２００６年７月内蒙古师范大学学报（哲学社会科学版）
Ｊｕｌ．，２００６
第３５卷第４期Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａ
ＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ＆ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
Ｖ０１．３５ＮＯ．４
“大学生网络成瘾量表＂的编制及其信效度指标
杨晓峰１，陈中永２
（１．内蒙古大学外国语学院，内蒙古呼和浩特０１００２１；２．内蒙古师范大学教育科学学院，内蒙古呼和浩特０１００２２）
［摘要］笔者介绍了大学生网络成瘾量表的编制及其标准化过程。研究被试为内蒙古两所高校１—４年级
不同专业的２０５名在校大学生。结果显示：本大学生网络成瘾量表的内部一致性为非常满意（Ｃｒｏｎｂａｃｈｏ【＝
０．９４８８），５周后的重测信度为满意（Ｃｒｏｎｂａｃｈｄ＝０．８１０３），结构效度和效标效度可靠。
［关键词］大学生；网络成瘾量表；信度；效度
［中图分类号］Ｂ８４４．２
［文献标识码］Ａ［文章编号］１００１—７６２３（２００６）０４．００８９－０５
一、引言
症”（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ
Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ
Ｄｉｓｏｒｄｅｒ，简称ＩＡＤ）或者“病
理性互联网使用”（Ｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌ
Ｉｎｔｅｒｎｅｔ
Ｕｓｅ，简称
网络（Ｉｎｔｅｍｅｔ）是人类社会发展到一定历史阶ＰＩＵ）。
段的必然产物，它的发展已经经历了由技术到经济大学生是社会生活中文化程度高、思想比较活再到社会层面的跃迁，这意味着网络即将成为我们跃、善于接受新事物的群体。在中国网络的发展过生活、工作、学习和人际交往中的重要组成部分，并程中，大学生由于其自身所处的环境，自觉地走在了且极大影响和改变我们的生活方式、生产方式、学习第一线，一直都是网络使用的主体和先锋。因此，网方式、交往方式、思维方式以及我们的价值观念、文络对大学生的认知、情感、人格等心理和行为方面造化传统。网络作为现代高科技的产物，和其他高科成直接的影响。据调查，２００１年国内某大学２３７名技一样对人类的影响是深远的，它在给人类带来福退学生中，有８０％的人是因迷恋网络而成绩太差无祉的同时，也给人类的心理健康、伦理道德带来了巨法完成学业的；上海某大学退学、试读或转学的２０５大的冲击和挑战。
名学生中，有１／３的学生无法通过考试也与无节制网络的交互性、全球性、匿名性、开放性、零成本地上网有关¨１。
性等特点使得网上信息良莠不齐。从各色新闻、科通过实际观察我们发现，在大学生群体中有一技动态等大众资讯，到成人内容、游戏、交友、聊天等部分学生因为依赖于网络使用而偏离了其正常的生敏感话题，到反动言论、邪教色情、封建迷信等不良活秩序，呈现出人际关系淡漠、交际范围变小、社会信息，种类繁多，这些特性同时也导致一些用户无节适应性较差、日常时间管理混乱、在学业及个人发展制地使用互联网，影响其生活、学习和工作，损害其问题上存在障碍等问题中的一种或几种。可以说，身心健康。这种现象已引起了许多社会学家和心理网络依赖的大学生没有达到ＤＳＭ－ＩＶ（Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ
ａｎｄ
学家的广泛关注并作了大量研究，将之命名为“网ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＭａｎｕａｌｏｆＭｅｎｔａｌ
Ｄｉｓｏｒｄｅｒ）中描述的成瘾
络成瘾”（ＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎ，简称ＩＡ）、“网络成瘾
程度，但已有与网络成瘾的相似症状出现¨１。
［收稿日期］２００６－０５—１０
［基金项目］该文为全国哲学社会科学基金项目“西部少数民族大学生心理健康状况及心理防御机制的跨文化比较研
究”子课题项目（０４ＸＭＣｌ０５）成果之一。
［作者简介］杨晓峰（１９７６一），男，内蒙古包头市人，内蒙古大学外国语学院讲师，内蒙古师范大学发展与教育心理学专业
硕士研究生；陈中永（１９５５一），男，蒙古族，内蒙古赤峰市喀喇沁旗人，内蒙古师范大学党委书记，教育科学学院教授，博士生导师。
・８９・
万
方数据
网络成瘾测量的心理学研究仍处在积极的探索阶段，还不够成熟。现有的测量工具主要是围绕“行为成瘾”进行的，量表的项目主要来源于ＤＳＭ—ＩＶ中的强迫性成瘾的标准。尽管这些量表的项目数量多少不同，但都是围绕着互联网用户的内在心理体验、外在行为问题展开，许多量表的信度与效度指标还不明确。目前在中国比较正规的一些刊物研究中用的比较多的、公认比较经典的诊断标准或测验量表是由美国的ＫｉｍｂｅｒｌｙＹｏｕｎｇ教授和台湾的陈淑惠教授所制定的。ＫｉｍｂｅｒｌｙＹｏｕｎｇ对于ＰＩＵ的鉴别采用了两分法的结论，即“是”或“不是”网瘾者。但网络沉溺的人群确实存在中间状态，简单地将其一分为二是不科学的口３。陈淑惠教授编制的“中文网络成瘾量表（ＣＩＡＳ）”已被证实具有合理的可靠性与稳定度，但该量表在国内还没有被广泛应用，也没有确定的常模，而且台湾的文化背景、经济状况、网络普及程度与中国也有着较大差别。所以，本研究尝试编制一个符合中国文化背景的、适用于在校大学生的“大学生网络成瘾量表”，能够为中国网络心理学研究的进一步完善做出贡献。
