・72・江汉石油学院学报 1999年12月 第21卷 第4期Journal of Jianghan Petroleum Institute Dec. 1999 Vol. 21 No. 4大地电磁测深资料的TE , TM 极化视电阻率
曲线识别研究
张 翔 (江汉石油学院地球物理勘探系, 湖北荆州434102)
[摘要]大地电磁测深解释中的一项重要工作是正确识别T E , T M 极化视电阻率曲线。首先分析了T E, T M
曲线的畸变规律, 认识了T E , T M 曲线畸变差异。在此基础上, 提出了用相关分析法识别两类曲线。该方
法依据不同测点T E 曲线的强相关性来识别T E , T M 视电阻率曲线。实测资料处理表明, 用该方法进行T E ,
T M 曲线的识别是实用、有效的。
[主题词]大地电磁勘探; 极化; 视电阻率; 畸变曲线; 模式识别; 相关分析
[中图分类号]P 631. 325
[文献标识码]A [文章编号]10009752(1999) 04007204
每个大地电磁测深(MT ) 点上都可获得两条视电阻率曲线:纵向曲线和横向曲线, 前者是电场沿走向方向极化的曲线, 称T E 极化视电阻率曲线; 后者是电场沿倾向方向极化的曲线, 称T M 极化视电阻率曲线。T E, TM 极化视电阻率曲线之间的差异, 主要是地下构造的不均匀性造成的。研究表明, 横向视电阻率主要反映浅部的电性分布, 如有近地表异常体, 则使深部的电性结构严重畸变; 纵向视电阻率对浅部异常不灵敏, 但能比较好地反映深部地层的电性分布特征。所以选择一种极化视电阻率曲线可能会导致错误的解释。目前识别TE 与T M 极化视电阻率曲线的主要依据有: 根据电性主轴方位和倾子旋转角度的关系; 应用二维正演模拟曲线的判别; 根据同一构造单元上相邻测点的极化方式的相似性原则判别。
笔者在分析T E, T M 极化视电阻率曲线的畸变规律后, 提出一种采用曲线的相关性来识别T E, T M 极化视电阻率曲线的方法, 即相关分析方法。实际资料的处理结果表明, 该方法是可行的。[1]
1 大地电磁测深视电阻率曲线的影响因素
要准确地识别T E, T M 极化视电阻率曲线, 首先, 必须弄清T E, TM 极化视电阻率曲线的特征规律。实测视电阻率主要受地形与局部异常体的影响, 地形与局部异常体对T E , T M 极化视电阻率的影响规律又各不相同[2]。
1. 1 浅层电性不均匀体对大地电磁测深视电阻率的影响
在近地表有小尺度的电性非均匀体时, 非均匀体表面积累的电荷使观测的电场发生畸变, 从而使观测的视电阻率曲线向上或向下平移一个常数, 且与观测信号的频率无关, 这种视电阻率曲线平移的现象称为“静态偏移”。通过对理论模型的数值模拟结果的分析, 得到如下结论: 浅层电性不均匀体对大地电磁测深的影响主要表现在T M 极化视电阻率曲线上; 电极距越小, 浅层电性不均匀体对大地电磁测深影响越大, 长电极距相当于对电场作了低通滤波处理, 有利于减小静态偏移的影响; 测点位置不同, TM 曲线偏移程度不同, 随着测点移近电性不均匀体, TM 曲线偏移程度增大, 当测点位于围岩与电性不均匀体界面正上方时, TM 曲线偏移程度最大。
1. 2 地形对大地电磁测深视电阻率的影响
地形影响主要指地形起伏大于电磁波的趋肤深度时对大地电磁测深的影响。在各种条件下二维和三维地形模型数值模拟的基础上, 对地形影响的特征得出了如下规律性的认识: T M 极化模式的视电阻率 [] [
], ,
第21卷第4期张翔:大地电磁测深资料的T E , T M 极化视电阻率曲线识别研究 ・73・曲线受地形的影响非常强烈, 而TE 极化模式的曲线则几乎不受地形起伏的影响。 山顶处观测的M T 资料受地形影响大, 而山谷处观测的结果受地形影响相对较小; 且在山顶处地形影响使视电阻率值减小, 在山谷处地形影响使视电阻率值增大。 地形起伏的陡度越大, 地形影响越突出; 山顶和山谷的的宽度越窄, 地形的影响越大。 地形梯度或落差越大, 地形影响越大。 长周期比短周期的MT 资料易受地形的影响。 地形的影响特征可以看成是地表较大规模的电性不均匀体造成的静偏移影响; 当频率较高、地形的起伏尺度相对于电磁波的波长来讲较大时, 地形的影响既有感应效应, 又有电荷积累效应, 反应出的视电阻率曲线是在双对数坐标以一固定的斜率变化, 相位曲线亦相应发生变化; 当波长相对于地形起伏尺度较小时, 则感应效应很弱, 而畸变影响以电荷效应为主, 此时视电阻率曲线不再随频率变化, 相位则趋近于均匀介质时的45°; 感应效应消失的频率随地形起伏情况的不同而不同。
2 TE , TM 极化视电阻率曲线的识别方法
由以上的分析可以看出, 当测点位于地形或局部异常体附近时, 地形或局部异常体使大地电磁测深视电阻率发生畸变, T M 曲线畸变要比T E 曲线畸变严重。因而, 相邻测点的TE 视电阻率曲线之间的相关程度要比TM 曲线之间的相关程度要好。因此可根据两条视电阻率曲线的相关性来识别TE , TM 视电阻率曲线。
2. 1 方法原理
相关分析是研究两个函数之间的相似性的一种方法。这种相似性可以用线性相关程度来衡量。对于给定的N 组离散数据(X n , Y n ) , (N 2≥n ≥N 1) , 要使X n 与 Y n 相关。相关系数 的大小反映X n 与Y n 相关的程度, 可以用误差能量方法求取相关系数
N 2[3]N 2
