怎样从总体中抽取样本－5.2 数据的收集
我们知道，统计方法的特点是用样本的特性去估计总体的相应特性，因此样本的抽取是否得当，直接关系到对总体的估计的准确程度.为了使所抽取的样本具有较强的代表性，人们在实践中总结出一些抽样方法.下面，我们介绍其中比较常用的几种方法.
1.随机抽样
这种抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取的可能性都相同.为实现这一点，需要将总体中的各个个体依次编上号码1，2，…，N，然后通过抽签（或其他方法）来抽取样本.为此，要制作一套与总体中各个体号码相对应的，形状大小相同的卡片号签，并且注意在抽签之前将卡片号签均匀搅拌. 随机抽样简便易行，当总体中个体数较少时，常用这种方法.
2.系统抽样
当总体中个体数较多时，很难直接按照上述方法进行抽样.这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取相同个数的个体.这种抽样叫做系统抽样.
例如，从1万名参加考试的学生成绩中抽取一个容量为100的样本，可按照学生准考证号的顺序每隔100个抽取1个，假定在1~100的100个号码中任取1个得到的是37号.那么从37号起，每隔100个号码抽取1个号码所得到的100个号码依次是37，137，237，…9937.
当总体中个数较多，且其分布没有明显的不均匀情况时，常采用系统抽样.
3.分层抽样
当总体由有明显差异的几个部分组成时，用上面两种方法抽出的样本，其代表性都不强，这时，可将总体按差异情况分成几个部分，然后按各部分所占的比例进行抽样.这种抽样叫做分层抽样.例如，某农场在三块地种有玉米，其中平地种有150亩，河沟地种有30亩，坡地种有90亩.估产时，可按照5∶1∶3（即150∶30∶90）的比例从各块地中抽取样本.
怎样从总体中抽取样本－5.2 数据的收集
我们知道，统计方法的特点是用样本的特性去估计总体的相应特性，因此样本的抽取是否得当，直接关系到对总体的估计的准确程度.为了使所抽取的样本具有较强的代表性，人们在实践中总结出一些抽样方法.下面，我们介绍其中比较常用的几种方法.
1.随机抽样
这种抽样方法的特点是要使总体中每个个体被抽取的可能性都相同.为实现这一点，需要将总体中的各个个体依次编上号码1，2，…，N，然后通过抽签（或其他方法）来抽取样本.为此，要制作一套与总体中各个体号码相对应的，形状大小相同的卡片号签，并且注意在抽签之前将卡片号签均匀搅拌. 随机抽样简便易行，当总体中个体数较少时，常用这种方法.
2.系统抽样
当总体中个体数较多时，很难直接按照上述方法进行抽样.这时，可将总体分成均衡的几个部分，然后按照预先定出的规则，从每一部分抽取相同个数的个体.这种抽样叫做系统抽样.
例如，从1万名参加考试的学生成绩中抽取一个容量为100的样本，可按照学生准考证号的顺序每隔100个抽取1个，假定在1~100的100个号码中任取1个得到的是37号.那么从37号起，每隔100个号码抽取1个号码所得到的100个号码依次是37，137，237，…9937.
当总体中个数较多，且其分布没有明显的不均匀情况时，常采用系统抽样.
3.分层抽样
当总体由有明显差异的几个部分组成时，用上面两种方法抽出的样本，其代表性都不强，这时，可将总体按差异情况分成几个部分，然后按各部分所占的比例进行抽样.这种抽样叫做分层抽样.例如，某农场在三块地种有玉米，其中平地种有150亩，河沟地种有30亩，坡地种有90亩.估产时，可按照5∶1∶3（即150∶30∶90）的比例从各块地中抽取样本.