基于背景差分法和光流法的视频动态目标检测与跟踪

基于背景差分法和光流法的视频动态目标检测与跟踪

摘 要:视频运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控的关键技术。基于这两方面展开研究,提出了自适应场境的运动目标跟踪方法。系统由背景差分实现目标检测,由目标区域LK光流预测实现目标跟踪,并融合了“运动”背景局部更新来实现跟踪系统对环境的自适应性。最后用VC\+\{++\}和OpenCV软件平台设计了监控系统的演示环境,在简单场景中实现了运动目标的检测和

跟踪,初步验证了系统算法的可行性和可实现性。

关键词:智能视频监控;运动目标检测;混合高斯模型;背

景差分检测;运动目标跟踪

引言

智能视频监控系统大致可分为4部分:目标检测、目标识别、目标跟踪和行为分析。其中目标检测是最基础的部分,其他部分都是以目标检测结果为基础的。目标跟踪是被应用得最多的,如在公共场合中对可疑人物的跟踪、机器人视觉中对物体的视觉追踪、交通监控中的违章车辆的跟踪等等。目标识别常用于辅助其他部分进行目标种类的区分。行为分析就是目标运动的理解。 在国内比较有代表的研究如清华大学计算机科学与技术

基于背景差分法和光流法的视频动态目标检测与跟踪

摘 要:视频运动目标检测和跟踪技术是智能视频监控的关键技术。基于这两方面展开研究,提出了自适应场境的运动目标跟踪方法。系统由背景差分实现目标检测,由目标区域LK光流预测实现目标跟踪,并融合了“运动”背景局部更新来实现跟踪系统对环境的自适应性。最后用VC\+\{++\}和OpenCV软件平台设计了监控系统的演示环境,在简单场景中实现了运动目标的检测和

跟踪,初步验证了系统算法的可行性和可实现性。

关键词:智能视频监控;运动目标检测;混合高斯模型;背

景差分检测;运动目标跟踪

引言

智能视频监控系统大致可分为4部分:目标检测、目标识别、目标跟踪和行为分析。其中目标检测是最基础的部分,其他部分都是以目标检测结果为基础的。目标跟踪是被应用得最多的,如在公共场合中对可疑人物的跟踪、机器人视觉中对物体的视觉追踪、交通监控中的违章车辆的跟踪等等。目标识别常用于辅助其他部分进行目标种类的区分。行为分析就是目标运动的理解。 在国内比较有代表的研究如清华大学计算机科学与技术


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