目前实施自动补货门店, 门店店长和指导员没有一个明确的操作流程，造成如下问题:
1、门店退货给配送中心，下次又重新配送到门店；
2、门店反映商品补货不够卖；
3、怎么有些销量不错的商品没有补货过来，查询之后是属于没有设置为自动补货的新商品或是新引进的商品；
4、昨天上午销售空了，今天怎么没有到货；
为减少以上情况的发生，针对门店商品的自动补货，制定了一个涉及到门店日常业务的相关操作流程, 以及日常要注意的. 下周培训公司店管部等相关同事
1， 商品补货不足或者过多(前提是:商品为正常商品, 总部没有缺货)
不足的情况可相应将商品的最低和最高库存量增加，即调高。提高商品的补货量；过多的情况，同样可将商品的最低和最高库存量减少，即调低，降低商品的库存量。
2， 门店淘汰、不畅销的、滞销的商品
该商品准备退货或销售完之后就不再进货，可将商品的最低和最高调整为0，即可停止该商品的补货。
3， 门店退货商品，取消补货
门店退货之后不在进货，先做完商品的退货单之后，然后将商品的最低和最高库存调整为0
4， 新商品设置为自动补货
每一期新商品分货到门店是没有设置为自动补货，门店可按照本店的销售情况，决定是否做自动补货，操作就是设置商品的最低和最高，保存记帐，下次配货就会按设置的补货过来。
5， 门店新报商品（即门店之前没有引进过该商品）设置为自动补货
先在门店前台报一次货，然后将需要设置为自动补货的商品，调整设置通讯成功就可以了，该商品下一次就会按照门店设置好的最低和最高补货。
6， 节假日的补货
在节假日到来之前，门店店长根椐本店的实际的销售预测，采用前台电脑报货和自动补货相结合（原商品的补货参数不变）来保证节假日的销量。
7， 不可预测的，突发的，一次性大量销售时
当上述情况情况发生在报货日那天时，门店当天可采用门店要货来补充，否则该商品要等到2天之后才能配送过来。某个顾客一次性购买一件或几件的情况，平时都是每个顾客买1，2，3个
8， 门店店长，管理者对总部的淘汰、预淘汰和畅销商品定期调整操作。
以上的操作调整设置商品上、下限（最高、最低库存）在前台POS 机上的销售前台，按“I ”键，调出库存上、下限调整单，操作与门要货和退货类似，输入商品编码和新的最低及最高库存，保存记账，通讯到总部之后，下次就生效了。
门店开始实施自动配货需要注意以下:
一、 新店自动补货
所有新开门店前两天的报货，都由门店前台报货产生，所以开业前那两天，指导员要协助门店报货，三天之后，就会由系统自动补货。
二、 旧店自动补货
1， “盘点完门店自动补货的商品” “设置商品上下限参数（门店确认）” “门店确认之后开始补货”。
总之，盘点完之后门店继续在前台报货，确认设置的商品上、下限确认后，开始实行自动补货。
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日常销售操作规范:
一、所有商品都必须过机销售，不能使用任何商品编码代替过机销售。
1,. 出现新商品，使用笔记本记录该商品条码，然后再销售给顾客，将记录的问题条码，当天下午反馈给信息中心，由负责处理下发商品的资料的相关人员处理，然后再将记录的条码重新过机销售买单。
2, 电脑问题，停电等造成销售商品无法过机，可采用手工登记，待POS 机恢复工作后再将商品一一过机。
总之，门店过机销售是门店补货的基础，不扫描商品条码销售直接影响补货。
二、通讯，交换数据
为了使门店与总部的数据同步，能及时了解总部的相关通知和商品信息，门店必须每日成功两次通讯
1， 若发现通讯问题门店须急时通知维护员处理
2， 若门店停电或POS 机出现故障造成无法通讯, 销售无法入机.
总之，在门店所有商品都扫描条码销售的基础上，门店每日的通讯成功，是连接门店和总部的桥梁，通过门店通讯成功，与总部交换数据，（一）、门店能接收到变价数据、新商品数据、相关商品信息通知；（二）总部接收到门店商品销售数据、退货单、要货单，然后总部根据销售和商品设置好的最低和最高库存自动产生补货单，给门店配货。
定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。
门店经营指标数据分析
1、销售指标分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。“日均坪效”是指“日均单位面积销售额”，即：日均销售金额÷门店营业面积。
5、人均劳效：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现门店在商品进、
销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。 商品经营数据分析
1、便利店经营商品目录执行情况总结分析：主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退。便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱，门店根据相关货号查询出经营情况，特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰商品门店有没有及时清退。通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
2、商品动销率分析：主要是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。月经营总品种数查询方法：进入百年系统“进销存分析”查询出本月进销存数据，在查询出门店经营的总品种数后，同样在该模块可以将动销品种数过滤出来，商品动销率计算公式为：动销品种数÷门店经营总品种数*100。滞销品种数：门店经营总品种数－动销品种数，即可得出。通过此组数据及具体单品的分析，可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
3、商品品类(3级) 分析：主要是：门店本月各品类销售比重及与去年同期对比情况，门店本月各品类毛利比重及与去年同期对比情况。门店需对本月所有（3级）品类销售及毛利情况，特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析，并通过分析找出差距，同时提出改进方案。
4、本月商品引进分析：主要是引进商品产生销售、毛利的分析。这里的引进商品需要门店日常对新引进商品建档，并跟踪分析引进商品的动销率、适销率、销售额以及毛利状况，同时分析这些引进商品是否对门店销售业绩的提升作了贡献、是否有引进不对路的商品存在，并在以后的工作中不断优化调整。
5、特价商品业绩评估：主要是特价商品品种数执行情况，特价商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“特价商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析（特价档期的执行天数为14 天或21 天）。通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店在特价商品经营中存在的问题。
