#include
#include
using namespace std;
struct good//表示物品的结构体
{
double p;//价值
double w;//重量
double r;//价值与重量的比
}a[2000];
double s,value,m;
int i,n;
bool bigger(good a,good b)
{
return a.r>b.r;
}
int main()
{
scanf("%d",&n);//物品个数
for (i=0;i
{
scanf("%lf%lf",&a[i].w,&a[i].p);
a[i].r=a[i].p/a[i].w;
}
sort(a,a+n,bigger);//调用sort排序函数，你大概不介意吧，按照价值与重量比排序贪心 scanf("%lf",&m);//读入包的容量m
s=0;//包内现存货品的重量
value=0;//包内现存货品总价值
for (i=0;i
{
value+=a[i].p;
s+=a[i].w;
}
printf("The total value in the bag is %.2lf.\n",value);//输出结果
return 0;
}
贪心法是一种改进了的分级处理方法。用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行，根据某个优化测度（可能是目标函数，也可能不是目标函数），每一步上都要保证能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，它的选取应满足局部优化条件。若下一个数据与部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加为止。这种能够得到某种度量意义下的最优解的分级处理方法称为贪心法。
选择能产生问题最优解的最优度量标准是使用贪心法的核心问题。
假定有n个物体和一个背包，物体i 有质量wi，价值为pi，而背包的载荷能力为M。若将物体i的一部分xi（10,1
要想得到最优解，就要在效益增长和背包容量消耗两者之间寻找平衡。也就是说，总应该把那些单位效益最高的物体先放入背包。
在实现算法的程序中，实现算法的核心程序倒没碰到很大的问题，然而实现寻找最优度量标准程序时麻烦不断！
在寻找最优度量标准时，大致方向是用冒泡排序算法。也就是根据p[i]/w[i]的大小来对w[i]来排序。
在直接用此算法时，可以有如下的一段代码：
//根据效益tempArray[i]对重量w[i]排序，为进入贪心算法作准备
1 void sort(float tempArray[], flaot w[], int n)
2 {
3 int i = 0, j = 0;
4 int index = 0;
5
6 //用类似冒泡排序算法，根据效益p[i]/w[i]对w[i]排序
7 for (i = 0; i
8 {
9 float swapMemory = 0;
10 float temp;
11
12 temp = tempArray[i];
13 index = i;
14
15 for (j = i + 1; j
16 {
17 if (temp
18 {
19 temp = tempArray[j];
20 index = j;
21 }
22 }
23
24 //对w[i]排序
25 swapMemory = w[index];
26 w[index] = w[i];
27 w[i] = swapMemory;
28 }
29
30 return;
31 }
然而仔细对算法分析后可以发现，“拿来主义”在这里用不上了！
对算法的测试用例是p[3] = {25, 24, 15};w[3] = {18, 15, 10}。得到的结果如下：
please input the total count of object: 3
Please input array of p :
25 24 15
Now please input array of w :
18 15 10
sortResult[i] is :
1 -107374176.000000 1 1.600000 2 1.600000
after arithmetic data: x[i]
0.000000 0.333333 0.000000
可以看到其效益为x[3] = {1.4, 1.6, 1.5}，于是在M = 20的情况下，其预想中的输出结果是0，1，0.5。然而事实上是不是就这样呢？
当程序进入此函数经过必要的变量初始化后，进入了外围循环，也就是程序的第7行。第一轮循环中，temp = tempArray[0] = 1.4,index = i = 0;程序运行到第15行，也就是进入了内层循环。
内层循环的主要任务是从第i + 1个元素之后找到一个最大的效益并保存此时的下标。到了第24行后，就开始对w[i]进行排序。
问题就在这里了！排序后的w[i] = {1.6, 1.6, 1.5}，因此对w[i]排序后就既改变了w[i]的原有顺序，还改变了w[i]的原来值！
据此，做出一些修改，得到了如下的一段代码：
1 void sort(float tempArray[], int sortResult[], int n)
2 {
3 int i = 0, j = 0;
4 int index = 0, k = 0;
5
6 for (i = 0; i
7 {
8 sortResult[i] = 0;
9 }
10
11 for (i = 0; i
12 {
13 float swapMemory = 0;
14 float temp;
15
16 temp = tempArray[i];
17 index = i;
18
19 for (j = i; j
20 {
21 if ((temp
23 temp = tempArray[j];
24 index = j;
25 }
26 }
27
28 if (sortResult[index] == 0)
29 {
30 sortResult[index] = ++k;
31 }
32 }
33