二、研究方法
（一）研究被试
本研究采取随机整群抽样法，选取内蒙古大学、内蒙古医学院１—４年级大学生２０５人进行测试。被试专业包括新闻学、汉语言文字、计算机科学、电子商务、临床病诊、医学影像６个专业，覆盖文科、理科和医学。问卷收回后，进行仔细筛选，剔除无效问卷后，保留有效问卷１８５份，有效率为９０．２％。被试的自然结构如表１所示。
表１
被试的构成情况
（二）研究工具
１．大学生网络成瘾量表（自编）。２．Ｙｏｕｎｇ的８题诊断问卷。（三）研究过程
１．以陈淑惠教授编制的“中文网络成瘾量表”
（ＣｈｉｎｅｓｅＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ，ＣＩＡＳ）中所提出的
架构为主，并参考Ｙｏｕｎｇ（１９９６年）、Ｂｒｅｎｎｅｒ（１９９７年）等人的观点，结合开放式问卷资料及ＤＳＭ—ＩＶ中的成瘾物质依赖诊断标准修改后编制成“大学生网
・９０・
万
方数据络成瘾初测量表”，共有５０道题目。
２．以班级为单位对被试进行集体施测，测试时间约为１０分钟，主试为心理学专业硕士研究生，他们经过事先指导，学习掌握了有关的施测程序和规则。测试前先由主试按指导语训练被试正确填答量表，在确认被试理解测验要求后，再开始施测。问卷当场收回，采用ＳＰＳＳ１１．５统计软件进行数据的录入、整理和统计分析，最终确定“大学生网络成瘾量表”，共保留３０道题目。
三、量表编制过程
（一）量表题目的初步确定
本研究以陈淑惠教授编制的“中文网络成瘾量表”（Ｃｈｉｎｅｓｅ
ＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎ
Ｓｃａｌｅ，ＣＩＡＳ）中所提
出的架构为主，并参考Ｙｏｕｎｇ（１９９６年）、Ｂｒｅｎｎｅｒ（１９９７年）等人的观点，结合开放式问卷资料和个别访谈，以及ＤＳＭ—ＩＶ中的成瘾物质依赖诊断标准修改后编制成“大学生网络成瘾初测量表”，量表包含９个因素，依次为：耐受性、强迫性‘、戒断性、突显性、人际关系问题、生理健康问题、学业问题、时间管理问题以及上网相关行为问题。根据９个因素的比重初步编制了５０道题目。量表采用利克特５点分数（１＝完全不符合，２＝不太符合，３＝一般，４＝比较符合，５＝完全符合）。
（二）量表题目的筛选
１．项目分析。本研究以项目分析法求出各题目的决断值（ＣＲ值，ＣｒｉｔｉｃａｌＲａｔｉｏ）¨。。本研究以量表总分最高的２７％为高分组，最低２７％为低分组，求出两组受试者的每题得分均数差异的显著性检验，ＣＲ值即为两者均数差异检验的ｔ值，当ＣＲ值达到显著水平时（ａ＜．０５或ａ＜．０１），表明该题目能鉴别不同受试者的反应程度。ＣＲ值必须高于查表的临界值，才具有鉴别力，有的学者建议ＣＲ值至少应达３以上为佳一１。本量表中的题目３，７，８，１２，１３，１６，１７，２８，３１，３３，３５，３６，３８，３９，４１，４３，４４由于决断
值较低被剔除。其余题目ＣＲ值见表２。
２．内容分析。考虑到本研究量表中的题目１
１，
１４和２５均为网络使用者对网络速度的要求，并不能作为判断网络使用是否达到成瘾的标准，故剔除。至此，“大学生网络成瘾”量表共保留题目３０道，分别是题目１，２，４，５，６，９，１０，１５，１８，１９，２０，２１，２２，２３，
２４，２６，２７，２９，３０，３２，３４，３７，４０，４２，４５，４６，４７，４８，４９，５０。
３．量表各题目与量表总得分的相关（区分度）。
研究以相关分析法计算各条目与量表总分的Ｐｅａｒ。ｓｏｎ相关。如果相关系数较低（ｒ＜．３０）或未达显著水平（ａ≥．０５）时，则说明该题目没有鉴别作用，可
表２
以删除。研究中量表保留的各题目均符合选题标准，各题目得分与量表总得分的相关关系具有统计学意义（Ｐ值均＜．００１），故全保留，见表２。
量表各题目的区分度和ＣＲ值
木书木Ｐ＜Ｕ．ＵＵｌ
４．量表的结构。研究以主成分分析法抽取因素，并以最大变异法进行正交转轴，将大学生网络成瘾量表各题目进行因素分析，共抽取６个因子，所有题目的因素负荷均大于０．４０，因此，全部保留，见表
３。
的内容，以保证问卷具有一定的内容效度。
２．结构效度。本研究量表以文献探讨的结果为结构效度的依据，并且以因素分析结果来验证其结构效度。因素分析结果显示：大学生网络成瘾量表可以得到６个因子，分别命名为：“耐受性”、“人
（三）效度分析
１．内容效度。本研究量表条目的选编与筛选经过查阅大量的文献，并在研究组内反复讨论做出初选。再根据专家评审意见以及预试验的结果，对条目进行了增删和修改。对某些可能引起歧义或误解的用词进行了修改，删除了内容含糊、与研究内容相关性差的条目。确保所有条目都能准确表达所要求
际、健康和学业问题”、“强迫性”、“戒断性”、“突显性”、“时间管理问题”。
量表各因子的操作性定义如下：（１）网络成瘾耐受性，指随着使用网络经验的增加，原先所得到的上网乐趣，必须通过更多的网络内容或更长久上网时间才能得到相当程度的满足；（２）网络成瘾强迫性，是一种难以自拔的上网渴望与冲动；（３）网络成
．９ｌ・
万方数据
瘾戒断性，指的是如果突然被迫离开计算机，容易出现挫败的情绪反应；（４）网络成瘾突显性，指网络使用者的思维、情感和行为都被上网这一活动所控制，上网成为其主要活动，在无法上网时会体验到强烈的渴望；（５）人际、健康和学业问题，指因沉溺于网络时间过长而出现的人际、健康和学业上的不适应现象；（６）时间管理问题，指因沉溺于网络而不能有效地管理时间。
各因素负荷量皆在０．４０２—０．８４５之间，显示量表的结构效度良好。见表３。
