2016年中国物流大数据行业分析报告

2016年中国物流大数据行业

分析报告

目 录

一、物流连接大数据,智慧物流是发展方向 ....................... 5

(一)智慧物流:基于物联网的大数据应用最佳领

域 ........................................ 5

(二)智能物流技术装备是智慧物流的骨

架 ........................................................ 5

(三)智能物流技术:提升效率、降低成

本 ........................................................ 7

二、汽车之后,智能物流装备千亿市场需求来自哪

里? ............. 12

(一)汽车、医药、烟草——智能物流领先行

业 .............................................. 12

(二)工厂物流:看好智能制造,尤其是锂电制造行业的物流

自动化需求 .. 14

(三)流通环节:食品饮料、商业连锁、电子商务自动化物流系统需求爆发

................................................................................................................

.................. 16

(四)智能物流系统潜在市场空间超千

亿 .......................................................... 19

三、自动化技术快速进步,智能物流系统解决方案不断创

新 ......... 25

(一)软件:系统集成的灵魂,关键是人

才! .................................................. 26

(二)硬件:国内品牌已经可以满足需

求 .......................................................... 29

(三)系统集成:项目经验靠积

累 ...................................................................... 39

四、基于大数据的物流运营服务 ................................ 44

(一)从智能物流设备提供到仓储运营服

务 ...................................................... 45

(二)基于大数据的物流金融服

务 ...................................................................... 47

五、竞争加剧,争夺焦点是什么? .............................. 49

(一)新进入者涌入,竞争加

剧 .......................................................................... 49

(二)电商的需求:低价、低价、低

价! .......................................................... 52

(三)人才争夺加剧,物流软件工程师成本大幅走

高 ...................................... 53

六、国外智能物流企业发展经验:以日本大福为鉴 ................. 54

(一)定位物流系统综合供应

商 .......................................................................... 57

(二)三大物流业务齐头并

进 .............................................................................. 59

(三)技术创新是公司的发展源

泉 ...................................................................... 60

(四)利用资本平台,不断进行外延完善产品

线 .............................................. 61

七、相关企业分析 ............................................ 63

(一)诺力股

份 ...................................................................................................... 63

(二)音飞储

存 ...................................................................................................... 66

(三)山东威

达 ...................................................................................................... 70

(四)东杰智

能 ...................................................................................................... 73

一、物流连接大数据,智慧物流是发展方向

(一)智慧物流:基于物联网的大数据应用最佳领域

现代物流的方向和希望是智慧物流。智慧物流是将RFID 、传感器、GPS 、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节,实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。

(二)智能物流技术装备是智慧物流的骨架

物联网技术是智慧物流的基础。现代物流的自动识别领域是物联网技术的发源地,基于RFID/EPC和条码自动识别等技术、各类传感器的感知技术、GPS/GIS的定位追踪技术,实现物流系统的信息实时采集与上网,实现“物与物自动通信

(M2M )”,使得物理世界的实体物流网络“地网”才能够与虚拟世界的互联网的“天网”对接与融合。

互联网与移动互联网是智慧物流的中枢系统。进入互联网的物流信息通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹,再通过互联网分布到整个物流系统,实现对现实物流系统的管理、计划与控制。

大数据、云计算是智慧物流的大脑。物流信息系统的计算与分析模式是分布式的和网格式的云计算模式,适应了现代物流实体网络体系的运作。

智能物流技术装备是智慧物流的骨架,物流互联网的实体运作与应用是要通过各类智能设备来完成。智能设备是指嵌入了物联网技术产品的物流机械化和自动化的设备,也可以是普通的物流技术产品,其核心是这些设备与技术产品一定要可以实时接入互联网。如嵌入了智能控制与通讯模块的物流机器人、物流自动化设备;嵌入了RFID 的托盘与周转箱;安装了视频及RFID 系统的货架系统等。

