学校选址--栅格数据分析

栅格分析——为学校选址

1

本练习要求对现有中学、人口分布、土地使用进行评定,为新建中学的选址提供依据,可利用的数据有三种:

(1)现有中学。点状空间数据,新建中学不应离现有中学太近,为此建立离开现有中学的距离图。

(2)人口分布。点状空间数据,新建中学应在人口比较密集的地方,为此利用点状人口调查数据产生密度图。

(3)规划土地使用。矢量多边形空间数据,某些用地不应该建中学,如工业用地,某些用地不太适合建中学,如商业用地,而居住用地适合建中学。

根据上述数据和基本依据,将离开现有中学的距离分为4类,分别赋予评定指标:

0~500米:0,500~1000米:1,1000~1500米:2,>1500米:3 图层① 人口密度分为4类(人/公顷),分别赋予评定指标: 0~50:0,50~100:1,100~200:2,>200:3 图层② 土地使用再分为3类,分别赋予评定指标:

工业或绿地:0,商业:1,居住:2 图层③ 新建中学选址的综合评定指标:图层①×图层②×图层③

2

启动地图文档\gis_ex09\ex09\ex09.mxd,激活dataframe1,有4个图层(见图 9-1):点状图层“现有中学”、点状图层“人口调查”、面状图层“规划土地使用”、线状图层“道路”(只起限定栅格边界和背景图的作用)。鼠标双击dataframe1,在弹出的DataFrameProperties 对话框的General 标签中将MapUnites 和Display

Units 从Unknown (未定义)改为Meters (米),完成后按“确定”键关闭。选用 菜单Tools/Extension …,加载SpatialAnalyst ,在菜单View/Toolbars 下勾选Spatial Analyst ,调出栅格分析工具条。

图9-1dataframe1的显示

设置Spatial Analyst 的初始参数,选用菜单Spatial Analyst/Options…:

(1)General 标签

Working :D:\gis_ex09\ex09\temp\

鼠标展开选择Spatial Analyst 的工作路径 Analysismask : 不选,本练习暂不考虑

AnalysisCoordinateSystem :

●Analysisoutputwillbesavedinthesamecoordinatesystemastheinput(orfirstraster inputiftherearemultiple …

点选上侧,产生栅格的坐标系和输入数据相同

(2)Extents 标签

9-1

Analysisextent :SameasLayer :“道路”下拉选择图层,限定分析空间的范围 (3)Cellsize 标签

Analysiscell :AsSpecifiedBelow 下拉选择

Cellsize :50 键盘输入栅格单元的大小

NumberofRows :82 边界和栅格单元大小确定后,自动确定栅格行数 NumberofColumns :136

边界和栅格单元大小确定后,自动确定栅格列数

按“确定”键,完成初始化设置。选用菜单Spatial Analyst/Distance/Straight Line …,出现StraightLine 参数设置对话框:

Distanceto :现有中学 下拉选择图层名,消防站为距离的参照点 Maximumdistance : 不限定最大的计算范围,保持空白 Outputcellsize :50 默认,使用初始化设置

Outputraster :school

键盘输入栅格数据名称,存放路径为初始化设置

按OK 键,产生离开现有中学的距离分布图,点击图层名school ,选用菜单Spatial Analysis/Reclassify…,系统出现Reclassify 对话框,点击Classify …按钮,出现Classification 对话框:

Method:EqualInterval 按等间距方式分类 Classes :4

共分4类

按OK 键,返回Reclassify 对话框,栅格数据被分为4类,还要按分析之前确定的要求修改分类的间距:

OldValues (原来值) NewV al u e (修改值)

0–500

500–1000 1 1000–1500 2 1500–2200

3

在Outputraster 中规定文件名及输出路径,这里为R_school,按OK 键返回,

系统产生新的分类图层R_school(见图9-2)。

图9-2离开现有中学的距离再分类图

3

选用菜单Spatial Analysis/Density…,出现Density 参数设置对话框:

Inputdata :人口调查 下拉选择图层名,得到人口调查样本点Population Field :POPU 下拉选择,该字段在“人口调查”要素属性表中Density Type:Kernel