34 for (i = 0; i
35 {
36 if (sortResult[i] == 0)
37 {
38 sortResult[i] = ++k;
39 }
40 }
41
42 return;
43 }
修改后最大的一个改变是没有继续沿用直接对w[i]排序，而是用w[i]的一个映射数组sortResult[i]。sortResult[i]中元素值存放的是根据效益计算得w[i]的大小顺序！这样w[i]原有的值和位置都没有改变，从而使算法得以实现！
至于有没有更好的实现版本，还在探索中！
#include
#define MAXSIZE 100 //假设物体总数
#define M 20 //背包的载荷能力
//算法核心，贪心算法
void GREEDY(float w[], float x[], int sortResult[], int n)
{
float cu = M;
int i = 0;
int temp = 0;
for (i = 0; i
{
x[i] = 0;
}
for (i = 0; i
{
temp = sortResult[i];//得到取物体的顺序
if (w[temp] > cu)
{
break;
}
x[temp] = 1;//若合适则取出
cu -= w[temp];//将容量相应的改变
}
if (i
{
x[temp] = cu / w[temp];
}
return;
}
void sort(float tempArray[], int sortResult[], int n)
{
int i = 0, j = 0;
int index = 0, k = 0;
for (i = 0; i
{
sortResult[i] = 0;
}
for (i = 0; i
{
float temp = tempArray[i];
index = i;
//找到最大的效益并保存此时的下标
for (j = 0; j
{
if ((temp
temp = tempArray[j];
index = j;
}
}
//对w[i]作标记排序
if (sortResult[index] == 0)
{
sortResult[index] = ++k;
}
}
//修改效益最低的sortResult[i]标记
for (i = 0; i
{
if (sortResult[i] == 0)
{
sortResult[i] = ++k;
}
}
return;
}
//得到本算法的所有输入信息
void getData(float p[], float w[], int *n) {
int i = 0;
printf("please input the total count of object: "); scanf("%d", n);
printf("Please input array of p :\n");
for (i = 0; i
{
scanf("%f", &p[i]);
}
printf("Now please input array of w :\n"); for (i = 0; i
{
scanf("%f", &w[i]);
#include
#include
using namespace std;
struct good//表示物品的结构体
{
double p;//价值
double w;//重量
double r;//价值与重量的比
}a[2000];
double s,value,m;
int i,n;
bool bigger(good a,good b)
{
return a.r>b.r;
}
int main()
{
scanf("%d",&n);//物品个数
for (i=0;i
{
scanf("%lf%lf",&a[i].w,&a[i].p);
a[i].r=a[i].p/a[i].w;
}
sort(a,a+n,bigger);//调用sort排序函数，你大概不介意吧，按照价值与重量比排序贪心 scanf("%lf",&m);//读入包的容量m
s=0;//包内现存货品的重量
value=0;//包内现存货品总价值
for (i=0;i
{
value+=a[i].p;
s+=a[i].w;
}
printf("The total value in the bag is %.2lf.\n",value);//输出结果
return 0;
}
贪心法是一种改进了的分级处理方法。用贪心法设计算法的特点是一步一步地进行，根据某个优化测度（可能是目标函数，也可能不是目标函数），每一步上都要保证能获得局部最优解。每一步只考虑一个数据，它的选取应满足局部优化条件。若下一个数据与部分最优解连在一起不再是可行解时，就不把该数据添加到部分解中，直到把所有数据枚举完，或者不能再添加为止。这种能够得到某种度量意义下的最优解的分级处理方法称为贪心法。
选择能产生问题最优解的最优度量标准是使用贪心法的核心问题。
假定有n个物体和一个背包，物体i 有质量wi，价值为pi，而背包的载荷能力为M。若将物体i的一部分xi（10,1
要想得到最优解，就要在效益增长和背包容量消耗两者之间寻找平衡。也就是说，总应该把那些单位效益最高的物体先放入背包。
在实现算法的程序中，实现算法的核心程序倒没碰到很大的问题，然而实现寻找最优度量标准程序时麻烦不断！
在寻找最优度量标准时，大致方向是用冒泡排序算法。也就是根据p[i]/w[i]的大小来对w[i]来排序。
在直接用此算法时，可以有如下的一段代码：
//根据效益tempArray[i]对重量w[i]排序，为进入贪心算法作准备
1 void sort(float tempArray[], flaot w[], int n)
2 {
3 int i = 0, j = 0;
4 int index = 0;
5
6 //用类似冒泡排序算法，根据效益p[i]/w[i]对w[i]排序
7 for (i = 0; i
8 {
9 float swapMemory = 0;
10 float temp;
11
12 temp = tempArray[i];
13 index = i;
14
15 for (j = i + 1; j
