统计学中如何运用信息科学与技术
首先介绍一下统计学，统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是研究关于如何搜集、整理、分析、描述社会经济现象数量方面信息的方法论科学。在市场经济条件下，人们对信息的需求不仅数量与日俱增，而且层次越来越高，种类也日益多样化。人们需要利用统计获取的各种信息来决定劳动力和资金的投向、产品的开发和资金的配置。政府也需要利用统计信息进行宏观的调控。统计学专业的培养目标是：适应社会经济、文化、科学教育等现代信息的需要，培养掌握现代统计信息收集、处理、分析技术以及计算机应用技术的应用型人才。因此，熟练掌握信息技术，灵活运用计算机是对于统计人员的基本要求，统计学与信息科学息息相关。
对于统计学来说，我们应该看到，计算机与数学一样，是统计学的基础工具。计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷，成为统计计算的重要工具。当今，个人计算机的普及，英特网的使用，使社会产生了很大的变革，使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。统计学的发展不能离开计算机。毫无疑问，我们应该学习相关的计算机科学知识。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。学习当前的计算机定向数据分析方法。21世纪是信息的世纪，统计学将与计算机紧密结合，将与数据挖掘紧密合作，以全新的形式得到更广泛的应用。
计算机技术与统计学的关系
随着信息化、网络化的发展，网络分析、数据采掘成为统计的新领域。数据采掘的发展已逐渐专业化，金融市场的数据采掘，临床医学资料的数据采掘，超市销售资料的数据采掘等等，在计算机的专业杂志上，“数据采掘”往往和“知识的发现”联系在一起，充分体现出统计分析与信息提取的关系式多么的密切。计算机技术为统计分析提供了更快捷的手段，也推动着统计学的发展。与20世纪相比，就统计这个专业范围来看：数据量和内容大大增加，要求处理数据的速度又快又好。数据量大，内容又多，即所谓海量数据的处理，例如股票市场的数据，银行客户的数据，投票选举的数据等等。股票市场要求迅速从交易的数据中获得有关信息，抓住盈利的时机，所以快是必须要求的，而电脑正提供了这种可能性。网络又提供了很快得到所需资料的手段。计算机技术、统计分析方法和统计软件，则成为必不可少的手段。自从人类发明了计算机，统计从那种复杂的汇总计算工作中解脱出来。利用计算机运算极大的节省了时间，加快了统计信息生产流动速度。同时利用计算机进行软件开发，更加推动了统计的发展，使统计这一应用方法的科学如虎添翼。作为一名统计专业的大学生，应能熟练掌握常用的统计方法，会使用统计软件处理有关问题，应有很强的数学基础，能独立研究、用新统计方法、新模型解决新问题。社会的信息化网络化需要信息采掘和加工，信息的采掘和加工又必须运用统计方法，而统计只有利用计算机技术才能对大量的信息数据在最短的时间内进行加工，所以，在统计学中，应注重计算机技术在统计中的应用。
EXCEL在统计学中的应用
在描述统计中，需要计算的指标有：平均值看、标准误差啊、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、样本个数和一定水平显著水平下总体均值的置信空间。这些指标都可以运用EXCEL的统计功能进行计算。EXCEL软件是一种功能强大的表格式数据综合管理与分析系统，它以“表格“方式进行数据处理，工作方便、直观，特别适合统计人员使用，它提供了丰富的函数，可以进行各种统计数据分析。它具有
强大的制图制表功能，实现了数、表、图、文四者的完美结合，提供了经济预测、多方案模拟等经济数学模型，可以方便地实现日常工作的自动化。
通过大一上学期的计算机基础课，我认真学习了EXCEL，掌握了基础的运用方法。同时我也看到了EXCEL再数据处理上的巨大优势。平均指标类函数、变异指标类函数、平均发展速度类函数、最小平方法类函数在统计中都可以得到很好的应用。EXCEL的回归分析计算在统计中更是必不可少。
SPSS在统计学中的应用
SPSS即统计产品与服务解决方案软件。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程。SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。具有操作简便、编程方便、功能强大、全面的数据接口、灵活的功能模块组合等优点。为统计人员处理数据提供方便。目前我还尚未接触这项技术，希望在以后能有机会学习，以便应用于我未来的工作。 Minitab在统计学中的应用
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。是基础和高级统计工具，有如下的功能：基础和高级统计工具：假设检验、回归分析、时间序列分析、图表（散点图、点图、矩阵图、直方图、茎叶图、箱线图、概率图、概率分布图、边际图、矩阵图、单值图、饼图、区间图、Pareto、Fishbone、运行图等）、模特卡罗模拟和仿真、分布分析、灵活的数据导入、导出和时时监控、可靠性分析、变量分析、功效样本量、强大的宏语言。这一软件的重要特点是方便、高效、易学。虽然对于这一软件我比较陌生，学习生活中并没有接触，但通过查找资料我了解到它可以很好的为统计工作服务。
运用计算机学习统计学
在日常的学习中，利用计算机是必不可少的。老师制作课件以让我们更好的听课，通过一些视频和图片使学习更加形象生动。我们运用计算机看老师的课件，用计算机做幻灯片，用WORD写论文和作业，上网学习统计学的知识，用电脑给老师发邮件请教问题等等。试想，如果生活中没有了计算机，那么也就少了一个学习工具。计算机为更好地学习统计学提供了不可替代的作用。
统计学中如何运用信息科学与技术