表３
大学生网络成瘾量表因素分析
Ｋａｉｓｅｒ—Ｍｅｙｅｒ—Ｏｌｋｉｎ取样充分形检验０．９２５
如表４所示，ＫＭＯ值为０．９２５，根据学者Ｋａｉｓｅｒ（１９７４年）观点，当ＫＭＯ值愈大时，表示变量间的共
・９２・
万
方数据同因素愈多，愈适合进行因素分析，如果ＫＭＯ的值小于０．５时不宜进行因素分析，此处的ＫＭＯ值为０．９２５，表示适合进行因素分析。此外，从Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形检验的Ｘ２值为３１９９。６２０（自由度为４３５），达显著，代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。
在不限定因素的层面下，以主成分分析法并配合最大变异法（Ｖａｒｉｍａｘ）进行正交转轴（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｒｏｔａｔｉｏｎ），特征值大于ｌ的因子共有六个。六个因子的特征值为１２．４１，１。８１，１．４６９，１．３６１，１．２６２，１．０６９，其解释变异量分别４１．３６７％，６．０３２％，４．９８７％，４．５３５％，４．２０５％，３．５６４％，累积的解释变异量为６４．６０１％，基本上代表了量表的整体结构。
３．效标效度。ＫｉｍｂｅｒｌｙＹｏｕｎｇ的网络成瘾８题诊断问卷存在着结构效度上的一些问题（Ｙｏｕｎｇ，１９９９年），但它仍然是目前测量网络成瘾的公认的和最有效的工具。因此，本研究以Ｙｏｕｎｇ的网络成瘾８题诊断问卷作为效标，将自编的大学生网络成瘾量表的总分和８题诊断问卷的总分作Ｐｅａｒｓｏｎ积差相关分析，得到量表的效标效度为ｒ＝０．６３９（Ｐ＜０．００１）。
（四）信度分析
１．同质信度。本研究以Ｃｒｏｎｂａｃｈｄ系数检验大学生网络成瘾量表中６个因素与总量表的内部一致性。大学生网络成瘾总量表总的Ｃｒｏｎｂａｃｈ仅系数为０．９４８８，分半信度分别为０．８９８１和０．９１４６。各个因素Ｃｒｏｎｂａｅｈｄ系数依次为０．８５１４、０．８６１４、０．８０３３、０．８４１２、０．７７３４、０．８１２７。数据显示大学生网络成瘾量表的信度较好。
２．重测信度。间隔５周后，对初测样本进行重测，得到重测信度ｄ＝０．８１０３。可见，大学生网络成瘾量表的信度较好。
四、小
结
１．本研究所编制的大学生网络成瘾量表由３０个题目组成，可以分为六个因素：“耐受性”、“人际、健康和学业问题”、“强迫性”、“戒断性”、“突显
性”、“时间管理问题”。此量表采用利克特５点分数（１＝完全不符合，２＝不太符合，３＝一般，４＝比较符合，５＝完全符合），量表和分量表得分越高表明网络成瘾程度越深。大学生网络成瘾量表及其分
量表的内部一致性、重测信度均满意或非常满意，效度可靠。根据对其心理测量学指标的检测结果，我
们认为此量表可以作为测量大学生网络成瘾状况的群体（３０题总分在９０分以上的群体，含９０分）、网一个较为可靠的工具。
络使用依赖群体（３０题总分在７２分以上的群体，含２．网络成瘾判别标准的制定。台湾学者陈淑７２分）和网络使用正常群体（３０题总分在７２分以惠等Ｈ１在修订“中文网络成瘾量表（ＣＩＡＳ）”时对下的群体）。
“网络成瘾高危险群体”进行了界定，他们认为，“大本研究中尝试着将网络使用者划分为三种类学生使用网络人口中确实存有一群成瘾倾向不低的型，除了研究网络成瘾群以外，还关注了尚未发展成学生，其半年盛行率很可能落于５％一１０％之间”，为网络成瘾的边缘群体，即大学生网络依赖群体。在其研究中“采用较为保守的估算”，将网络沉迷或由于本研究的样本数量所限，对于判别标准的分数成瘾倾向的高危险群“原则上界定在ＣＩＡＳ得分之制定在后续研究中还将继续完善。
最高５％者”。国内学者桑标、贡哗对１６２名国内大［参
考文献］
学生样本的调查研究结果显示，完全没有网络依赖的占６９．７％，轻度网络依赖的占２５．３％，严重网瘾［１］
梁祝平．大学生网络心理障碍及其团体咨询［Ｊ］．广西的占５．Ｏ％口ｏ。Ｓｃｈｅｒｅｒ（１９９７年）的研究结果指出，大学学报：哲学社会科学版，２００３，２５（６）：１０１—１０５．
１３％的大学生对网络有使用过度的现象，而且出现［２］白羽，樊富珉．大学生网络依赖测量工具的修订与应了负面效应¨１。
用［Ｊ］．心理发展与教育，２００５（４）：９９—１０４．
［３］王俊明．问卷与量表的编制及分析方法［Ｏｎ—ｌｉｎｅ］综合以上文献中展现的网络对大学生造成负面［ＥＢ／ＯＬ］．Ａｖａｉｌａｂｌｅ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｈｅｙｕｎｆｅｎｇ．ｃｏｍ／ｃｈｉ—
影响的人数比例，本研究将网络使用者划分为网络ｎｅｓｅ／ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ／ｕｐｆｉｌｅｓ／ｑｕｅｓｔｉｏｎａｉｒｅ・ｄｅｓｉｇｎ．ｈｔｍ．
使用成瘾群体（量表得分分布在９５％以上的群体）、［４］陈淑惠，等．中文网络成瘾量表之编制与心理计量特网络成瘾依赖群体（量表得分分布在８０％一９５％的性研究［Ｊ］．中华心理学刊，２００３，４５（３）：２７９—２９４．
群体）和网络使用正常群体（量表得分分布在８０％［５］桑标，贡哗．网络依赖与心理健康的关系——一项以
以下的群体）。将３０题《大学生网络成瘾量表》中大学生为对象的调查研究【】］．当代青年研究，２００１，
各样本的总分转化为标准化分（ｚ分数），从标准正（５）：３１—３５．