6、客流量、客单价分析：主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。 其实，在日常工作中还有一些数据需要门店负责人分析，但无论哪方面数据，分析只是一个开始，关健是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力，指导如何开展下一步工作才是最重要的。
统一配送与自动配货
连锁公司一般通过配送中心配送这一具体形式来体现配送的各项功能。统一配送就是指连锁公司从配送中心到各门店实行统一备货和送货。这是现代商品流通发 展的必然趋势，统一配送质量是构成连锁公司竞争优势的关键因素。
当今的信息技术已能对商品物流的数据和信息实施统一管理。
实现方案就是商业管理信息系统，因此对应于商品物流显现出商品信息流。传统的商品信息流是依 附于商品物流的，而现代商品信息流已从具体的商品物流中分离，它能对商品物 流进行控制和处理，引导物流。商品信息流中各环节的信息和数据是相关联的， 若掌握了信息的转换和依存规则，就能实现信息流处理的自动化，提高企业的决 策管理水平。商业
管理信息系统既是信息记载和处理系统，又是决策支持系统。
自动配货就是在商业管理信息系统的支持下，按照企业的经营管理目标和管理信 息流的规则，由系统本身给出统一配送的方案。
自动配货是实现统一配送的最好方式，是对传统配送流程的革新和重组，更能体现连锁经营的特点，开辟了一条商品经营管理的新路。上海海鼎信息工程有限公 司开发的《HDPOS3.1商业自动化管理系统》集成了自动配货子系统，并由上海可 的便利店有限公司首先实际运用。一年来的实践证明，自动配货有利于发挥连锁 公司综合管理的优势，有利于提高连锁经营的效率，有利于促进商业信息系统的 发展。
自动配货方案的描述和评价
可以从三个层面来探讨自动配货方案。第一，基础层：能实现自动配货的模型和算法；第二，实现层：通过信息系统能够有效实现自动配货作业；第三，操作层：自动配货系统的操作应是高效、灵活、友好的。
1、基础层
一个完整的配货模型，应该包括三方面的内容：转换函数，目标函数，约束函数。 转换函数：Y=f(A,X) Y：配货方案。包括商品、商品数量、门店、配货时间等变量。 X ：输入变量。是指影响配货方案的各种因素，如商品销售量、商圈、天气情况等。 A ：参数。决定输入变量与配货方案间函数关系的参数，表现了配货的规则。 目标函数g （Y ）是企业的管理经营目标、门店的满意度等的反映，即对配货方案 的要求。 约束函数h （X ）是对输入变量的限制，如仓库的容量、商品的保质期、包装规格等。 在传统配货作业中，这三个方面都是非形式化的，表现为企业的规章和人的知识，是不可见的，数据也是分散处理的，因此工作效率和工作质量高低不一，无法 控制配货过程，难以保证企业目标的实现。 自动配货是对传统配货的革新。形成自动配货的模型可能有两种基本方式。
第一种，将目标函数和约束函数形式化，然后导出转换函数，但这种方法在目前难度 很大，许多因素难以量化处理，还存在未知因素。
第二种，集中于转换函数，确 立关键变量后，直接摸索参数的规律以适应目标函数和约束函数，达到满意的效 果，不追求最优。采用统计的观点和方法，不需要对目标函数和约束函数形式化，目标函数和约束函数的作用体现在参数上。现阶段，第二种方法更现实，但必 须看到两种方法并不是绝对排斥的，第二种方法可以吸收第一种方法的一些手法。 因为以满意解为目标，并使用统计的方法，会产生多种自动配货模型。不同的配 货模型各有特点，可以从以下几点衡量一个配货模型的性能。 稳定性：指参数保持的稳定时间，时间越长越好。 有效性：配货模型适用的范围，如商品、门店等，范围越大越好。 简单性：模型比较简练，参数不宜多，能够按时计算出结果。
2、实现层
自动配货系统是商业管理信息系统的一个子系统，配货参数是子系统自身产生的，要有完备的管理方案；配货数据来源于其它子系统，也可能是系统外，应有一 个良好的数据交换和通讯机制，保障配货使用最新和完整的数据；能够兼容多种 配合模型，模型间不发生冲突。
3、操作层
自动配货操作人员的任务就是配置参数，系统应该为操作人员提供高效、灵活、友好的配置工具和辅助工具。随门店规模的不断扩张，这一点显得越发重要。在配货模型性能差异不大时，它会成为衡量自动配货系统质量的决定性因素。 要体现高效、灵活、友好的特点，即能够从不同角度批量处理参数；能同时使用 多种配货模型，应付不同的需要；界面友好，易学习。 可的公司自动配送案例 可的便利店有限公司目前配货的商品约2100种，占公司可供商品的70%左右。这些商品叫“统配商品”，它们商品基本资料中的属性为统配，
对应的仓位主要是大 仓，也有部分保温仓商品。可的公司自动配货的商品范围是逐渐扩大的，糕点类 商品现已实现自动配货，另外30%的商品，多为“直供商品”。 " 可的”现有的180余家门店基本上都已实施自动配货。从地域分布上看既有本地，又有外地；从产权上看有直营店、加盟店、委托经营店等。这些门店销售额有高有低，既有天天配货的，也有隔天配货的。每天配货的时间（出单时间）也有 规定，如第一批门店必须在凌晨2：00前完成。 自动配货对数据的准确性、完整性、及时性有很高的要求。企业的管理必须跟得上，“可的”通过自动配货也提高了管理水平。
1、配货的目标和约束
配货的目标可归纳为：保证门店商品均衡供应，不断货，不积压；调控商品范围和数量，促进门店销售；控制门店的商品库存金额，加快商品的周转。 仓库商品的库存量，商品的进货周期和数量，商品的包装规格和保质期，门店的商圈和面积，通过数据交换由供应商直接控制进货等诸多因素都构成对自动配货 的约束。从这里可看到自动配货可成为电子商务的重要部分。
2、配货方法
目前海鼎系统为“可的”提供了两种基本配货方法：上下限法和销售法。这两种方法较相似，都有两个基本参数，一个是配货条件，决定了配货时间；另一个单独或共同决定配货数量，因为这两个参数可分离，所以两种方法可以交叉。 两种方法都比较直观简单，这是优点。与上下限法相比，在目标系统中销售法可 调节余地小，并且配货人员可能感觉前者更易把握，不会出现配不出货以及配货 量极大或极小的情况，风险低一些。所以“可的”目前采用上下限方法配货，尽 管有滞后的缺点，不过在销售平稳时影响不大。它们的配货时间都有随机性，这 是配货条件决定的。对有严格时间要求，如保质期很短的商品就不合适。
3、配货操作
配货操作可分为设定配货参数和日常出单两大部分。设定调整参数（上下限）是自动配货的核心。为保证配货的连续，必须限时完成，因而工作量大。现在上下 限参数数据总量超过40万。调整参数在商品销售发生重大变化时进行，现在的工 作步骤是： 分类排序：按一定时段商品的销售数量（金额）给门店排序，然后分组，分组数与门店数、销售量大小和分布有关，一般在10组左右，分得过细效果也不好。包 装规格也是重要的约束因素。为减少工作量，可按商品中类（大类）排序，但降 低了配货的精确度，因为这需假设各门店中，同类的商品销售是类似的，实际上 是有差异的，应该按单品排序。分类的方法开始单凭经验，后借助某软件中的分 层功能（CLUSTER ）分组，将数据从HDPOS 中导出，然后导入该软件处理，再将结果导出。 定上下限：在每组中选一家门店，综合考虑目标函数和约束函数的因素，定出上下限，同组的门店上下限大致相同，对个别门店微调。 输入系统：将参数输入各店商品表。参数相同的门店可相互复制，被复制的门店参数成为“版本”。由于系统数据更新是覆盖，为保留部分参数的历史数据，操 作中有时将参数输入有关门店的商品表，方便恢复。 个别调整：根据实际配货效果，对个别参数进行逐步调整。