=误差能量为n =N ∑1X n Y n ∑Y n =N 12n (1)
N 2
2n N 2 Q =N 2-N 1+1
由此得到相对误差能量
N 2N 2∑X n =N 1-n =N ∑X n Y n 12∑Y n =N 12n (2) 2 Q N 2-N 1+1∑X n
n =N 1
其中
N
2 xy (N 1, N 2) =2-1xy (N 1, N 2) =1- 2(3) -1
n =N ∑1X n Y n N 2N 2n 2
n =N ∑X ∑Y 12n (4) n =N 1
根据许瓦兹不等式, 知
x y (N 1, N 2) ≤1(5)
x y (N 1, N 2) 接近1时, Y n 的线性函数 由相对误差能量公式知, 当 Y n 与X n 比较相似。当
x y (N 1, N 2) 接近0时, Y n 的线性函数 Y n 与X n 不相似。
2. 2 实测资料处理
由于实测视电阻率的最大频率为320Hz, 最小频率在1. 0×10-3Hz 以下, 两者之间相差5个数量级以上。在实际资料处理中, 一般是将频率(或周期) 与实测数据同时取对数处理。在此, 采用对数相关法处理实测数据。
根据对数数据相关法知, 对于给定的n 组实测数据X i , j , Y i , j , (i =1, 2…, n ; j =1, 2, …, m ) , 其中, X i , j 代表第j 测点、第i 频点的视电阻率R x y 或R y x , Y i , j 代表另一测点的视电阻率R yx 或R xy 。
考虑函数Y i , j =bX a i , j , 在x i , y i >0条件下, 对函数两边取对数, 即ln Y i , j =ln b +a ln X i , j 。
按照式(1) , 求ln X i , j 与ln Y i , j 之间的相关因子~ j 的值为
j i
・74・ 江 汉 石 油 学 院 学 报1999年12月通过相关因子~ j 的值的大小, 可知满足对数关系的两条曲线的相关程度, 从而判别两条实测视电阻率曲线的类型。
2. 3 具体实施步骤
1) 对原始实测视电阻率数据进行平滑。
2) 用标准频率对实测频点进行插值运算, 得到同一频点数相对应的视电阻率值R x y (i , j ) 或R yx (i , j ) 。
3) 分别计算各点与相邻道视电阻率曲线的相关值, 得到4个相关因子。由于地形与静态偏移的影响, 实测的T M 极化视电阻率比TE 极化视电阻率畸变严重, T E 极化视电阻率主要反映区域构造特征, 因此, 相邻测点的TE 极化视电阻率曲线之间的相关程度要比TM 曲线之间的相关程度要高。根据这一特点, 4个相关因子中最大的一个相关因子所对应的两条视电阻率曲线为TE 极化视电阻率曲线, 如此循环按以上步骤计算, 识别整条测线的TE 与TM 极化视电阻率曲线。
3 实测资料的处理分析所分析的工区位于南方某山区, 测线周围地形地貌差异大, 近地表电性严重不均匀, 引起了实测曲线的畸变。在此选取其中的一条测线16个测点的实测数据, 采用相关分析法对实测视电阻率曲线进行TE , TM 极化模式的识别。
图1为实测R xy , R yx 视电阻率曲线的类型图。从图中可以看出, 实测视电阻率曲线发生了畸变, R xy , R yx 视电阻率曲线对所有点来说, 都不能直接看作TE 或TM 极化曲线, 必须对每一测点进行识别。
采用上面介绍的对数相关分析法对图1中的实测视电阻率进行了识别, 判别结果如图2所示。由图
第21卷第4期张翔:大地电磁测深资料的T E , T M 极化视电阻率曲线识别研究 ・75・2可以看出, 整条测线所识别的T E 曲线相似性比较好, 个别测点效果不好, 可能是由于该测点受三维构造影响, 致使其TE , TM
视电阻率视电阻率都发生畸变。
(实线为T E 极化视电阻率曲线; 虚线为T E 极化视电阻率曲线)
图2 某测线TE 、TM 极化差别后视电阻率曲线类型图
[参考文献]
[1]王建谋, 陈乐寿. 大地电磁测深译文集[M ]. 北京:地质出版社, 1987. 186～193.
[2]张翔, 胡文宝, 严良俊等. 大地电磁测深中的地形影响与校正[J]. 江汉石油学院学报. 1999, 21(1) :37～41.
[3]程乾生. 信号数字处理的数学原理[M ]. 北京:石油工业出版社, 1993. 290～337.
[收稿日期]19990630; [编辑]适 然
Vol . 21 No . 4CONTENTS &M AIN ABSTR ACTS Ⅶ66Calculation and Distribution Characteristics of Seismic Interval Velocity in LH Area
XIE Rui-jie (J iang han P etr oleum I nstitute , J ingz hou 434102)
