三大产业对国内生产总值的影响分析

三大产业对国内生产总值的影响分析

摘要:本文借用SAS 分析软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计和相关性分析。主要的步骤:首先对数据进行编程录入,然后对各项进行分析,根据分析结果做出结论。 关键词:第一产业 第二产业 第三产业 国内生产总值

一 前言

世界经济发展史表明,在工业化发展阶段,第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后,开始缓慢下降,同时第三产业比重上升,逐渐占据主导地位,成为推动经济的主动力。第三产业作为国民经济的重要组成部分,其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度的重要标志。我国把各个产业划分为第一产业、第二产业和第三产业。第一产业包括农业、林业、牧业和渔业等;第二产业包括制造业、采掘业、建筑业等;第三产业包括服务业及其他非物质生产部门。三大产业是相互依赖相互制约的。我们知道第一产业是第二三产业的基础,第一二产业为第三产业创造条件,第三产业发展促进第一二产业的进步,第二三产业有对第一产业具有带动作用。由此可见他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。从建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势? 对我的经济影响的作用是否明显? 他们与国内生产总值又有怎样的关系?对整个国内生产总值又有多大的影响?对于三大产业,在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更加明显?随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入,研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素,成为决策部门的一个重要课题。伴随着这些想法我做了如下的分析。

二 数据选取与录用

本文选取数据为2000-2009年国内生产总值和三大产业总值,数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2010。首先运行SAS 软件并在编辑器内编辑如下内容,y 、d1、 d2、d3分别表示国内生产总值、第一产业、第二产业和第三产业,使得Y 为因变量, d1、 d2 、d3分别为自变量。程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc print ; run ;

运行后得到以下结果:

三 数据分析

(1)描述统计分析 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc means ;

var y d1 d2 d3; run ;

运行后得到以下结果:

从上图分析可知:共选取十年的数据,第一产业、第二产业、第三产业的均值分别为23007、90909、80734,由此可见第二产业的均值最高,第三产业次之,第一产业最低。说明第二产业也就是制造业,采掘业,建筑业等产出最大,反映出它在整个国内生产总值中占有很大比例。从最大值和最小值的倍数来看,第一、二、三产业分别为2.36倍、3.46倍和3.81倍。

这可以说明在过去的十年第一产业增长的比较缓慢,第三产业增长较快,第二产业次之。

(2)单变量分析

1 、第一产业对国内生产总值的影响

画出第一产业与国内生产总值的曲线图 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc gplot ;

plot y*d1/haxis =10000 to 40000 by 10000 vaxis =90000 to 400000 by 100000 ; symbol v =star i =spline c =blue width =2; run ;

得到图像:

从上图可知,第一产业总值从2000年约15000开始逐年上升,中间有部分年份虽有小幅回落,但总体是上升的。国内生产总值随着第一产业的增加而增加。 2、第二产业对国内生产总值的影响 画出第二产业与国内生产总值的曲线图 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc gplot ;

plot y*d2/haxis =40000 to 160000 by 10000 vaxis =90000 to 400000 by 100000 ; symbol v =star i =spline c =blue width =2; run ;

得到图像如下:

由上图可知:第二产业从2000年约45000开始逐年上升,国内生产总值随着第二产业的增长而增长。

3、第三产业对国内生产总值的影响 画出第三产业与国内生产总值的曲线图 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc gplot ;

plot y*d3/haxis =35000 to 150000 by 10000 vaxis =90000 to 400000 by 100000 ; symbol v =star i =spline c =blue width =2; run ;

得到图像如下:

从上图分析可知:第三产业从2000年的约38000开始逐年上升,国内生产总值随着第三产业的增加而增加。

4、三大产业对国内生产总值的对比分析

对比以上三张图可知:随着经济的发展,我国第一、第二、第三产业总值都在逐年上升,但各自的基点都不同,涨幅也不相同。总体上看,第一产业的涨幅最小,第二、第三产业的涨幅相对要大。相比第二、第三产业,第三产业的发展速度更快。可见我国经济发展在逐步转型中,以服务业为主的第三产业正在被重视。

