中国城镇化趋势预测研究

2013年7月第35卷第4期当代经济科学ModernEconomicScienceJul． 2013Vol．35No．4

中国城镇化趋势预测研究

1，22

高春亮，魏后凯

（1南京财经大学南京都市圈发展研究中心，江苏南京210003；2中国社会科学院城市发展与环境研究所，北京100005）

摘要：2011年，中国城镇化率已越过50%的转折点。国际经验表明，城镇化率50%－70%的区间是城镇化减速时期，因此未来中国城镇化将由加速向减速转变，这种转变将对中国城镇化趋势、城镇发展和城镇体系结构产简要描述了中国城镇化历史，运用多种方法预测城镇化率。生重要影响。本文回顾了城镇化速度相关研究成果，

2011－2050年中国城镇化增速趋缓，2020、研究结果表明，按三种预测方法平均计算，年均提高0．793个百分点，2030、2040和2050年城镇化率分别为60．34%、68．38%、75．37%和81．63%。

；“S”关键词：城镇化型曲线；城乡人口增长比文献标识码：A

文章编号：1002－2848－2013（04）－0085－06

一、引言

中国城镇化有两个重要现象值得关注：一是城镇化水平快速增长。从1950年到2010年，中国城镇化率由11．18%提高到2010年的49．68%，年均增长2．52%，而同期世界城镇化率从29．1%增加到50．6%，年均增长0．93%。尤其是从1978年到2010年，中国城镇化更是以年均3．2%的增速、年均提高0．99个百分点的速度处于世界最快水平。然而，根据国际经验，城镇化率30%－70%的区间属于快速城镇化阶段，其中50%是一个重要的转折30%－50%区间是城镇化加速推进时期，50%－点，

70%区间是城镇化减速推进时期（魏后凯，2011）。从发达国家经验来看，在这一快速推进时期，适度的城镇化速度和经历较长的时间是大部分发达国家的主要经验。如日本快速城镇化阶段（约保持了30年）年均提高1．14个百分点，英国（约保持了70年）年均提高0．67个百分点，德国（约保持了70年）年均提高0．55个百分点，法国（约保持了98年）年均提高0．41个百分点，美国（约保持了100

作为世界上人口最多的发展中国家，中国的城镇化不仅对本国也将对全球经济产生极为深远的影响，曾经被美国经济学家斯蒂格利茨称之为影响21世纪人类发展进程的两大关键因素之一。中国城镇化速度如何以及如何配置新增城镇人口不仅会影响中国经济发展，同时也将对居民生活和社会发展产生重要影响。城镇化从需求和供给两个方面影响经济发展：在需求方面，城市的集聚形态相比农村分散化形态增加了对基础设施、房地产投资、工业品、服务产品需求，特别是人口向城市集聚形成“密集市场”效应，促进了服务产业发展；在供给方面，劳动分工和专业化不仅扩大市场规模，也加速人力资本积累，提高地区发展的内生比较优势，维持经济持续增长。城镇化速度越快，向城市集聚的人口越多，意味着需求和供给都将有效扩大，因此城镇化将成为驱动经济发展的重要力量。

收稿日期：2013－05－19

《走中国特色的新型城镇化道路研究》（08＆ZD044）的阶段性成果，基金项目：本文是国家社科基金重点项目国家社科基金重大课题同时

本文受江苏省优势学科资助。

作者简介：高春亮（1974－），安徽省蚌埠市人，南京财经大学副教授，中国社会科学院城市发展与环境研究所博士后，研究方向：区域经济学；魏后凯（1963－），湖南省衡南县人，中国社会科学院城市发展与环境研究所副所长，研究员，博士生导师，研究方向：区域经济学。

本刊网址：http：//jjkx．xjtu．edu．cn；http：//www．ddjjkx．cn

85

年）年均提高0．45个百分点。二是城镇化道路面临“膨胀病”大城市和中小城市规模不经济的两难选择。中小城市和小城镇制造业优势较为明显，工业但因集聚规模有限、产化促进了城市发展水平提升，

业结构单一、城市功能欠缺，无法形成对劳动力的巨大吸引力，于是中小城市和小城镇发展面临一个悖论：要吸纳就业，首先必须达到一定规模；而要达到必须要有能力集聚产业和人口。大城市一定规模，

规模经济和范围经济明显，就业便利和较高收入吸引人口流入，城市规模持续扩大导致越来越高的“拥挤成本”，获取服务的排队成本和通勤成本极大地降低了居民的福利水平。由于中小城市（镇）和大城市各有利弊，因此中国城镇化道路也在两者间犹豫不决，并不断进行调整。因此，中国城镇化道路面临居民福利水平和城市经济增长的两难选择。

本文关注未来城镇化速度，城镇化速度如果下则表明尽管中国快速城镇化阶段仍将延续，但发降，

展加速程度趋向减缓，城镇化人口和相关产业的空间配置也将发生重大变化，城镇化总体战略也应当随之发生变动。本文通过实证研究，重点讨论未来中国城镇化是否仍能够按照以往的速度快速增加。全文共五个部分：第二部分综述城镇化水平以及城

表1

研究者

时间

分析依据滞后论

辜胜阻杜辉余立新俞德鹏付晨孙立平叶裕民周一星孙永正王茂林范剑平［5］贾康［7］

[***********][***********][1**********]2

IU比、NU比，亚洲模型工业化与城镇化水平的偏差钱纳里模型、经济计量模型大国模型

镇化道路的相关文献；第三部分利用多种计量方法利用1949－2010年城镇化数据从宏观层面估计中国2011－2050年城镇化速度；第四部分分析中国区域城镇特征并预测区域城镇化发展水平；第五部分总结全文。

二、相关文献

中国城镇化水平是否滞后于经济发展水平一直是学界争论的焦点，由此引发的政策含义是，如果城镇化水平相对滞后，那么政府就应当出台加快推进城镇化的政策。通过跨国比较工业化和城镇化等多不少学者认为中国城镇化严重滞后，短期内种方法，

