商派技术徐唤春:企业数据保险箱的变现密码

原标题: 商派技术徐唤春:企业数据保险箱的变现密码

重点提示

商派此前曾和蚂蚁金融服务集团(以下简称“蚂蚁金服”)在数据方面进行了合作,即在企业充分授权的情况下,蚂蚁金服可以参考商派“数据保险箱”中的数据对企业发放贷款。而此次和银行接触,或许也是遵循该模式。

本报记者 滑明飞 上海报道

大数据方兴未艾,但市场的关注焦点多集中在阿里、腾讯、京东等大平台上,而忽视了第三方服务商手中的大数据。

5月19日,国内某股份制银行的工作人员出现在了商派的办公室。据21世纪经济报道记者了解,两家正在进行一项关于互联网金融项目的合作,尽管双方目前对此不予置评,但从业务方面来看,商派手中所“拥有”的企业数据无疑对金融机构具有足够的吸引力。

商派是一家为企业提供电子商务软件系统及解决方案的服务商。这也就意味着,在SaaS架构下,无论企业的数据存储在哪里,只要通过商派的软件系统操作,其数据都会留下痕迹。比如去年“双十一”,商派同步展示了其180万企业客户的整体交易额实时变化情况。

“电商平台的数据只是商家某个渠道的交易量,而商派的数据显示的则是商家全渠道的数据,不仅包括天猫,还有京东、1号店,甚至线下等。”商派技术副总裁徐唤春在接受21世纪经济报道记者专访时表示,商派的数据是以企业为单元的,并且从深度方面来看,一些企业自身经营的数据也比平台丰富。

但他也明确表示,这些数据不属于商派所有,而归企业,商派只是一个“数据保险箱”,只有在企业同意的情况下,才能推动一些应用。

商派此前曾和蚂蚁金融服务集团(以下简称“蚂蚁金服”)在数据方面进行了合作,即在企业充分授权的情况下,蚂蚁金服可以参考商派“数据保险箱”中的数据对企业发放贷款。而此次和银行接触,或许也是遵循该模式。

数据保险箱

《21世纪》:从一个软件系统和方案解决商角度,你如何看待大数据的发展?

徐唤春:首先,电商、社交等平台的发展,为大数据的爆发提供了可能。形式上不再是以前那种通过BI(商业智能)方式挖掘企业数据以便于内部管理,而是有能力(通过互联网)去获取前端消费者的行为数据,通过交叉分析,可以实时、精确地为企业或消费者进行商业画像,进而帮助企业进行外部营销、销售。

从数据量来看,企业接入前端消费者数据后,相比之前的BI数据量保守估计也有1000多倍的增长。

另一个层面就是移动互联网的发展,让系统可采集的数据越来越丰富。比如,以前消费者到没到店,企业都不知道,而随着移动互联网的发展,有了LBS,有了社交媒体,消费者决策路径上的节点都有被跟踪的可能了,企业可以把这些数据和自身的业务很好地融合起来。

《21世纪》:阿里、京东这样的平台大数据已被外界熟知,那么商派的大数据和它们有什么不同?

徐唤春:首先从广度上讲,每个电商平台所获取的数据都是其单一渠道的数据,比如阿里只能获取商家在淘宝、天猫上的数据,而不太可能拿到京东的数据。而商派是以企业为单元,企业采用商派的软件系统后,管理的是包含天猫、京东、1号店等电商平台和线下所有渠道的业务,这些渠道的数据会汇集到一起。对于企业而言,全覆盖的数据更有价值。在深度上,采用商派软件系统进行自身经营管理的企业,其房租成本、人力成本等数据也会沉淀下来。也就是说,商派的数据更加全面。

同时,在数据底层存储上,平台是整体保存,每一层会存储很多企业的数据,而商派则是严格隔离,每个企业的数据独立存储。

但在数据归属权问题上,平台的大数据归平台,而商派的大数据归企业所有,我们就像银行的保险箱,只是一个数据保险箱,只有企业授权,才可使用。

《21世纪》:虽然数据很全面,但是因为归属权问题,商派是否很难应用这些数据?