三 相关性分析

国内生产总值与第一、第二、第三产业的相关性分析程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ;

run ; proc corr ; var y d1 d2 d3; run ;

得到结果如下:

由上图分析可知:y(国内生产总值) 与d1(第一产业)之间的关系达到了0.99643,其下面的数字表示两者相关系数为0的假设检验的概率。而这个概率为0.0001小于之前假设的0.05. 所以拒绝原假设,得到国内生产总值与第一产业之间高度相关。 同样分析可知,国内生产总值与第二、第三产业之间分别成高度相关。

四 总结陈述

从结果分析看出,在过去的10年三大产业都有相当大的发展,特别是第二、三产业。也可以看出在三大产业中,第二产业(工业、建筑业)对我国的经济的推动影响是最显著的,第一产业对我国的经济的推动影响是最不显著的,第三产业(服务业)对我国经济的推动影响介于二者之间。说明了第一产业在我国已经发展到相当程度了,起作用更多的体现为基础作用。另一方面,虽然我国正在大力的发展第三产业,但是第二产业对于我国经济的推动作用是巨大的,不可忽视的,充分体现了工业在我国的主导作用,而第三产业也相当程度上推动了我国经济的发展。我国现在还是个发展中国家,还处于工业阶段,在这种情况下,在保持工业发展的基础上,推动第三产业的前进有利于更好的发展我国经济。

附:原始数据

三大产业对国内生产总值的影响分析

摘要:本文借用SAS 分析软件对三大产业和国内生产总值进行描述统计和相关性分析。主要的步骤:首先对数据进行编程录入,然后对各项进行分析,根据分析结果做出结论。 关键词:第一产业 第二产业 第三产业 国内生产总值

一 前言

世界经济发展史表明,在工业化发展阶段,第二产业比重超过第一产业比重占统治地位达到一定高峰后,开始缓慢下降,同时第三产业比重上升,逐渐占据主导地位,成为推动经济的主动力。第三产业作为国民经济的重要组成部分,其发展水平已成为衡量一个国家综合经济实力和现代化程度的重要标志。我国把各个产业划分为第一产业、第二产业和第三产业。第一产业包括农业、林业、牧业和渔业等;第二产业包括制造业、采掘业、建筑业等;第三产业包括服务业及其他非物质生产部门。三大产业是相互依赖相互制约的。我们知道第一产业是第二三产业的基础,第一二产业为第三产业创造条件,第三产业发展促进第一二产业的进步,第二三产业有对第一产业具有带动作用。由此可见他们在整个国民经济中各自发挥着不同程度的作用。从建国以来我国的经济已经发生了天翻地覆的变化。各大产业在整个国民经济中的地位和作用也在发生着相应的变化和调整。对于这种变化是否符合我国的经济发展趋势? 对我的经济影响的作用是否明显? 他们与国内生产总值又有怎样的关系?对整个国内生产总值又有多大的影响?对于三大产业,在新的条件下哪一产业对国内生产总值的影响更加明显?随着我国经济的不断发展以及改革开放的深入,研究经济的发展状况及分析经济发展的各个因素,成为决策部门的一个重要课题。伴随着这些想法我做了如下的分析。

二 数据选取与录用

本文选取数据为2000-2009年国内生产总值和三大产业总值,数据均来源于国家统计局网站中国统计年鉴2010。首先运行SAS 软件并在编辑器内编辑如下内容,y 、d1、 d2、d3分别表示国内生产总值、第一产业、第二产业和第三产业,使得Y 为因变量, d1、 d2 、d3分别为自变量。程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc print ; run ;

运行后得到以下结果:

三 数据分析

(1)描述统计分析 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc means ;

var y d1 d2 d3; run ;