ABSTRACT In or der to acquire info rmation about lithological distributio n in the LH area w here there are a few o f drills , it is im por tant to calculate ex actly interval velocity with velocity spectrum . In calculating interval velocity in the area with Dix form ula, som e measures are taken such as velocity pr ecision and phase correction so that its errors calculated ar e reduced. T he r esult o f calculation show s that the interv al velocity close to provenance is bigg er than that of far from provenance in the sam e layer.
SUBJEC T TERMS seism ic data processing ; v elo city analy sis ; Dix form ula ; interval v elo city ; velocity distr ibution
69Analyzing Noise Sources of MT Data and Minimizing Measurement Noise
HU J ia -hua , CHEN Qing -li, YAN Lia ng -jun, Z HANG Xia ng (J iang han P etroleum Institute , J ing zh ou 434102)
ABSTRACT Based on the some field acquisition ex periences of M T data in the past m any years, noise sources affecting real datum are discussed and the influence of industrial alternating current on measured M T data is analyzed in detail . Som e measures to suppr ess noises are put forw ard . First , so me m an-made and device-derived noises ar e m inimized. Secondly , fo r the m ain disturbing so urce of industrial alternating current , moving sites , rotating layo ut direction o f electr ic and mag netic lines , electromag netic masking , cross-type sym metr ic arrangement of electrodes, remote-reference o r cro ss-reference measuring and Robust pro cessing m ethod to suppress noises are adapted . As a result , sig nal -to-noise ratio is increased substantially and the quality o f acquiring observed M T data is im pr oved to strengthen the application of M T exploration.
SUBJEC T TERMS m agnetotelluric ex ploratio n ; (data quality ) ; noise ; m easur e
72Identif ying Apparent Polarized Resistivity C urves of TE and TM Mode from Magnetotelluric Sound -
ing
Z HANG Xia ng (J iang han Petroleum Institute , J ing z hou 434102)
ABSTRACT An important task for mag netotelluric data interpretation is to identify the apparent po -larized resistiv ity curves o f T E and TM m ode. T he distortion of TE and T M and differences of distor -tio n of TE and T M cur ves are recog nized and a correlatio n analysis, namely m ethod of stronger co rre-lation of apparent T E resistiv ity , is pr opo sed to distinguish tw o kinds of cur ves. Results of data pro -cessing indicate that this m ethod is practical and effective in identifying the T E and TM polarized mode.
