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人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
目前，我们的日常生活中充满了人工智能，比如住在苹果手机里的撩妹高手siri，网络上的各种聊天对话机器人……当然，不要忘了《钢铁侠》里那位几乎无所谓不能的AI管家贾维斯。
人工智能是令人愉悦的。它协助我们打电话、发短信、播放音乐……甚至建造钢铁战甲。
为了测试人工智能的“智商水平”，人们又设计了一个图灵测试。
这个测试的内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么电脑就算通过测试，被认为具备跟人类一样思考的能力。
2014年6月7日，聊天程序“尤金·古斯特曼”（EugeneGoostman）首次“通过”了图灵测试，被认作一个13岁的小男孩。
而现在，AlphaGo对阵围棋名手李世石连赢三局……一切似乎都预示着人工智能时代正缓步而来。
许多人为此欢欣鼓舞，但同样有些人感到忧心忡忡。你也许读过那篇有名的文章《一个故意不通过图灵测试的人工智能》
人工智能在什么情况下会故意不通过图灵测试？当它故意在人类面前隐藏自己优越智商的时候。
就好像你问一个小朋友1 1等于几，他回答你三，你因为他的懵懂愚蠢哈哈大笑，却没看到他漆黑眼眸中幽深讥讽的光一样。
对人工智能时代忧心忡忡的人提出，人工智能对人类来说未必是福音，相反更可能是灾难。
首先，人工智能会比人类的预计出现得更早。科技的发展是符合急速回报定律的，在同样的250年时间差中，比较1750年和1500年的生活，你会发现他们的差别并不大：通讯基本靠吼、交通基本靠物理动力；可比较1750年和2000年的生活，你会惊奇地发现，21世纪的生活跟18世纪的生活差别巨大得像是截然不同的星球，我们像是突然之间有了电视、电脑、互联网，有了手机、游戏、磁悬浮，一切都快得不可思议。
也就是说，当你戳开这篇文章，满心以为人工智能时代正在缓步而来时，它其实正在以刘翔冲刺的速度大踏步而来，很可能你一抬眼，AI时代已经近在眼前。
是不是更有讨论的必要了呢？
目前，人工智能可以按“能力范围”分成以下三种：
弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI):
弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了——理论上说，AlphaGo只能算是弱人工智能，即使它后面连世界第一的柯洁大魔王都挑翻，也并不意味着它能统治世界。
强人工智能ArtificialGeneralIntelligence(AGI):
人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到一定要说的，《钢铁侠》中的贾维斯大概就是这一类型。
超人工智能ArtificialSuperintelligence(ASI):
牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的……
当超人工智能诞生时，新的神明就诞生了。
——何出此言？
我们目前处于一个弱人工智能的时代，实际上我们此时此刻正被弱人工智能包围着，而我们目前正在向强人工智能时代进军，谷歌公司研发AlphaGo对战国际围棋大师，正式在研发人工智能道路上的重要一步。
不过从弱人工智能走向强人工智能是非常难的，为什么？因为我们目前仍然不能解密人脑运转的秘密，更无法将人脑的思维过程转化成程序教授给人工智能。人脑的计算和运转方式比我们想象中复杂得多。
比如说下图，人类能看到一颗黑色的石头，人工智能却只能看到黑白灰。
那么人工智能究竟要怎么才能变得更聪明呢？很简单，靠更加大量快速地计算。
曾经有人说，围棋是人类智力的最后一道防线，原因就是因为围棋的运算量之巨大曾经电脑无法战胜的——而AlphaGo的围棋胜局证明，人工智能已经可以在固定时间内跟人脑运算一样多的数据、而且算得比人类更快更好了。
人类似乎已经握住了打开强人工智能之门的钥匙。接下来，跟人类一样聪明的人工智能出现~