(三)智能物流技术:提升效率、降低成本

我国物流成本占GDP 比重一直居高不下,2014年为

16.6%,是美国的2倍,日本的4倍。虽然近年来占比趋势下降,但与发达国家相比仍有很大差距。除了制造成本以外,

2016年中国物流大数据行业

分析报告

目 录

一、物流连接大数据,智慧物流是发展方向 ....................... 5

(一)智慧物流:基于物联网的大数据应用最佳领

域 ........................................ 5

(二)智能物流技术装备是智慧物流的骨

架 ........................................................ 5

(三)智能物流技术:提升效率、降低成

本 ........................................................ 7

二、汽车之后,智能物流装备千亿市场需求来自哪

里? ............. 12

(一)汽车、医药、烟草——智能物流领先行

业 .............................................. 12

(二)工厂物流:看好智能制造,尤其是锂电制造行业的物流

自动化需求 .. 14

(三)流通环节:食品饮料、商业连锁、电子商务自动化物流系统需求爆发

................................................................................................................

.................. 16

(四)智能物流系统潜在市场空间超千

亿 .......................................................... 19

三、自动化技术快速进步,智能物流系统解决方案不断创

新 ......... 25

(一)软件:系统集成的灵魂,关键是人

才! .................................................. 26

(二)硬件:国内品牌已经可以满足需

求 .......................................................... 29

(三)系统集成:项目经验靠积

累 ...................................................................... 39

四、基于大数据的物流运营服务 ................................ 44

(一)从智能物流设备提供到仓储运营服

务 ...................................................... 45

(二)基于大数据的物流金融服

务 ...................................................................... 47

五、竞争加剧,争夺焦点是什么? .............................. 49

(一)新进入者涌入,竞争加

剧 .......................................................................... 49

(二)电商的需求:低价、低价、低

价! .......................................................... 52

(三)人才争夺加剧,物流软件工程师成本大幅走

高 ...................................... 53

六、国外智能物流企业发展经验:以日本大福为鉴 ................. 54

(一)定位物流系统综合供应

商 .......................................................................... 57

(二)三大物流业务齐头并

进 .............................................................................. 59

(三)技术创新是公司的发展源

泉 ...................................................................... 60

(四)利用资本平台,不断进行外延完善产品

线 .............................................. 61

七、相关企业分析 ............................................ 63

(一)诺力股

份 ...................................................................................................... 63

(二)音飞储

存 ...................................................................................................... 66

(三)山东威

达 ...................................................................................................... 70

(四)东杰智

能 ...................................................................................................... 73

一、物流连接大数据,智慧物流是发展方向

(一)智慧物流:基于物联网的大数据应用最佳领域

现代物流的方向和希望是智慧物流。智慧物流是将RFID 、传感器、GPS 、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节,实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。

(二)智能物流技术装备是智慧物流的骨架

物联网技术是智慧物流的基础。现代物流的自动识别领域是物联网技术的发源地,基于RFID/EPC和条码自动识别等技术、各类传感器的感知技术、GPS/GIS的定位追踪技术,实现物流系统的信息实时采集与上网,实现“物与物自动通信

(M2M )”,使得物理世界的实体物流网络“地网”才能够与虚拟世界的互联网的“天网”对接与融合。

互联网与移动互联网是智慧物流的中枢系统。进入互联网的物流信息通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹,再通过互联网分布到整个物流系统,实现对现实物流系统的管理、计划与控制。

大数据、云计算是智慧物流的大脑。物流信息系统的计算与分析模式是分布式的和网格式的云计算模式,适应了现代物流实体网络体系的运作。

智能物流技术装备是智慧物流的骨架,物流互联网的实体运作与应用是要通过各类智能设备来完成。智能设备是指嵌入了物联网技术产品的物流机械化和自动化的设备,也可以是普通的物流技术产品,其核心是这些设备与技术产品一定要可以实时接入互联网。如嵌入了智能控制与通讯模块的物流机器人、物流自动化设备;嵌入了RFID 的托盘与周转箱;安装了视频及RFID 系统的货架系统等。

(三)智能物流技术:提升效率、降低成本

我国物流成本占GDP 比重一直居高不下,2014年为

16.6%,是美国的2倍,日本的4倍。虽然近年来占比趋势下降,但与发达国家相比仍有很大差距。除了制造成本以外,


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