SUBJEC T TERMS m ag netotelluric explor ation ; polarization ; apparent resistiv ity ; distortion curv e ; patter n recog nition; correlatio n analy sis
76Use of Interwell Tracing in Studying the Distribution of Residual Oil in a Reservoir LIU Zhi-yun, SONG Xiao -fe ng LIN Cheng -ling , LI Xia ng -z he n, Z HAN G Qing -z he n (J iang han Petroleum Institute , J ing z hou 434102)
ABSTRACT A seism ic -interpretive m ethod is applied to process interw ell tracing data to determine residual oil satur ation in a reservoir. T he metho d is optim ized by combining the advantages o f both numerical and analytical metho d, such as to determ ine the distribution of reservoir pressure and flo w line w ith numerical method ; to decide the distribution of residual o il saturation w hich is most consis-tent w ith a specific layer by com paring auto matically the sim ulated and measured output concentra-tio ns ; to find other parameters with method of m aterial balance ; and to offer an averag e value as a basis or r eference w ith analytical method. A n analysis of dynamic data from well g roup Qian 3-9in Gangdong oilfield and the distribution of r esidual o il saturation demonstrates that the metho d is fa-vorable to evaluate the block's residual oil distribution in w aterfloo ding area.
SUBJEC T TERMS r adioactive tracer log ging; tracer testing ; (r elay time) ; remaining oil
79Establishing Interpretation Models of Self -organizatiom Classification
DU Hua n-hong (J iangh an P etr oleum I nstitute , J ingz hou 434102)
ABSTRACT Neural netw ork technique is used in self-or ganization classification of data and appro -priate inter pretation mo dels are established for v ar io us classes . In actual calculation , interpretation models are selected by using the result o f statistic patter n reco gnition. By com paring the result from or k d and n n, it is that in
・72・江汉石油学院学报 1999年12月 第21卷 第4期Journal of Jianghan Petroleum Institute Dec. 1999 Vol. 21 No. 4大地电磁测深资料的TE , TM 极化视电阻率
曲线识别研究