运行后得到以下结果:

从上图分析可知:共选取十年的数据,第一产业、第二产业、第三产业的均值分别为23007、90909、80734,由此可见第二产业的均值最高,第三产业次之,第一产业最低。说明第二产业也就是制造业,采掘业,建筑业等产出最大,反映出它在整个国内生产总值中占有很大比例。从最大值和最小值的倍数来看,第一、二、三产业分别为2.36倍、3.46倍和3.81倍。

这可以说明在过去的十年第一产业增长的比较缓慢,第三产业增长较快,第二产业次之。

(2)单变量分析

1 、第一产业对国内生产总值的影响

画出第一产业与国内生产总值的曲线图 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc gplot ;

plot y*d1/haxis =10000 to 40000 by 10000 vaxis =90000 to 400000 by 100000 ; symbol v =star i =spline c =blue width =2; run ;

得到图像:

从上图可知,第一产业总值从2000年约15000开始逐年上升,中间有部分年份虽有小幅回落,但总体是上升的。国内生产总值随着第一产业的增加而增加。 2、第二产业对国内生产总值的影响 画出第二产业与国内生产总值的曲线图 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc gplot ;

plot y*d2/haxis =40000 to 160000 by 10000 vaxis =90000 to 400000 by 100000 ; symbol v =star i =spline c =blue width =2; run ;

得到图像如下:

由上图可知:第二产业从2000年约45000开始逐年上升,国内生产总值随着第二产业的增长而增长。

3、第三产业对国内生产总值的影响 画出第三产业与国内生产总值的曲线图 程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ; run ;

proc gplot ;

plot y*d3/haxis =35000 to 150000 by 10000 vaxis =90000 to 400000 by 100000 ; symbol v =star i =spline c =blue width =2; run ;

得到图像如下:

从上图分析可知:第三产业从2000年的约38000开始逐年上升,国内生产总值随着第三产业的增加而增加。

4、三大产业对国内生产总值的对比分析

对比以上三张图可知:随着经济的发展,我国第一、第二、第三产业总值都在逐年上升,但各自的基点都不同,涨幅也不相同。总体上看,第一产业的涨幅最小,第二、第三产业的涨幅相对要大。相比第二、第三产业,第三产业的发展速度更快。可见我国经济发展在逐步转型中,以服务业为主的第三产业正在被重视。

三 相关性分析

国内生产总值与第一、第二、第三产业的相关性分析程序如下:

data a;

input year y d1 d2 d3@@; cards ;

2000 99214.6 14944.7 45555.9 38714.0 2001 109655.2 15781.3 49512.3 44361.6

2002 120332.7 16537.0 53896.8 49898.9 2003 135822.8 17381.7 62436.3 56004.7

2004 159878.3 21412.7 73904.3 64561.3 2005 184937.4 22420.0 87598.1 74919.3

2006 216314.4 24040.0 103719.5 88554.9 2007 265810.3 28627.0 125831.4 111351.9

2008 314045.4 33702.0 149003.4 131340.0 2009 340506.9 35226.0 157638.8 147642.1 ;

run ; proc corr ; var y d1 d2 d3; run ;

得到结果如下:

由上图分析可知:y(国内生产总值) 与d1(第一产业)之间的关系达到了0.99643,其下面的数字表示两者相关系数为0的假设检验的概率。而这个概率为0.0001小于之前假设的0.05. 所以拒绝原假设,得到国内生产总值与第一产业之间高度相关。 同样分析可知,国内生产总值与第二、第三产业之间分别成高度相关。