徐唤春:在没有企业授权的情况下,我们不会将其数据开放,但是可以作为对该企业的一项服务,将数据融入到产品中。比如通过该企业的大数据计算,了解其用户的特点,进而帮助企业进行营销和销售。只是一对一,绝对不会做行业数据分析,向所有企业推送,这也是和平台的一个不同。

《21世纪》:如果可以解决企业授权的问题,商派的数据可以做哪些应用?

徐唤春:比如互联网金融,银行在对一些中小企业进行授信时,都会做一些相关数据的审核,传统的线下方式很难做到全面和精确。但现在,围绕企业,商派的系统中有其内部管理和外部销售等整体的数据,在企业授权的情况下,可以提供给金融机构参考制定贷款额度和价格。

但同样,这不代表商派将数据库开放,而是根据银行的需要,将相关数据提取并传输给银行,而这一点也是目前最大的挑战。

互联网金融最大的魅力就在于数据实时,贷款时间大大缩短,并且根据商派的大数据特性——多维度,企业的数据造假成本很高,因为通过数据的互相印证可以有效避免这一情况。

打破信息孤岛的价值

《21世纪》:你提到了在移动互联网时代,企业可以跟踪消费者决策路径上每个节点的数据,具体是一种什么形式?

徐唤春:一个理想中的场景,比如你要进行一笔消费,可能在线上先咨询一下朋友,这就涉及到社交;第二步,在途,你可能会收到一些相关的LBS推送信息,同时也会通过一些社交媒体寻找店铺;到店完成购买后还有售后,之后还有可能进行分享。这些节点的数据完整勾勒出消费者对某品牌的消费路径,如果该企业可以掌握到这些数据并进行分析,对其营销、销售和提升客户体验均有极大帮助。

也就是说,围绕企业,要将其在全网的相关数据汇集到一起。

《21世纪》:对于企业而言,要如何实现这个场景?

徐唤春:从技术上讲,首先要在整个链条中去布点,采集每个点上的数据。商派即将发布一个连接平台,连接企业和互联网的数据。比如可以将导购类应用、社交应用等所有与该企业有关联的数据回传到企业的数据中心,然后去分析。打破以前的信息孤岛,将散落在互联网上的数据汇集到一起。

这个模式在内部已经使用了三年多,现在要产品化,还要做一些第三方接入安全方面的处理。

《21世纪》:数据收集完之后还要进行筛选、挖掘、分析等,目前有哪些难点?

徐唤春:大数据时代,数据是海量的,交互频次大大提升,因此在实时性、并发性处理方面对于传统企业而言是有很大挑战性。以前的BI处理,半天甚至一天出结果都可以,但现在要求实时处理。但好消息是一些基础技术已经相对成熟,比如Hadoop技术(一种大数据技术)已经普遍被应用。

其中最大的难点是高并发的实时分析应用,帮助企业实时根据消费者画像计算在每一个接触点上所应采取的行动,最大化地提升消费者体验。

对于商派而言,未来也不可能一家完成对企业的服务,会整合第三方应用、云计算、数据分析企业共同完成。

《21世纪》:安全应该说也是大数据目前面临的一个挑战,商派的数据覆盖得更加全面,这是不是意味着对安全的要求也相应提高了?

徐唤春:对的,因此,我们会建议客户将一些核心数据保存在自己的服务器或者私有云上,没必要全部放在互联网上,现在可以通过混合云的方式解决,不会影响数据的相互连接。

我们秉承的另外一个原则是能够模糊化的数据尽量模糊化,不需要保存的数据尽量不要保存。比如用户的手机号码,我们在做精准推荐的数据计算时根本不需要,模糊处理或干脆不保存即可。

技术上,为了保证数据的传输安全,商派采用了加密传输机制,保证客户的数据在传输阶段不被侦听和嗅探。

同时,在系统和数据安全上,商派与乌云等多家国内知名安全厂商达成了密切合作,从入侵防御、防火墙、防木马、数据加密、应用安全扫描、日志审计等方面切实保障客户的数据资产安全。

