐｕｔｏｆｖａｌｉｄａｔｉｏｎｄａｔａ
在页面显示中，通过后台生成的特定格式的ＸＭＬ
ｓｍａｒｔｙ引擎，将参考价子系统部署在建材网上商城系统Ｅ．
应的价格区间，通过测试，得到商品在指定日期内的参考价趋势图，如图８所示．
第６期何志甘等：Ｂ２Ｃ电子商务商品定价模型的研究与设计
・９９７・
文件，经过ｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓ插件和ｓｒｎａｒｔｙ引擎的渲染，相关原则，基于ＭＶＣ基本构架，使用不同技术在不同实现了图８所示的趋势图．这便直观地得到了水泥（规的架构层，较好地解决了参考价子系统问题．但是针对格为４２．５＃）这一产品在２００９年ｉ１月１０日到默认单一系统的参考价显得数据采集面过窄，因此下一步查询时间２００９年１１月３０日（查询日前一天日期）的的工作将考虑在价格信息上与其他同类商城进行综参考价趋势图，满足设计需求．
合，进行联合发布产品价格，进一步增强可信性，提升网站的访问量．
参考文献：
［１］
中国互联网信息中：心（ＣＣＮＩＣ）．２００９中国网络贿物市场
：譬＼
研究报告［ＥＢ／ＯＬ］．２００９—１２—０３．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｎｎｉｃ．ｎｅｔ．
蛙ｇ
ｃｎ／ｕｐｌｏａｄｆｉｌｅｓ／ｄｏｃ／２００９／１２／３／９４８２７．ｄｏｃ．
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时ｎｄ
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Ｆｉｇ．８
Ｐｒｉｃｅｏｆｃｏｍｍｏｄｉｔｙｔｒｅｎｄｓ
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［７］ＭａｚｕｍｄａｒＢＤ．Ｍｕｌｔｉ－ａｇｅｎｔ
ｎｅｇｏｔｉａｔｉｏｎｉｎ
Ｂ２Ｃｅ－ａｏｍｍ－
４总结与展望
ｅｒｃｅ
ｂａｓｅｄ
ｏｎ
ｄａｔａｍｉｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
Ｊｏｕｒ—
ｈａｌｏｆＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓ．２０１０．４（６）：
本文主要研究了基于网上商城系统的参考价定价４６—７０．
模型，根据网上商城特有的特点，遵循数据驱动开发的
ＲｅｓｅａｒｃｈａｎｄＤｅｓｉｇｎｏｆＰｒｉｃｉｎｇ
ＭｏｄｅｌｏｆＧｏｏｄｓｉｎＢ２ＣＥ。ｃｏｍｍｅｒｃｅ
ＨＥＺｈｉ—ｇａｎ，ＤＯＮＧＨｕａｉ—ｌｉｎ。，ＷＵ
Ｑｉｎｇ—ｆｅｎｇ，ＷＵ
Ａ—ｍｅｉ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＳｏｆｔｗａｒｅ，ＸｉａｍｅｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｍｅｎ３６１００５。Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｌｏｎｇｗｉｔｈｔｈｅｆａｓｔｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｃｏｍｍｅｒｃｅ，ｏｎｌｉｎｅｍａｌｌｓｈａｖｅｓｐｒａｎｇｕｐ．Ｔｈｅｍａｉｌｂｒｉｎｇｓｔｏｇｅｔｈｅｒａ
ｌａｒｇｅ
ｍｏｕｎｔｏｆｐｒｉｃｅｉｒｇｏｒｍａｔｉｏｎａｂｏｕｔｔｈｅｇｏｏｄｓ．ＩｔｉｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｔＯ
ｃｏｌｌｅｃｔ，ｓｏｒｔａｎｄａｎａｌｙｚｅｐｒｉｃｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ，ａｎｄｔｈｅｎｐｒｏｖｉｄｅ
ｉｔｆｏｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｔｙｐｅｓｏｆｕｓｅｒｓ．Ｂａｓｅｄ
Ｏｎ
ｔｈｅｂａｃｋｇｒｏｕｎｄａｂｏｖｅ．ａｎｅｗｐｒｉｃｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｇｏｏｄｓｉｎＢ２Ｃｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａ—
ｐｅｒ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｐｒｉｃｅｉｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍｏｎｌｉｎｅｍａｌｌｓａｎｄｔｈｅｆｅａｔｕｒｅｓ
ａｒｅ
ｓｕｍｍａｒｉｚｅｄ．Ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｐｒｉｎｃｉｌｅｓｏｆｄａｔａｄｒｉｖｅｎ。ａｐｒｏｔｏｔｙｐｅ
ｓｙｓｔｅｍｉｓｄｅｖｅｌｏｐｅｄｗｉｔｈｔｈｅｍｏｄｅｌｖｉｅｗｃｏｎｔｒｏｌｅｒ（ＭＶＣ）ｆｒａｍｅｗｏｒｋａｎｄｆｕｓｉｏｎｃｈａｒｔｓｐｌｕｇｉｎｓ，ｗｈｉｃｈ
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ｏｎｌｙｐｒｉｖｉｄｅｓｐｉｅｃｅｂｕｔａｌｓｏ
ｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｔｒｅｎｄｃｅｏｆｐｒｉｃｅｖｉｖｉｄｌｙ．Ｗｈｅｎｔｈｅｐｒｉｃｉｎｇｍｏｄｅｌｉｓｅｍｂｏｄｉｅｄｉｎｔｈｅｏｎｌｉｎｅｍａｌｌ，ａｖａｌｕａｂｌｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅ
ｃａｎ
ｂｅｇｉｖｅｎｆｏｒ
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Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｒｉｃｉｎｇｍｏｄｅｌ，ｏｎｌｉｎｅｍａｌｌ；ｅ－ｃｏｍｍｅｒｃｅ
万方数据
B2C电子商务商品定价模型的研究与设计
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：
何志甘， 董槐林， 吴清锋， 吴阿妹， HE Zhi-gan， DONG Huai-lin， WU Qing-feng， WU A-mei厦门大学软件学院,福建厦门,361005
厦门大学学报（自然科学版）
Journal of Xiamen University(Natural Science)2011,50(6)
1. 中国互联网信息中心(CCNIC) 2009中国网络购物市场研究报告 20092. 常雪 基于参考价格的消费者价格评价研究[学位论文] 20083. 吴华星 基于神经网络的股票价格预测[学位论文] 19984. 张燕萍 神经网络技术在煤化工行业产品价格预测中的应用 2008
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7. Mazumdar B D Multi-agent negotiation in B2C e-commerce based on data mining methods 2010(06)
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