首先介绍一下统计学，统计学（statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。统计学是研究关于如何搜集、整理、分析、描述社会经济现象数量方面信息的方法论科学。在市场经济条件下，人们对信息的需求不仅数量与日俱增，而且层次越来越高，种类也日益多样化。人们需要利用统计获取的各种信息来决定劳动力和资金的投向、产品的开发和资金的配置。政府也需要利用统计信息进行宏观的调控。统计学专业的培养目标是：适应社会经济、文化、科学教育等现代信息的需要，培养掌握现代统计信息收集、处理、分析技术以及计算机应用技术的应用型人才。因此，熟练掌握信息技术，灵活运用计算机是对于统计人员的基本要求，统计学与信息科学息息相关。
对于统计学来说，我们应该看到，计算机与数学一样，是统计学的基础工具。计算机的发展使得比较复杂的数据计算变得简便快捷，成为统计计算的重要工具。当今，个人计算机的普及，英特网的使用，使社会产生了很大的变革，使信息传递的质和量都发生了飞跃的变化。统计学的发展不能离开计算机。毫无疑问，我们应该学习相关的计算机科学知识。这将包括数据结构、算法设计、程序语言设计、程序设计方法、数据库系统的开发与管理、程序设计等等。学习当前的计算机定向数据分析方法。21世纪是信息的世纪，统计学将与计算机紧密结合，将与数据挖掘紧密合作，以全新的形式得到更广泛的应用。
计算机技术与统计学的关系
随着信息化、网络化的发展，网络分析、数据采掘成为统计的新领域。数据采掘的发展已逐渐专业化，金融市场的数据采掘，临床医学资料的数据采掘，超市销售资料的数据采掘等等，在计算机的专业杂志上，“数据采掘”往往和“知识的发现”联系在一起，充分体现出统计分析与信息提取的关系式多么的密切。计算机技术为统计分析提供了更快捷的手段，也推动着统计学的发展。与20世纪相比，就统计这个专业范围来看：数据量和内容大大增加，要求处理数据的速度又快又好。数据量大，内容又多，即所谓海量数据的处理，例如股票市场的数据，银行客户的数据，投票选举的数据等等。股票市场要求迅速从交易的数据中获得有关信息，抓住盈利的时机，所以快是必须要求的，而电脑正提供了这种可能性。网络又提供了很快得到所需资料的手段。计算机技术、统计分析方法和统计软件，则成为必不可少的手段。自从人类发明了计算机，统计从那种复杂的汇总计算工作中解脱出来。利用计算机运算极大的节省了时间，加快了统计信息生产流动速度。同时利用计算机进行软件开发，更加推动了统计的发展，使统计这一应用方法的科学如虎添翼。作为一名统计专业的大学生，应能熟练掌握常用的统计方法，会使用统计软件处理有关问题，应有很强的数学基础，能独立研究、用新统计方法、新模型解决新问题。社会的信息化网络化需要信息采掘和加工，信息的采掘和加工又必须运用统计方法，而统计只有利用计算机技术才能对大量的信息数据在最短的时间内进行加工，所以，在统计学中，应注重计算机技术在统计中的应用。
EXCEL在统计学中的应用
在描述统计中，需要计算的指标有：平均值看、标准误差啊、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、样本个数和一定水平显著水平下总体均值的置信空间。这些指标都可以运用EXCEL的统计功能进行计算。EXCEL软件是一种功能强大的表格式数据综合管理与分析系统，它以“表格“方式进行数据处理，工作方便、直观，特别适合统计人员使用，它提供了丰富的函数，可以进行各种统计数据分析。它具有
强大的制图制表功能，实现了数、表、图、文四者的完美结合，提供了经济预测、多方案模拟等经济数学模型，可以方便地实现日常工作的自动化。
通过大一上学期的计算机基础课，我认真学习了EXCEL，掌握了基础的运用方法。同时我也看到了EXCEL再数据处理上的巨大优势。平均指标类函数、变异指标类函数、平均发展速度类函数、最小平方法类函数在统计中都可以得到很好的应用。EXCEL的回归分析计算在统计中更是必不可少。
SPSS在统计学中的应用
SPSS即统计产品与服务解决方案软件。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据，数据接口较为通用，能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程。SPSS for Windows是一个组合式软件包，它集数据整理、分析功能于一身。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类，每类中又分好几个统计过程，比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程，而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统，可以根据数据绘制各种图形。具有操作简便、编程方便、功能强大、全面的数据接口、灵活的功能模块组合等优点。为统计人员处理数据提供方便。目前我还尚未接触这项技术，希望在以后能有机会学习，以便应用于我未来的工作。 Minitab在统计学中的应用
Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。Minitab软件是为质量改善、教育和研究应用领域提供统计软件和服务的先导。是一个很好的质量管理和质量设计的软件工具，更是持续质量改进的良好工具软件。是基础和高级统计工具，有如下的功能：基础和高级统计工具：假设检验、回归分析、时间序列分析、图表（散点图、点图、矩阵图、直方图、茎叶图、箱线图、概率图、概率分布图、边际图、矩阵图、单值图、饼图、区间图、Pareto、Fishbone、运行图等）、模特卡罗模拟和仿真、分布分析、灵活的数据导入、导出和时时监控、可靠性分析、变量分析、功效样本量、强大的宏语言。这一软件的重要特点是方便、高效、易学。虽然对于这一软件我比较陌生，学习生活中并没有接触，但通过查找资料我了解到它可以很好的为统计工作服务。
运用计算机学习统计学
在日常的学习中，利用计算机是必不可少的。老师制作课件以让我们更好的听课，通过一些视频和图片使学习更加形象生动。我们运用计算机看老师的课件，用计算机做幻灯片，用WORD写论文和作业，上网学习统计学的知识，用电脑给老师发邮件请教问题等等。试想，如果生活中没有了计算机，那么也就少了一个学习工具。计算机为更好地学习统计学提供了不可替代的作用。