态分布表中得到居于整体位置的８０％一９５％所对［６］ＳｃｈｅｒｅｒＫ．ＣｏｌｌｅｇｅｌｉｆｅＯｎｌｉｎｅ：ｈｅａｌｔｈｙａｎｄＵｎｈａｐｐｙＩｎ—
应的ｚ分数值为０．８４—１．６４（单侧），根据ｚ分数我ｔｅｒｎｅｔ
Ｕｓｅ［Ｊ］．ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐ—
们可以得到各群体所对应的分数段：网络使用成瘾
ｍｅｎｔ，１９９７，３８：６５５－６６４．
ＤＲＡＷＩＮＧＵＰＣＯＬＬＥＧＥＳＴＵＤＥＮＴＳＩＮＴＥＲＮＥＴＡＤＤＩＣＴＩＯＮＳＣＡＬＥ
ＡＮＤＴＨＥＴＡＲＧＥＴＯＦＤＥＧＲＥＥＯＦＩＴＳＴＲＵＴＨＡＮＤＥＦＦＥＣＴ
ＹＡＮＧＸｉａｏｆｅｎ９１，ＣＨＥＮＺｈｏｎｇｙｏｎｇ‘
（１．Ｆｏｒｅｉｇｎ
ＬａｎｇｕａｇｅｓＣｏｌｌｅｇｅ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｕｈｈｏｔ，Ｃｈｉｎａ０１００２１；
２．Ｃｏｌｌｅｇｅ
ｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｕｈｈｏｔ，Ｃｈｉｎａ０１
００２２）
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅａｕｔｈｏｒｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｒｅａｄｅｒｓｔｏ
ｄｒａｗｉｎｇｕｐｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅａｎｄｉｔｓｓｔａｎｄａｒｄｉｚａ—
ｔｉｏｎ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｓ
ａｒｅ
２０５ｆｒｅｓｈｍｅｎ，ｓｏｐｈｏｍｏｒｅｓ，ｊｕｎｉｏｒｓａｎｄｓｅｎｉｏｒｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍａｊｏｒｓ
ｆｒｏｍＩｎｎｅｒＭｏｎ－
ｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｉｎｔｅｒｉｏｒｕｎａｎｉｍｉｔｙｉｓｖｅｒｙｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ
（Ｃｒｏｎｂａｃｈ０【＝０．９４８８），ａｆｔｅｒ
ｆｉｖｅｗｅｅｋｓ’ｉｎｔｅｒｖａｌ，ｔｈｅｒｅｔｅｓｔｅｄｔｒｕｔｈｉｓ
ｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ（Ｃｒｏｎｂａｃｈ０ｃ＝０．８１０３）．Ｔｈｅ
ｄｅｇｒｅｅｏｆ
ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ｅｆｆｅｃｔａｎｄｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｅｆｆｅｃｔｓｔａｎｄａｒｄ
ａｒｅ
ｒｅｌｉａｂｌｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔ；ＩｎｔｅｍｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ；ｄｅｇｒｅｅｏｆｔｒｕｔｈ；ｄｅｇｒｅｅｏｆｅｆｆｅｃｔ
［责任编辑张九玲］
・９３・
万
方数据
"大学生网络成瘾量表"的编制及其信效度指标
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
杨晓峰， 陈中永， YANG Xiaofeng， CHEN Zhongyong
杨晓峰,YANG Xiaofeng(内蒙古大学,外国语学院,内蒙古,呼和浩特,010021)， 陈中永,CHENZhongyong(内蒙古师范大学,教育科学学院,内蒙古,呼和浩特,010022)
内蒙古师范大学学报（哲学社会科学版）
JOURNAL OF INNER MONGOLIA NORMAL UNIVERSITY(PHILOSOPHY & SOCIAL SCIENCE)2006,35(4)4次
参考文献(6条)
1. 白羽;樊富珉 大学生网络依赖测量工具的修订与应用[期刊论文]-心理发展与教育 2005(04)2. 梁祝平 大学生网络心理障碍及其团体咨询[期刊论文]-广西大学学报(哲学社会科学版) 2003(06)3. Scherer K College life Online:healthy and Unhappy Internet Use 1997
4. 桑标;贡晔 网络依赖与心理健康的关系--一项以大学生为对象的调查研究[期刊论文]-当代青年研究 2001(05)5. 陈淑惠 中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究 2003(03)6. 王俊明 问卷与量表的编制及分析方法[On-line]
引证文献(4条)
1. 赵建敏. 解志韬. 祝金龙 大学生情绪智力、孤独感与网络成瘾的个体差异及其关系研究[期刊论文]-思想理论教育（上半月综合版） 2010(5)
2. 杨晓峰. 陈中永 内蒙古大学生网络成瘾和心理健康的相关研究[期刊论文]-内蒙古师范大学学报（哲学社会科学版） 2009(6)
3. 杨晓峰. 陈中永 内蒙古大学生网络使用和网络成瘾状况的调查报告[期刊论文]-内蒙古师范大学学报(哲学社会科学版) 2008(1)
