外语教学研究中偏相关分析的必要性与SPSS实现
石志亮
（中原工学院 河南郑州 450007）
[摘 要]本文通过实例指出了简单相关分析的不足，并着重阐述了进的相关关系是错综复杂的，但很多变量之间都有简单相关关系，如
果我们进一步观察，就会发现这种简单相关关系中其实还掺和了其
它变量所带来的影响。因此，严格地讲，简单相关实际上不能完全在为外语教育工作者进行教学科研提供有益的帮助。
反应两个变量之间的纯相关关系（杨端和，2004：193）[关键词]相关分析；偏相关分析；必要性；SPSS 。两个变量
同时消除了其余变量影响后的相关，称为偏相关，也叫净相关。 1.基本概念
1.1相关分析 偏相关分析（partial correlation analysis）：在控制某些变量的情相关关系（correlation）：同众多的自然现象和社会现象一样，况下，进行两个变量之间的关系的研究分析，称为偏相关分析。 外语教学与研究涉及的许多现象之间，都是相互关联和相互变动的。偏相关系数（partial correlation coefficient）：度量偏相关程度统计学上把现象与现象之间相互关系称为相关。它主要指指现象之和方向的指标称为偏相关系数。指定的两个变数间相关的密切程间伴随发生的情形，或共同变化的状态，以及表现其伴随变化的程度。偏相关系数以r 带右下标表示。如有X1、X2、X3 3个变量，度。在外语教学研究中，研究两组变量相关的情况很常见。例如，则r12·3表示X3变量保持一定时，X1和X2变量间的偏相关系数；英语学习者学习策略与学习成绩之间的关系就是一种相关关系。 偏相关系数的取值范围也是[-1，1]。
相关关系不同于函数关系和因果关系。函数关系是一种严格的我们经常可以看到在外语教学与研究领域中两种现象之间或变依存关系，这种关系的关系值是确定的。相关关系的现象之间确实量之间的关系，往往受到多种因素的影响，是这些因素共同作用的存在着数量上的相互依存关系，但这种数量关系是不确定的、不严结果，因而进行简单的相关分析可能由于其他因素的影响而反映的格的随机关系。因果关系必定是相关关系，但相关关系未必是因果仅仅是表面非本质的联系，不能真正反映两个变量之间的相关程度。关系，即因果关系是比相关关系更明确的关系。在计量分析过程中，为了正确地显示出两个变量之间的本质联系，必须剔除其他变量的相关关系只要通过一些回归过程就可以确定，但因果关系却还需要影响。这时就要做偏相关分析。
进一步分析。 2.偏相关分析的必要性与SPSS实现
相关分析（correlation analysis）：相关分析是研究随机变量之间2.1偏相关分析的必要性
的“相关关系”的一种统计方法。它要对两个变量之间的不确定、我们在平常的教学研究中会发现仅仅研究变量之间的简单相关不规则的变化关系进行研究，了解两者之间的依存关系和相关程度。关系的不足。研究人员对云南省西双版纳地区30位受过高等教育的这种用数学的方法从数量上反映现象之间或变量之间是否相关和相傣族同胞的傣语、汉语和英语这三种语言水平的相关关系做的研究关的程度，称为相关分析。相关分析的主要任务，就是寻求事物之也有这样的发现（杨端和，2004：193-196）。他们研究了受试者这间是否存在相互关系，并从数量上揭示和反映现象之间的密切关系，三种语言水平的相关关系，特别是傣语与英语成绩的相互关系。研确定相关关系中的主要因素，以便进行预测和决策（马广惠，2003：究发现：傣语与汉语的成绩呈负相关（相关系数r为﹣0.2793，p =
0.135）116）。 ；傣语与英语的成绩呈正相关（相关系数r为0.5595，p =
