医学论文中统计学处理的有关要求[关键词] 统计学处理 医学论文 健康网讯: 1. 统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究), 实验设计(应交代具体的设计类型, 如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等), 临床试验设计(应交代属于第几期临床试验, 采用了何种盲法措施等); 主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡) 概要说明, 尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。 2.资料的表达与描述:用 ｘ±ｓ表达近似服从正态分布的定量资料、用Ｍ(ＱＲ) 表达呈偏态分布的定量资料; 用统计表时, 要合理安排纵横标目, 并将数据的含义表达清楚; 用统计图时, 所用统计图的类型应与资料性质相匹配, 并使数轴上
刻度值的标法符合数学原则; 用相对数时, 分母不宜小于20, 要注意区分百分率与百分比。
3. 统计分析方法的选择:对于定量资料, 应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的, 选用合适的统计分析方法, 不应盲目套用ｔ检验和单因素方差分析; 对于定性资料, 应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的, 选用合适的统计分析方法, 不应盲目套用χ2检验。对于回归分析, 应结合专业知识和散布图, 选用合适的回归类型, 不应盲目套用简单直线回归分析, 对具有重复实验数据的回归分析资料, 不应简单化处理; 对于多因素、多指标资料, 要在一元分析的基础上, 尽可能运用多元统计分析方法, 以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。 4.统计结果的解释和表达:当Ｐ<0.05(或Ｐ<0.01)时, 应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性) 的意义, 而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性) 的差别; 应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的ｔ检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的ｑ检验等), 统计量的具体值(如:ｔ=3.45,χ2=4.68,Ｆ=6.79等), 应尽可能给出具体的Ｐ值(如:Ｐ=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等) 时, 在给出显著性检验结果的同时, 再给出95%置信区间。
医学论文中统计学处理的有关要求[关键词] 统计学处理 医学论文 健康网讯: 1. 统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究), 实验设计(应交代具体的设计类型, 如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等), 临床试验设计(应交代属于第几期临床试验, 采用了何种盲法措施等); 主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡) 概要说明, 尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。 2.资料的表达与描述:用 ｘ±ｓ表达近似服从正态分布的定量资料、用Ｍ(ＱＲ) 表达呈偏态分布的定量资料; 用统计表时, 要合理安排纵横标目, 并将数据的含义表达清楚; 用统计图时, 所用统计图的类型应与资料性质相匹配, 并使数轴上
刻度值的标法符合数学原则; 用相对数时, 分母不宜小于20, 要注意区分百分率与百分比。
3. 统计分析方法的选择:对于定量资料, 应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的, 选用合适的统计分析方法, 不应盲目套用ｔ检验和单因素方差分析; 对于定性资料, 应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的, 选用合适的统计分析方法, 不应盲目套用χ2检验。对于回归分析, 应结合专业知识和散布图, 选用合适的回归类型, 不应盲目套用简单直线回归分析, 对具有重复实验数据的回归分析资料, 不应简单化处理; 对于多因素、多指标资料, 要在一元分析的基础上, 尽可能运用多元统计分析方法, 以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释和评价。 4.统计结果的解释和表达:当Ｐ<0.05(或Ｐ<0.01)时, 应说对比组之间的差异具有显著性(或非常显著性) 的意义, 而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性) 的差别; 应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的ｔ检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的ｑ检验等), 统计量的具体值(如:ｔ=3.45,χ2=4.68,Ｆ=6.79等), 应尽可能给出具体的Ｐ值(如:Ｐ=0.0238);当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等) 时, 在给出显著性检验结果的同时, 再给出95%置信区间。