中国仍将处于高速城镇化阶段

［1－2］

；也有学者持相

反观点，认为中国不是城镇化滞后，而是隐性超城镇化，即中国的真实城镇化率已达60%以上，同国际水平相比已经是超城镇化了双加速的阶段

［5］

［3－4］

；还有学者认为，

“十二五”时期中国经济仍然处于工业化和城镇化

。但直到目前，城镇化滞后的结论

似乎得到更多支持，广泛见诸于报纸和杂志，同时中2008年金融国陆续出台多项政策鼓励推进城镇化，

危机时，城镇化带动经济增长更是成为扩大内需的重要论据。

国内学者对中国城镇化水平的评价（1990－2012）［5－11］

基本结论

城镇化水平滞后10多个百分点城镇化滞后于工业化

城镇化水平滞后约15个百分点城镇化水平滞后约10个百分点城镇化水平提高幅度差距为7个百分点

中国城镇化水平落后于同等发达程度国家13至33

个百分点

1997年中国与1965年的日本相比，城镇化水平的差距为38．2个百分点

城镇化水平滞后12至14个百分点

城镇化水平比世界城镇化平均水平低12个百分点1990年，中国城镇化水平应该达到43%左右，滞后约17个百分点

中国经济仍然处于工业化和城镇化双加速的阶段常住人口未能享受户籍人中国城镇化水平仍较低，

口相同的公共服务

114个国家人均GNP与城镇化水平的国际比较修正后的人均GDP及其城镇化水平的国际比较中、日工业化与城镇化比较

人均GDP与世界下中等国家及平均水平的比较与同期世界城镇化进程相比较工业就业比重与城镇化率国际比较多方法比较综合判断

86

续表1

研究者

时间

分析依据适合论

刘连银刘勇郭克莎

李京文，吉昱华［8］周一星［9］

许庆明胡晨光［10］

[***********]062012

国内学者对中国城镇化水平的评价（1990－2012）［5－11］

基本结论

与印、巴、泰等经济发展水平相当的发展中国家比较“世界平均模式”中国的发展水平与相比较人均GNP与城镇化水平关系的国际比较综合比较综合分析

沿海发达地区与法国、德国、意大利、日本、韩国比较超前论

中国的城镇化水平与这些国家基本相当，并没有滞

后

中国的城镇化与经济发展水平基本相符，仅稍显滞后

中国的城镇化并没有严重滞后中国城镇化水平略为滞后城镇化与经济发展水平基本适宜

沿海发达地区城镇化水平与发达国家基本一致

陈阿江董黎明邓宇鹏陆大道［11］

[**************]7

把已经城镇化了的农村人口统计进城市人口1990年代中国城市的“超常规发展”把乡镇企业和乡城流动人口算入城市人口城镇化脱离了中国经济社会发展的实际水平

中国城镇化率已经超过50%

中国的城市发展脱离了经济现实、城市发展过快1997年中国的隐性城镇化率，加上公开的城镇化，实

际水平超过60%实际城镇化率偏高

），《经济结构、》，《人口研究》2002年后文献由作者补充。资料来源：转引自钟水映（2002城市结构与中国城市化发展第5期。

总体上看，目前中国城镇化是否仍处于加速阶段还存在争议。由于学界对城镇化滞后与否的判断缺乏明确的合理的参照体系，因此国际比较的结论只能作为参照而不能作为政策依据。一些发达国家经济全球化、计算机技术、生产模块城镇化实现时，

化的程度均不如现在，而且中国是一个人口众多的发展中大国，中国的国情有自己的特殊性，因而通过国际比较分析得出城镇化是否滞后的结论值得推敲。自1980年以来，学术界的争论一直不断，目前能够达成共识的是城镇化道路应当多样化。从发展趋势看，魏后凯预计今后中国城镇化率年均提高幅很难再现“九度将保持在0．8－1．0个百分点左右，

和“十五”时期平均每年提高1．35－1．45个百五”分点的增幅

［12］

制了城市发展

。

图11949－2010年中国与世界城镇化率变化

《新中国五十年统计资资料来源：中国1949－1999年数据来自

，1999年后数据来自中经网统计数据库。世界城镇化率数料汇编》

据来自UnitedNations（2012）。

1978年起，中国开始实行改革开放，城市产业结构得到重大调整，制造业规模持续快速增长，服务业以及科技、教育、文化等事业发展迅速，极大地促进了城市的发展，中国城镇化也进入了快速推进时期。不仅城市的数量增多，而且城市现代化水平和。“九五”、居民素质与生活方式也有了巨大变化

“十五”“十一五”和时期，中国城镇化率分别年均提1．35、1．34个百分点，高1．44、远远大于世界同期0．36、0．4、0．4个百分点的平均水平。改革开放30多年来，中国走过了其他国家60年甚至需更长时期才能实现的城镇化历程。

1990年中后期以来，中国城镇化快速推进。至2011年，中国城镇化率达到51．27%，已经接近52．1%的世界平均水平。按照联合国经社理事会的

87

。

三、中国城镇化速度分析

自建国以来至改革开放初期，中国城镇化进程相对缓慢，远远滞后于世界平均水平。在1950至1980年的30年中，世界城市人口的比重由28．4%上升到39．1%，其中发展中国家由16．2%上升到30．5%，30年仅但中国仅由11．2%上升到19．4%，年均提高0．27个百分点，仅提高了8．2个百分点，

中国城镇化水平远滞后于世界平均水平（见图1）。这段时期，由于担心城市人口与福利对财政的巨大压力，政府把城市基础设施与生活服务相关的建设“非生产性”视为的，没有得到应有的重视，由此遏

2008年是人类历史上第一次城镇化率超过估计，

50%，1950年，发达国家城镇化率已经达到了53%，但欠发达国家将要到2019年，城镇化率才有可能达到50%

［13］

预测

［16］

。（3）城镇化与经济发展相关关系类模型。

城镇化与经济发展相互影响，经济发展促进人口向城市流动，提高城镇化水平。如钱纳里指出，随着经社会经济结构将随之发生济发展水平的不断提高，

大的转变，首先是工业化，即经济结构从以农业为主转向以第二、第三产业为主；其次是城镇化，即农村人口不断地向城市转移，在工业化进程中，第二、第三产业的产出比重不断增加

［17］

。然而，随着中国城镇化的快速推进，一

个现实问题也随之浮现：如果说近年来城镇化快速推进是对以往的矫正，带有一定的补课性质，那么在接近并越过世界平均水平后，中国能否维持较高的城镇化速度值得讨论。

。（4）联合国城乡人

四、未来中国城镇化的速度预测

关于城镇化速度的预测，近年来已经形成了诸主要包括四类：（1）多预测方法和模型。概括起来，

曲线拟合法。饶会林利用诺瑟姆曲线实证分析了1949年以来中国的城镇化进程，认为中国城镇化进

［14］

程并不符合标准的“S”型曲线规律；屈晓杰和王

口比预测方法。考虑到时间序列模型预测结果偏差2030、较大，下面分别使用其余三种方法估算2020、2040和2050年中国的城镇化水平。

（一）曲线拟合法

城镇化进程的S型曲线模型可以表示如下：y=1/（1+Ce－rt），Y为城镇化水平，C、r均为积分其中，C为城镇化起步初始值，r为百分点表示的城常数，

t为年度表示的时间。对上式进镇化率增长幅度，

行处理可得到最后的估计方程为：Ln（1/y－1）=lnC－rt，利用最小二乘法可估计出相应参数（参见表2），并推算中国未来城镇化水平。

理平修正了该预测模型，他们假定标准的“S”型曲线中城乡之间人口增长率差距始终保持不变

［15］

。

（2）时间序列模型。如李林杰和金剑根据中国1949—2004年城镇化水平的时间序列资料，构建城镇化水平的时间序列预测模型，并进行实证检验和

表2

城镇化率

rLn（c）F值Ｒ2

系数

－0．0292．12568．580．90

1949－2010年

标准差0．0010．044

曲线拟合法统计表

1978－2010年

T统计量－23．8448．22

系数－0．0451．5818140．

98

标准差0．0010．020

T统计量－42．5976．24

若以1949年为基期进行预测，则估计结果总体偏小；而使用1978为基期进行预测，则结果比较符合当前的实际情况。

2030、2040若按1978年基期进行预测，则2020、69．5%、和2050年中国城镇化率分别为59．12%、78．1%、84．97%。

（二）经济模型法

经济增长无疑是城镇化的重要动力，通过估计经济增长对城镇化水平的弹性，并假设其在未来保

图2

曲线拟合法预测结果

持不变即可估计出未来城镇化水平。但是，经济模型法相比前两种方法，误差更大。一方面，选择影响城镇化水平的经济因素受数据可得性限制，实际进入回归方程的因素偏少；另一方面，经济模型的选择也对估计结果产生影响，利用经济模型往往不能直接得到预测值，还需要知道模型中经济因素的发展