相关系数（correlation coefficient）：用来描述两个变量相互之间0.001）；而汉语与英语的成绩也呈正相关，但系数较低（相关系数r变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数。一般用r表示。为0.2066，p = 0.273）。但是把汉语成绩作为控制因素（没有汉语这相关系数没有单位，它的数值范围是-1≤ r ≤1。在确实存在相关关系一因素的影响），进行偏相关分析以后却发现：傣语与英语的相关系的前提下，r值为正表示正相关（一个变量增长，另一个变量也跟着数r已从原来的0.5595提高到0.657，显著性进一步提高到千分之增长），r值为负表示负相关（一个增长，另一个变量反而减少），r一以上（p = 0.000）。在评估傣语与英语成绩的相关程度时，汉语成绝对值反应两变量间相关关系的密切程度，如果r的绝对值越大，绩实际上起到了一种“掺和性”因素（混杂因素）的作用，但它毕说明两个变量之间的关联程度越强，r绝对值越小，则说明两个变量竟影响了傣语与英语的相关程度，缩小了这两个变量之间的真实联之间的关系越弱，r的绝对值等于1为完全相关，r=0为零相关（一系。
据秦晓晴（2003：247，249-250）研究：在进行偏相关分析之个变量的增减与另一个变量的增减无关）。一般说来，当样本量较大
（n>100）、“意义策略”，并对r进行假设检验，有统计学意义时，r的绝对值大于前，仅使用简单的相关分析，结果发现“猜测策略”
0.7，则表示两个变量高度相关；r的绝对值大于0.4，小于等于0.7与“英语四级成绩”之间存在显著的相关关系（四级成绩与猜测策时，则表示两个变量之间中度相关；r的绝对值大于0.2，小于等于略的相关系数r为0.2864，p = 0.015；四级成绩与意义策略的相关
系数r为0.2996，p = 0.011）0.4时，则两个变量低度相关。 。而当控制了“意义策略”这一变量时，
却发现“猜测策略”与“英语四级成绩”之间没有相关关系（相关1.2偏相关分析
偏相关关系（partial correlation）：通常情况下，几个变量之间系数r为0.1831，p = 0.126）。这就告诉我们，两个变量之间的高度 行偏相关分析的必要性，最后详细介绍了偏相关分析在SPSS中的实现方法。旨~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
[6]张志鸿.医学英语汉译技巧[M].人民卫生出版社，1980，52-53. 参考文献：
[1]陈德彰.教你学点翻译入门知识[M].世界知识出版社，2000，P43-45.
[2]秦毅.英语动作名词的理解与翻译[J].遵义师范学院学报，2003（2），
P68-70.
[3]王文秀，王颖.医务英语翻译[M].人民卫生出版社，2005，P60-61、
113-114.
[4]王立夫，蒋鹏.实用医学英语汉译技巧[M].河北科学技术出版社，1986，
P48-51.
[5]陈社胜等.当代医学英语综合教程I——医学探索[M].复旦大学出版社，
2008，P23. [7]华仲乐.新世纪医学英语教程[生物医学][M].上海外语教育出版社，2000，46，221. 基金项目：本文系遵义医学院院基金课题的部分成果，课题编号为[0060143]F-143 作者简介：秦毅（1973-），男，贵州正安人，遵义医学院外语系副教授，教研室主任。2003年7月至2004年5月在新加坡南洋理工大学国立教育学院进修学习英语教学法，并获得英语教学研究生文凭（Postgraduate Diploma in English Language Teaching）。研究方向：翻译理论与实践；大学英语教学法。 收稿日期：2008-10-16
169
思维可视化工具支持学习的理论与应用方法
许燕 郑丽萍
（井冈山大学外国语学院 江西吉安 343000）
概念地图：概念地图最早由美国康乃尔大学的诺瓦克教授提出。
形成能够直接作用于人的感官的知识外在表现形式，对学习者提高理解能力和记概念图由节点、连线和连接词组成。节点代表概念，用几何图形、忆能力，发展逻辑思维和创造性思维有着巨大帮助，它在教育领域的应用是学习图案等符号来表示。连接各节点的连线表示概念之间的某种关系，方式的一场新的革命。本文主要从理论的角度分析并讨论其支持学习的优势和应连线可以是单向的、双向的或非方向的。连接词即连线上的文字，
是连接节点之间关系的文字描述。概念和连线通过节点和连接词按用策略。
顺序形成简单的命题。概念图是具有层次结构的，最高级的概念位[关键词]思维可视化；学习；应用策略
于图的顶端，并用适合的关联词来说明不同层次的概念之间的关系，一、思维可视化工具