4. 昝玲玲. 刘炳伦. 刘兆玺 网络成瘾研究现状概述[期刊论文]-精神医学杂志 2008(1)
本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_nmgsfdxxb-zxshkxb200604019.aspx
２００６年７月内蒙古师范大学学报（哲学社会科学版）
Ｊｕｌ．，２００６
第３５卷第４期Ｊｏｕｒｎａｌ
ｏｆＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａ
ＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ＆ＳｏｃｉａｌＳｃｉｅｎｃｅ）
Ｖ０１．３５ＮＯ．４
“大学生网络成瘾量表＂的编制及其信效度指标
杨晓峰１，陈中永２
（１．内蒙古大学外国语学院，内蒙古呼和浩特０１００２１；２．内蒙古师范大学教育科学学院，内蒙古呼和浩特０１００２２）
［摘要］笔者介绍了大学生网络成瘾量表的编制及其标准化过程。研究被试为内蒙古两所高校１—４年级
不同专业的２０５名在校大学生。结果显示：本大学生网络成瘾量表的内部一致性为非常满意（Ｃｒｏｎｂａｃｈｏ【＝
０．９４８８），５周后的重测信度为满意（Ｃｒｏｎｂａｃｈｄ＝０．８１０３），结构效度和效标效度可靠。
［关键词］大学生；网络成瘾量表；信度；效度
［中图分类号］Ｂ８４４．２
［文献标识码］Ａ［文章编号］１００１—７６２３（２００６）０４．００８９－０５
一、引言
症”（Ｉｎｔｅｒｎｅｔ
Ａｄｄｉｃｔｉｏｎ
Ｄｉｓｏｒｄｅｒ，简称ＩＡＤ）或者“病
理性互联网使用”（Ｐａｔｈｏｌｏｇｉｃａｌ
Ｉｎｔｅｒｎｅｔ
Ｕｓｅ，简称
网络（Ｉｎｔｅｍｅｔ）是人类社会发展到一定历史阶ＰＩＵ）。
段的必然产物，它的发展已经经历了由技术到经济大学生是社会生活中文化程度高、思想比较活再到社会层面的跃迁，这意味着网络即将成为我们跃、善于接受新事物的群体。在中国网络的发展过生活、工作、学习和人际交往中的重要组成部分，并程中，大学生由于其自身所处的环境，自觉地走在了且极大影响和改变我们的生活方式、生产方式、学习第一线，一直都是网络使用的主体和先锋。因此，网方式、交往方式、思维方式以及我们的价值观念、文络对大学生的认知、情感、人格等心理和行为方面造化传统。网络作为现代高科技的产物，和其他高科成直接的影响。据调查，２００１年国内某大学２３７名技一样对人类的影响是深远的，它在给人类带来福退学生中，有８０％的人是因迷恋网络而成绩太差无祉的同时，也给人类的心理健康、伦理道德带来了巨法完成学业的；上海某大学退学、试读或转学的２０５大的冲击和挑战。
名学生中，有１／３的学生无法通过考试也与无节制网络的交互性、全球性、匿名性、开放性、零成本地上网有关¨１。
性等特点使得网上信息良莠不齐。从各色新闻、科通过实际观察我们发现，在大学生群体中有一技动态等大众资讯，到成人内容、游戏、交友、聊天等部分学生因为依赖于网络使用而偏离了其正常的生敏感话题，到反动言论、邪教色情、封建迷信等不良活秩序，呈现出人际关系淡漠、交际范围变小、社会信息，种类繁多，这些特性同时也导致一些用户无节适应性较差、日常时间管理混乱、在学业及个人发展制地使用互联网，影响其生活、学习和工作，损害其问题上存在障碍等问题中的一种或几种。可以说，身心健康。这种现象已引起了许多社会学家和心理网络依赖的大学生没有达到ＤＳＭ－ＩＶ（Ｄｉａｇｎｏｓｔｉｃ
ａｎｄ
学家的广泛关注并作了大量研究，将之命名为“网ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌＭａｎｕａｌｏｆＭｅｎｔａｌ
Ｄｉｓｏｒｄｅｒ）中描述的成瘾
络成瘾”（ＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎ，简称ＩＡ）、“网络成瘾
程度，但已有与网络成瘾的相似症状出现¨１。
［收稿日期］２００６－０５—１０
［基金项目］该文为全国哲学社会科学基金项目“西部少数民族大学生心理健康状况及心理防御机制的跨文化比较研
究”子课题项目（０４ＸＭＣｌ０５）成果之一。
［作者简介］杨晓峰（１９７６一），男，内蒙古包头市人，内蒙古大学外国语学院讲师，内蒙古师范大学发展与教育心理学专业
硕士研究生；陈中永（１９５５一），男，蒙古族，内蒙古赤峰市喀喇沁旗人，内蒙古师范大学党委书记，教育科学学院教授，博士生导师。
・８９・
万
方数据
网络成瘾测量的心理学研究仍处在积极的探索阶段，还不够成熟。现有的测量工具主要是围绕“行为成瘾”进行的，量表的项目主要来源于ＤＳＭ—ＩＶ中的强迫性成瘾的标准。尽管这些量表的项目数量多少不同，但都是围绕着互联网用户的内在心理体验、外在行为问题展开，许多量表的信度与效度指标还不明确。目前在中国比较正规的一些刊物研究中用的比较多的、公认比较经典的诊断标准或测验量表是由美国的ＫｉｍｂｅｒｌｙＹｏｕｎｇ教授和台湾的陈淑惠教授所制定的。ＫｉｍｂｅｒｌｙＹｏｕｎｇ对于ＰＩＵ的鉴别采用了两分法的结论，即“是”或“不是”网瘾者。但网络沉溺的人群确实存在中间状态，简单地将其一分为二是不科学的口３。陈淑惠教授编制的“中文网络成瘾量表（ＣＩＡＳ）”已被证实具有合理的可靠性与稳定度，但该量表在国内还没有被广泛应用，也没有确定的常模，而且台湾的文化背景、经济状况、网络普及程度与中国也有着较大差别。所以，本研究尝试编制一个符合中国文化背景的、适用于在校大学生的“大学生网络成瘾量表”，能够为中国网络心理学研究的进一步完善做出贡献。
二、研究方法
（一）研究被试