1978－2010年期间中国利用1949－2010年、

城镇化率数据进行参数估计，可得到表2中的估计结果。运用两个估计参数分别计算了2011－2050年中国城镇化率，并将预测值绘制成图2。从图2可以看出，使用不同的基期其预测结果有显著差异，88

趋势，由此才能估计出城镇化的水平。综合起来，其估计误差可能被放大。我们利用对数线性模型估计在此基础上估测了了GDP对城镇人口的拉动作用，

中国的城镇化水平。模型为LnU=aLnGDP+c，其GDP为国内生产总值，a、c为待估中U为城镇人口，

1978－2010年两参数。分别采用1952－2010年、

个时段现价国内生产总值和城镇人口进行分析，数据来自中经网统计数据库，但由于1978年后城镇化使用1978－2010年数据进行预测估计结增速较快，

因而最后使用1952－2010年数据进行果偏差较大，

GDP估计，结果如表3所示。这里分析结果表明，每增长1个百分点大约能增加0．19个百分点的城镇人口。

表3

城镇化率常数项GDPＲ2F值

经济模型法统计表

标准差0．0460．010

t统计量30．8538．98

UＲ=I/（I+1）。由于城镇化率演变遵循Logistic增长模型，城镇化率变动呈指数上升，设i为城乡人口

－1

并令i=nLn（It+n/It），则有It+n=It比的增长率，

exp（i*n），其中n=T－t。将UＲ=I/（I+1）代入，u，r分别为相应时期城镇和则可知it+n=ut+n－rt+n，

计算过程如下：（1）以1978－2010农村人口增长率。

年城镇和农村人口平均增长率结合it+n=ut+n－rt+n，计算实际城乡人口比的增长率i1。（2）以联合国《世界城市化展望：2003》中公式0．037623－0．02604*UＲ，计算初始状态下的城乡人口比的增长率i2UＲ为2010年城镇化率

［21］

。（3）给i1予0．8的

权重，给i2予0．2的权重，计算城乡人口比的平均增（4）采用上面的i和It+n=Itexp（i*n）计长率i。

It为2010年城乡人口比，n为算城乡人口比，其中，（5）用UＲ=I/（I+1）估算城镇化率。时间间隔。

2015、2020、2030、2040和估计结果表明，

2050年中国城镇化率分别为55．38%、60．81%、66．00%、70．79%、75．09%，这表明中国城镇化水平1978－2010年提高了31个百分点，用了32年时则需要40年间；而在此基础上再提高26个百分点，

时间。总体上看，按照这种方法预测，在近中期内，中国城镇化仍将呈现出快速推进趋势，并在2011－2020年间维持较高的增长速度，但是随后城镇化速度开始迅速下降，城镇化率年均增幅约为0．5个百分点。

系数1．410．190．921520．05

在经济增长的预测中，大都认为中国未来经济增长率将呈现明显的下降趋势。如世界银行估计2011年后中国经济增长率将有所回落，2011－20202021－2030年为5%左右年大概为6%左右，

［18］

。

有学者预测中国2050年的经济增长率也呈现明显2015－2020年、估计2010－2015年、递减趋势，

2020－2025年和2025－2030年的实际增长率分别5．0%、4．6%和4．1%，He和Kuijs、为5．9%、潘文卿和李子奈等人的预测也显示同样的结论

［19－20］

五、中国城镇化速度预测综合评价

2011－2025年按照联合国经社理事会的估计，

世界城镇化率将以年均0．43个百分点的速度增加，其中较发达地区年均提高0．24个百分点，欠发达地而亚洲国家为0．58个百区平均为0．51个百分点，

分点，是未来城镇化速度最快的地区。中国是世界1996－2010年中国上城镇化速度最快的地区之一，

城镇化率年均提高1．39个百分点，远高于世界同期年均提高0．46个百分点的平均水平。在今后较长一段时期内，中国的城镇化能否继续保持这样的高速度？我们使用三种不同方法预测结果有所不同。按照曲线拟合、经济模型和城乡人口比增长率三种2011－2050年间中国城镇化率年均提高方法预测，

0．87和0．627个百分点（见表幅度分别为0．876、4，表5）。

1949－2010年，中国城镇化率年均提高幅度为

89

。

综合各方GDP增长率预测结果，我们认为2011－2020年GDP增长率平均大约为6%，则城镇化率年均提高1．14个百分点；2020－2030年GDP增长率平均为4．5%，则城镇化率年均提高0．855个百分点；2030－2050年中国接近发达国家平均水平，GDP增长率平均为4%，则城镇化率年均提高0．762020、2030、2040和2050年中个百分点。相应地，

69．63%、77．23%、国的城镇化率分别为61．08%、84．83%。

（三）城乡人口比增长率法

这里使用城乡人口比确定城镇化率，设I为城I=U/Ｒ，Ｒ为农村人乡人口比，其中U为城市人口，口，则城镇化率UＲ=U/（U+Ｒ），将I代入后可得到

0．64个百分点，其中2000年以后年均增幅为1．372011个百分点，未来城镇化率年均增幅将略有下降，－2050年年均增幅将维持在0．6－0．95个百分点之间，三种方法预测结果的平均值为0．793个百分点，即2011－2050年间城镇化率年均增加0．793个、“十五”相比中国“九五”和“十一五”时百分点，

期，增幅显著下降。总的看来，中国未来城镇化率年均增幅下降概率较大。

表4

按不同方法中国城镇化率预测

202059．1261．0860．8160．34

203069．5069．6366．0068．38

单位：%204078．1077．2370．7975．37

205084．9784．8375．0981．63

预测方法

曲线拟合法预测经济模型法预测城乡人口比增长率法预测综合预测

［2］王小鲁，J］．经夏小林．优化城市规模，推动经济增长［

1999（9）：22－29．济研究，

［3］邓宇鹏．中国的隐性超城市化［J］．当代财经，1999

（6）：20－21．

［4］姜波．警惕城市化“泡沫”［N］．经济日报，2004－10－

14（8）．

［5］范剑平．中国经济十二五时期工业化城市化双加速

［OL］．中国人民网．2009－6－24．

［6］钟水映，李晶．经济结构、城市结构与中国城市化发展

［J］．人口研究，2002（5）：63－69．

［7］贾康．关于我国若干重大经济社会问题的思考（上）

J］．国家行政学院学报，2012（2）：16－22．［

［8］李京文，J］．城吉昱华．中国城市化水平之国际比较［

2003（3）：1－10．市发展研究，

［9］周一星．关于中国城镇化速度的思考［J］．城市规划

（增刊），2006：32－40．

［10］许庆明，胡晨光．中国沿海发达地区的城市化与工业

——基于转型升级与国际比较的视角化进程研究—

［J］．中国人口科学，2012（10）：14－22．

［11］陆大道．我国的城镇化进程与空间扩张［J］．城市规

2007（4）：47－52．划学刊，

［12］魏后凯．我国城镇化战略调整思路［J］．中国经贸导

2011（7）：17－18．刊，

［13］UnitedNations，Departmentofeconomicandsocialaf-fairs，populationdivision：Worldurbanizationpros-pects，the2009revision［Ｒ］，NewYork：UN，2010．22－26．