4、节假日配货
节假日商品需求集中，数量大，时间是限定了的。前面的两种方法对节假日商品配货均不适宜。可的目前采用“移仓”的办法，选定节假日商品，预测商品销售 量，设定配货数量，节前人工打单配货。但移仓的时间受到限制，因为移仓增加 门店库存，会影响节前正常的上下限配货，这会使移仓工作量大。
5、自动配货系统发现的问题
从可的自动配货的实践来看，目前系统有两个问题亟需解决： 第一：参数的配置与参数数据量大之间的矛盾。这一矛盾随企业规模快速扩张而日益显著，已妨碍提高配货质量，
这是实现层和操作层的问题。 第二：自动配货范围扩大的要求与现有的配货方法的矛盾。上下限法和销售法不能满足节假日配货与部分直供商品自动配货的需要，这些商品的配货与统配商品 的配货相比，面临的是强约束，如退货、商品保质期短等；同时，配货的目标也 有差异，要求配货量基本等于销售量，接近零库存。这首先是基础层的问题。
6、完善现有自动配货，提高效率
对统配商品的配货方法保持稳定，但系统应能够完成设置管理参数的所有工作，实现按门店单品配货。目标是参数的自动配置。这需要系统加强统计分析算法和功能；能够多方向批量操作参数，既能从门店角度，又能从商品角度，因为门店 与商品构成了门店—商品矩阵；积累历史参数、分析参数，同时在系统中预置多 套参数、多套配货方案，以应对不同情况的自动配送。
7、探索自动配货的新方案
对强约束的商品配货，必须预测门店在给定时间商品的销售量，这是一个短期预报问题，可以使用统计学中的时间序列的分析模型。 可以预见，配货模型会变得复杂化、智能化，自动配货会越来越“自动”。
大买场\商场商品淘汰:
为了有效利用卖场空间，提高商品周转率和经营效益，我们要定期对滞销商品做淘汰工作，同时每导入一批新商品，原则上应必须相应淘汰一批滞销品。商品淘汰是指有库存的滞销品、质量有问题的商品的清退出场及无库存商品的微机淘汰（淘汰后的商品不参与商品分析）。
根据销售额、销售量、商品质量在研究其是否为保全功能（品类）而设的商品及季节性商品后，决定淘汰品种。
1、各课室列出淘汰商品的店内码及现存数量，由店内统一上交业务部。
2、业务部根据合同及实际情况决定退货或降价处理，并通知卖场实施。
3、信息部将淘汰商品记录存档备查。
4、年终转结时由信息部通知各店，先将淘汰商品取消淘汰，确定今后再不进货的重新列为淘汰品后年终转结时自动清除。
5、商品淘汰每月在盘点前2天进行一次，包括零散商品同时清理（鞋区可三月一次）。
一、每月按类对商品进行销售排名：
a 、根据各类商品品种数的多少确定滞销商品范围。其中，对于单价较高的商品，应以销售量为标准排序；对于单价较低的商品，应以销售额为标准排序。
b 、根据滞销品的标准进行数据分析。以销售排行榜3%为淘汰基准，以每月销售量未达到50个单位为基准，以商品品质为基准等，找出销售不佳，周转慢或品质有问题的商品作为淘汰品。
二、以商品质量为依据
经技术监督或卫生部门检查确定为不合格的商品均为滞销商品。
三、以周转率为依据
按商品小类制定周转率标准，达不到周转率要求的均为滞销品。
滞销品形成的原因：
1）供货商所提供的商品有质量问题，顾客买后退货，造成店铺商品积压而形成滞销品。
2）供货商供货不及时，延误了销售时机。
3）进价及采购成本过高，影响了商品的畅销度。
4）未掌握商品的畅、滞销情况。
5）贪图厂商搭赠或数量折扣，贸然大量进货。
6）市场供求状况发生变化，以致畅销品成为推销品或滞销品。
7）商品库存分类不清，陈列不能很好定位或促销方式不佳。
8）了解真正原因是商品不佳还是人员作业流失、缺货未补或订货不准确。
确认滞销后：
查询有无货款可抵扣，公司如有应付款项，可将滞销品退回供应商并及时通知厂家取回退货，若无法退回厂商的商品，可降价销售，廉价卖给员工或作为促销的奖品送给顾客。
★★ 淘汰作业结束后信息部商品管理员应做好淘汰品记录，每月汇成总表，整理归档，以避免重新将滞销品引进。一般淘汰商品不予以恢复，若属季节性等特殊原因，确需恢复，通知信息主管，查明原因后可执行淘汰商品恢复。
卖场畅销与滞销商品的分析公式：
可以假设畅滞销的评判比率为X ，公式如下： X=Y20%+Z80% X 值越低，可认为在同类商品中越倾向于滞销商品。 1、Y:对卖场的同类单品全额利润对比，占20%； Y=单品同期销售利润总额/同类商品同期销售利润总额 2、Z:对卖场的同类单品销售数量对比，占80%；
Z=单品同期销售数量总额/同类商品同期销售数量总额
基于X 不理想的情况下进行陈列位置和促销力度调整。品牌和外围广告不是卖场可以控制的因素，不在考虑范围之内。
目前我司便利店门店已经开始逐步启动自动配货, 从3月份深圳的第一家到现在有10家门店在实施. 公司使用的是海信网络科技提供的" 商定天下" 商业管理软件.
报货到送货情况如下：
1、门店报货、配送周期：门店隔一天报货一次，第二天到货，即两天到货一次；
2、系统每天晚上收集所有门店上传的商品销售数据，结帐处理根据设置好的条件自动产生待配送商品数据；
3、次日，根据现有配送中心的库存数，将待配送信息创建成配送单，没有的库存的将转为缺货，然后配送根据配送单拣货，第三天将货送到门店
总之，从产生配送单到商品到门店至少要隔一天的时间，这要看配送中心怎样安排配送，及交通情况等，这直接涉及到送货的效率问题。
补货模型：上下限
设置门店酥油自动配货商品的的上下限参数（最低和最高库存）
相关问题汇总如下：
1、个别门店没有按照规定通讯，尤其是下午6时到8时之间的；
2、门店通讯了但是系统没有从外网或是本地FTP 上采集数据；
3、系统没有正常出自动补货单，即系统出的补货明显不够；
4、总部商品设置为不允许配送，会造成自动配货门店该商品补不到货，某店0700221已经有两次没有配给门店了，今天一样，不过已经打了要货单了，但是这种情况怎么去避免？？是急需解决的，
5、门店库存不准，如某店本月8日才做的盘点，但是商品0700225红牛，帐面和实际相差了5件，造成不好影响，当然还有其它商品（可比克薯片等商品）本周四28日到门店做临时盘点三十多种补货异常的商品。
本月将新增2家自动配货门店, 通过2007年3月20日以来的跟进, 到目前为止已经有7家门店正在做自动配送的业务, 这些门店的所有商品多做自动配货, 目前门店自动配货商品将近1600多种, 两天送一次货, 每次去货2000-4000元之间的货.
随着公司总部相应商品的淘汰, 新商品的引进\试销, 与门店商品的淘汰\引进新商品, 分析门店经营商品的销售\库存数据, 调整商品的结构, 降低门店库存, 提高门店商品周转率,30%与70%商品的数据提取, 制定成30%商品目录及敏感商品目录. 重点管理好30%的商品.