你以为迎来人工智能和人类的和平共处？感觉像是你家的小狗今天还汪汪叫，明天就会开口喊你“爸爸”，给你煮早餐洗衣服？
不，事实是你家小狗今天还汪汪叫，明天就操作着自己拼装的火箭炮笑着对你说：“Hey，youmotherf**ker！”
为什么？因为一旦强人工智能诞生，紧随起来的便是智能爆炸。
我们有必要意识到，获得跟人类比肩能力的不是一只猩猩、一只海豚，而是一个运算速度远高于人、容量和存储量睥睨人脑、可靠性和持久性碾压人类的“电脑”。
从这边开始，这个话题要变得有点吓人了。为了避免传达失误，我直接引用译者的原话——这是一大群受人尊敬的思想家和科学家关于未来的诚实的预测。你在下面读到什么离谱的东西的时候，要记得这些东西是比你我都聪明很多的人想出来的。
当人工智能达到强人工智能的水平时，它会像人类一样产生自我提升、不断进步的需求。
这里我们要引出一个沉重的概念——递归的自我改进。这个概念是这样的：一个运行在特定智能水平的人工智能（比如说脑残人类水平），有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了。由于它拥有巨大的内存和运算速度，而且不用吃饭和睡觉，所以我们假设它很快就能达到爱因斯坦的水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使得他比爱因斯坦还要聪明很多，让它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平——这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。
也就是说，一旦人工智能跨过某个特定的门槛，它就会变得超出我们的想想。这一刻电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般；一个小时后，电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。
17万倍的智能意味着什么？
老鼠无法理解人类如何统治世界，无法理解人类的行为规则、目的和逻辑，因为人类的只能远高于老鼠，我们对于任意一只老鼠而言都像一位全能的神。
而在不久的将来，一个只能比我们强17万倍的新神明即将降临。超人工智能一旦诞生，形成其自身的行为规则、目的和逻辑，这将是我们无法预计和控制的。
顺便说一句，根据国外大部分权威科学家的研究，强人工智会出现在2040年。至于超人工智能会在什么时候出现？
你觉得呢？
AlphaGo在跟李世石用三局胜利决定了胜局，然后在第四局中输给了李世石。全世界的人类都在为李世石欢呼，为人类的智慧欢呼。
官方采用的说法是“AlphaGo”的这一局败北给它带来了“意外收获”，让他在世界排名榜中有了一席之地（必须有败绩才能入世界排名），力压李世石成为世界第四，剑指世界排名第一的柯洁。
“意外收获”？这个词很有趣。
你有没有想过，假如AlphaGo是一台故意输掉围棋比赛、以此获得世界排名的人工智能呢？
谷歌工程师向柯洁放话：“你准备好了吗？”
朋友们，强人工智能时代乃至超人工智能时代的来临……你准备好了吗？
以下这几本书也许你想读一读：
《连接组：造就独一无二的你》
作者：承现峻
推荐理由：我们不清楚计算机是不是真正在模拟人脑，原因很简单，因为我们基本上还不知道人脑是如何运作的。
“连接组计划”就是一个试图举全世界脑神经科学研究实验室之力来搞清楚大脑中1千亿个神经元之间的连接是怎么建立的大项目，意义堪比基因组计划。
《剑桥五重奏：机器能思考吗？》
作者：约翰·卡斯蒂
推荐理由：小说家兼物理学家斯诺、计算机科学家图灵、语言哲学家维特根斯坦、量子物理学家薛定谔和群体遗传学家霍尔丹五个人坐下来，围着饭桌探讨了一个问题：机器能思考吗？这个虚构的辩论，自人工智能诞生之日就在困扰着人类中的智者，也不知道会折磨到几时为止，或许将直至我们存在的最后一天。
《彩虹尽头》
作者：弗诺·文奇
推荐理由：文奇自己是一位数学家兼计算机科学家，所以他的书中关于人工智能、网络世界的描述在逻辑上较为缜密，具有相当可信性，而他的故事写得也是可看性颇强。
“
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人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