［14］饶会林．城市经济学［M］，大连：东北财经大学出版

1999．社，

［15］屈晓杰，J］．安王理平．我国城市化进程的模型分析［

2005（10）：1939－1940．徽农业科学，

［16］李林杰，金剑．中国城市化水平预测的时间序列模型

J］．中国人口科学（增刊），2005：2－6．及其应用［

［17］（美）钱纳里·H，等．工业化和经济增长的比较研究

［M］，1995．上海：上海三联书店，

［18］世界银行．全球经济展望（2008）［M］，北京：中国财

2008．政经济出版社，

［19］HeJ，KuijsL．ＲebalancingChina'seconomy－modeling

Ｒ］．WorldBankChinaＲesearchPa-apolicypackage［2007，No．7．per，

［20］潘文卿，李子奈，张伟．21世纪前20年中国经济增长

——基于供给导向模型与需求导向模型的前景展望—

J］．预测，2001（3）：1－4．对比分析［

注：综合预测为三种方法预测结果的平均值。表5

中国与世界城镇化率年均增幅比较

单位：百分点年均增幅0．8760．870．6270．7930．4770．2760．52

未来城镇化率增幅

中国（2011－2050）：曲线拟合法经济模型法

城乡人口比增长率法综合预测

世界城镇化平均水平（2009－2050）发达国家欠发达国家

资料来源：世界城镇化速度根据UnitedNation（2010）计算，其余为作者计算。

六、主要结论

综合前面的研究，可以得出如下结论：随着中国未来中国城镇化速度也经济增长速度的逐步放缓，

将逐步放慢。预计到2050年，按不同方法预测的城镇化率年均增速维持在0．6－0．9个百分点之间，三种方法预测结果的平均值为0．793个百分点，即2011－2050年间年均增加0．793个百分点。综合2020、2030、2040和2050年中国城预测结果表明，

68．38%、75．37%和81．镇化率分别为60．34%、

63%，这意味着中国城镇化水平在1978－2010年间提高了31个百分点，用了32年时间；而在此基础上再提高32个百分点，则需要40年时间。参考文献：

［1］李善同．对城市化若干问题的再认识［J］．中国软科

2001（4）：4－8．学，

责任编辑、校对:李斌泉

90

Keywords：EnergyEndowment；HumanCapital；EconomicPerformanceUndertheDualＲegulationoftheＲesourcesandtheEnvironment；SBMmodel；PanelTobitModel

PredictionStudyontheUrbanizationTrendsofChina

2

GAOChun-liang1，，WEIHou-kai2

（1．NanjingMetropolisCircleDevelopmentＲesearchCenter，NanjingUniversityofFinanceandEconomics，Nanjing210003，China；2．InstituteforUrbanandEnvironmentalStudies，

CASS，Beijing100005，China）

Abstract：China'surbanizationrateexceededtheturningpoint50%in2011．Internationalexperienceshowsthattheurbanizationrateof50%-70%intervalistheurbanizationdecelerationperiod，sothefutureof

Chineseurbanizationwillbeturnedfromaccelerationtodeceleration．Thischangewillhaveanimportantim-urbandevelopmentandurbansystemstructure．ThispaperreviewsthepactontheChineseurbanizationtrend，

urbanizationrateofrelevantresearchresults，givesabriefdescriptionofthehistoryofChineseurbanizationandpredictstheurbanizationratebyusingavarietyofmethods．Theresultsshowthatfrom2011to2050China'surbanizationgrowthwillslowdown．Ifcalculatedaccordingtothreekindsofforecastingmethods，anaveragegrowthratewillbe0．793percentagepointsin2020．By2030，2040and2050，theurbanizationratewillbe60．34%，68．38%，75．37%and81．63%respectively．

Keywords：Urbanization；“S”ShapedCurve；UrbanandＲuralPopulationGrowthProportion

TradeOpenness，OutputGrowthandtheOptimizationofIncomeStructure：

EvidencefromNationalHi-techZonesinChina

YANGChang1，BAIXue-jie2

（1．SchoolofEconomics，NankaiUniversity，Tianjin300071，China；

2．ＲesearchInstituteofEconomicandSocialDevelopment，NankaiUniversity，Tianjin300071，China）

Abstract：ThispaperinvestigatestheimpactsoftradeopennessontheoutputgrowthandtheoptimizationofincomestructureforNationalHi-techZones．Usingthepaneldataof54ChineseNationalHi-techZones

from2007to2010toconductempiricalanalysis，thepaperfindsthattradeopennessisunfavorabletotheout-putgrowthofhi-techzonesandwidensthegapsoftheincomestructure，whichisdifferentfromtherolesof

FDI．Furthermore，thestudyindicatesthatthetradeeffectsofcompetitiontothetechnicalrevenueforhi-tech

whiletheeffectofrevenueconversionisinsignificantintheopeneconomy．Tosomeextent，zonesisobvious，

itiscontrarytothedevelopmentandtransitionofhi-techzones．Therefore，thereareparticularlyimportantpol-icyimplicationstogetaclearfunctionalorientationforthedevelopmentofhi-techzonesandcultivatetheabili-tiesofsurvivalandadaptationforenterprisesundertheinternationalcompetitions．

Keywords：TradeOpenness；Output；IncomeStructure；NationalHi-techZones；DevelopmentandTransi-tion

TheGrowthandConvergenceAnalysisonTotalFactorProductivityofProvincial

Capitals'ProductiveServiceinChina

WANGMei-xia，FANXiu-feng，SONGShuang

（SchoolofEconomicsandFinance，Xi'anJiaotongUniversity，Xi'an710061，China）

Abstract：Productiveserviceismainlyamassedintheprovincialcapitals．ItismoreobjectivetoreflectthedevelopmentlevelandcharacteristicsofChina'sproductiveservicebydeeplystudyingitsproductivity，growthtrendandfeaturesofprovincialcapitals'productiveservice．Thispapermeasuresthegrowthchangesintotalfactorproductivity（TFP）ofthethirtyprovincialcapitals'productiveserviceinChinaandmakesthecon-vergenceanalysisofit．TheresultsshowthattheTFPofthethirtyprovincialcapitals'productiveservicepres-entsaquickgrowthtrendfrom1995to2009andtheaveragegrowthrateofitsTFPperyearishigherthanthat