张 翔 (江汉石油学院地球物理勘探系, 湖北荆州434102)
[摘要]大地电磁测深解释中的一项重要工作是正确识别T E , T M 极化视电阻率曲线。首先分析了T E, T M
曲线的畸变规律, 认识了T E , T M 曲线畸变差异。在此基础上, 提出了用相关分析法识别两类曲线。该方
法依据不同测点T E 曲线的强相关性来识别T E , T M 视电阻率曲线。实测资料处理表明, 用该方法进行T E ,
T M 曲线的识别是实用、有效的。
[主题词]大地电磁勘探; 极化; 视电阻率; 畸变曲线; 模式识别; 相关分析
[中图分类号]P 631. 325
[文献标识码]A [文章编号]10009752(1999) 04007204
每个大地电磁测深(MT ) 点上都可获得两条视电阻率曲线:纵向曲线和横向曲线, 前者是电场沿走向方向极化的曲线, 称T E 极化视电阻率曲线; 后者是电场沿倾向方向极化的曲线, 称T M 极化视电阻率曲线。T E, TM 极化视电阻率曲线之间的差异, 主要是地下构造的不均匀性造成的。研究表明, 横向视电阻率主要反映浅部的电性分布, 如有近地表异常体, 则使深部的电性结构严重畸变; 纵向视电阻率对浅部异常不灵敏, 但能比较好地反映深部地层的电性分布特征。所以选择一种极化视电阻率曲线可能会导致错误的解释。目前识别TE 与T M 极化视电阻率曲线的主要依据有: 根据电性主轴方位和倾子旋转角度的关系; 应用二维正演模拟曲线的判别; 根据同一构造单元上相邻测点的极化方式的相似性原则判别。
笔者在分析T E, T M 极化视电阻率曲线的畸变规律后, 提出一种采用曲线的相关性来识别T E, T M 极化视电阻率曲线的方法, 即相关分析方法。实际资料的处理结果表明, 该方法是可行的。[1]
1 大地电磁测深视电阻率曲线的影响因素
要准确地识别T E, T M 极化视电阻率曲线, 首先, 必须弄清T E, TM 极化视电阻率曲线的特征规律。实测视电阻率主要受地形与局部异常体的影响, 地形与局部异常体对T E , T M 极化视电阻率的影响规律又各不相同[2]。
1. 1 浅层电性不均匀体对大地电磁测深视电阻率的影响
在近地表有小尺度的电性非均匀体时, 非均匀体表面积累的电荷使观测的电场发生畸变, 从而使观测的视电阻率曲线向上或向下平移一个常数, 且与观测信号的频率无关, 这种视电阻率曲线平移的现象称为“静态偏移”。通过对理论模型的数值模拟结果的分析, 得到如下结论: 浅层电性不均匀体对大地电磁测深的影响主要表现在T M 极化视电阻率曲线上; 电极距越小, 浅层电性不均匀体对大地电磁测深影响越大, 长电极距相当于对电场作了低通滤波处理, 有利于减小静态偏移的影响; 测点位置不同, TM 曲线偏移程度不同, 随着测点移近电性不均匀体, TM 曲线偏移程度增大, 当测点位于围岩与电性不均匀体界面正上方时, TM 曲线偏移程度最大。
1. 2 地形对大地电磁测深视电阻率的影响
地形影响主要指地形起伏大于电磁波的趋肤深度时对大地电磁测深的影响。在各种条件下二维和三维地形模型数值模拟的基础上, 对地形影响的特征得出了如下规律性的认识: T M 极化模式的视电阻率 [] [
], ,
第21卷第4期张翔:大地电磁测深资料的T E , T M 极化视电阻率曲线识别研究 ・73・曲线受地形的影响非常强烈, 而TE 极化模式的曲线则几乎不受地形起伏的影响。 山顶处观测的M T 资料受地形影响大, 而山谷处观测的结果受地形影响相对较小; 且在山顶处地形影响使视电阻率值减小, 在山谷处地形影响使视电阻率值增大。 地形起伏的陡度越大, 地形影响越突出; 山顶和山谷的的宽度越窄, 地形的影响越大。 地形梯度或落差越大, 地形影响越大。 长周期比短周期的MT 资料易受地形的影响。 地形的影响特征可以看成是地表较大规模的电性不均匀体造成的静偏移影响; 当频率较高、地形的起伏尺度相对于电磁波的波长来讲较大时, 地形的影响既有感应效应, 又有电荷积累效应, 反应出的视电阻率曲线是在双对数坐标以一固定的斜率变化, 相位曲线亦相应发生变化; 当波长相对于地形起伏尺度较小时, 则感应效应很弱, 而畸变影响以电荷效应为主, 此时视电阻率曲线不再随频率变化, 相位则趋近于均匀介质时的45°; 感应效应消失的频率随地形起伏情况的不同而不同。
2 TE , TM 极化视电阻率曲线的识别方法
由以上的分析可以看出, 当测点位于地形或局部异常体附近时, 地形或局部异常体使大地电磁测深视电阻率发生畸变, T M 曲线畸变要比T E 曲线畸变严重。因而, 相邻测点的TE 视电阻率曲线之间的相关程度要比TM 曲线之间的相关程度要好。因此可根据两条视电阻率曲线的相关性来识别TE , TM 视电阻率曲线。
2. 1 方法原理