20世纪中期以来，在教育学、心理学领域中利用图形图像来帮并确定不同分支之间的横向联系。[2]它在引导人们思考问题，表达助表达、交流、传播和学习的实践一直在不断发展，并开发出很多逻辑关系和推理，了解事务发展过程方面起到积极的推动作用。 以图形图像为主要手段的教学方式以及思维可视化形式。这些思维思维导图：思维导图最初是英国人托尼·巴赞创造的一种记笔可视化形式强调利用视觉上的优点和空间认知的功能来减轻处理学记的方法，后来被广泛应用于个人、家庭、教育和企业。思维导图习中复杂信息的认知负荷；以线条、颜色及图形等将文本绘制成图是很好的写作、演讲思路整理工具。通过思维导图可以呈现思维过表，将人们的个体知识以图解的手段表示出来，形成能够直接作用程，理清思维的脉络，提高学习者的发散思维能力。思维导图强调于人的感官的知识外在表现形式。[1]目前应用于思维可视化的工具运用关键词、颜色、图像展现从中心发散出来的自然结构，遵循了主要有概念地图（concept map）、思维导图（mind map）、认知地图一套简单、基本、自然、易被大脑接受的规则。画思维导图时，通（congnitive map）及语义网络（semantic map）等等。其中，尤以常是从一个主要概念开始，随着思维的不断深入，逐步建立的一个概念地图和思维导图的研究和应用最为广泛。思维可视化工具不仅有序的图。一个思维导图只有一个中心节点，离中心节点近表示内可以将人类显性知识进行可视化描述，而且可以将隐性知识显性化，容包容度高，离中心节点远表示内容包容度低，即内容更趋向于具
体。[3]思维导图能够帮助人们在认识事务方面拥有一个整体的全局 更好地实现知识的发展、传播和创新。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 相关关系，有时并不是这两个变量本身的内在联系所决定的，它完语、汉语及英语三种语言的水平测试，得到下面数据。问三种语言全可能由另外一个变量的媒介作用而形成高度相关。在这个研究中水平考试的相关关系，特别是傣语与英语的关系。
傣语成绩：78 67 87 65 90 91 88 69 72 88 93 77 85 90 68 76 89 81 正是由于“意义策略”这一混杂因素的影响，完全颠覆了“猜测策
略”与“英语四级成绩”之间的内在联系。如果不考虑“意义策略”78 79 92 93 72 84 87 64 87 84 70 86
这一因素，直接计算“猜测策略”与“英语四级成绩”的简单相关汉语成绩：69 98 65 77 71 70 57 78 61 65 77 54 68 65 62 78 67 77 系数，就会得出完全错误的结论。 70 65 67 56 57 67 60 80 61 69 51 68
由上面的例子可以看出，在进行相关分析时，必须考虑到混杂英语成绩：83 98 72 54 101 98 97 71 99 91 99 54 89 87 77 83 96 因素（变量）可能造成的影响，不能因为相关系数大，就认为两个87 80 86 104 81 71 81 82 78 100 97 67 90
变量之间有内在的线性关系或因果关系。混杂因素可能扩大或缩小3.结语
两个变量之间的真实联系，甚至由于受其影响，我们会得出与实际为了研究变量之间关系的密切程度，我们就要做相关分析。在情况完全相反的结论。因而，在做相关分析时，一定要控制或者说进行相关分析时，我们除了进行简单相关分析以外，还要考虑到混扣除混杂变量的影响，进行偏相关分析，以确保得出的数据更精确、杂变量的影响，进行偏相关分析，并与相关分析的结果做比较，毕更可靠。这是非常重要，也是十分必要的。 竟简单的相关分析往往不能正确反映变量之间的真实关系，而偏相
关分析恰好弥补了这一不足。待确定了两者之间具有相关关系之后，2.2偏相关分析在SPSS中的实现
才能做进一步的其它的统计分析，如回归分析等。 偏相关分析在SPSS中的操作步骤如下：
1.打开Analyze下拉菜单，依次点击Correlate和Partial命令，参考文献：
打开偏相关分析对话框。 [1]马广惠.外国语言学及应用语言学统计方法[M].西北农林科技大学出版
2.把分析变量（如，傣语成绩和英语成绩）选入Variables 框，社，2003.
