定性和定量预测

定量预测 预测方法

(1)加权算术平均法

用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数,它可以自然数作权数,也可以项目出现的次数作权数,所求平均数值即为测定值。

(2)趋势平均预测法

趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据,在算术平均数的基础上,假定未来时期的数值是它近期数值直接继续,而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。

(3)指数平滑法

指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时,考虑则近期资料的影响应比远期为大,因而对不同时期的资料不同的权数,越是近期资料权数越大,反之权数越小。

(4)平均发展速度法

(5)一元线性回归预测法

根据x、y现有数据,寻求合理的a、b回归系数,得出一条变动直线,并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。

设变动直线方程为:y=a+bx

(6)高低点法

高低点法是利用代数式y=a+bx,选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本(或总费用)之差△y,与两者业务量之差△x进行对比,求出b,然后再求出a的方法。

(7)时间序列预测法

它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx,进而求出a、b的值,这是回归预测的特殊式。

定量预测基本上可分为两类:一类是时序预测法。它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势,去寻找市场的演变规律,作为预测的依据,即把未来作为过去历史的延伸。时序预测法包括平均平滑法、趋势外推法、季节变动预测法和马尔可夫时序预测法。

另一种是因果分析法,它包括一元回归法、多元回归法和投入产出法。回归预测法是因果分析法中很重要的一种,它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中,探索它们之间的规律性联系,作为预测未来的依据。

定量预测的优点是:偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化程度,能作出变化程度在数量上的准确描述;它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据,运用数学方法进行处理分析,受主观因素的影响较少;它可以利用现代化的计算方法,来进行大量的计算工作和数据处理,求出适应工程进展的最佳数据曲线。

缺点是比较机械,不易灵活掌握,对信息资料质量要求较高。

进行定量预测,通常需要积累和掌握历史统计数据。如果把某种统计指标的数值,按时间先后顺序排列起来,以便于研究其发展变化的水平和速度。这种预测就是对时间序列进行加工整理和分析,利用数列所反映出来的客观变动过程、发展趋势和发展速度,进行外推和延伸,借以预测今后可能达到的水平.

定性预测

定性预测的特点在于:

(1)着重对事物发展的性质进行预测,主要凭借人的经验以及分析能力;

(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

定性预测的优点在于:注重于事物发展在性质方面的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速,省时省费用。

定性预测的缺点是:易受主观因素的影响,比较注重于人的经验和主观判断能力,从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制,尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。

定性预测的主要方法

一、德尔菲法

德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验,对研究的问题进行判断、预测的一种方法,也称专家调查法。他是美国蓝德公司与1964年首先用于预测领域的。

德尔菲法具有反馈性、匿名性和统计性特点,选择合适的专家是做好德尔菲预测的关键环节。

1、德尔菲法的优缺点:

德尔菲法的优点在于:

(1)可以加快预测速度和节约预测费用。

(2)可以获得各种不同但有价值的观点和意见。

(3)适用于长期预测和对新产品的预测,在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。

2、德尔菲法的缺点在于:

(1)对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠。

(2)责任比较分散。

(3)专家的意见有时可能不完整或不切和实际。

二、主观概率法

主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。他与客观概率不同,客观概率是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。在很多情况下,人们没有办法计算事情发生的客观概率,因而只能用主观概率来描述事件案发生的概率。

主观概率法是一种适用性很强的统计预测方法,可以用于人类活动的各个领域。

定量预测 预测方法

(1)加权算术平均法

用各种权数算得的平均数称为加权算术平均数,它可以自然数作权数,也可以项目出现的次数作权数,所求平均数值即为测定值。

(2)趋势平均预测法

趋势平均预测法是以过去发生的实际数为依据,在算术平均数的基础上,假定未来时期的数值是它近期数值直接继续,而同较远时期的数值关系较小的一种预测方法。

(3)指数平滑法

指数平滑法是以一个指标本身过去变化的趋势作为预测未来的依据的一种方法。对未来预测时,考虑则近期资料的影响应比远期为大,因而对不同时期的资料不同的权数,越是近期资料权数越大,反之权数越小。

(4)平均发展速度法

(5)一元线性回归预测法

根据x、y现有数据,寻求合理的a、b回归系数,得出一条变动直线,并使线上各点至实际资料上的对应点之间的距离最小。

设变动直线方程为:y=a+bx

(6)高低点法

高低点法是利用代数式y=a+bx,选用一定历史资料中的最高业务量与最低业务量的总成本(或总费用)之差△y,与两者业务量之差△x进行对比,求出b,然后再求出a的方法。

(7)时间序列预测法

它时间序利预测法是把一系列的时间作为自变量来确定直线方程y=a+bx,进而求出a、b的值,这是回归预测的特殊式。

定量预测基本上可分为两类:一类是时序预测法。它是以一个指标本身的历史数据的变化趋势,去寻找市场的演变规律,作为预测的依据,即把未来作为过去历史的延伸。时序预测法包括平均平滑法、趋势外推法、季节变动预测法和马尔可夫时序预测法。

另一种是因果分析法,它包括一元回归法、多元回归法和投入产出法。回归预测法是因果分析法中很重要的一种,它从一个指标与其他指标的历史和现实变化的相互关系中,探索它们之间的规律性联系,作为预测未来的依据。

定量预测的优点是:偏重于数量方面的分析,重视预测对象的变化程度,能作出变化程度在数量上的准确描述;它主要把历史统计数据和客观实际资料作为预测的依据,运用数学方法进行处理分析,受主观因素的影响较少;它可以利用现代化的计算方法,来进行大量的计算工作和数据处理,求出适应工程进展的最佳数据曲线。

缺点是比较机械,不易灵活掌握,对信息资料质量要求较高。

进行定量预测,通常需要积累和掌握历史统计数据。如果把某种统计指标的数值,按时间先后顺序排列起来,以便于研究其发展变化的水平和速度。这种预测就是对时间序列进行加工整理和分析,利用数列所反映出来的客观变动过程、发展趋势和发展速度,进行外推和延伸,借以预测今后可能达到的水平.

定性预测

定性预测的特点在于:

(1)着重对事物发展的性质进行预测,主要凭借人的经验以及分析能力;

(2)着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。

定性预测的优点在于:注重于事物发展在性质方面的预测,具有较大的灵活性,易于充分发挥人的主观能动作用,且简单的迅速,省时省费用。

定性预测的缺点是:易受主观因素的影响,比较注重于人的经验和主观判断能力,从而易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制,尤其是缺乏对事物发展作数量上的精确描述。

定性预测的主要方法

一、德尔菲法

德尔菲法是根据有专门知识的人的直接经验,对研究的问题进行判断、预测的一种方法,也称专家调查法。他是美国蓝德公司与1964年首先用于预测领域的。

德尔菲法具有反馈性、匿名性和统计性特点,选择合适的专家是做好德尔菲预测的关键环节。

1、德尔菲法的优缺点:

德尔菲法的优点在于:

(1)可以加快预测速度和节约预测费用。

(2)可以获得各种不同但有价值的观点和意见。

(3)适用于长期预测和对新产品的预测,在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。

2、德尔菲法的缺点在于:

(1)对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠。

(2)责任比较分散。

(3)专家的意见有时可能不完整或不切和实际。

二、主观概率法

主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。他与客观概率不同,客观概率是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。在很多情况下,人们没有办法计算事情发生的客观概率,因而只能用主观概率来描述事件案发生的概率。

主观概率法是一种适用性很强的统计预测方法,可以用于人类活动的各个领域。


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