目前，我们的日常生活中充满了人工智能，比如住在苹果手机里的撩妹高手siri，网络上的各种聊天对话机器人……当然，不要忘了《钢铁侠》里那位几乎无所谓不能的AI管家贾维斯。
人工智能是令人愉悦的。它协助我们打电话、发短信、播放音乐……甚至建造钢铁战甲。
为了测试人工智能的“智商水平”，人们又设计了一个图灵测试。
这个测试的内容是，如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么电脑就算通过测试，被认为具备跟人类一样思考的能力。
2014年6月7日，聊天程序“尤金·古斯特曼”（EugeneGoostman）首次“通过”了图灵测试，被认作一个13岁的小男孩。
而现在，AlphaGo对阵围棋名手李世石连赢三局……一切似乎都预示着人工智能时代正缓步而来。
许多人为此欢欣鼓舞，但同样有些人感到忧心忡忡。你也许读过那篇有名的文章《一个故意不通过图灵测试的人工智能》
人工智能在什么情况下会故意不通过图灵测试？当它故意在人类面前隐藏自己优越智商的时候。
就好像你问一个小朋友1 1等于几，他回答你三，你因为他的懵懂愚蠢哈哈大笑，却没看到他漆黑眼眸中幽深讥讽的光一样。
对人工智能时代忧心忡忡的人提出，人工智能对人类来说未必是福音，相反更可能是灾难。
首先，人工智能会比人类的预计出现得更早。科技的发展是符合急速回报定律的，在同样的250年时间差中，比较1750年和1500年的生活，你会发现他们的差别并不大：通讯基本靠吼、交通基本靠物理动力；可比较1750年和2000年的生活，你会惊奇地发现，21世纪的生活跟18世纪的生活差别巨大得像是截然不同的星球，我们像是突然之间有了电视、电脑、互联网，有了手机、游戏、磁悬浮，一切都快得不可思议。
也就是说，当你戳开这篇文章，满心以为人工智能时代正在缓步而来时，它其实正在以刘翔冲刺的速度大踏步而来，很可能你一抬眼，AI时代已经近在眼前。
是不是更有讨论的必要了呢？
目前，人工智能可以按“能力范围”分成以下三种：
弱人工智能ArtificialNarrowIntelligence(ANI):
弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋，你要问它怎样更好地在硬盘上储存数据，它就不知道怎么回答你了——理论上说，AlphaGo只能算是弱人工智能，即使它后面连世界第一的柯洁大魔王都挑翻，也并不意味着它能统治世界。
强人工智能ArtificialGeneralIntelligence(AGI):
人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。创造强人工智能比创造弱人工智能难得多，我们现在还做不到一定要说的，《钢铁侠》中的贾维斯大概就是这一类型。
超人工智能ArtificialSuperintelligence(ASI):
牛津哲学家，知名人工智能思想家NickBostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的……
当超人工智能诞生时，新的神明就诞生了。
——何出此言？
我们目前处于一个弱人工智能的时代，实际上我们此时此刻正被弱人工智能包围着，而我们目前正在向强人工智能时代进军，谷歌公司研发AlphaGo对战国际围棋大师，正式在研发人工智能道路上的重要一步。
不过从弱人工智能走向强人工智能是非常难的，为什么？因为我们目前仍然不能解密人脑运转的秘密，更无法将人脑的思维过程转化成程序教授给人工智能。人脑的计算和运转方式比我们想象中复杂得多。
比如说下图，人类能看到一颗黑色的石头，人工智能却只能看到黑白灰。
那么人工智能究竟要怎么才能变得更聪明呢？很简单，靠更加大量快速地计算。
曾经有人说，围棋是人类智力的最后一道防线，原因就是因为围棋的运算量之巨大曾经电脑无法战胜的——而AlphaGo的围棋胜局证明，人工智能已经可以在固定时间内跟人脑运算一样多的数据、而且算得比人类更快更好了。
人类似乎已经握住了打开强人工智能之门的钥匙。接下来，跟人类一样聪明的人工智能出现~