把控制变量（如，汉语成绩）选入Controlling for 框。在Test of [2]秦晓晴.外语教学研究中的定量数据分析[M].华中科技大学出版社，Significance部分（显著性检验）中，默认选择Two-tailed（双侧检2003.
验），这是因为我们尚不知道这两个变量之间是正相关还是负相关。[3]杨端和.语言研究应用SPSS软件实例大全[M].中国社会科学出版社，默认选择Display actual significance level（显示确切显著性水平）。 2004.
3.点击 Options命令。在Statistics下依次选中Mean and standard Necessity of Analysis of Partial Correlation in Foreign Language Study and Its deviation（变量的描述统计量）和Zero-order correlation（零阶相关Operation in SPSS
矩阵）命令，零阶相关矩阵指的是包括控制变量在内的全部变量之Abstract: Through some examples the author pointed out the deficiency of simple 间的简单相关矩阵。在Missing Values下，默认选择Exclude cases analysis of correlation and focused on the conduct of the necessity of analysis of listwise（排除有缺失值的所有观测）。 partial correlation, and finally explained the implementation of analysis of partial
4.点击Continue，点击OK，即得出检验结果。 correlation in SPSS in details, aiming at providing some useful help to foreign 下面列出一个上文提到的实例（资料源自：杨端和，2004：language educators.
193-194），供大家做偏相关分析方面的研究使用（检验结果在2.1Key Words: Analysis of correlation; Analysis of partial correlation; Necessity; 中已提到）： SPSS
傣族的母语是傣语，儿童小学开始学习汉语，上中学时又学习作者简介：石志亮（1970-），硕士，中原工学院外语系讲师，研究方英语。近来研究人员对30名受过高等教育的傣族成年人进行了傣向：应用语言学与外语教学。 收稿日期：2008-10-11 170[摘 要]思维可视化工具将人们的个体知识以图解的手段表示出来，
外语教学研究中偏相关分析的必要性与SPSS实现
石志亮
（中原工学院 河南郑州 450007）
[摘 要]本文通过实例指出了简单相关分析的不足，并着重阐述了进的相关关系是错综复杂的，但很多变量之间都有简单相关关系，如
果我们进一步观察，就会发现这种简单相关关系中其实还掺和了其
它变量所带来的影响。因此，严格地讲，简单相关实际上不能完全在为外语教育工作者进行教学科研提供有益的帮助。
反应两个变量之间的纯相关关系（杨端和，2004：193）[关键词]相关分析；偏相关分析；必要性；SPSS 。两个变量
同时消除了其余变量影响后的相关，称为偏相关，也叫净相关。 1.基本概念
1.1相关分析 偏相关分析（partial correlation analysis）：在控制某些变量的情相关关系（correlation）：同众多的自然现象和社会现象一样，况下，进行两个变量之间的关系的研究分析，称为偏相关分析。 外语教学与研究涉及的许多现象之间，都是相互关联和相互变动的。偏相关系数（partial correlation coefficient）：度量偏相关程度统计学上把现象与现象之间相互关系称为相关。它主要指指现象之和方向的指标称为偏相关系数。指定的两个变数间相关的密切程间伴随发生的情形，或共同变化的状态，以及表现其伴随变化的程度。偏相关系数以r 带右下标表示。如有X1、X2、X3 3个变量，度。在外语教学研究中，研究两组变量相关的情况很常见。例如，则r12·3表示X3变量保持一定时，X1和X2变量间的偏相关系数；英语学习者学习策略与学习成绩之间的关系就是一种相关关系。 偏相关系数的取值范围也是[-1，1]。