目前, 存在的问题如下:
1、经营团队的能力、技能有待提高；
2、门店商品结构不合理, 库存高, 周转慢, 零销售品种占一定比率, 原因有很多, 需要长时间的调整；
3、在门店经营过程中产生的问题相应解决办法不多，应用数据分析的结果来调整、指导经营的能力较不够
以上这些都是门店经营提高的重大瓶劲
加强经营团队的培训，定期提取门店日常分析报表数据，不断提高团队使用分析数据调整、指导门店经营的能力。
数据报表是对门店经营现状的反映，但这些只是表象，如何通过对这些表象的数据报表使用，找出产生的原因，提出解决方法，不能简单地过一下、机械地使用，那样的话就没有真正发挥数据分析的作用，不管哪个企业，一定要对数据分析有信息。
上下限参数设置如下例子：
商品编码 商品名称 商品条码 商品单位 商品规格 小类编码 小类名称 销售价格 销售数量 5月 4月 3月 库存 新下 新上
0200587 南北特玫瑰嫩仔鱼 [1**********]22 包 50G 021004 袋装鱼制品 2.5 1 25 28 30 9 5 9
0200556 仁仔香辣鱼仔 [1**********]95 包 50g 021004 袋装鱼制品 2.5 0 24 31 23 4 5 9
0200291 德胜嫩仔鱼 [1**********]79 包 60G 021004 袋装鱼制品 2.5 0 38 21 16 2 5 9
一、问题：
1、补货品种过多，部分商品量过大。
2、淘汰商品（滞销商品）未下架。
3、商品货架陈列量估计不足。（部分商品体积大）
4、上下线设置部分品类不合理。（7,12）
5、盘点原因，门店将近一周未到货。
6、盘点差异。
除此以外，补货基本还是合理的。
二、解决方案：
1、启动前进行数据分析淘汰滞销商品。
2、按照货架陈列量进行设置。
3、按各品类配置策略。
a) 比如以下设置
下限=Max（最小陈列面，日均x3）
上限=Max（最小配货量，日均x7）
首次补货的不足
1、盘点的库存有差异
2、有些比较大的物品放不下，下限要调低
3、修改物品上下限来避免货物储存太多
4、对相关物品进行更深入的了解（例如茶叶保质期）
5、要了解每个货架的货物大概能放多少（商品占的位置）
统配组所有成员
自动补货系统（CRP ）是一种利用销售信息、订单经由EDI 连接合作伙伴的观念，合作伙伴之间必须有良好的互动关系，并且利用电子信息交换等方式提供信息给上下游。也就是说CRP 是一种库存管理方案，是以掌控销售信息和库存量，作为市场需求预测和库存补货的解决方法，由销售信息得到消费需求信息，供应商可以更有效的计划、更快速的反应市场变化和用户需求，因此CRP 可以用来作为降低库存量、改善库存周转，进而维持库存量的最佳化，而且供应商与批发商以分享重要信息双方都可以改善需求预测、补货计划、促销管理和运输装载计划等等。
管理制度与优秀软件相结合，自动补货不难。
但重要的是不能认为自动补货是软件做的事，其实还是人做！
人定胜天，自动采购可能会失去部分利润，便获得的效率价值，
尤其是管理复制、业务拓展。
全国排名第一的医药连锁海王星辰所用软件可以做到自动采购、
配送中心自动配货与门店的自动补货，现在全国有十四个事业
部，靠的是什么：管理+学习型组织+科技的不断发展。
关于自动补货处理，其实可以遵守一个最基本的原则，即商品销售的利润最大化。
可根据财务的核算周期，计算出周期内商品的销售成本金额，再根据单品的毛利率，计算下一周期内每个单品的计划采购量。再参照相关要素确定周期内每次的订货量。
我们是否可以从另外一个角度去尝试？我们知道在卖场销售种大约有76%属于随机购买，所以我们都把卖场的布局和陈列规划作为商业零售企业的一个重要考量。关于自动补货的数学模型，不同的资料有不同的解释，不同的零售企业和零售理念也有不同的处理方法，看您队零售的概念理解如何了！
假如把陈列作为自动补货模型的基础，那么我们显然可以得到最大库存：满陈列量，最小库存的确定自然是平均日销量和排面数的大者（比如某商品排面为6，平均销量为10则最小库存量为10）。一旦确定了库存的上下限，我们对库存周转率的追求可以转化为对补货周期的安排和设计上，但是，这种设计以满足卖场为第一要务，自然不会出现断货和超货，合理的设计补货周期同样可以实现成本的控制。不过数学的模型不同了，管理思想也要不同，这里更多的强调门店的最优化，不知道对于多门店企业整体最优的追求是否容易实现。
这样的管理方式需要有精确的陈列管理--棚隔管理技术作基础，当然，如果棚隔系统可以支持自动补货的功能，自然可以进行有效率的陈列的量化管理监控--减少对专业人员的依赖，实现真正的购销分离体制（由采购部门而非卖场理货人员确定采购项目）！
大家对这种模式有什么看法和建议？
关于自动补货系统有很多争论, 我觉得应分开看待:
一、所处的业态
二、人员的素质
三、门市所处的商圈
Hypermarket:在架设组织架构时，安排部门齐全，人员素质较高，系统中的自动补货可以仅仅作为一个参考和补货警示作用，往往买手会对市场有个敏锐的判断，他们的反映比系统强多了，例如麦德龙在2月份的时候即采购了大量的消毒用品和口罩。
Supermarket:对于一些标准超市，他们的人员对周围的商圈熟悉程度较高，而且在大卖场的挤压下，可以说销售会在一个比较可以预知的范围内控制，因此自动补货系统可以在此作为应用，但对于一些变动较大的因素，总部应对他们提供较强的支持。
CVS:便利店中上海的可的采用的是自动补货系统，是丁玉章老师的海鼎公司提供的系统。他带来了一定的好处，在快速扩张，门市培训跟不上的情况下，对于门店的库存控制，品项缺货控制有好处。但再发展下去要再观察，因为日本和台湾7-11没有做自动补货。
总之，由于该模型中变量太多，造成了自动补货量计算的困难。具体的引用还是要根据企业的培训体系，人员的素质，总部的指导能力各个方面来作为判断的标准，不可一刀切 关于自动补货系统有很多争论, 我觉得应分开看待:
一、所处的业态
二、人员的素质
三、门市所处的商圈
Hypermarket:在架设组织架构时，安排部门齐全，人员素质较高，系统中的自动补货可以仅仅作为一个参考和补货警示作用，往往买手会对市场有个敏锐的判断，他们的反映比系统强多了，例如麦德龙在2月份的时候即采购了大量的消毒用品和口罩。
Supermarket:对于一些标准超市，他们的人员对周围的商圈熟悉程度较高，而且在大卖场的挤压下，可以说销售会在一个比较可以预知的范围内控制，因此自动补货系统可以在此作为应用，但对于一些变动较大的因素，总部应对他们提供较强的支持。
CVS:便利店中上海的可的采用的是自动补货系统，是丁玉章老师的海鼎公司提供的系统。他带来了一定的好处，在快速扩张，门市培训跟不上的情况下，对于门店的库存控制，品项缺
货控制有好处。但再发展下去要再观察，因为日本和台湾7-11没有做自动补货。
总之，由于该模型中变量太多，造成了自动补货量计算的困难。具体的引用还是要根据企业的培训体系，人员的素质，总部的指导能力各个方面来作为判断的标准，不可一刀切
许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。
在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。
对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。