127

2013年7月第35卷第4期当代经济科学ModernEconomicScienceJul． 2013Vol．35No．4

中国城镇化趋势预测研究

1，22

高春亮，魏后凯

（1南京财经大学南京都市圈发展研究中心，江苏南京210003；2中国社会科学院城市发展与环境研究所，北京100005）

摘要：2011年，中国城镇化率已越过50%的转折点。国际经验表明，城镇化率50%－70%的区间是城镇化减速时期，因此未来中国城镇化将由加速向减速转变，这种转变将对中国城镇化趋势、城镇发展和城镇体系结构产简要描述了中国城镇化历史，运用多种方法预测城镇化率。生重要影响。本文回顾了城镇化速度相关研究成果，

2011－2050年中国城镇化增速趋缓，2020、研究结果表明，按三种预测方法平均计算，年均提高0．793个百分点，2030、2040和2050年城镇化率分别为60．34%、68．38%、75．37%和81．63%。

；“S”关键词：城镇化型曲线；城乡人口增长比文献标识码：A

文章编号：1002－2848－2013（04）－0085－06

一、引言

中国城镇化有两个重要现象值得关注：一是城镇化水平快速增长。从1950年到2010年，中国城镇化率由11．18%提高到2010年的49．68%，年均增长2．52%，而同期世界城镇化率从29．1%增加到50．6%，年均增长0．93%。尤其是从1978年到2010年，中国城镇化更是以年均3．2%的增速、年均提高0．99个百分点的速度处于世界最快水平。然而，根据国际经验，城镇化率30%－70%的区间属于快速城镇化阶段，其中50%是一个重要的转折30%－50%区间是城镇化加速推进时期，50%－点，

70%区间是城镇化减速推进时期（魏后凯，2011）。从发达国家经验来看，在这一快速推进时期，适度的城镇化速度和经历较长的时间是大部分发达国家的主要经验。如日本快速城镇化阶段（约保持了30年）年均提高1．14个百分点，英国（约保持了70年）年均提高0．67个百分点，德国（约保持了70年）年均提高0．55个百分点，法国（约保持了98年）年均提高0．41个百分点，美国（约保持了100

作为世界上人口最多的发展中国家，中国的城镇化不仅对本国也将对全球经济产生极为深远的影响，曾经被美国经济学家斯蒂格利茨称之为影响21世纪人类发展进程的两大关键因素之一。中国城镇化速度如何以及如何配置新增城镇人口不仅会影响中国经济发展，同时也将对居民生活和社会发展产生重要影响。城镇化从需求和供给两个方面影响经济发展：在需求方面，城市的集聚形态相比农村分散化形态增加了对基础设施、房地产投资、工业品、服务产品需求，特别是人口向城市集聚形成“密集市场”效应，促进了服务产业发展；在供给方面，劳动分工和专业化不仅扩大市场规模，也加速人力资本积累，提高地区发展的内生比较优势，维持经济持续增长。城镇化速度越快，向城市集聚的人口越多，意味着需求和供给都将有效扩大，因此城镇化将成为驱动经济发展的重要力量。

收稿日期：2013－05－19

《走中国特色的新型城镇化道路研究》（08＆ZD044）的阶段性成果，基金项目：本文是国家社科基金重点项目国家社科基金重大课题同时

本文受江苏省优势学科资助。

作者简介：高春亮（1974－），安徽省蚌埠市人，南京财经大学副教授，中国社会科学院城市发展与环境研究所博士后，研究方向：区域经济学；魏后凯（1963－），湖南省衡南县人，中国社会科学院城市发展与环境研究所副所长，研究员，博士生导师，研究方向：区域经济学。

本刊网址：http：//jjkx．xjtu．edu．cn；http：//www．ddjjkx．cn

85

年）年均提高0．45个百分点。二是城镇化道路面临“膨胀病”大城市和中小城市规模不经济的两难选择。中小城市和小城镇制造业优势较为明显，工业但因集聚规模有限、产化促进了城市发展水平提升，

业结构单一、城市功能欠缺，无法形成对劳动力的巨大吸引力，于是中小城市和小城镇发展面临一个悖论：要吸纳就业，首先必须达到一定规模；而要达到必须要有能力集聚产业和人口。大城市一定规模，

规模经济和范围经济明显，就业便利和较高收入吸引人口流入，城市规模持续扩大导致越来越高的“拥挤成本”，获取服务的排队成本和通勤成本极大地降低了居民的福利水平。由于中小城市（镇）和大城市各有利弊，因此中国城镇化道路也在两者间犹豫不决，并不断进行调整。因此，中国城镇化道路面临居民福利水平和城市经济增长的两难选择。

本文关注未来城镇化速度，城镇化速度如果下则表明尽管中国快速城镇化阶段仍将延续，但发降，

展加速程度趋向减缓，城镇化人口和相关产业的空间配置也将发生重大变化，城镇化总体战略也应当随之发生变动。本文通过实证研究，重点讨论未来中国城镇化是否仍能够按照以往的速度快速增加。全文共五个部分：第二部分综述城镇化水平以及城

表1

研究者

时间

分析依据滞后论

辜胜阻杜辉余立新俞德鹏付晨孙立平叶裕民周一星孙永正王茂林范剑平［5］贾康［7］

[***********][***********][1**********]2

IU比、NU比，亚洲模型工业化与城镇化水平的偏差钱纳里模型、经济计量模型大国模型

镇化道路的相关文献；第三部分利用多种计量方法利用1949－2010年城镇化数据从宏观层面估计中国2011－2050年城镇化速度；第四部分分析中国区域城镇特征并预测区域城镇化发展水平；第五部分总结全文。

二、相关文献

中国城镇化水平是否滞后于经济发展水平一直是学界争论的焦点，由此引发的政策含义是，如果城镇化水平相对滞后，那么政府就应当出台加快推进城镇化的政策。通过跨国比较工业化和城镇化等多不少学者认为中国城镇化严重滞后，短期内种方法，