采用核心式计算方法,离样本点近的单元密度

大,远的密度小,大于搜索半径时,单元的密度值为零

9-2

SearchRadius :800 计算密度时的搜寻半径

AreaUnits : Square mapun its 面积单位用地图单位的平方

Outputcellsize :50 已经在初始化时设定,默认

Output raster :popu_den 键盘输入栅格数据名称,路径按初始化设置

按OK 键,产生估计的人口密度分布图popu_den(产生密度图的原理已在前章介绍)。选用菜单Spatial Analysis/Reclassify…,出现Reclassify 对话框,在Input raster 下拉菜单中选择popu_den,点击Classify …按钮,出现Classification 对话框:

Method :EqualInterval

Classes :4

按OK 键后,返回Reclassify 对话框,栅格数据被自动分为4类,再按要求修改:

OldValues (原来值)

NewV al u e (修改值)

0–0.005 0 0.005–0.01 1 0.01–0.02 2 0.02–0.03

3

在Outputraster 中指定产生栅格数据的名称及路径,这里名称为R_popu,路径按初始设定,按OK 键返回,系统产生新的分类图层“R_popu”(见图9-3)。

本章开始,人口密度的面积按公顷(万平方米)考虑,练习中地图单位是米,计算密度时按地图单位的平方即平方米计算,因此栅格单元的取值和当初确定的指标之间是1:10000的关系,再分类后和原来的定义一致。

图9-3重新分类后的人口密度图

4规划土地使用矢量图层转换为栅格图、再分类

鼠标右键打开“Attribute of 土地使用”,可以看到该要素属性表有字段LANDUSE ,为每个多边形地块的规划土地使用性质,按城市规划专业习惯,土地使用分类编码的意义为:C :商业,G :绿地,M :工业,R1:一类居住,R2:二类居住。选用菜单SpatialAnalysis/Convert/FeaturestoRaster…(矢量要素转换为栅格),系统出现FeaturestoRaster 参数设置对话框:

Inputfeatures :土地使用 下拉选择图层名

Field :landuse 下拉选择字段名,该字段在“土地使用”要素属性表中,

决定栅格单元取值

Outputcellsize :50 已经在初始化时设定

Outputraster :ld_use

键盘输入栅格数据名称,路径按初始设置

9-3

按OK 键后,产生栅格状土地使用图层ld_use(见图9-4),打开图层属性表Attributeofld_use”,该表的内容如下:

Value Count

landuse

栅格单元取值

取该值的单元数累计

所对应的转换前的属性 1 1568 M (工业用地) 2 854 C

(商业用地)

3 4120 R2 (一类居住用地) 4 1079 R1 (二类居住用地) 5

658

G

(绿地)

图9-4土地使用矢量图转化成栅格图

按评价的需要对landuse 字段再分类。选用菜单Spatial Analysis/Recla ssify …,系统出现Reclassify 对话框,在Inputraster 下拉菜单中选择ld_use,在Reclassfield

中下拉选择landuse ,表示对landuse 字段进行重新赋值。注意,这里应直接修改 NewV alues ,具体操作如下:

OldV alues (原来值)

NewValue (修改值)C (商业)

1 G (绿地) 0 M (工业) 0 R1(一类居住) 2 R 2(二类居住)

2

在Outputraster 中指定栅格数据名为R_ld_use,按OK 键,产生新的栅格图层R_ld_use(见图9-5)。

图9-5重新分类后的土地使用图层

9-4

5

选用菜单Spatial Analysis/RasterCalculato r…,出现RasterCalculator 对话框,可供计算的图层名列在左侧图层选择框内,双击鼠标实现如下操作:

[R_popu]*[R_ld_use]*[R_school]

按Evaluate 按钮,产生中学选址综合评定图层Calculation 。鼠标双击图层名 Calculation ,调出图层特征设置对话框,在Symbology 标签中,调整符号如下:

Show:Classified 点击选择Classified F ield:Value 系统默认

Color Ramps :

下拉选择一种单色渐变色系

按Classify …按钮,调整分类:

Method:EqualInterval 按指标的平均间距分类Classes :8

分8个区间

按OK 键返回,按“确定”键结束图层显示设置。在选址综合评定图中可以看出颜色偏深(栅格单元取值偏大)为适宜布置新建学校的位置,颜色偏浅(栅格单元取值偏小)表示不适合再增加学校的位置。关闭除“道路”、“现有中学” 和Calculation 之外的其他图层,将图层“道路”和“现有中学”的显示次序调至综合评定图之上,得到更好的观察效果(见图9-6)。