直接数据的分析
对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略
目前实施自动补货门店, 门店店长和指导员没有一个明确的操作流程，造成如下问题:
1、门店退货给配送中心，下次又重新配送到门店；
2、门店反映商品补货不够卖；
3、怎么有些销量不错的商品没有补货过来，查询之后是属于没有设置为自动补货的新商品或是新引进的商品；
4、昨天上午销售空了，今天怎么没有到货；
为减少以上情况的发生，针对门店商品的自动补货，制定了一个涉及到门店日常业务的相关操作流程, 以及日常要注意的. 下周培训公司店管部等相关同事
1， 商品补货不足或者过多(前提是:商品为正常商品, 总部没有缺货)
不足的情况可相应将商品的最低和最高库存量增加，即调高。提高商品的补货量；过多的情况，同样可将商品的最低和最高库存量减少，即调低，降低商品的库存量。
2， 门店淘汰、不畅销的、滞销的商品
该商品准备退货或销售完之后就不再进货，可将商品的最低和最高调整为0，即可停止该商品的补货。
3， 门店退货商品，取消补货
门店退货之后不在进货，先做完商品的退货单之后，然后将商品的最低和最高库存调整为0
4， 新商品设置为自动补货
每一期新商品分货到门店是没有设置为自动补货，门店可按照本店的销售情况，决定是否做自动补货，操作就是设置商品的最低和最高，保存记帐，下次配货就会按设置的补货过来。
5， 门店新报商品（即门店之前没有引进过该商品）设置为自动补货
先在门店前台报一次货，然后将需要设置为自动补货的商品，调整设置通讯成功就可以了，该商品下一次就会按照门店设置好的最低和最高补货。
6， 节假日的补货
在节假日到来之前，门店店长根椐本店的实际的销售预测，采用前台电脑报货和自动补货相结合（原商品的补货参数不变）来保证节假日的销量。
7， 不可预测的，突发的，一次性大量销售时
当上述情况情况发生在报货日那天时，门店当天可采用门店要货来补充，否则该商品要等到2天之后才能配送过来。某个顾客一次性购买一件或几件的情况，平时都是每个顾客买1，2，3个
8， 门店店长，管理者对总部的淘汰、预淘汰和畅销商品定期调整操作。
以上的操作调整设置商品上、下限（最高、最低库存）在前台POS 机上的销售前台，按“I ”键，调出库存上、下限调整单，操作与门要货和退货类似，输入商品编码和新的最低及最高库存，保存记账，通讯到总部之后，下次就生效了。
门店开始实施自动配货需要注意以下:
一、 新店自动补货
所有新开门店前两天的报货，都由门店前台报货产生，所以开业前那两天，指导员要协助门店报货，三天之后，就会由系统自动补货。
二、 旧店自动补货
1， “盘点完门店自动补货的商品” “设置商品上下限参数（门店确认）” “门店确认之后开始补货”。
总之，盘点完之后门店继续在前台报货，确认设置的商品上、下限确认后，开始实行自动补货。
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日常销售操作规范:
一、所有商品都必须过机销售，不能使用任何商品编码代替过机销售。
1,. 出现新商品，使用笔记本记录该商品条码，然后再销售给顾客，将记录的问题条码，当天下午反馈给信息中心，由负责处理下发商品的资料的相关人员处理，然后再将记录的条码重新过机销售买单。
2, 电脑问题，停电等造成销售商品无法过机，可采用手工登记，待POS 机恢复工作后再将商品一一过机。
总之，门店过机销售是门店补货的基础，不扫描商品条码销售直接影响补货。
二、通讯，交换数据
为了使门店与总部的数据同步，能及时了解总部的相关通知和商品信息，门店必须每日成功两次通讯
1， 若发现通讯问题门店须急时通知维护员处理
2， 若门店停电或POS 机出现故障造成无法通讯, 销售无法入机.
总之，在门店所有商品都扫描条码销售的基础上，门店每日的通讯成功，是连接门店和总部的桥梁，通过门店通讯成功，与总部交换数据，（一）、门店能接收到变价数据、新商品数据、相关商品信息通知；（二）总部接收到门店商品销售数据、退货单、要货单，然后总部根据销售和商品设置好的最低和最高库存自动产生补货单，给门店配货。
定期进行科学的数据分析，是门店负责人掌握门店经营方向的重要手段。
门店经营指标数据分析
1、销售指标分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以及是否在商品毛利方面存在不足。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指：员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的费用发生、有无可以节约的费用空间。
4、坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。“日均坪效”是指“日均单位面积销售额”，即：日均销售金额÷门店营业面积。
5、人均劳效：主要是本月人均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均劳效”计算方法：本月销售金额/本月工资人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结果简要分析，通过分析及时发现门店在商品进、
销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析：主要是本月平均商品库存、周转天数，与去年同期对比分析。通过该组数据的分析可以看出门店库存是否出现异常，特别是否存在库存积压现象。 商品经营数据分析
1、便利店经营商品目录执行情况总结分析：主要是本店执行商品目录情况与经营业态主力商品情况及新品引进情况、淘汰商品是否进行及时清退。便利营运管理分中心每月1 日会将最新目录主力商品货号、目录新引进商品货号、目录淘汰商品货号发至各门店邮箱，门店根据相关货号查询出经营情况，特别是主力商品、新引进商品经营情况，以及淘汰商品门店有没有及时清退。通过这组数据的分析可以了解门店是否按照商品目录的调整进行了门店的商品结构调整。
2、商品动销率分析：主要是本月商品动销品种统计、动销率分析、与上月对比情况。月经营总品种数查询方法：进入百年系统“进销存分析”查询出本月进销存数据，在查询出门店经营的总品种数后，同样在该模块可以将动销品种数过滤出来，商品动销率计算公式为：动销品种数÷门店经营总品种数*100。滞销品种数：门店经营总品种数－动销品种数，即可得出。通过此组数据及具体单品的分析，可以看出门店在商品经营中存在的问题及潜力。
3、商品品类(3级) 分析：主要是：门店本月各品类销售比重及与去年同期对比情况，门店本月各品类毛利比重及与去年同期对比情况。门店需对本月所有（3级）品类销售及毛利情况，特别是所有销售下降及毛利下降的品类进行全面分析，并通过分析找出差距，同时提出改进方案。
4、本月商品引进分析：主要是引进商品产生销售、毛利的分析。这里的引进商品需要门店日常对新引进商品建档，并跟踪分析引进商品的动销率、适销率、销售额以及毛利状况，同时分析这些引进商品是否对门店销售业绩的提升作了贡献、是否有引进不对路的商品存在，并在以后的工作中不断优化调整。