中国仍将处于高速城镇化阶段

［1－2］

；也有学者持相

反观点，认为中国不是城镇化滞后，而是隐性超城镇化，即中国的真实城镇化率已达60%以上，同国际水平相比已经是超城镇化了双加速的阶段

［5］

［3－4］

；还有学者认为，

“十二五”时期中国经济仍然处于工业化和城镇化

。但直到目前，城镇化滞后的结论

似乎得到更多支持，广泛见诸于报纸和杂志，同时中2008年金融国陆续出台多项政策鼓励推进城镇化，

危机时，城镇化带动经济增长更是成为扩大内需的重要论据。

国内学者对中国城镇化水平的评价（1990－2012）［5－11］

基本结论

城镇化水平滞后10多个百分点城镇化滞后于工业化

城镇化水平滞后约15个百分点城镇化水平滞后约10个百分点城镇化水平提高幅度差距为7个百分点

中国城镇化水平落后于同等发达程度国家13至33

个百分点

1997年中国与1965年的日本相比，城镇化水平的差距为38．2个百分点

城镇化水平滞后12至14个百分点

城镇化水平比世界城镇化平均水平低12个百分点1990年，中国城镇化水平应该达到43%左右，滞后约17个百分点

中国经济仍然处于工业化和城镇化双加速的阶段常住人口未能享受户籍人中国城镇化水平仍较低，

口相同的公共服务

114个国家人均GNP与城镇化水平的国际比较修正后的人均GDP及其城镇化水平的国际比较中、日工业化与城镇化比较

人均GDP与世界下中等国家及平均水平的比较与同期世界城镇化进程相比较工业就业比重与城镇化率国际比较多方法比较综合判断

86

续表1

研究者

时间

分析依据适合论

刘连银刘勇郭克莎

李京文，吉昱华［8］周一星［9］

许庆明胡晨光［10］

[***********]062012

国内学者对中国城镇化水平的评价（1990－2012）［5－11］

基本结论

与印、巴、泰等经济发展水平相当的发展中国家比较“世界平均模式”中国的发展水平与相比较人均GNP与城镇化水平关系的国际比较综合比较综合分析

沿海发达地区与法国、德国、意大利、日本、韩国比较超前论

中国的城镇化水平与这些国家基本相当，并没有滞

后

中国的城镇化与经济发展水平基本相符，仅稍显滞后

中国的城镇化并没有严重滞后中国城镇化水平略为滞后城镇化与经济发展水平基本适宜

沿海发达地区城镇化水平与发达国家基本一致

陈阿江董黎明邓宇鹏陆大道［11］

[**************]7

把已经城镇化了的农村人口统计进城市人口1990年代中国城市的“超常规发展”把乡镇企业和乡城流动人口算入城市人口城镇化脱离了中国经济社会发展的实际水平

中国城镇化率已经超过50%

中国的城市发展脱离了经济现实、城市发展过快1997年中国的隐性城镇化率，加上公开的城镇化，实

际水平超过60%实际城镇化率偏高

），《经济结构、》，《人口研究》2002年后文献由作者补充。资料来源：转引自钟水映（2002城市结构与中国城市化发展第5期。

总体上看，目前中国城镇化是否仍处于加速阶段还存在争议。由于学界对城镇化滞后与否的判断缺乏明确的合理的参照体系，因此国际比较的结论只能作为参照而不能作为政策依据。一些发达国家经济全球化、计算机技术、生产模块城镇化实现时，

化的程度均不如现在，而且中国是一个人口众多的发展中大国，中国的国情有自己的特殊性，因而通过国际比较分析得出城镇化是否滞后的结论值得推敲。自1980年以来，学术界的争论一直不断，目前能够达成共识的是城镇化道路应当多样化。从发展趋势看，魏后凯预计今后中国城镇化率年均提高幅很难再现“九度将保持在0．8－1．0个百分点左右，

和“十五”时期平均每年提高1．35－1．45个百五”分点的增幅

［12］

制了城市发展

。

图11949－2010年中国与世界城镇化率变化

《新中国五十年统计资资料来源：中国1949－1999年数据来自

，1999年后数据来自中经网统计数据库。世界城镇化率数料汇编》

据来自UnitedNations（2012）。

1978年起，中国开始实行改革开放，城市产业结构得到重大调整，制造业规模持续快速增长，服务业以及科技、教育、文化等事业发展迅速，极大地促进了城市的发展，中国城镇化也进入了快速推进时期。不仅城市的数量增多，而且城市现代化水平和。“九五”、居民素质与生活方式也有了巨大变化

“十五”“十一五”和时期，中国城镇化率分别年均提1．35、1．34个百分点，高1．44、远远大于世界同期0．36、0．4、0．4个百分点的平均水平。改革开放30多年来，中国走过了其他国家60年甚至需更长时期才能实现的城镇化历程。

1990年中后期以来，中国城镇化快速推进。至2011年，中国城镇化率达到51．27%，已经接近52．1%的世界平均水平。按照联合国经社理事会的

87

。

三、中国城镇化速度分析

自建国以来至改革开放初期，中国城镇化进程相对缓慢，远远滞后于世界平均水平。在1950至1980年的30年中，世界城市人口的比重由28．4%上升到39．1%，其中发展中国家由16．2%上升到30．5%，30年仅但中国仅由11．2%上升到19．4%，年均提高0．27个百分点，仅提高了8．2个百分点，

中国城镇化水平远滞后于世界平均水平（见图1）。这段时期，由于担心城市人口与福利对财政的巨大压力，政府把城市基础设施与生活服务相关的建设“非生产性”视为的，没有得到应有的重视，由此遏

2008年是人类历史上第一次城镇化率超过估计，

50%，1950年，发达国家城镇化率已经达到了53%，但欠发达国家将要到2019年，城镇化率才有可能达到50%

［13］

预测

［16］

。（3）城镇化与经济发展相关关系类模型。

城镇化与经济发展相互影响，经济发展促进人口向城市流动，提高城镇化水平。如钱纳里指出，随着经社会经济结构将随之发生济发展水平的不断提高，

大的转变，首先是工业化，即经济结构从以农业为主转向以第二、第三产业为主；其次是城镇化，即农村人口不断地向城市转移，在工业化进程中，第二、第三产业的产出比重不断增加

［17］

。然而，随着中国城镇化的快速推进，一

个现实问题也随之浮现：如果说近年来城镇化快速推进是对以往的矫正，带有一定的补课性质，那么在接近并越过世界平均水平后，中国能否维持较高的城镇化速度值得讨论。

。（4）联合国城乡人

四、未来中国城镇化的速度预测

关于城镇化速度的预测，近年来已经形成了诸主要包括四类：（1）多预测方法和模型。概括起来，

曲线拟合法。饶会林利用诺瑟姆曲线实证分析了1949年以来中国的城镇化进程，认为中国城镇化进

［14］

程并不符合标准的“S”型曲线规律；屈晓杰和王

口比预测方法。考虑到时间序列模型预测结果偏差2030、较大，下面分别使用其余三种方法估算2020、2040和2050年中国的城镇化水平。

（一）曲线拟合法

城镇化进程的S型曲线模型可以表示如下：y=1/（1+Ce－rt），Y为城镇化水平，C、r均为积分其中，C为城镇化起步初始值，r为百分点表示的城常数，

t为年度表示的时间。对上式进镇化率增长幅度，

行处理可得到最后的估计方程为：Ln（1/y－1）=lnC－rt，利用最小二乘法可估计出相应参数（参见表2），并推算中国未来城镇化水平。

理平修正了该预测模型，他们假定标准的“S”型曲线中城乡之间人口增长率差距始终保持不变

［15］

。

（2）时间序列模型。如李林杰和金剑根据中国1949—2004年城镇化水平的时间序列资料，构建城镇化水平的时间序列预测模型，并进行实证检验和

表2

城镇化率

rLn（c）F值Ｒ2

系数

－0．0292．12568．580．90

1949－2010年

标准差0．0010．044

曲线拟合法统计表

1978－2010年

T统计量－23．8448．22

系数－0．0451．5818140．

98

标准差0．0010．020

T统计量－42．5976．24

若以1949年为基期进行预测，则估计结果总体偏小；而使用1978为基期进行预测，则结果比较符合当前的实际情况。

2030、2040若按1978年基期进行预测，则2020、69．5%、和2050年中国城镇化率分别为59．12%、78．1%、84．97%。

（二）经济模型法

经济增长无疑是城镇化的重要动力，通过估计经济增长对城镇化水平的弹性，并假设其在未来保

图2

曲线拟合法预测结果

持不变即可估计出未来城镇化水平。但是，经济模型法相比前两种方法，误差更大。一方面，选择影响城镇化水平的经济因素受数据可得性限制，实际进入回归方程的因素偏少；另一方面，经济模型的选择也对估计结果产生影响，利用经济模型往往不能直接得到预测值，还需要知道模型中经济因素的发展