本研究采取随机整群抽样法，选取内蒙古大学、内蒙古医学院１—４年级大学生２０５人进行测试。被试专业包括新闻学、汉语言文字、计算机科学、电子商务、临床病诊、医学影像６个专业，覆盖文科、理科和医学。问卷收回后，进行仔细筛选，剔除无效问卷后，保留有效问卷１８５份，有效率为９０．２％。被试的自然结构如表１所示。
表１
被试的构成情况
（二）研究工具
１．大学生网络成瘾量表（自编）。２．Ｙｏｕｎｇ的８题诊断问卷。（三）研究过程
１．以陈淑惠教授编制的“中文网络成瘾量表”
（ＣｈｉｎｅｓｅＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ，ＣＩＡＳ）中所提出的
架构为主，并参考Ｙｏｕｎｇ（１９９６年）、Ｂｒｅｎｎｅｒ（１９９７年）等人的观点，结合开放式问卷资料及ＤＳＭ—ＩＶ中的成瘾物质依赖诊断标准修改后编制成“大学生网
・９０・
万
方数据络成瘾初测量表”，共有５０道题目。
２．以班级为单位对被试进行集体施测，测试时间约为１０分钟，主试为心理学专业硕士研究生，他们经过事先指导，学习掌握了有关的施测程序和规则。测试前先由主试按指导语训练被试正确填答量表，在确认被试理解测验要求后，再开始施测。问卷当场收回，采用ＳＰＳＳ１１．５统计软件进行数据的录入、整理和统计分析，最终确定“大学生网络成瘾量表”，共保留３０道题目。
三、量表编制过程
（一）量表题目的初步确定
本研究以陈淑惠教授编制的“中文网络成瘾量表”（Ｃｈｉｎｅｓｅ
ＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎ
Ｓｃａｌｅ，ＣＩＡＳ）中所提
出的架构为主，并参考Ｙｏｕｎｇ（１９９６年）、Ｂｒｅｎｎｅｒ（１９９７年）等人的观点，结合开放式问卷资料和个别访谈，以及ＤＳＭ—ＩＶ中的成瘾物质依赖诊断标准修改后编制成“大学生网络成瘾初测量表”，量表包含９个因素，依次为：耐受性、强迫性‘、戒断性、突显性、人际关系问题、生理健康问题、学业问题、时间管理问题以及上网相关行为问题。根据９个因素的比重初步编制了５０道题目。量表采用利克特５点分数（１＝完全不符合，２＝不太符合，３＝一般，４＝比较符合，５＝完全符合）。
（二）量表题目的筛选
１．项目分析。本研究以项目分析法求出各题目的决断值（ＣＲ值，ＣｒｉｔｉｃａｌＲａｔｉｏ）¨。。本研究以量表总分最高的２７％为高分组，最低２７％为低分组，求出两组受试者的每题得分均数差异的显著性检验，ＣＲ值即为两者均数差异检验的ｔ值，当ＣＲ值达到显著水平时（ａ＜．０５或ａ＜．０１），表明该题目能鉴别不同受试者的反应程度。ＣＲ值必须高于查表的临界值，才具有鉴别力，有的学者建议ＣＲ值至少应达３以上为佳一１。本量表中的题目３，７，８，１２，１３，１６，１７，２８，３１，３３，３５，３６，３８，３９，４１，４３，４４由于决断
值较低被剔除。其余题目ＣＲ值见表２。
２．内容分析。考虑到本研究量表中的题目１
１，
１４和２５均为网络使用者对网络速度的要求，并不能作为判断网络使用是否达到成瘾的标准，故剔除。至此，“大学生网络成瘾”量表共保留题目３０道，分别是题目１，２，４，５，６，９，１０，１５，１８，１９，２０，２１，２２，２３，
２４，２６，２７，２９，３０，３２，３４，３７，４０，４２，４５，４６，４７，４８，４９，５０。
３．量表各题目与量表总得分的相关（区分度）。
研究以相关分析法计算各条目与量表总分的Ｐｅａｒ。ｓｏｎ相关。如果相关系数较低（ｒ＜．３０）或未达显著水平（ａ≥．０５）时，则说明该题目没有鉴别作用，可
表２
以删除。研究中量表保留的各题目均符合选题标准，各题目得分与量表总得分的相关关系具有统计学意义（Ｐ值均＜．００１），故全保留，见表２。
量表各题目的区分度和ＣＲ值
木书木Ｐ＜Ｕ．ＵＵｌ
４．量表的结构。研究以主成分分析法抽取因素，并以最大变异法进行正交转轴，将大学生网络成瘾量表各题目进行因素分析，共抽取６个因子，所有题目的因素负荷均大于０．４０，因此，全部保留，见表
３。
的内容，以保证问卷具有一定的内容效度。
２．结构效度。本研究量表以文献探讨的结果为结构效度的依据，并且以因素分析结果来验证其结构效度。因素分析结果显示：大学生网络成瘾量表可以得到６个因子，分别命名为：“耐受性”、“人
（三）效度分析
１．内容效度。本研究量表条目的选编与筛选经过查阅大量的文献，并在研究组内反复讨论做出初选。再根据专家评审意见以及预试验的结果，对条目进行了增删和修改。对某些可能引起歧义或误解的用词进行了修改，删除了内容含糊、与研究内容相关性差的条目。确保所有条目都能准确表达所要求
际、健康和学业问题”、“强迫性”、“戒断性”、“突显性”、“时间管理问题”。
量表各因子的操作性定义如下：（１）网络成瘾耐受性，指随着使用网络经验的增加，原先所得到的上网乐趣，必须通过更多的网络内容或更长久上网时间才能得到相当程度的满足；（２）网络成瘾强迫性，是一种难以自拔的上网渴望与冲动；（３）网络成
．９ｌ・
万方数据
瘾戒断性，指的是如果突然被迫离开计算机，容易出现挫败的情绪反应；（４）网络成瘾突显性，指网络使用者的思维、情感和行为都被上网这一活动所控制，上网成为其主要活动，在无法上网时会体验到强烈的渴望；（５）人际、健康和学业问题，指因沉溺于网络时间过长而出现的人际、健康和学业上的不适应现象；（６）时间管理问题，指因沉溺于网络而不能有效地管理时间。
各因素负荷量皆在０．４０２—０．８４５之间，显示量表的结构效度良好。见表３。
表３
大学生网络成瘾量表因素分析
Ｋａｉｓｅｒ—Ｍｅｙｅｒ—Ｏｌｋｉｎ取样充分形检验０．９２５