相关关系不同于函数关系和因果关系。函数关系是一种严格的我们经常可以看到在外语教学与研究领域中两种现象之间或变依存关系，这种关系的关系值是确定的。相关关系的现象之间确实量之间的关系，往往受到多种因素的影响，是这些因素共同作用的存在着数量上的相互依存关系，但这种数量关系是不确定的、不严结果，因而进行简单的相关分析可能由于其他因素的影响而反映的格的随机关系。因果关系必定是相关关系，但相关关系未必是因果仅仅是表面非本质的联系，不能真正反映两个变量之间的相关程度。关系，即因果关系是比相关关系更明确的关系。在计量分析过程中，为了正确地显示出两个变量之间的本质联系，必须剔除其他变量的相关关系只要通过一些回归过程就可以确定，但因果关系却还需要影响。这时就要做偏相关分析。
进一步分析。 2.偏相关分析的必要性与SPSS实现
相关分析（correlation analysis）：相关分析是研究随机变量之间2.1偏相关分析的必要性
的“相关关系”的一种统计方法。它要对两个变量之间的不确定、我们在平常的教学研究中会发现仅仅研究变量之间的简单相关不规则的变化关系进行研究，了解两者之间的依存关系和相关程度。关系的不足。研究人员对云南省西双版纳地区30位受过高等教育的这种用数学的方法从数量上反映现象之间或变量之间是否相关和相傣族同胞的傣语、汉语和英语这三种语言水平的相关关系做的研究关的程度，称为相关分析。相关分析的主要任务，就是寻求事物之也有这样的发现（杨端和，2004：193-196）。他们研究了受试者这间是否存在相互关系，并从数量上揭示和反映现象之间的密切关系，三种语言水平的相关关系，特别是傣语与英语成绩的相互关系。研确定相关关系中的主要因素，以便进行预测和决策（马广惠，2003：究发现：傣语与汉语的成绩呈负相关（相关系数r为﹣0.2793，p =
0.135）116）。 ；傣语与英语的成绩呈正相关（相关系数r为0.5595，p =
相关系数（correlation coefficient）：用来描述两个变量相互之间0.001）；而汉语与英语的成绩也呈正相关，但系数较低（相关系数r变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数。一般用r表示。为0.2066，p = 0.273）。但是把汉语成绩作为控制因素（没有汉语这相关系数没有单位，它的数值范围是-1≤ r ≤1。在确实存在相关关系一因素的影响），进行偏相关分析以后却发现：傣语与英语的相关系的前提下，r值为正表示正相关（一个变量增长，另一个变量也跟着数r已从原来的0.5595提高到0.657，显著性进一步提高到千分之增长），r值为负表示负相关（一个增长，另一个变量反而减少），r一以上（p = 0.000）。在评估傣语与英语成绩的相关程度时，汉语成绝对值反应两变量间相关关系的密切程度，如果r的绝对值越大，绩实际上起到了一种“掺和性”因素（混杂因素）的作用，但它毕说明两个变量之间的关联程度越强，r绝对值越小，则说明两个变量竟影响了傣语与英语的相关程度，缩小了这两个变量之间的真实联之间的关系越弱，r的绝对值等于1为完全相关，r=0为零相关（一系。
据秦晓晴（2003：247，249-250）研究：在进行偏相关分析之个变量的增减与另一个变量的增减无关）。一般说来，当样本量较大
（n>100）、“意义策略”，并对r进行假设检验，有统计学意义时，r的绝对值大于前，仅使用简单的相关分析，结果发现“猜测策略”
0.7，则表示两个变量高度相关；r的绝对值大于0.4，小于等于0.7与“英语四级成绩”之间存在显著的相关关系（四级成绩与猜测策时，则表示两个变量之间中度相关；r的绝对值大于0.2，小于等于略的相关系数r为0.2864，p = 0.015；四级成绩与意义策略的相关
系数r为0.2996，p = 0.011）0.4时，则两个变量低度相关。 。而当控制了“意义策略”这一变量时，
却发现“猜测策略”与“英语四级成绩”之间没有相关关系（相关1.2偏相关分析
偏相关关系（partial correlation）：通常情况下，几个变量之间系数r为0.1831，p = 0.126）。这就告诉我们，两个变量之间的高度 行偏相关分析的必要性，最后详细介绍了偏相关分析在SPSS中的实现方法。旨~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
[6]张志鸿.医学英语汉译技巧[M].人民卫生出版社，1980，52-53. 参考文献：
[1]陈德彰.教你学点翻译入门知识[M].世界知识出版社，2000，P43-45.