1978－2010年期间中国利用1949－2010年、

城镇化率数据进行参数估计，可得到表2中的估计结果。运用两个估计参数分别计算了2011－2050年中国城镇化率，并将预测值绘制成图2。从图2可以看出，使用不同的基期其预测结果有显著差异，88

趋势，由此才能估计出城镇化的水平。综合起来，其估计误差可能被放大。我们利用对数线性模型估计在此基础上估测了了GDP对城镇人口的拉动作用，

中国的城镇化水平。模型为LnU=aLnGDP+c，其GDP为国内生产总值，a、c为待估中U为城镇人口，

1978－2010年两参数。分别采用1952－2010年、

个时段现价国内生产总值和城镇人口进行分析，数据来自中经网统计数据库，但由于1978年后城镇化使用1978－2010年数据进行预测估计结增速较快，

因而最后使用1952－2010年数据进行果偏差较大，

GDP估计，结果如表3所示。这里分析结果表明，每增长1个百分点大约能增加0．19个百分点的城镇人口。

表3

城镇化率常数项GDPＲ2F值

经济模型法统计表

标准差0．0460．010

t统计量30．8538．98

UＲ=I/（I+1）。由于城镇化率演变遵循Logistic增长模型，城镇化率变动呈指数上升，设i为城乡人口

－1

并令i=nLn（It+n/It），则有It+n=It比的增长率，

exp（i*n），其中n=T－t。将UＲ=I/（I+1）代入，u，r分别为相应时期城镇和则可知it+n=ut+n－rt+n，

计算过程如下：（1）以1978－2010农村人口增长率。

年城镇和农村人口平均增长率结合it+n=ut+n－rt+n，计算实际城乡人口比的增长率i1。（2）以联合国《世界城市化展望：2003》中公式0．037623－0．02604*UＲ，计算初始状态下的城乡人口比的增长率i2UＲ为2010年城镇化率

［21］

。（3）给i1予0．8的

权重，给i2予0．2的权重，计算城乡人口比的平均增（4）采用上面的i和It+n=Itexp（i*n）计长率i。

It为2010年城乡人口比，n为算城乡人口比，其中，（5）用UＲ=I/（I+1）估算城镇化率。时间间隔。

2015、2020、2030、2040和估计结果表明，

2050年中国城镇化率分别为55．38%、60．81%、66．00%、70．79%、75．09%，这表明中国城镇化水平1978－2010年提高了31个百分点，用了32年时则需要40年间；而在此基础上再提高26个百分点，

时间。总体上看，按照这种方法预测，在近中期内，中国城镇化仍将呈现出快速推进趋势，并在2011－2020年间维持较高的增长速度，但是随后城镇化速度开始迅速下降，城镇化率年均增幅约为0．5个百分点。

系数1．410．190．921520．05

在经济增长的预测中，大都认为中国未来经济增长率将呈现明显的下降趋势。如世界银行估计2011年后中国经济增长率将有所回落，2011－20202021－2030年为5%左右年大概为6%左右，

［18］

。

有学者预测中国2050年的经济增长率也呈现明显2015－2020年、估计2010－2015年、递减趋势，

2020－2025年和2025－2030年的实际增长率分别5．0%、4．6%和4．1%，He和Kuijs、为5．9%、潘文卿和李子奈等人的预测也显示同样的结论

［19－20］

五、中国城镇化速度预测综合评价

2011－2025年按照联合国经社理事会的估计，

世界城镇化率将以年均0．43个百分点的速度增加，其中较发达地区年均提高0．24个百分点，欠发达地而亚洲国家为0．58个百区平均为0．51个百分点，

分点，是未来城镇化速度最快的地区。中国是世界1996－2010年中国上城镇化速度最快的地区之一，

城镇化率年均提高1．39个百分点，远高于世界同期年均提高0．46个百分点的平均水平。在今后较长一段时期内，中国的城镇化能否继续保持这样的高速度？我们使用三种不同方法预测结果有所不同。按照曲线拟合、经济模型和城乡人口比增长率三种2011－2050年间中国城镇化率年均提高方法预测，

0．87和0．627个百分点（见表幅度分别为0．876、4，表5）。

1949－2010年，中国城镇化率年均提高幅度为

89

。

综合各方GDP增长率预测结果，我们认为2011－2020年GDP增长率平均大约为6%，则城镇化率年均提高1．14个百分点；2020－2030年GDP增长率平均为4．5%，则城镇化率年均提高0．855个百分点；2030－2050年中国接近发达国家平均水平，GDP增长率平均为4%，则城镇化率年均提高0．762020、2030、2040和2050年中个百分点。相应地，

69．63%、77．23%、国的城镇化率分别为61．08%、84．83%。

（三）城乡人口比增长率法

这里使用城乡人口比确定城镇化率，设I为城I=U/Ｒ，Ｒ为农村人乡人口比，其中U为城市人口，口，则城镇化率UＲ=U/（U+Ｒ），将I代入后可得到

0．64个百分点，其中2000年以后年均增幅为1．372011个百分点，未来城镇化率年均增幅将略有下降，－2050年年均增幅将维持在0．6－0．95个百分点之间，三种方法预测结果的平均值为0．793个百分点，即2011－2050年间城镇化率年均增加0．793个、“十五”相比中国“九五”和“十一五”时百分点，

期，增幅显著下降。总的看来，中国未来城镇化率年均增幅下降概率较大。

表4

按不同方法中国城镇化率预测

202059．1261．0860．8160．34

203069．5069．6366．0068．38

单位：%204078．1077．2370．7975．37

205084．9784．8375．0981．63

预测方法

曲线拟合法预测经济模型法预测城乡人口比增长率法预测综合预测

［2］王小鲁，J］．经夏小林．优化城市规模，推动经济增长［

1999（9）：22－29．济研究，

［3］邓宇鹏．中国的隐性超城市化［J］．当代财经，1999

（6）：20－21．

［4］姜波．警惕城市化“泡沫”［N］．经济日报，2004－10－

14（8）．

［5］范剑平．中国经济十二五时期工业化城市化双加速

［OL］．中国人民网．2009－6－24．

［6］钟水映，李晶．经济结构、城市结构与中国城市化发展

［J］．人口研究，2002（5）：63－69．

［7］贾康．关于我国若干重大经济社会问题的思考（上）

J］．国家行政学院学报，2012（2）：16－22．［

［8］李京文，J］．城吉昱华．中国城市化水平之国际比较［

2003（3）：1－10．市发展研究，

［9］周一星．关于中国城镇化速度的思考［J］．城市规划

（增刊），2006：32－40．

［10］许庆明，胡晨光．中国沿海发达地区的城市化与工业

——基于转型升级与国际比较的视角化进程研究—

［J］．中国人口科学，2012（10）：14－22．

［11］陆大道．我国的城镇化进程与空间扩张［J］．城市规

2007（4）：47－52．划学刊，

［12］魏后凯．我国城镇化战略调整思路［J］．中国经贸导

2011（7）：17－18．刊，

［13］UnitedNations，Departmentofeconomicandsocialaf-fairs，populationdivision：Worldurbanizationpros-pects，the2009revision［Ｒ］，NewYork：UN，2010．22－26．