5、特价商品业绩评估：主要是特价商品品种数执行情况，特价商品销售情况、占比情况及与前期销售对比情况分析。“特价商品与前期销售对比分析”即将本档期特价商品的销售情况与特价执行前相同天数的销售情况进行对比分析（特价档期的执行天数为14 天或21 天）。通过以上这组数据的分析可以看出门店特价产生的效果以及门店在特价商品经营中存在的问题。
6、客流量、客单价分析：主要指本月平均每天人流量、客单价情况，与去年同期对比情况。这组数据在分析门店客流量、客单价时特别要注重门店开始促销活动期间及促销活动前的对比分析，促销活动的开展是否对于提高门店客流量、客单价起到了一定的作用。 其实，在日常工作中还有一些数据需要门店负责人分析，但无论哪方面数据，分析只是一个开始，关健是能够找出门店存在的问题及可以挖掘的潜力，指导如何开展下一步工作才是最重要的。
统一配送与自动配货
连锁公司一般通过配送中心配送这一具体形式来体现配送的各项功能。统一配送就是指连锁公司从配送中心到各门店实行统一备货和送货。这是现代商品流通发 展的必然趋势，统一配送质量是构成连锁公司竞争优势的关键因素。
当今的信息技术已能对商品物流的数据和信息实施统一管理。
实现方案就是商业管理信息系统，因此对应于商品物流显现出商品信息流。传统的商品信息流是依 附于商品物流的，而现代商品信息流已从具体的商品物流中分离，它能对商品物 流进行控制和处理，引导物流。商品信息流中各环节的信息和数据是相关联的， 若掌握了信息的转换和依存规则，就能实现信息流处理的自动化，提高企业的决 策管理水平。商业
管理信息系统既是信息记载和处理系统，又是决策支持系统。
自动配货就是在商业管理信息系统的支持下，按照企业的经营管理目标和管理信 息流的规则，由系统本身给出统一配送的方案。
自动配货是实现统一配送的最好方式，是对传统配送流程的革新和重组，更能体现连锁经营的特点，开辟了一条商品经营管理的新路。上海海鼎信息工程有限公 司开发的《HDPOS3.1商业自动化管理系统》集成了自动配货子系统，并由上海可 的便利店有限公司首先实际运用。一年来的实践证明，自动配货有利于发挥连锁 公司综合管理的优势，有利于提高连锁经营的效率，有利于促进商业信息系统的 发展。
自动配货方案的描述和评价
可以从三个层面来探讨自动配货方案。第一，基础层：能实现自动配货的模型和算法；第二，实现层：通过信息系统能够有效实现自动配货作业；第三，操作层：自动配货系统的操作应是高效、灵活、友好的。
1、基础层
一个完整的配货模型，应该包括三方面的内容：转换函数，目标函数，约束函数。 转换函数：Y=f(A,X) Y：配货方案。包括商品、商品数量、门店、配货时间等变量。 X ：输入变量。是指影响配货方案的各种因素，如商品销售量、商圈、天气情况等。 A ：参数。决定输入变量与配货方案间函数关系的参数，表现了配货的规则。 目标函数g （Y ）是企业的管理经营目标、门店的满意度等的反映，即对配货方案 的要求。 约束函数h （X ）是对输入变量的限制，如仓库的容量、商品的保质期、包装规格等。 在传统配货作业中，这三个方面都是非形式化的，表现为企业的规章和人的知识，是不可见的，数据也是分散处理的，因此工作效率和工作质量高低不一，无法 控制配货过程，难以保证企业目标的实现。 自动配货是对传统配货的革新。形成自动配货的模型可能有两种基本方式。
第一种，将目标函数和约束函数形式化，然后导出转换函数，但这种方法在目前难度 很大，许多因素难以量化处理，还存在未知因素。
第二种，集中于转换函数，确 立关键变量后，直接摸索参数的规律以适应目标函数和约束函数，达到满意的效 果，不追求最优。采用统计的观点和方法，不需要对目标函数和约束函数形式化，目标函数和约束函数的作用体现在参数上。现阶段，第二种方法更现实，但必 须看到两种方法并不是绝对排斥的，第二种方法可以吸收第一种方法的一些手法。 因为以满意解为目标，并使用统计的方法，会产生多种自动配货模型。不同的配 货模型各有特点，可以从以下几点衡量一个配货模型的性能。 稳定性：指参数保持的稳定时间，时间越长越好。 有效性：配货模型适用的范围，如商品、门店等，范围越大越好。 简单性：模型比较简练，参数不宜多，能够按时计算出结果。
2、实现层
自动配货系统是商业管理信息系统的一个子系统，配货参数是子系统自身产生的，要有完备的管理方案；配货数据来源于其它子系统，也可能是系统外，应有一 个良好的数据交换和通讯机制，保障配货使用最新和完整的数据；能够兼容多种 配合模型，模型间不发生冲突。
3、操作层
自动配货操作人员的任务就是配置参数，系统应该为操作人员提供高效、灵活、友好的配置工具和辅助工具。随门店规模的不断扩张，这一点显得越发重要。在配货模型性能差异不大时，它会成为衡量自动配货系统质量的决定性因素。 要体现高效、灵活、友好的特点，即能够从不同角度批量处理参数；能同时使用 多种配货模型，应付不同的需要；界面友好，易学习。 可的公司自动配送案例 可的便利店有限公司目前配货的商品约2100种，占公司可供商品的70%左右。这些商品叫“统配商品”，它们商品基本资料中的属性为统配，
对应的仓位主要是大 仓，也有部分保温仓商品。可的公司自动配货的商品范围是逐渐扩大的，糕点类 商品现已实现自动配货，另外30%的商品，多为“直供商品”。 " 可的”现有的180余家门店基本上都已实施自动配货。从地域分布上看既有本地，又有外地；从产权上看有直营店、加盟店、委托经营店等。这些门店销售额有高有低，既有天天配货的，也有隔天配货的。每天配货的时间（出单时间）也有 规定，如第一批门店必须在凌晨2：00前完成。 自动配货对数据的准确性、完整性、及时性有很高的要求。企业的管理必须跟得上，“可的”通过自动配货也提高了管理水平。
1、配货的目标和约束
配货的目标可归纳为：保证门店商品均衡供应，不断货，不积压；调控商品范围和数量，促进门店销售；控制门店的商品库存金额，加快商品的周转。 仓库商品的库存量，商品的进货周期和数量，商品的包装规格和保质期，门店的商圈和面积，通过数据交换由供应商直接控制进货等诸多因素都构成对自动配货 的约束。从这里可看到自动配货可成为电子商务的重要部分。
2、配货方法
目前海鼎系统为“可的”提供了两种基本配货方法：上下限法和销售法。这两种方法较相似，都有两个基本参数，一个是配货条件，决定了配货时间；另一个单独或共同决定配货数量，因为这两个参数可分离，所以两种方法可以交叉。 两种方法都比较直观简单，这是优点。与上下限法相比，在目标系统中销售法可 调节余地小，并且配货人员可能感觉前者更易把握，不会出现配不出货以及配货 量极大或极小的情况，风险低一些。所以“可的”目前采用上下限方法配货，尽 管有滞后的缺点，不过在销售平稳时影响不大。它们的配货时间都有随机性，这 是配货条件决定的。对有严格时间要求，如保质期很短的商品就不合适。
3、配货操作