原标题: 商派技术徐唤春:企业数据保险箱的变现密码

重点提示

商派此前曾和蚂蚁金融服务集团(以下简称“蚂蚁金服”)在数据方面进行了合作,即在企业充分授权的情况下,蚂蚁金服可以参考商派“数据保险箱”中的数据对企业发放贷款。而此次和银行接触,或许也是遵循该模式。

本报记者 滑明飞 上海报道

大数据方兴未艾,但市场的关注焦点多集中在阿里、腾讯、京东等大平台上,而忽视了第三方服务商手中的大数据。

5月19日,国内某股份制银行的工作人员出现在了商派的办公室。据21世纪经济报道记者了解,两家正在进行一项关于互联网金融项目的合作,尽管双方目前对此不予置评,但从业务方面来看,商派手中所“拥有”的企业数据无疑对金融机构具有足够的吸引力。

商派是一家为企业提供电子商务软件系统及解决方案的服务商。这也就意味着,在SaaS架构下,无论企业的数据存储在哪里,只要通过商派的软件系统操作,其数据都会留下痕迹。比如去年“双十一”,商派同步展示了其180万企业客户的整体交易额实时变化情况。

“电商平台的数据只是商家某个渠道的交易量,而商派的数据显示的则是商家全渠道的数据,不仅包括天猫,还有京东、1号店,甚至线下等。”商派技术副总裁徐唤春在接受21世纪经济报道记者专访时表示,商派的数据是以企业为单元的,并且从深度方面来看,一些企业自身经营的数据也比平台丰富。

但他也明确表示,这些数据不属于商派所有,而归企业,商派只是一个“数据保险箱”,只有在企业同意的情况下,才能推动一些应用。

商派此前曾和蚂蚁金融服务集团(以下简称“蚂蚁金服”)在数据方面进行了合作,即在企业充分授权的情况下,蚂蚁金服可以参考商派“数据保险箱”中的数据对企业发放贷款。而此次和银行接触,或许也是遵循该模式。

数据保险箱

《21世纪》:从一个软件系统和方案解决商角度,你如何看待大数据的发展?

徐唤春:首先,电商、社交等平台的发展,为大数据的爆发提供了可能。形式上不再是以前那种通过BI(商业智能)方式挖掘企业数据以便于内部管理,而是有能力(通过互联网)去获取前端消费者的行为数据,通过交叉分析,可以实时、精确地为企业或消费者进行商业画像,进而帮助企业进行外部营销、销售。

从数据量来看,企业接入前端消费者数据后,相比之前的BI数据量保守估计也有1000多倍的增长。

另一个层面就是移动互联网的发展,让系统可采集的数据越来越丰富。比如,以前消费者到没到店,企业都不知道,而随着移动互联网的发展,有了LBS,有了社交媒体,消费者决策路径上的节点都有被跟踪的可能了,企业可以把这些数据和自身的业务很好地融合起来。

《21世纪》:阿里、京东这样的平台大数据已被外界熟知,那么商派的大数据和它们有什么不同?

徐唤春:首先从广度上讲,每个电商平台所获取的数据都是其单一渠道的数据,比如阿里只能获取商家在淘宝、天猫上的数据,而不太可能拿到京东的数据。而商派是以企业为单元,企业采用商派的软件系统后,管理的是包含天猫、京东、1号店等电商平台和线下所有渠道的业务,这些渠道的数据会汇集到一起。对于企业而言,全覆盖的数据更有价值。在深度上,采用商派软件系统进行自身经营管理的企业,其房租成本、人力成本等数据也会沉淀下来。也就是说,商派的数据更加全面。

同时,在数据底层存储上,平台是整体保存,每一层会存储很多企业的数据,而商派则是严格隔离,每个企业的数据独立存储。

但在数据归属权问题上,平台的大数据归平台,而商派的大数据归企业所有,我们就像银行的保险箱,只是一个数据保险箱,只有企业授权,才可使用。

《21世纪》:虽然数据很全面,但是因为归属权问题,商派是否很难应用这些数据?