［14］饶会林．城市经济学［M］，大连：东北财经大学出版

1999．社，

［15］屈晓杰，J］．安王理平．我国城市化进程的模型分析［

2005（10）：1939－1940．徽农业科学，

［16］李林杰，金剑．中国城市化水平预测的时间序列模型

J］．中国人口科学（增刊），2005：2－6．及其应用［

［17］（美）钱纳里·H，等．工业化和经济增长的比较研究

［M］，1995．上海：上海三联书店，

［18］世界银行．全球经济展望（2008）［M］，北京：中国财

2008．政经济出版社，

［19］HeJ，KuijsL．ＲebalancingChina'seconomy－modeling

Ｒ］．WorldBankChinaＲesearchPa-apolicypackage［2007，No．7．per，

［20］潘文卿，李子奈，张伟．21世纪前20年中国经济增长

——基于供给导向模型与需求导向模型的前景展望—

J］．预测，2001（3）：1－4．对比分析［

注：综合预测为三种方法预测结果的平均值。表5

中国与世界城镇化率年均增幅比较

单位：百分点年均增幅0．8760．870．6270．7930．4770．2760．52

未来城镇化率增幅

中国（2011－2050）：曲线拟合法经济模型法

城乡人口比增长率法综合预测

世界城镇化平均水平（2009－2050）发达国家欠发达国家

资料来源：世界城镇化速度根据UnitedNation（2010）计算，其余为作者计算。

六、主要结论

综合前面的研究，可以得出如下结论：随着中国未来中国城镇化速度也经济增长速度的逐步放缓，

将逐步放慢。预计到2050年，按不同方法预测的城镇化率年均增速维持在0．6－0．9个百分点之间，三种方法预测结果的平均值为0．793个百分点，即2011－2050年间年均增加0．793个百分点。综合2020、2030、2040和2050年中国城预测结果表明，

68．38%、75．37%和81．镇化率分别为60．34%、

63%，这意味着中国城镇化水平在1978－2010年间提高了31个百分点，用了32年时间；而在此基础上再提高32个百分点，则需要40年时间。参考文献：

［1］李善同．对城市化若干问题的再认识［J］．中国软科

2001（4）：4－8．学，

责任编辑、校对:李斌泉

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Keywords：EnergyEndowment；HumanCapital；EconomicPerformanceUndertheDualＲegulationoftheＲesourcesandtheEnvironment；SBMmodel；PanelTobitModel

PredictionStudyontheUrbanizationTrendsofChina

2

GAOChun-liang1，，WEIHou-kai2

（1．NanjingMetropolisCircleDevelopmentＲesearchCenter，NanjingUniversityofFinanceandEconomics，Nanjing210003，China；2．InstituteforUrbanandEnvironmentalStudies，

CASS，Beijing100005，China）

Abstract：China'surbanizationrateexceededtheturningpoint50%in2011．Internationalexperienceshowsthattheurbanizationrateof50%-70%intervalistheurbanizationdecelerationperiod，sothefutureof

Chineseurbanizationwillbeturnedfromaccelerationtodeceleration．Thischangewillhaveanimportantim-urbandevelopmentandurbansystemstructure．ThispaperreviewsthepactontheChineseurbanizationtrend，

urbanizationrateofrelevantresearchresults，givesabriefdescriptionofthehistoryofChineseurbanizationandpredictstheurbanizationratebyusingavarietyofmethods．Theresultsshowthatfrom2011to2050China'surbanizationgrowthwillslowdown．Ifcalculatedaccordingtothreekindsofforecastingmethods，anaveragegrowthratewillbe0．793percentagepointsin2020．By2030，2040and2050，theurbanizationratewillbe60．34%，68．38%，75．37%and81．63%respectively．

Keywords：Urbanization；“S”ShapedCurve；UrbanandＲuralPopulationGrowthProportion

TradeOpenness，OutputGrowthandtheOptimizationofIncomeStructure：

EvidencefromNationalHi-techZonesinChina

YANGChang1，BAIXue-jie2

（1．SchoolofEconomics，NankaiUniversity，Tianjin300071，China；

2．ＲesearchInstituteofEconomicandSocialDevelopment，NankaiUniversity，Tianjin300071，China）

Abstract：ThispaperinvestigatestheimpactsoftradeopennessontheoutputgrowthandtheoptimizationofincomestructureforNationalHi-techZones．Usingthepaneldataof54ChineseNationalHi-techZones

from2007to2010toconductempiricalanalysis，thepaperfindsthattradeopennessisunfavorabletotheout-putgrowthofhi-techzonesandwidensthegapsoftheincomestructure，whichisdifferentfromtherolesof

FDI．Furthermore，thestudyindicatesthatthetradeeffectsofcompetitiontothetechnicalrevenueforhi-tech

whiletheeffectofrevenueconversionisinsignificantintheopeneconomy．Tosomeextent，zonesisobvious，

itiscontrarytothedevelopmentandtransitionofhi-techzones．Therefore，thereareparticularlyimportantpol-icyimplicationstogetaclearfunctionalorientationforthedevelopmentofhi-techzonesandcultivatetheabili-tiesofsurvivalandadaptationforenterprisesundertheinternationalcompetitions．

Keywords：TradeOpenness；Output；IncomeStructure；NationalHi-techZones；DevelopmentandTransi-tion

TheGrowthandConvergenceAnalysisonTotalFactorProductivityofProvincial

Capitals'ProductiveServiceinChina

WANGMei-xia，FANXiu-feng，SONGShuang

（SchoolofEconomicsandFinance，Xi'anJiaotongUniversity，Xi'an710061，China）

Abstract：Productiveserviceismainlyamassedintheprovincialcapitals．ItismoreobjectivetoreflectthedevelopmentlevelandcharacteristicsofChina'sproductiveservicebydeeplystudyingitsproductivity，growthtrendandfeaturesofprovincialcapitals'productiveservice．Thispapermeasuresthegrowthchangesintotalfactorproductivity（TFP）ofthethirtyprovincialcapitals'productiveserviceinChinaandmakesthecon-vergenceanalysisofit．TheresultsshowthattheTFPofthethirtyprovincialcapitals'productiveservicepres-entsaquickgrowthtrendfrom1995to2009andtheaveragegrowthrateofitsTFPperyearishigherthanthat

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