[2]秦毅.英语动作名词的理解与翻译[J].遵义师范学院学报，2003（2），
P68-70.
[3]王文秀，王颖.医务英语翻译[M].人民卫生出版社，2005，P60-61、
113-114.
[4]王立夫，蒋鹏.实用医学英语汉译技巧[M].河北科学技术出版社，1986，
P48-51.
[5]陈社胜等.当代医学英语综合教程I——医学探索[M].复旦大学出版社，
2008，P23. [7]华仲乐.新世纪医学英语教程[生物医学][M].上海外语教育出版社，2000，46，221. 基金项目：本文系遵义医学院院基金课题的部分成果，课题编号为[0060143]F-143 作者简介：秦毅（1973-），男，贵州正安人，遵义医学院外语系副教授，教研室主任。2003年7月至2004年5月在新加坡南洋理工大学国立教育学院进修学习英语教学法，并获得英语教学研究生文凭（Postgraduate Diploma in English Language Teaching）。研究方向：翻译理论与实践；大学英语教学法。 收稿日期：2008-10-16
169
思维可视化工具支持学习的理论与应用方法
许燕 郑丽萍
（井冈山大学外国语学院 江西吉安 343000）
概念地图：概念地图最早由美国康乃尔大学的诺瓦克教授提出。
形成能够直接作用于人的感官的知识外在表现形式，对学习者提高理解能力和记概念图由节点、连线和连接词组成。节点代表概念，用几何图形、忆能力，发展逻辑思维和创造性思维有着巨大帮助，它在教育领域的应用是学习图案等符号来表示。连接各节点的连线表示概念之间的某种关系，方式的一场新的革命。本文主要从理论的角度分析并讨论其支持学习的优势和应连线可以是单向的、双向的或非方向的。连接词即连线上的文字，
是连接节点之间关系的文字描述。概念和连线通过节点和连接词按用策略。
顺序形成简单的命题。概念图是具有层次结构的，最高级的概念位[关键词]思维可视化；学习；应用策略
于图的顶端，并用适合的关联词来说明不同层次的概念之间的关系，一、思维可视化工具
20世纪中期以来，在教育学、心理学领域中利用图形图像来帮并确定不同分支之间的横向联系。[2]它在引导人们思考问题，表达助表达、交流、传播和学习的实践一直在不断发展，并开发出很多逻辑关系和推理，了解事务发展过程方面起到积极的推动作用。 以图形图像为主要手段的教学方式以及思维可视化形式。这些思维思维导图：思维导图最初是英国人托尼·巴赞创造的一种记笔可视化形式强调利用视觉上的优点和空间认知的功能来减轻处理学记的方法，后来被广泛应用于个人、家庭、教育和企业。思维导图习中复杂信息的认知负荷；以线条、颜色及图形等将文本绘制成图是很好的写作、演讲思路整理工具。通过思维导图可以呈现思维过表，将人们的个体知识以图解的手段表示出来，形成能够直接作用程，理清思维的脉络，提高学习者的发散思维能力。思维导图强调于人的感官的知识外在表现形式。[1]目前应用于思维可视化的工具运用关键词、颜色、图像展现从中心发散出来的自然结构，遵循了主要有概念地图（concept map）、思维导图（mind map）、认知地图一套简单、基本、自然、易被大脑接受的规则。画思维导图时，通（congnitive map）及语义网络（semantic map）等等。其中，尤以常是从一个主要概念开始，随着思维的不断深入，逐步建立的一个概念地图和思维导图的研究和应用最为广泛。思维可视化工具不仅有序的图。一个思维导图只有一个中心节点，离中心节点近表示内可以将人类显性知识进行可视化描述，而且可以将隐性知识显性化，容包容度高，离中心节点远表示内容包容度低，即内容更趋向于具
体。[3]思维导图能够帮助人们在认识事务方面拥有一个整体的全局 更好地实现知识的发展、传播和创新。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 相关关系，有时并不是这两个变量本身的内在联系所决定的，它完语、汉语及英语三种语言的水平测试，得到下面数据。问三种语言全可能由另外一个变量的媒介作用而形成高度相关。在这个研究中水平考试的相关关系，特别是傣语与英语的关系。
傣语成绩：78 67 87 65 90 91 88 69 72 88 93 77 85 90 68 76 89 81 正是由于“意义策略”这一混杂因素的影响，完全颠覆了“猜测策
略”与“英语四级成绩”之间的内在联系。如果不考虑“意义策略”78 79 92 93 72 84 87 64 87 84 70 86