相关分析是研究两个函数之间的相似性的一种方法。这种相似性可以用线性相关程度来衡量。对于给定的N 组离散数据(X n , Y n ) , (N 2≥n ≥N 1) , 要使X n 与 Y n 相关。相关系数 的大小反映X n 与Y n 相关的程度, 可以用误差能量方法求取相关系数
N 2[3]N 2
=误差能量为n =N ∑1X n Y n ∑Y n =N 12n (1)
N 2
2n N 2 Q =N 2-N 1+1
由此得到相对误差能量
N 2N 2∑X n =N 1-n =N ∑X n Y n 12∑Y n =N 12n (2) 2 Q N 2-N 1+1∑X n
n =N 1
其中
N
2 xy (N 1, N 2) =2-1xy (N 1, N 2) =1- 2(3) -1
n =N ∑1X n Y n N 2N 2n 2
n =N ∑X ∑Y 12n (4) n =N 1
根据许瓦兹不等式, 知
x y (N 1, N 2) ≤1(5)
x y (N 1, N 2) 接近1时, Y n 的线性函数 由相对误差能量公式知, 当 Y n 与X n 比较相似。当
x y (N 1, N 2) 接近0时, Y n 的线性函数 Y n 与X n 不相似。
2. 2 实测资料处理
由于实测视电阻率的最大频率为320Hz, 最小频率在1. 0×10-3Hz 以下, 两者之间相差5个数量级以上。在实际资料处理中, 一般是将频率(或周期) 与实测数据同时取对数处理。在此, 采用对数相关法处理实测数据。
根据对数数据相关法知, 对于给定的n 组实测数据X i , j , Y i , j , (i =1, 2…, n ; j =1, 2, …, m ) , 其中, X i , j 代表第j 测点、第i 频点的视电阻率R x y 或R y x , Y i , j 代表另一测点的视电阻率R yx 或R xy 。
考虑函数Y i , j =bX a i , j , 在x i , y i >0条件下, 对函数两边取对数, 即ln Y i , j =ln b +a ln X i , j 。
按照式(1) , 求ln X i , j 与ln Y i , j 之间的相关因子~ j 的值为
j i
・74・ 江 汉 石 油 学 院 学 报1999年12月通过相关因子~ j 的值的大小, 可知满足对数关系的两条曲线的相关程度, 从而判别两条实测视电阻率曲线的类型。
2. 3 具体实施步骤
1) 对原始实测视电阻率数据进行平滑。
2) 用标准频率对实测频点进行插值运算, 得到同一频点数相对应的视电阻率值R x y (i , j ) 或R yx (i , j ) 。
3) 分别计算各点与相邻道视电阻率曲线的相关值, 得到4个相关因子。由于地形与静态偏移的影响, 实测的T M 极化视电阻率比TE 极化视电阻率畸变严重, T E 极化视电阻率主要反映区域构造特征, 因此, 相邻测点的TE 极化视电阻率曲线之间的相关程度要比TM 曲线之间的相关程度要高。根据这一特点, 4个相关因子中最大的一个相关因子所对应的两条视电阻率曲线为TE 极化视电阻率曲线, 如此循环按以上步骤计算, 识别整条测线的TE 与TM 极化视电阻率曲线。
3 实测资料的处理分析所分析的工区位于南方某山区, 测线周围地形地貌差异大, 近地表电性严重不均匀, 引起了实测曲线的畸变。在此选取其中的一条测线16个测点的实测数据, 采用相关分析法对实测视电阻率曲线进行TE , TM 极化模式的识别。
图1为实测R xy , R yx 视电阻率曲线的类型图。从图中可以看出, 实测视电阻率曲线发生了畸变, R xy , R yx 视电阻率曲线对所有点来说, 都不能直接看作TE 或TM 极化曲线, 必须对每一测点进行识别。
采用上面介绍的对数相关分析法对图1中的实测视电阻率进行了识别, 判别结果如图2所示。由图
第21卷第4期张翔:大地电磁测深资料的T E , T M 极化视电阻率曲线识别研究 ・75・2可以看出, 整条测线所识别的T E 曲线相似性比较好, 个别测点效果不好, 可能是由于该测点受三维构造影响, 致使其TE , TM
视电阻率视电阻率都发生畸变。
(实线为T E 极化视电阻率曲线; 虚线为T E 极化视电阻率曲线)
图2 某测线TE 、TM 极化差别后视电阻率曲线类型图
[参考文献]
[1]王建谋, 陈乐寿. 大地电磁测深译文集[M ]. 北京:地质出版社, 1987. 186～193.
[2]张翔, 胡文宝, 严良俊等. 大地电磁测深中的地形影响与校正[J]. 江汉石油学院学报. 1999, 21(1) :37～41.
[3]程乾生. 信号数字处理的数学原理[M ]. 北京:石油工业出版社, 1993. 290～337.