配货操作可分为设定配货参数和日常出单两大部分。设定调整参数（上下限）是自动配货的核心。为保证配货的连续，必须限时完成，因而工作量大。现在上下 限参数数据总量超过40万。调整参数在商品销售发生重大变化时进行，现在的工 作步骤是： 分类排序：按一定时段商品的销售数量（金额）给门店排序，然后分组，分组数与门店数、销售量大小和分布有关，一般在10组左右，分得过细效果也不好。包 装规格也是重要的约束因素。为减少工作量，可按商品中类（大类）排序，但降 低了配货的精确度，因为这需假设各门店中，同类的商品销售是类似的，实际上 是有差异的，应该按单品排序。分类的方法开始单凭经验，后借助某软件中的分 层功能（CLUSTER ）分组，将数据从HDPOS 中导出，然后导入该软件处理，再将结果导出。 定上下限：在每组中选一家门店，综合考虑目标函数和约束函数的因素，定出上下限，同组的门店上下限大致相同，对个别门店微调。 输入系统：将参数输入各店商品表。参数相同的门店可相互复制，被复制的门店参数成为“版本”。由于系统数据更新是覆盖，为保留部分参数的历史数据，操 作中有时将参数输入有关门店的商品表，方便恢复。 个别调整：根据实际配货效果，对个别参数进行逐步调整。
4、节假日配货
节假日商品需求集中，数量大，时间是限定了的。前面的两种方法对节假日商品配货均不适宜。可的目前采用“移仓”的办法，选定节假日商品，预测商品销售 量，设定配货数量，节前人工打单配货。但移仓的时间受到限制，因为移仓增加 门店库存，会影响节前正常的上下限配货，这会使移仓工作量大。
5、自动配货系统发现的问题
从可的自动配货的实践来看，目前系统有两个问题亟需解决： 第一：参数的配置与参数数据量大之间的矛盾。这一矛盾随企业规模快速扩张而日益显著，已妨碍提高配货质量，
这是实现层和操作层的问题。 第二：自动配货范围扩大的要求与现有的配货方法的矛盾。上下限法和销售法不能满足节假日配货与部分直供商品自动配货的需要，这些商品的配货与统配商品 的配货相比，面临的是强约束，如退货、商品保质期短等；同时，配货的目标也 有差异，要求配货量基本等于销售量，接近零库存。这首先是基础层的问题。
6、完善现有自动配货，提高效率
对统配商品的配货方法保持稳定，但系统应能够完成设置管理参数的所有工作，实现按门店单品配货。目标是参数的自动配置。这需要系统加强统计分析算法和功能；能够多方向批量操作参数，既能从门店角度，又能从商品角度，因为门店 与商品构成了门店—商品矩阵；积累历史参数、分析参数，同时在系统中预置多 套参数、多套配货方案，以应对不同情况的自动配送。
7、探索自动配货的新方案
对强约束的商品配货，必须预测门店在给定时间商品的销售量，这是一个短期预报问题，可以使用统计学中的时间序列的分析模型。 可以预见，配货模型会变得复杂化、智能化，自动配货会越来越“自动”。
大买场\商场商品淘汰:
为了有效利用卖场空间，提高商品周转率和经营效益，我们要定期对滞销商品做淘汰工作，同时每导入一批新商品，原则上应必须相应淘汰一批滞销品。商品淘汰是指有库存的滞销品、质量有问题的商品的清退出场及无库存商品的微机淘汰（淘汰后的商品不参与商品分析）。
根据销售额、销售量、商品质量在研究其是否为保全功能（品类）而设的商品及季节性商品后，决定淘汰品种。
1、各课室列出淘汰商品的店内码及现存数量，由店内统一上交业务部。
2、业务部根据合同及实际情况决定退货或降价处理，并通知卖场实施。
3、信息部将淘汰商品记录存档备查。
4、年终转结时由信息部通知各店，先将淘汰商品取消淘汰，确定今后再不进货的重新列为淘汰品后年终转结时自动清除。
5、商品淘汰每月在盘点前2天进行一次，包括零散商品同时清理（鞋区可三月一次）。
一、每月按类对商品进行销售排名：
a 、根据各类商品品种数的多少确定滞销商品范围。其中，对于单价较高的商品，应以销售量为标准排序；对于单价较低的商品，应以销售额为标准排序。
b 、根据滞销品的标准进行数据分析。以销售排行榜3%为淘汰基准，以每月销售量未达到50个单位为基准，以商品品质为基准等，找出销售不佳，周转慢或品质有问题的商品作为淘汰品。
二、以商品质量为依据
经技术监督或卫生部门检查确定为不合格的商品均为滞销商品。
三、以周转率为依据
按商品小类制定周转率标准，达不到周转率要求的均为滞销品。
滞销品形成的原因：
1）供货商所提供的商品有质量问题，顾客买后退货，造成店铺商品积压而形成滞销品。
2）供货商供货不及时，延误了销售时机。
3）进价及采购成本过高，影响了商品的畅销度。
4）未掌握商品的畅、滞销情况。
5）贪图厂商搭赠或数量折扣，贸然大量进货。
6）市场供求状况发生变化，以致畅销品成为推销品或滞销品。
7）商品库存分类不清，陈列不能很好定位或促销方式不佳。
8）了解真正原因是商品不佳还是人员作业流失、缺货未补或订货不准确。
确认滞销后：
查询有无货款可抵扣，公司如有应付款项，可将滞销品退回供应商并及时通知厂家取回退货，若无法退回厂商的商品，可降价销售，廉价卖给员工或作为促销的奖品送给顾客。
★★ 淘汰作业结束后信息部商品管理员应做好淘汰品记录，每月汇成总表，整理归档，以避免重新将滞销品引进。一般淘汰商品不予以恢复，若属季节性等特殊原因，确需恢复，通知信息主管，查明原因后可执行淘汰商品恢复。
卖场畅销与滞销商品的分析公式：
可以假设畅滞销的评判比率为X ，公式如下： X=Y20%+Z80% X 值越低，可认为在同类商品中越倾向于滞销商品。 1、Y:对卖场的同类单品全额利润对比，占20%； Y=单品同期销售利润总额/同类商品同期销售利润总额 2、Z:对卖场的同类单品销售数量对比，占80%；
Z=单品同期销售数量总额/同类商品同期销售数量总额
基于X 不理想的情况下进行陈列位置和促销力度调整。品牌和外围广告不是卖场可以控制的因素，不在考虑范围之内。
目前我司便利店门店已经开始逐步启动自动配货, 从3月份深圳的第一家到现在有10家门店在实施. 公司使用的是海信网络科技提供的" 商定天下" 商业管理软件.
报货到送货情况如下：
1、门店报货、配送周期：门店隔一天报货一次，第二天到货，即两天到货一次；
2、系统每天晚上收集所有门店上传的商品销售数据，结帐处理根据设置好的条件自动产生待配送商品数据；
3、次日，根据现有配送中心的库存数，将待配送信息创建成配送单，没有的库存的将转为缺货，然后配送根据配送单拣货，第三天将货送到门店
总之，从产生配送单到商品到门店至少要隔一天的时间，这要看配送中心怎样安排配送，及交通情况等，这直接涉及到送货的效率问题。
补货模型：上下限
设置门店酥油自动配货商品的的上下限参数（最低和最高库存）
相关问题汇总如下：
1、个别门店没有按照规定通讯，尤其是下午6时到8时之间的；
2、门店通讯了但是系统没有从外网或是本地FTP 上采集数据；
3、系统没有正常出自动补货单，即系统出的补货明显不够；
4、总部商品设置为不允许配送，会造成自动配货门店该商品补不到货，某店0700221已经有两次没有配给门店了，今天一样，不过已经打了要货单了，但是这种情况怎么去避免？？是急需解决的，
5、门店库存不准，如某店本月8日才做的盘点，但是商品0700225红牛，帐面和实际相差了5件，造成不好影响，当然还有其它商品（可比克薯片等商品）本周四28日到门店做临时盘点三十多种补货异常的商品。
本月将新增2家自动配货门店, 通过2007年3月20日以来的跟进, 到目前为止已经有7家门店正在做自动配送的业务, 这些门店的所有商品多做自动配货, 目前门店自动配货商品将近1600多种, 两天送一次货, 每次去货2000-4000元之间的货.
随着公司总部相应商品的淘汰, 新商品的引进\试销, 与门店商品的淘汰\引进新商品, 分析门店经营商品的销售\库存数据, 调整商品的结构, 降低门店库存, 提高门店商品周转率,30%与70%商品的数据提取, 制定成30%商品目录及敏感商品目录. 重点管理好30%的商品.