徐唤春:在没有企业授权的情况下,我们不会将其数据开放,但是可以作为对该企业的一项服务,将数据融入到产品中。比如通过该企业的大数据计算,了解其用户的特点,进而帮助企业进行营销和销售。只是一对一,绝对不会做行业数据分析,向所有企业推送,这也是和平台的一个不同。

《21世纪》:如果可以解决企业授权的问题,商派的数据可以做哪些应用?

徐唤春:比如互联网金融,银行在对一些中小企业进行授信时,都会做一些相关数据的审核,传统的线下方式很难做到全面和精确。但现在,围绕企业,商派的系统中有其内部管理和外部销售等整体的数据,在企业授权的情况下,可以提供给金融机构参考制定贷款额度和价格。

但同样,这不代表商派将数据库开放,而是根据银行的需要,将相关数据提取并传输给银行,而这一点也是目前最大的挑战。

互联网金融最大的魅力就在于数据实时,贷款时间大大缩短,并且根据商派的大数据特性——多维度,企业的数据造假成本很高,因为通过数据的互相印证可以有效避免这一情况。

打破信息孤岛的价值

《21世纪》:你提到了在移动互联网时代,企业可以跟踪消费者决策路径上每个节点的数据,具体是一种什么形式?

徐唤春:一个理想中的场景,比如你要进行一笔消费,可能在线上先咨询一下朋友,这就涉及到社交;第二步,在途,你可能会收到一些相关的LBS推送信息,同时也会通过一些社交媒体寻找店铺;到店完成购买后还有售后,之后还有可能进行分享。这些节点的数据完整勾勒出消费者对某品牌的消费路径,如果该企业可以掌握到这些数据并进行分析,对其营销、销售和提升客户体验均有极大帮助。

也就是说,围绕企业,要将其在全网的相关数据汇集到一起。

《21世纪》:对于企业而言,要如何实现这个场景?

徐唤春:从技术上讲,首先要在整个链条中去布点,采集每个点上的数据。商派即将发布一个连接平台,连接企业和互联网的数据。比如可以将导购类应用、社交应用等所有与该企业有关联的数据回传到企业的数据中心,然后去分析。打破以前的信息孤岛,将散落在互联网上的数据汇集到一起。

这个模式在内部已经使用了三年多,现在要产品化,还要做一些第三方接入安全方面的处理。

《21世纪》:数据收集完之后还要进行筛选、挖掘、分析等,目前有哪些难点?

徐唤春:大数据时代,数据是海量的,交互频次大大提升,因此在实时性、并发性处理方面对于传统企业而言是有很大挑战性。以前的BI处理,半天甚至一天出结果都可以,但现在要求实时处理。但好消息是一些基础技术已经相对成熟,比如Hadoop技术(一种大数据技术)已经普遍被应用。

其中最大的难点是高并发的实时分析应用,帮助企业实时根据消费者画像计算在每一个接触点上所应采取的行动,最大化地提升消费者体验。

对于商派而言,未来也不可能一家完成对企业的服务,会整合第三方应用、云计算、数据分析企业共同完成。

《21世纪》:安全应该说也是大数据目前面临的一个挑战,商派的数据覆盖得更加全面,这是不是意味着对安全的要求也相应提高了?

徐唤春:对的,因此,我们会建议客户将一些核心数据保存在自己的服务器或者私有云上,没必要全部放在互联网上,现在可以通过混合云的方式解决,不会影响数据的相互连接。

我们秉承的另外一个原则是能够模糊化的数据尽量模糊化,不需要保存的数据尽量不要保存。比如用户的手机号码,我们在做精准推荐的数据计算时根本不需要,模糊处理或干脆不保存即可。

技术上,为了保证数据的传输安全,商派采用了加密传输机制,保证客户的数据在传输阶段不被侦听和嗅探。

同时,在系统和数据安全上,商派与乌云等多家国内知名安全厂商达成了密切合作,从入侵防御、防火墙、防木马、数据加密、应用安全扫描、日志审计等方面切实保障客户的数据资产安全。


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