16 {
17 if (temp
18 {
19 temp = tempArray[j];
20 index = j;
21 }
22 }
23
24 //对w[i]排序
25 swapMemory = w[index];
26 w[index] = w[i];
27 w[i] = swapMemory;
28 }
29
30 return;
31 }
然而仔细对算法分析后可以发现，“拿来主义”在这里用不上了！
对算法的测试用例是p[3] = {25, 24, 15};w[3] = {18, 15, 10}。得到的结果如下：
please input the total count of object: 3
Please input array of p :
25 24 15
Now please input array of w :
18 15 10
sortResult[i] is :
1 -107374176.000000 1 1.600000 2 1.600000
after arithmetic data: x[i]
0.000000 0.333333 0.000000
可以看到其效益为x[3] = {1.4, 1.6, 1.5}，于是在M = 20的情况下，其预想中的输出结果是0，1，0.5。然而事实上是不是就这样呢？
当程序进入此函数经过必要的变量初始化后，进入了外围循环，也就是程序的第7行。第一轮循环中，temp = tempArray[0] = 1.4,index = i = 0;程序运行到第15行，也就是进入了内层循环。
内层循环的主要任务是从第i + 1个元素之后找到一个最大的效益并保存此时的下标。到了第24行后，就开始对w[i]进行排序。
问题就在这里了！排序后的w[i] = {1.6, 1.6, 1.5}，因此对w[i]排序后就既改变了w[i]的原有顺序，还改变了w[i]的原来值！
据此，做出一些修改，得到了如下的一段代码：
1 void sort(float tempArray[], int sortResult[], int n)
2 {
3 int i = 0, j = 0;
4 int index = 0, k = 0;
5
6 for (i = 0; i
7 {
8 sortResult[i] = 0;
9 }
10
11 for (i = 0; i
12 {
13 float swapMemory = 0;
14 float temp;
15
16 temp = tempArray[i];
17 index = i;
18
19 for (j = i; j
20 {
21 if ((temp
23 temp = tempArray[j];
24 index = j;
25 }
26 }
27
28 if (sortResult[index] == 0)
29 {
30 sortResult[index] = ++k;
31 }
32 }
33
34 for (i = 0; i
35 {
36 if (sortResult[i] == 0)
37 {
38 sortResult[i] = ++k;
39 }
40 }
41
42 return;
43 }
修改后最大的一个改变是没有继续沿用直接对w[i]排序，而是用w[i]的一个映射数组sortResult[i]。sortResult[i]中元素值存放的是根据效益计算得w[i]的大小顺序！这样w[i]原有的值和位置都没有改变，从而使算法得以实现！
至于有没有更好的实现版本，还在探索中！
#include
#define MAXSIZE 100 //假设物体总数
#define M 20 //背包的载荷能力
//算法核心，贪心算法
void GREEDY(float w[], float x[], int sortResult[], int n)
{
float cu = M;
int i = 0;
int temp = 0;
for (i = 0; i
{
x[i] = 0;
}
for (i = 0; i
{
temp = sortResult[i];//得到取物体的顺序
if (w[temp] > cu)
{
break;
}
x[temp] = 1;//若合适则取出
cu -= w[temp];//将容量相应的改变
}
if (i
{
x[temp] = cu / w[temp];
}
return;
}
void sort(float tempArray[], int sortResult[], int n)
{
int i = 0, j = 0;
int index = 0, k = 0;
for (i = 0; i
{
sortResult[i] = 0;
}
for (i = 0; i
{
float temp = tempArray[i];
index = i;
//找到最大的效益并保存此时的下标
for (j = 0; j
{
if ((temp
temp = tempArray[j];
index = j;
}
}
//对w[i]作标记排序
if (sortResult[index] == 0)
{
sortResult[index] = ++k;
}
}
//修改效益最低的sortResult[i]标记
for (i = 0; i
{
if (sortResult[i] == 0)
{
sortResult[i] = ++k;
}
}
return;
}
//得到本算法的所有输入信息
void getData(float p[], float w[], int *n) {
int i = 0;
printf("please input the total count of object: "); scanf("%d", n);
printf("Please input array of p :\n");
for (i = 0; i
{
scanf("%f", &p[i]);
}
printf("Now please input array of w :\n"); for (i = 0; i
{
scanf("%f", &w[i]);