[收稿日期]19990630; [编辑]适 然
Vol . 21 No . 4CONTENTS &M AIN ABSTR ACTS Ⅶ66Calculation and Distribution Characteristics of Seismic Interval Velocity in LH Area
XIE Rui-jie (J iang han P etr oleum I nstitute , J ingz hou 434102)
ABSTRACT In or der to acquire info rmation about lithological distributio n in the LH area w here there are a few o f drills , it is im por tant to calculate ex actly interval velocity with velocity spectrum . In calculating interval velocity in the area with Dix form ula, som e measures are taken such as velocity pr ecision and phase correction so that its errors calculated ar e reduced. T he r esult o f calculation show s that the interv al velocity close to provenance is bigg er than that of far from provenance in the sam e layer.
SUBJEC T TERMS seism ic data processing ; v elo city analy sis ; Dix form ula ; interval v elo city ; velocity distr ibution
69Analyzing Noise Sources of MT Data and Minimizing Measurement Noise
HU J ia -hua , CHEN Qing -li, YAN Lia ng -jun, Z HANG Xia ng (J iang han P etroleum Institute , J ing zh ou 434102)
ABSTRACT Based on the some field acquisition ex periences of M T data in the past m any years, noise sources affecting real datum are discussed and the influence of industrial alternating current on measured M T data is analyzed in detail . Som e measures to suppr ess noises are put forw ard . First , so me m an-made and device-derived noises ar e m inimized. Secondly , fo r the m ain disturbing so urce of industrial alternating current , moving sites , rotating layo ut direction o f electr ic and mag netic lines , electromag netic masking , cross-type sym metr ic arrangement of electrodes, remote-reference o r cro ss-reference measuring and Robust pro cessing m ethod to suppress noises are adapted . As a result , sig nal -to-noise ratio is increased substantially and the quality o f acquiring observed M T data is im pr oved to strengthen the application of M T exploration.
SUBJEC T TERMS m agnetotelluric ex ploratio n ; (data quality ) ; noise ; m easur e
72Identif ying Apparent Polarized Resistivity C urves of TE and TM Mode from Magnetotelluric Sound -
ing
Z HANG Xia ng (J iang han Petroleum Institute , J ing z hou 434102)
ABSTRACT An important task for mag netotelluric data interpretation is to identify the apparent po -larized resistiv ity curves o f T E and TM m ode. T he distortion of TE and T M and differences of distor -tio n of TE and T M cur ves are recog nized and a correlatio n analysis, namely m ethod of stronger co rre-lation of apparent T E resistiv ity , is pr opo sed to distinguish tw o kinds of cur ves. Results of data pro -cessing indicate that this m ethod is practical and effective in identifying the T E and TM polarized mode.
SUBJEC T TERMS m ag netotelluric explor ation ; polarization ; apparent resistiv ity ; distortion curv e ; patter n recog nition; correlatio n analy sis
76Use of Interwell Tracing in Studying the Distribution of Residual Oil in a Reservoir LIU Zhi-yun, SONG Xiao -fe ng LIN Cheng -ling , LI Xia ng -z he n, Z HAN G Qing -z he n (J iang han Petroleum Institute , J ing z hou 434102)
ABSTRACT A seism ic -interpretive m ethod is applied to process interw ell tracing data to determine residual oil satur ation in a reservoir. T he metho d is optim ized by combining the advantages o f both numerical and analytical metho d, such as to determ ine the distribution of reservoir pressure and flo w line w ith numerical method ; to decide the distribution of residual o il saturation w hich is most consis-tent w ith a specific layer by com paring auto matically the sim ulated and measured output concentra-tio ns ; to find other parameters with method of m aterial balance ; and to offer an averag e value as a basis or r eference w ith analytical method. A n analysis of dynamic data from well g roup Qian 3-9in Gangdong oilfield and the distribution of r esidual o il saturation demonstrates that the metho d is fa-vorable to evaluate the block's residual oil distribution in w aterfloo ding area.
SUBJEC T TERMS r adioactive tracer log ging; tracer testing ; (r elay time) ; remaining oil
79Establishing Interpretation Models of Self -organizatiom Classification
DU Hua n-hong (J iangh an P etr oleum I nstitute , J ingz hou 434102)
ABSTRACT Neural netw ork technique is used in self-or ganization classification of data and appro -priate inter pretation mo dels are established for v ar io us classes . In actual calculation , interpretation models are selected by using the result o f statistic patter n reco gnition. By com paring the result from or k d and n n, it is that in