如表４所示，ＫＭＯ值为０．９２５，根据学者Ｋａｉｓｅｒ（１９７４年）观点，当ＫＭＯ值愈大时，表示变量间的共
・９２・
万
方数据同因素愈多，愈适合进行因素分析，如果ＫＭＯ的值小于０．５时不宜进行因素分析，此处的ＫＭＯ值为０．９２５，表示适合进行因素分析。此外，从Ｂａｒｔｌｅｔｔ球形检验的Ｘ２值为３１９９。６２０（自由度为４３５），达显著，代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在，适合进行因素分析。
在不限定因素的层面下，以主成分分析法并配合最大变异法（Ｖａｒｉｍａｘ）进行正交转轴（ｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｒｏｔａｔｉｏｎ），特征值大于ｌ的因子共有六个。六个因子的特征值为１２．４１，１。８１，１．４６９，１．３６１，１．２６２，１．０６９，其解释变异量分别４１．３６７％，６．０３２％，４．９８７％，４．５３５％，４．２０５％，３．５６４％，累积的解释变异量为６４．６０１％，基本上代表了量表的整体结构。
３．效标效度。ＫｉｍｂｅｒｌｙＹｏｕｎｇ的网络成瘾８题诊断问卷存在着结构效度上的一些问题（Ｙｏｕｎｇ，１９９９年），但它仍然是目前测量网络成瘾的公认的和最有效的工具。因此，本研究以Ｙｏｕｎｇ的网络成瘾８题诊断问卷作为效标，将自编的大学生网络成瘾量表的总分和８题诊断问卷的总分作Ｐｅａｒｓｏｎ积差相关分析，得到量表的效标效度为ｒ＝０．６３９（Ｐ＜０．００１）。
（四）信度分析
１．同质信度。本研究以Ｃｒｏｎｂａｃｈｄ系数检验大学生网络成瘾量表中６个因素与总量表的内部一致性。大学生网络成瘾总量表总的Ｃｒｏｎｂａｃｈ仅系数为０．９４８８，分半信度分别为０．８９８１和０．９１４６。各个因素Ｃｒｏｎｂａｅｈｄ系数依次为０．８５１４、０．８６１４、０．８０３３、０．８４１２、０．７７３４、０．８１２７。数据显示大学生网络成瘾量表的信度较好。
２．重测信度。间隔５周后，对初测样本进行重测，得到重测信度ｄ＝０．８１０３。可见，大学生网络成瘾量表的信度较好。
四、小
结
１．本研究所编制的大学生网络成瘾量表由３０个题目组成，可以分为六个因素：“耐受性”、“人际、健康和学业问题”、“强迫性”、“戒断性”、“突显
性”、“时间管理问题”。此量表采用利克特５点分数（１＝完全不符合，２＝不太符合，３＝一般，４＝比较符合，５＝完全符合），量表和分量表得分越高表明网络成瘾程度越深。大学生网络成瘾量表及其分
量表的内部一致性、重测信度均满意或非常满意，效度可靠。根据对其心理测量学指标的检测结果，我
们认为此量表可以作为测量大学生网络成瘾状况的群体（３０题总分在９０分以上的群体，含９０分）、网一个较为可靠的工具。
络使用依赖群体（３０题总分在７２分以上的群体，含２．网络成瘾判别标准的制定。台湾学者陈淑７２分）和网络使用正常群体（３０题总分在７２分以惠等Ｈ１在修订“中文网络成瘾量表（ＣＩＡＳ）”时对下的群体）。
“网络成瘾高危险群体”进行了界定，他们认为，“大本研究中尝试着将网络使用者划分为三种类学生使用网络人口中确实存有一群成瘾倾向不低的型，除了研究网络成瘾群以外，还关注了尚未发展成学生，其半年盛行率很可能落于５％一１０％之间”，为网络成瘾的边缘群体，即大学生网络依赖群体。在其研究中“采用较为保守的估算”，将网络沉迷或由于本研究的样本数量所限，对于判别标准的分数成瘾倾向的高危险群“原则上界定在ＣＩＡＳ得分之制定在后续研究中还将继续完善。
最高５％者”。国内学者桑标、贡哗对１６２名国内大［参
考文献］
学生样本的调查研究结果显示，完全没有网络依赖的占６９．７％，轻度网络依赖的占２５．３％，严重网瘾［１］
梁祝平．大学生网络心理障碍及其团体咨询［Ｊ］．广西的占５．Ｏ％口ｏ。Ｓｃｈｅｒｅｒ（１９９７年）的研究结果指出，大学学报：哲学社会科学版，２００３，２５（６）：１０１—１０５．
１３％的大学生对网络有使用过度的现象，而且出现［２］白羽，樊富珉．大学生网络依赖测量工具的修订与应了负面效应¨１。
用［Ｊ］．心理发展与教育，２００５（４）：９９—１０４．
［３］王俊明．问卷与量表的编制及分析方法［Ｏｎ—ｌｉｎｅ］综合以上文献中展现的网络对大学生造成负面［ＥＢ／ＯＬ］．Ａｖａｉｌａｂｌｅ：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｈｅｙｕｎｆｅｎｇ．ｃｏｍ／ｃｈｉ—
影响的人数比例，本研究将网络使用者划分为网络ｎｅｓｅ／ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｙ／ｕｐｆｉｌｅｓ／ｑｕｅｓｔｉｏｎａｉｒｅ・ｄｅｓｉｇｎ．ｈｔｍ．
使用成瘾群体（量表得分分布在９５％以上的群体）、［４］陈淑惠，等．中文网络成瘾量表之编制与心理计量特网络成瘾依赖群体（量表得分分布在８０％一９５％的性研究［Ｊ］．中华心理学刊，２００３，４５（３）：２７９—２９４．
群体）和网络使用正常群体（量表得分分布在８０％［５］桑标，贡哗．网络依赖与心理健康的关系——一项以
以下的群体）。将３０题《大学生网络成瘾量表》中大学生为对象的调查研究【】］．当代青年研究，２００１，
各样本的总分转化为标准化分（ｚ分数），从标准正（５）：３１—３５．
态分布表中得到居于整体位置的８０％一９５％所对［６］ＳｃｈｅｒｅｒＫ．ＣｏｌｌｅｇｅｌｉｆｅＯｎｌｉｎｅ：ｈｅａｌｔｈｙａｎｄＵｎｈａｐｐｙＩｎ—
应的ｚ分数值为０．８４—１．６４（单侧），根据ｚ分数我ｔｅｒｎｅｔ