目前, 存在的问题如下:
1、经营团队的能力、技能有待提高；
2、门店商品结构不合理, 库存高, 周转慢, 零销售品种占一定比率, 原因有很多, 需要长时间的调整；
3、在门店经营过程中产生的问题相应解决办法不多，应用数据分析的结果来调整、指导经营的能力较不够
以上这些都是门店经营提高的重大瓶劲
加强经营团队的培训，定期提取门店日常分析报表数据，不断提高团队使用分析数据调整、指导门店经营的能力。
数据报表是对门店经营现状的反映，但这些只是表象，如何通过对这些表象的数据报表使用，找出产生的原因，提出解决方法，不能简单地过一下、机械地使用，那样的话就没有真正发挥数据分析的作用，不管哪个企业，一定要对数据分析有信息。
上下限参数设置如下例子：
商品编码 商品名称 商品条码 商品单位 商品规格 小类编码 小类名称 销售价格 销售数量 5月 4月 3月 库存 新下 新上
0200587 南北特玫瑰嫩仔鱼 [1**********]22 包 50G 021004 袋装鱼制品 2.5 1 25 28 30 9 5 9
0200556 仁仔香辣鱼仔 [1**********]95 包 50g 021004 袋装鱼制品 2.5 0 24 31 23 4 5 9
0200291 德胜嫩仔鱼 [1**********]79 包 60G 021004 袋装鱼制品 2.5 0 38 21 16 2 5 9
一、问题：
1、补货品种过多，部分商品量过大。
2、淘汰商品（滞销商品）未下架。
3、商品货架陈列量估计不足。（部分商品体积大）
4、上下线设置部分品类不合理。（7,12）
5、盘点原因，门店将近一周未到货。
6、盘点差异。
除此以外，补货基本还是合理的。
二、解决方案：
1、启动前进行数据分析淘汰滞销商品。
2、按照货架陈列量进行设置。
3、按各品类配置策略。
a) 比如以下设置
下限=Max（最小陈列面，日均x3）
上限=Max（最小配货量，日均x7）
首次补货的不足
1、盘点的库存有差异
2、有些比较大的物品放不下，下限要调低
3、修改物品上下限来避免货物储存太多
4、对相关物品进行更深入的了解（例如茶叶保质期）
5、要了解每个货架的货物大概能放多少（商品占的位置）
统配组所有成员
自动补货系统（CRP ）是一种利用销售信息、订单经由EDI 连接合作伙伴的观念，合作伙伴之间必须有良好的互动关系，并且利用电子信息交换等方式提供信息给上下游。也就是说CRP 是一种库存管理方案，是以掌控销售信息和库存量，作为市场需求预测和库存补货的解决方法，由销售信息得到消费需求信息，供应商可以更有效的计划、更快速的反应市场变化和用户需求，因此CRP 可以用来作为降低库存量、改善库存周转，进而维持库存量的最佳化，而且供应商与批发商以分享重要信息双方都可以改善需求预测、补货计划、促销管理和运输装载计划等等。
管理制度与优秀软件相结合，自动补货不难。
但重要的是不能认为自动补货是软件做的事，其实还是人做！
人定胜天，自动采购可能会失去部分利润，便获得的效率价值，
尤其是管理复制、业务拓展。
全国排名第一的医药连锁海王星辰所用软件可以做到自动采购、
配送中心自动配货与门店的自动补货，现在全国有十四个事业
部，靠的是什么：管理+学习型组织+科技的不断发展。
关于自动补货处理，其实可以遵守一个最基本的原则，即商品销售的利润最大化。
可根据财务的核算周期，计算出周期内商品的销售成本金额，再根据单品的毛利率，计算下一周期内每个单品的计划采购量。再参照相关要素确定周期内每次的订货量。
我们是否可以从另外一个角度去尝试？我们知道在卖场销售种大约有76%属于随机购买，所以我们都把卖场的布局和陈列规划作为商业零售企业的一个重要考量。关于自动补货的数学模型，不同的资料有不同的解释，不同的零售企业和零售理念也有不同的处理方法，看您队零售的概念理解如何了！
假如把陈列作为自动补货模型的基础，那么我们显然可以得到最大库存：满陈列量，最小库存的确定自然是平均日销量和排面数的大者（比如某商品排面为6，平均销量为10则最小库存量为10）。一旦确定了库存的上下限，我们对库存周转率的追求可以转化为对补货周期的安排和设计上，但是，这种设计以满足卖场为第一要务，自然不会出现断货和超货，合理的设计补货周期同样可以实现成本的控制。不过数学的模型不同了，管理思想也要不同，这里更多的强调门店的最优化，不知道对于多门店企业整体最优的追求是否容易实现。
这样的管理方式需要有精确的陈列管理--棚隔管理技术作基础，当然，如果棚隔系统可以支持自动补货的功能，自然可以进行有效率的陈列的量化管理监控--减少对专业人员的依赖，实现真正的购销分离体制（由采购部门而非卖场理货人员确定采购项目）！
大家对这种模式有什么看法和建议？
关于自动补货系统有很多争论, 我觉得应分开看待:
一、所处的业态
二、人员的素质
三、门市所处的商圈
Hypermarket:在架设组织架构时，安排部门齐全，人员素质较高，系统中的自动补货可以仅仅作为一个参考和补货警示作用，往往买手会对市场有个敏锐的判断，他们的反映比系统强多了，例如麦德龙在2月份的时候即采购了大量的消毒用品和口罩。
Supermarket:对于一些标准超市，他们的人员对周围的商圈熟悉程度较高，而且在大卖场的挤压下，可以说销售会在一个比较可以预知的范围内控制，因此自动补货系统可以在此作为应用，但对于一些变动较大的因素，总部应对他们提供较强的支持。
CVS:便利店中上海的可的采用的是自动补货系统，是丁玉章老师的海鼎公司提供的系统。他带来了一定的好处，在快速扩张，门市培训跟不上的情况下，对于门店的库存控制，品项缺货控制有好处。但再发展下去要再观察，因为日本和台湾7-11没有做自动补货。
总之，由于该模型中变量太多，造成了自动补货量计算的困难。具体的引用还是要根据企业的培训体系，人员的素质，总部的指导能力各个方面来作为判断的标准，不可一刀切 关于自动补货系统有很多争论, 我觉得应分开看待:
一、所处的业态
二、人员的素质
三、门市所处的商圈
Hypermarket:在架设组织架构时，安排部门齐全，人员素质较高，系统中的自动补货可以仅仅作为一个参考和补货警示作用，往往买手会对市场有个敏锐的判断，他们的反映比系统强多了，例如麦德龙在2月份的时候即采购了大量的消毒用品和口罩。
Supermarket:对于一些标准超市，他们的人员对周围的商圈熟悉程度较高，而且在大卖场的挤压下，可以说销售会在一个比较可以预知的范围内控制，因此自动补货系统可以在此作为应用，但对于一些变动较大的因素，总部应对他们提供较强的支持。
CVS:便利店中上海的可的采用的是自动补货系统，是丁玉章老师的海鼎公司提供的系统。他带来了一定的好处，在快速扩张，门市培训跟不上的情况下，对于门店的库存控制，品项缺
货控制有好处。但再发展下去要再观察，因为日本和台湾7-11没有做自动补货。
总之，由于该模型中变量太多，造成了自动补货量计算的困难。具体的引用还是要根据企业的培训体系，人员的素质，总部的指导能力各个方面来作为判断的标准，不可一刀切
许多企业的生产活动都会产生大量的数据，而对这些数据的深层次挖掘所产生的数据分析报告，对企业的运营及策略调整至关重要。本文对数据的产生、归类、分析方法与关联的策略调整进行了有益的探讨。
在零售业中，连锁公司竞争的实质是管理的竞争。其管理的一个核心目标就是有目的、高效率的收集、处理、使用各种信息。而信息是建立在数据的基础上的，也就是说，对管理的对象进行量化处理。数据是对生产的直接记录，而信息则是在数据的基础上人为的反馈及判断，企业策略决策的依据。
对某一个行为的分析需要某一群数据组合，对另一个行为的分析又需要另一群数据组合，每一个不同行为分析所需要的数据组合都是不一样的。为了方便抽取数据，我们要对所有的数据进行分类。通常，我们把一些能直接反映商业行为表象的数据，如进货、销售、库存等数据作为直接数据; 把一些能影响商业行为的数据，如客流量、商品品项数、费用成本等作为间接数据。我们不仅要分析进销存这些直接数据，更重要的是要分析间接数据，因为间接数据是改变直接数据质量的基础。
直接数据的分析
对直接数据进行分析，在现阶段的零售业已经非常普遍了，从中很容易找出数据分析的结果进而调整策略