统计分析软件课程主要复习内容
数据处理部分：
数据录入格式
变量数据类型的设置（字符型和数值型）
数据文件合并（横向和纵向）
部分样本的选择及其复原
变量计算（加减乘除）
变量取值的编码（相同变量和不同变量编码）
数据描述统计部分：
频率分析
描述性统计
交叉表（列联表）
报告变量的频数、百分比、均值、标准差、方差、中位数、众数、百分位数、偏度、峰度、标准化分数Zscore 等
均值差异比较部分**：
单样本t 检验、独立样本t 检验、配对样本t 检验、单因素方差分析
涉及各组均值和标准差、组间方差是否相等的判断依据、组间均值差异的t 值、F 值和p 值（注意区分组间方差的t 值或F 值和p 值）。
单因素方差分析的事后两两比较方法选择和结果报告。
相关和回归部分**：
Pearson 积差相关、Spearman 等级相关的选用，偏相关
一元线性回归分析、多元线性回归分析中，线性关系模型是否显著的判断依据（F 值和P 值的报告），各个自变量是否存在显著预测作用的判断依据（t 值和p 值）、回归方程的决定系数R2（以及调整的R2）及其含义、根据回归系数表建立回归方程，并用回归方程计算具体的因变量取值。注意区分进入法（Enter ）和逐步法（Stepwise ）两种方法的使用。
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数据处理部分：
数据录入格式
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数据文件合并（横向和纵向）
部分样本的选择及其复原
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描述性统计
交叉表（列联表）
报告变量的频数、百分比、均值、标准差、方差、中位数、众数、百分位数、偏度、峰度、标准化分数Zscore 等
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单样本t 检验、独立样本t 检验、配对样本t 检验、单因素方差分析
涉及各组均值和标准差、组间方差是否相等的判断依据、组间均值差异的t 值、F 值和p 值（注意区分组间方差的t 值或F 值和p 值）。
单因素方差分析的事后两两比较方法选择和结果报告。
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一元线性回归分析、多元线性回归分析中，线性关系模型是否显著的判断依据（F 值和P 值的报告），各个自变量是否存在显著预测作用的判断依据（t 值和p 值）、回归方程的决定系数R2（以及调整的R2）及其含义、根据回归系数表建立回归方程，并用回归方程计算具体的因变量取值。注意区分进入法（Enter ）和逐步法（Stepwise ）两种方法的使用。
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