Ｕｓｅ［Ｊ］．ＴｈｅＪｏｕｒｎａｌｏｆｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｄｅｖｅｌｏｐ—
们可以得到各群体所对应的分数段：网络使用成瘾
ｍｅｎｔ，１９９７，３８：６５５－６６４．
ＤＲＡＷＩＮＧＵＰＣＯＬＬＥＧＥＳＴＵＤＥＮＴＳＩＮＴＥＲＮＥＴＡＤＤＩＣＴＩＯＮＳＣＡＬＥ
ＡＮＤＴＨＥＴＡＲＧＥＴＯＦＤＥＧＲＥＥＯＦＩＴＳＴＲＵＴＨＡＮＤＥＦＦＥＣＴ
ＹＡＮＧＸｉａｏｆｅｎ９１，ＣＨＥＮＺｈｏｎｇｙｏｎｇ‘
（１．Ｆｏｒｅｉｇｎ
ＬａｎｇｕａｇｅｓＣｏｌｌｅｇｅ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｕｈｈｏｔ，Ｃｈｉｎａ０１００２１；
２．Ｃｏｌｌｅｇｅ
ｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈｕｈｈｏｔ，Ｃｈｉｎａ０１
００２２）
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｈｅａｕｔｈｏｒｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｒｅａｄｅｒｓｔｏ
ｄｒａｗｉｎｇｕｐｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔｓＩｎｔｅｒｎｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅａｎｄｉｔｓｓｔａｎｄａｒｄｉｚａ—
ｔｉｏｎ，ｉｎｗｈｉｃｈｔｈｅｓｕｂｊｅｃｔｓ
ａｒｅ
２０５ｆｒｅｓｈｍｅｎ，ｓｏｐｈｏｍｏｒｅｓ，ｊｕｎｉｏｒｓａｎｄｓｅｎｉｏｒｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｍａｊｏｒｓ
ｆｒｏｍＩｎｎｅｒＭｏｎ－
ｇｏｌｉａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａＭｅｄｉｃａｌＣｏｌｌｅｇｅ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｉｎｔｅｒｉｏｒｕｎａｎｉｍｉｔｙｉｓｖｅｒｙｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ
（Ｃｒｏｎｂａｃｈ０【＝０．９４８８），ａｆｔｅｒ
ｆｉｖｅｗｅｅｋｓ’ｉｎｔｅｒｖａｌ，ｔｈｅｒｅｔｅｓｔｅｄｔｒｕｔｈｉｓ
ｓａｔｉｓｆａｃｔｏｒｙ（Ｃｒｏｎｂａｃｈ０ｃ＝０．８１０３）．Ｔｈｅ
ｄｅｇｒｅｅｏｆ
ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ
ｅｆｆｅｃｔａｎｄｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｅｆｆｅｃｔｓｔａｎｄａｒｄ
ａｒｅ
ｒｅｌｉａｂｌｅ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓｃｏｌｌｅｇｅｓｔｕｄｅｎｔ；ＩｎｔｅｍｅｔＡｄｄｉｃｔｉｏｎＳｃａｌｅ；ｄｅｇｒｅｅｏｆｔｒｕｔｈ；ｄｅｇｒｅｅｏｆｅｆｆｅｃｔ
［责任编辑张九玲］
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万
方数据
"大学生网络成瘾量表"的编制及其信效度指标
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
杨晓峰， 陈中永， YANG Xiaofeng， CHEN Zhongyong
杨晓峰,YANG Xiaofeng(内蒙古大学,外国语学院,内蒙古,呼和浩特,010021)， 陈中永,CHENZhongyong(内蒙古师范大学,教育科学学院,内蒙古,呼和浩特,010022)
内蒙古师范大学学报（哲学社会科学版）
JOURNAL OF INNER MONGOLIA NORMAL UNIVERSITY(PHILOSOPHY & SOCIAL SCIENCE)2006,35(4)4次
参考文献(6条)
1. 白羽;樊富珉 大学生网络依赖测量工具的修订与应用[期刊论文]-心理发展与教育 2005(04)2. 梁祝平 大学生网络心理障碍及其团体咨询[期刊论文]-广西大学学报(哲学社会科学版) 2003(06)3. Scherer K College life Online:healthy and Unhappy Internet Use 1997
4. 桑标;贡晔 网络依赖与心理健康的关系--一项以大学生为对象的调查研究[期刊论文]-当代青年研究 2001(05)5. 陈淑惠 中文网络成瘾量表之编制与心理计量特性研究 2003(03)6. 王俊明 问卷与量表的编制及分析方法[On-line]
引证文献(4条)
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2. 杨晓峰. 陈中永 内蒙古大学生网络成瘾和心理健康的相关研究[期刊论文]-内蒙古师范大学学报（哲学社会科学版） 2009(6)
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4. 昝玲玲. 刘炳伦. 刘兆玺 网络成瘾研究现状概述[期刊论文]-精神医学杂志 2008(1)
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