四 总结陈述

从结果分析看出,在过去的10年三大产业都有相当大的发展,特别是第二、三产业。也可以看出在三大产业中,第二产业(工业、建筑业)对我国的经济的推动影响是最显著的,第一产业对我国的经济的推动影响是最不显著的,第三产业(服务业)对我国经济的推动影响介于二者之间。说明了第一产业在我国已经发展到相当程度了,起作用更多的体现为基础作用。另一方面,虽然我国正在大力的发展第三产业,但是第二产业对于我国经济的推动作用是巨大的,不可忽视的,充分体现了工业在我国的主导作用,而第三产业也相当程度上推动了我国经济的发展。我国现在还是个发展中国家,还处于工业阶段,在这种情况下,在保持工业发展的基础上,推动第三产业的前进有利于更好的发展我国经济。

附:原始数据


相关文章

  • 产业结构对安徽省经济增长影响的分析
  • 内容摘要:结构主义认为产业结构的变动会影响经济增长,本文以安徽省1990-2000年为例,实证分析了三大产业以及产业内部结构变动对经济增长的影响.结果表明,十一年间安徽省产业结构有所优化,但经济外向度低,缺乏强有力的经济增长点,需要通过加快 ...查看


  • 山东省产业结构现状分析
  • 山东省产业结构现状分析 摘要:近年来,山东省作为人口大省产业结构发生翻天覆地的变化,成为推动我省经济增长的重要因素,并发现山东省经济发展迅猛主要归功于产业结构的合理化.本文将从纵向和横向上剖析山东经济发展的产业结构状况. [关键词]山东省: ...查看


  • 产业经济学论文 1
  • 产业结构演变规律研究 摘要:结构因素是影响国家经济发展的重要变量.产业结构演变则是一个国家经济发展过程中必然要经历的一个重大深刻的结构转变过程.研究产业结构演变规律对于掌握一个地区经济发展水平.制定经济政策以及预测该地区未来的经济发展方向具 ...查看


  • 中国三大珠宝产业集群(区)的竞争力分析1
  • 第13卷 2011生 第2期 6月 宝石和宝石学杂志 JournalofGemsandGemmology VoL13June No.22011 中国三大珠宝产业集群(区)的竞争力分析 俞健业1,丘志力1,黎志伟2,魏巧坤2,刘 坤1,罗宇鹏 ...查看


  • 我国三大产业的具体内容及国家对个产业的具体政策是什么? - - 谷歌问答
  • 以我国造船工业.汽车制造工业(着眼于作为耐用消费品的轿车生产).飞机制造工业(着眼于作为运输工具的民航飞机工业)三大产业进行对比,有利于我们探讨在产业开放中产生产业发展风险的问题. 一,三大产业扩大开放的方式比较 1,造船工业的开放方式 在 ...查看


  • 我国经济发展方式转变的动力结构分析
  • 2010年第4期 我国经济发展方式 转变的动力结构分析 蒲晓晔1,2, 1 (1. 西北大学经济管理学院, 西安 710127; 2. , ) 摘 要:消费.投资., 三者在国民经济中的地, 投资需求.消费需求和出口需求之间存在严重的不均衡 ...查看


  • 中国氧化钙行业发展现状全景调查与未来投资前景评估报告
  • 中国氧化钙行业发展现状全景调查 与未来投资前景评估报告 中国报告网 中国氧化钙行业发展现状全景调查与未来投资前景评估报告 第一章2015年宏观经济环境分析 第一节国际宏观经济环境分析 一.世界经济增速回落 二.世界工业生产低速增长 三.世界 ...查看


  • 旅游收入的实用统计方法研究
  • 第37卷第3期2010年5月 Journalof 浙江大学学报(理学版) ZhejiangUniversity(ScienceEdition) http://www.journals.zju.edu.cn/sci V01.37No.3May ...查看


  • 中国石油化工集团公司股票投资分析1
  • 中国石油化工集团公司股票分析 一. 公司介绍 中国石油化工股份有限公司(以下简称中国石化(股票代码:600028))是一 家从事石油天然气的勘探开采和贸易,石油产品的炼制与销售及化工产品的生产与销售的上.下游一体化的能源.化工公司.中国石化 ...查看


热门内容