你以为迎来人工智能和人类的和平共处？感觉像是你家的小狗今天还汪汪叫，明天就会开口喊你“爸爸”，给你煮早餐洗衣服？
不，事实是你家小狗今天还汪汪叫，明天就操作着自己拼装的火箭炮笑着对你说：“Hey，youmotherf**ker！”
为什么？因为一旦强人工智能诞生，紧随起来的便是智能爆炸。
我们有必要意识到，获得跟人类比肩能力的不是一只猩猩、一只海豚，而是一个运算速度远高于人、容量和存储量睥睨人脑、可靠性和持久性碾压人类的“电脑”。
从这边开始，这个话题要变得有点吓人了。为了避免传达失误，我直接引用译者的原话——这是一大群受人尊敬的思想家和科学家关于未来的诚实的预测。你在下面读到什么离谱的东西的时候，要记得这些东西是比你我都聪明很多的人想出来的。
当人工智能达到强人工智能的水平时，它会像人类一样产生自我提升、不断进步的需求。
这里我们要引出一个沉重的概念——递归的自我改进。这个概念是这样的：一个运行在特定智能水平的人工智能（比如说脑残人类水平），有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了。由于它拥有巨大的内存和运算速度，而且不用吃饭和睡觉，所以我们假设它很快就能达到爱因斯坦的水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使得他比爱因斯坦还要聪明很多，让它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平——这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。
也就是说，一旦人工智能跨过某个特定的门槛，它就会变得超出我们的想想。这一刻电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般；一个小时后，电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。
17万倍的智能意味着什么？
老鼠无法理解人类如何统治世界，无法理解人类的行为规则、目的和逻辑，因为人类的只能远高于老鼠，我们对于任意一只老鼠而言都像一位全能的神。
而在不久的将来，一个只能比我们强17万倍的新神明即将降临。超人工智能一旦诞生，形成其自身的行为规则、目的和逻辑，这将是我们无法预计和控制的。
顺便说一句，根据国外大部分权威科学家的研究，强人工智会出现在2040年。至于超人工智能会在什么时候出现？
你觉得呢？
AlphaGo在跟李世石用三局胜利决定了胜局，然后在第四局中输给了李世石。全世界的人类都在为李世石欢呼，为人类的智慧欢呼。
官方采用的说法是“AlphaGo”的这一局败北给它带来了“意外收获”，让他在世界排名榜中有了一席之地（必须有败绩才能入世界排名），力压李世石成为世界第四，剑指世界排名第一的柯洁。
“意外收获”？这个词很有趣。
你有没有想过，假如AlphaGo是一台故意输掉围棋比赛、以此获得世界排名的人工智能呢？
谷歌工程师向柯洁放话：“你准备好了吗？”
朋友们，强人工智能时代乃至超人工智能时代的来临……你准备好了吗？
以下这几本书也许你想读一读：
《连接组：造就独一无二的你》
作者：承现峻
推荐理由：我们不清楚计算机是不是真正在模拟人脑，原因很简单，因为我们基本上还不知道人脑是如何运作的。
“连接组计划”就是一个试图举全世界脑神经科学研究实验室之力来搞清楚大脑中1千亿个神经元之间的连接是怎么建立的大项目，意义堪比基因组计划。
《剑桥五重奏：机器能思考吗？》
作者：约翰·卡斯蒂
推荐理由：小说家兼物理学家斯诺、计算机科学家图灵、语言哲学家维特根斯坦、量子物理学家薛定谔和群体遗传学家霍尔丹五个人坐下来，围着饭桌探讨了一个问题：机器能思考吗？这个虚构的辩论，自人工智能诞生之日就在困扰着人类中的智者，也不知道会折磨到几时为止，或许将直至我们存在的最后一天。
《彩虹尽头》
作者：弗诺·文奇
推荐理由：文奇自己是一位数学家兼计算机科学家，所以他的书中关于人工智能、网络世界的描述在逻辑上较为缜密，具有相当可信性，而他的故事写得也是可看性颇强。
“
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