图9-6用栅格模型产生的中学选址综合评定图

图9-7用矢量模型产生的中校选址综合评定图(详见第12章)9-5

6分类计算面积

栅格单元为整数时,自动产生栅格取值属性表,打开AttributeofCalculation , 可以看到栅格单元的汇总情况,该表不能编辑,为了得到不同评定值的面积,选 用属性表窗口内的菜单Options/Export…,将该表转换成独立属性表:

Export :All r ecords

默认选择 Outputtable :D:\gis_ex09\ex09\temp\Export_Output.dbf

输出的表名和路径

点击OK 按钮后,再提示产生的新表是否加入当前地图文档,回答“是(Y )”,在目录表中点击Source 标签,可以看到该表被加载。打开属性表Export_Output,选用菜单Options/AddField…,

Name:Sum_Area Type:Long I nteger Precision:8

按OK 键返回,用鼠标右键点击字段名Sum_Area,选用菜单Calculate Value s…,在FieldCalculator 对话框中有提示:Sum_Area=,用鼠标和键盘在文本框内输入:[Count]*50*50(每个栅格单元的大小为50米乘50米),按OK 键返回。不同评定值的汇总结果如下:

Value

Coun t Sum _Area (综合评定值) (栅格中取该值的单元共有多少)

(累计面积) 0 4877 12192500 1 234 585000 2

955

2387500

3 41 102500 4 1641 4102500 6 90 225000 8 433 1082500 12

8

20000

练习结束,选用菜单File/Exit,退出ArcMap ,软件提示是否保存对Map Document 做过的改动,为了不影响以后、他人的练习,应选“否(No )”回答。

7本章小结

在密度图、距离图的基础上,本章增加了矢量多边形转换成栅格、栅格数据再分类、多重栅格数据之间叠合计算等功能,重点是叠合计算,多指标综合评定。读者做完练习后,应回顾一下本章开始介绍的中学选址评定依据,理解综合评定的五个主要步骤:

(1)产生离开现有中学的距离图、再分类,确定单项评定指标 (2)产生人口分布密度图、再分类,确定单项评定指标 (3)土地使用矢量图转换为栅格图、再分类,确定单项评定指标 (4)多重栅格叠合,单项指标综合,显示综合评定图 (5)按综合评定指标,分类计算面积

练习者还可以和第12章矢量型中学选址评定方法作比较(见图9-7)。

9-6

栅格分析——为学校选址

1

本练习要求对现有中学、人口分布、土地使用进行评定,为新建中学的选址提供依据,可利用的数据有三种:

(1)现有中学。点状空间数据,新建中学不应离现有中学太近,为此建立离开现有中学的距离图。

(2)人口分布。点状空间数据,新建中学应在人口比较密集的地方,为此利用点状人口调查数据产生密度图。

(3)规划土地使用。矢量多边形空间数据,某些用地不应该建中学,如工业用地,某些用地不太适合建中学,如商业用地,而居住用地适合建中学。

根据上述数据和基本依据,将离开现有中学的距离分为4类,分别赋予评定指标:

0~500米:0,500~1000米:1,1000~1500米:2,>1500米:3 图层① 人口密度分为4类(人/公顷),分别赋予评定指标: 0~50:0,50~100:1,100~200:2,>200:3 图层② 土地使用再分为3类,分别赋予评定指标:

工业或绿地:0,商业:1,居住:2 图层③ 新建中学选址的综合评定指标:图层①×图层②×图层③

2

启动地图文档\gis_ex09\ex09\ex09.mxd,激活dataframe1,有4个图层(见图 9-1):点状图层“现有中学”、点状图层“人口调查”、面状图层“规划土地使用”、线状图层“道路”(只起限定栅格边界和背景图的作用)。鼠标双击dataframe1,在弹出的DataFrameProperties 对话框的General 标签中将MapUnites 和Display

Units 从Unknown (未定义)改为Meters (米),完成后按“确定”键关闭。选用 菜单Tools/Extension …,加载SpatialAnalyst ,在菜单View/Toolbars 下勾选Spatial Analyst ,调出栅格分析工具条。

图9-1dataframe1的显示

设置Spatial Analyst 的初始参数,选用菜单Spatial Analyst/Options…:

(1)General 标签

Working :D:\gis_ex09\ex09\temp\

鼠标展开选择Spatial Analyst 的工作路径 Analysismask : 不选,本练习暂不考虑

AnalysisCoordinateSystem :

●Analysisoutputwillbesavedinthesamecoordinatesystemastheinput(orfirstraster inputiftherearemultiple …