这一因素，直接计算“猜测策略”与“英语四级成绩”的简单相关汉语成绩：69 98 65 77 71 70 57 78 61 65 77 54 68 65 62 78 67 77 系数，就会得出完全错误的结论。 70 65 67 56 57 67 60 80 61 69 51 68
由上面的例子可以看出，在进行相关分析时，必须考虑到混杂英语成绩：83 98 72 54 101 98 97 71 99 91 99 54 89 87 77 83 96 因素（变量）可能造成的影响，不能因为相关系数大，就认为两个87 80 86 104 81 71 81 82 78 100 97 67 90
变量之间有内在的线性关系或因果关系。混杂因素可能扩大或缩小3.结语
两个变量之间的真实联系，甚至由于受其影响，我们会得出与实际为了研究变量之间关系的密切程度，我们就要做相关分析。在情况完全相反的结论。因而，在做相关分析时，一定要控制或者说进行相关分析时，我们除了进行简单相关分析以外，还要考虑到混扣除混杂变量的影响，进行偏相关分析，以确保得出的数据更精确、杂变量的影响，进行偏相关分析，并与相关分析的结果做比较，毕更可靠。这是非常重要，也是十分必要的。 竟简单的相关分析往往不能正确反映变量之间的真实关系，而偏相
关分析恰好弥补了这一不足。待确定了两者之间具有相关关系之后，2.2偏相关分析在SPSS中的实现
才能做进一步的其它的统计分析，如回归分析等。 偏相关分析在SPSS中的操作步骤如下：
1.打开Analyze下拉菜单，依次点击Correlate和Partial命令，参考文献：
打开偏相关分析对话框。 [1]马广惠.外国语言学及应用语言学统计方法[M].西北农林科技大学出版
2.把分析变量（如，傣语成绩和英语成绩）选入Variables 框，社，2003.
把控制变量（如，汉语成绩）选入Controlling for 框。在Test of [2]秦晓晴.外语教学研究中的定量数据分析[M].华中科技大学出版社，Significance部分（显著性检验）中，默认选择Two-tailed（双侧检2003.
验），这是因为我们尚不知道这两个变量之间是正相关还是负相关。[3]杨端和.语言研究应用SPSS软件实例大全[M].中国社会科学出版社，默认选择Display actual significance level（显示确切显著性水平）。 2004.
3.点击 Options命令。在Statistics下依次选中Mean and standard Necessity of Analysis of Partial Correlation in Foreign Language Study and Its deviation（变量的描述统计量）和Zero-order correlation（零阶相关Operation in SPSS
矩阵）命令，零阶相关矩阵指的是包括控制变量在内的全部变量之Abstract: Through some examples the author pointed out the deficiency of simple 间的简单相关矩阵。在Missing Values下，默认选择Exclude cases analysis of correlation and focused on the conduct of the necessity of analysis of listwise（排除有缺失值的所有观测）。 partial correlation, and finally explained the implementation of analysis of partial
4.点击Continue，点击OK，即得出检验结果。 correlation in SPSS in details, aiming at providing some useful help to foreign 下面列出一个上文提到的实例（资料源自：杨端和，2004：language educators.
193-194），供大家做偏相关分析方面的研究使用（检验结果在2.1Key Words: Analysis of correlation; Analysis of partial correlation; Necessity; 中已提到）： SPSS
傣族的母语是傣语，儿童小学开始学习汉语，上中学时又学习作者简介：石志亮（1970-），硕士，中原工学院外语系讲师，研究方英语。近来研究人员对30名受过高等教育的傣族成年人进行了傣向：应用语言学与外语教学。 收稿日期：2008-10-11 170[摘 要]思维可视化工具将人们的个体知识以图解的手段表示出来，