点选上侧,产生栅格的坐标系和输入数据相同

(2)Extents 标签

9-1

Analysisextent :SameasLayer :“道路”下拉选择图层,限定分析空间的范围 (3)Cellsize 标签

Analysiscell :AsSpecifiedBelow 下拉选择

Cellsize :50 键盘输入栅格单元的大小

NumberofRows :82 边界和栅格单元大小确定后,自动确定栅格行数 NumberofColumns :136

边界和栅格单元大小确定后,自动确定栅格列数

按“确定”键,完成初始化设置。选用菜单Spatial Analyst/Distance/Straight Line …,出现StraightLine 参数设置对话框:

Distanceto :现有中学 下拉选择图层名,消防站为距离的参照点 Maximumdistance : 不限定最大的计算范围,保持空白 Outputcellsize :50 默认,使用初始化设置

Outputraster :school

键盘输入栅格数据名称,存放路径为初始化设置

按OK 键,产生离开现有中学的距离分布图,点击图层名school ,选用菜单Spatial Analysis/Reclassify…,系统出现Reclassify 对话框,点击Classify …按钮,出现Classification 对话框:

Method:EqualInterval 按等间距方式分类 Classes :4

共分4类

按OK 键,返回Reclassify 对话框,栅格数据被分为4类,还要按分析之前确定的要求修改分类的间距:

OldValues (原来值) NewV al u e (修改值)

0–500

500–1000 1 1000–1500 2 1500–2200

3

在Outputraster 中规定文件名及输出路径,这里为R_school,按OK 键返回,

系统产生新的分类图层R_school(见图9-2)。

图9-2离开现有中学的距离再分类图

3

选用菜单Spatial Analysis/Density…,出现Density 参数设置对话框:

Inputdata :人口调查 下拉选择图层名,得到人口调查样本点Population Field :POPU 下拉选择,该字段在“人口调查”要素属性表中Density Type:Kernel

采用核心式计算方法,离样本点近的单元密度

大,远的密度小,大于搜索半径时,单元的密度值为零

9-2

SearchRadius :800 计算密度时的搜寻半径

AreaUnits : Square mapun its 面积单位用地图单位的平方

Outputcellsize :50 已经在初始化时设定,默认

Output raster :popu_den 键盘输入栅格数据名称,路径按初始化设置

按OK 键,产生估计的人口密度分布图popu_den(产生密度图的原理已在前章介绍)。选用菜单Spatial Analysis/Reclassify…,出现Reclassify 对话框,在Input raster 下拉菜单中选择popu_den,点击Classify …按钮,出现Classification 对话框:

Method :EqualInterval

Classes :4

按OK 键后,返回Reclassify 对话框,栅格数据被自动分为4类,再按要求修改:

OldValues (原来值)

NewV al u e (修改值)

0–0.005 0 0.005–0.01 1 0.01–0.02 2 0.02–0.03

3

在Outputraster 中指定产生栅格数据的名称及路径,这里名称为R_popu,路径按初始设定,按OK 键返回,系统产生新的分类图层“R_popu”(见图9-3)。

本章开始,人口密度的面积按公顷(万平方米)考虑,练习中地图单位是米,计算密度时按地图单位的平方即平方米计算,因此栅格单元的取值和当初确定的指标之间是1:10000的关系,再分类后和原来的定义一致。

图9-3重新分类后的人口密度图

4规划土地使用矢量图层转换为栅格图、再分类

鼠标右键打开“Attribute of 土地使用”,可以看到该要素属性表有字段LANDUSE ,为每个多边形地块的规划土地使用性质,按城市规划专业习惯,土地使用分类编码的意义为:C :商业,G :绿地,M :工业,R1:一类居住,R2:二类居住。选用菜单SpatialAnalysis/Convert/FeaturestoRaster…(矢量要素转换为栅格),系统出现FeaturestoRaster 参数设置对话框:

Inputfeatures :土地使用 下拉选择图层名

Field :landuse 下拉选择字段名,该字段在“土地使用”要素属性表中,

决定栅格单元取值

Outputcellsize :50 已经在初始化时设定

Outputraster :ld_use

键盘输入栅格数据名称,路径按初始设置

9-3

按OK 键后,产生栅格状土地使用图层ld_use(见图9-4),打开图层属性表Attributeofld_use”,该表的内容如下:

Value Count

landuse

栅格单元取值

取该值的单元数累计

所对应的转换前的属性 1 1568 M (工业用地) 2 854 C

(商业用地)

3 4120 R2 (一类居住用地) 4 1079 R1 (二类居住用地) 5

658

G

(绿地)

图9-4土地使用矢量图转化成栅格图

按评价的需要对landuse 字段再分类。选用菜单Spatial Analysis/Recla ssify …,系统出现Reclassify 对话框,在Inputraster 下拉菜单中选择ld_use,在Reclassfield

中下拉选择landuse ,表示对landuse 字段进行重新赋值。注意,这里应直接修改 NewV alues ,具体操作如下:

OldV alues (原来值)

NewValue (修改值)C (商业)

1 G (绿地) 0 M (工业) 0 R1(一类居住) 2 R 2(二类居住)

2

在Outputraster 中指定栅格数据名为R_ld_use,按OK 键,产生新的栅格图层R_ld_use(见图9-5)。

图9-5重新分类后的土地使用图层

9-4

5

选用菜单Spatial Analysis/RasterCalculato r…,出现RasterCalculator 对话框,可供计算的图层名列在左侧图层选择框内,双击鼠标实现如下操作:

[R_popu]*[R_ld_use]*[R_school]

按Evaluate 按钮,产生中学选址综合评定图层Calculation 。鼠标双击图层名 Calculation ,调出图层特征设置对话框,在Symbology 标签中,调整符号如下:

Show:Classified 点击选择Classified F ield:Value 系统默认

Color Ramps :

下拉选择一种单色渐变色系

按Classify …按钮,调整分类:

Method:EqualInterval 按指标的平均间距分类Classes :8

分8个区间

按OK 键返回,按“确定”键结束图层显示设置。在选址综合评定图中可以看出颜色偏深(栅格单元取值偏大)为适宜布置新建学校的位置,颜色偏浅(栅格单元取值偏小)表示不适合再增加学校的位置。关闭除“道路”、“现有中学” 和Calculation 之外的其他图层,将图层“道路”和“现有中学”的显示次序调至综合评定图之上,得到更好的观察效果(见图9-6)。

图9-6用栅格模型产生的中学选址综合评定图

图9-7用矢量模型产生的中校选址综合评定图(详见第12章)9-5

6分类计算面积

栅格单元为整数时,自动产生栅格取值属性表,打开AttributeofCalculation , 可以看到栅格单元的汇总情况,该表不能编辑,为了得到不同评定值的面积,选 用属性表窗口内的菜单Options/Export…,将该表转换成独立属性表:

Export :All r ecords

默认选择 Outputtable :D:\gis_ex09\ex09\temp\Export_Output.dbf

输出的表名和路径

点击OK 按钮后,再提示产生的新表是否加入当前地图文档,回答“是(Y )”,在目录表中点击Source 标签,可以看到该表被加载。打开属性表Export_Output,选用菜单Options/AddField…,

Name:Sum_Area Type:Long I nteger Precision:8

按OK 键返回,用鼠标右键点击字段名Sum_Area,选用菜单Calculate Value s…,在FieldCalculator 对话框中有提示:Sum_Area=,用鼠标和键盘在文本框内输入:[Count]*50*50(每个栅格单元的大小为50米乘50米),按OK 键返回。不同评定值的汇总结果如下:

Value

Coun t Sum _Area (综合评定值) (栅格中取该值的单元共有多少)

(累计面积) 0 4877 12192500 1 234 585000 2

955

2387500

3 41 102500 4 1641 4102500 6 90 225000 8 433 1082500 12

8

20000

练习结束,选用菜单File/Exit,退出ArcMap ,软件提示是否保存对Map Document 做过的改动,为了不影响以后、他人的练习,应选“否(No )”回答。

7本章小结

在密度图、距离图的基础上,本章增加了矢量多边形转换成栅格、栅格数据再分类、多重栅格数据之间叠合计算等功能,重点是叠合计算,多指标综合评定。读者做完练习后,应回顾一下本章开始介绍的中学选址评定依据,理解综合评定的五个主要步骤:

(1)产生离开现有中学的距离图、再分类,确定单项评定指标 (2)产生人口分布密度图、再分类,确定单项评定指标 (3)土地使用矢量图转换为栅格图、再分类,确定单项评定指标 (4)多重栅格叠合,单项指标综合,显示综合评定图 (5)按综合评定指标,分类计算面积

练习者还可以和第12章矢量型中学选址评定方法作比较(见图9-7)。

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