噪声消除的DSP算法研究 它使用FEC编码技术(由卷积编码和维特比译码算法组成)进行数据传输，有着大批量的数据运算(包括卷积和译码等算法)和检测，而且都是采用先进的DSP处理器来完成的，其中就包括语音编码和降噪。
在语音传输的过程中，语音增强方案经常被采用。它使用FEC编码技术(由卷积编码和维特比译码算法组成)进行数据传输，有着大批量的数据运算(包括卷积和译码等算法)和检测，而且都是采用先进的DSP处理器来完成的，其中就包括语音编码和降噪。
1 干扰相减降噪技术研究
为了降低信号在传输过程中的噪声，改善语音传输质量，大多会采用三种通用的语音增强方法。首先是干扰相减法，即通过减掉噪声频谱来抑制噪声；其次是谐波频率抑制法，即利用语音增强的方法来完成减噪，基于噪声的周期性原理，利用谐波噪声的自适应梳状滤波实施基频跟踪来完成降噪；第三是利用声码器再合成法，它利用迭代法，在语音建模的基础上，估计模型参数，用描述语音信号的方法再重新合成无噪声信号。
每种方法都有自己的特点，这里介绍噪声相减法降噪。单通道语音增强系统(图1)必须在无语音期间，也就是在只有背景噪声存在时估计噪声的特性。通过语音启动检测器(VAD)采集有效的语音源和噪音源，然后利用噪声相减算法实现降噪。基于声音语音的周期性，时域自适应噪声抵消法可以通过产生参考信号而加以利用。其中，参考信号是延迟主信号一个周期形成的，需要有复杂的间距估计算法。在语音帧内利用FFT，用估计的噪声幅值频谱相减，并逆变换这个相减后的频谱幅值，再利用原始噪音的相位，求出有噪音短时幅值和相位频谱。增强步骤一帧接一帧地完成。此方法先把污染的语音利用带通滤波器组分解成不同的频率组，随后每个分波段的噪声功率在无语音期间被估计出来。通过利用衰减因子可以获得噪声抑制，其中衰减因子相对应于每个分波段估计噪声功率比上的瞬时信号功率。
图片看不清楚？请点击这里查看原图（大图）。
2 谱相减降噪技术研究
目前，多数的通信减噪都是使用DSP来完成的，主要是使用FFT降低噪声。其中，频谱相减提供了有效的计算方法，通过从有噪声语音谱中减去噪声频谱，即增强了语音，又降低了噪声。有噪声语音被分段，并且被设置窗口，每个数据窗口的FFT均被执行，并且幅值频谱被计算出来。VAD用来检测输入的语音信号。在非语音段，噪声频谱将会被估计出来，并存入缓存区，再通过算法使得缓冲器内的数据衰减，从而使噪声减小。在非语音期间，有两种方法产生输出：用固定因子衰减输出或设置输出为0。在非语音帧期间具有某种残余噪声(舒适噪声)，可输出比较高的语音质量，原因是在语音帧期间，噪声局部地被语音屏蔽，它的幅值将会在非语音段上被存在的相同量值的噪声所平衡。在语音段上设置输出为0，具有放大噪声的效果，因此在非语音期间，最好通过固定因子衰减噪声。幅值与语音段上可觉察的噪声特性，以及噪声段上可觉察的噪声之间必须保持平衡，所以不希望的音响效果，如嗡嗡声、咔嗒声、抖动声、语音信号的模糊不清等，均可以避免。
在描述算法之前，先设置一些参数，并做数据分析。首先假设背景噪声是平稳的，并且在语音段内，使其希望幅值频谱出现在不变的语音段之前。如果环境是变化的，则在语音帧开始之前，有足够的时间去估计背景噪声的新幅值频谱。对于缓慢变化的噪声算法，需要根据VAD参数确定语音是否已经终止，同时估计新的噪声影响，然后利用频谱相减法，就可以使得噪声明显下降。
假设信号s(n)受到干扰信号v(n)的影响而遭到损失，则被污染的有噪声信号可以表示为：
取x(n)的DFT得到：
假设V(n)为零均值，且与S(n)不相关，则S(K)的估计可以表示为：
s(k)=|x(k)|-E|V(k)|
式中：E|V(K)|是发生在非语音周期上的期望噪声频谱。
给定估计|s(k)|，则谱估计可以表示为：
|s(k)|=|s(k)| ejθx(k)
式中：
式中：θx(k)是被测量的有噪声信号的相位，利用噪声语音相位，可以满足实际目的需要。因此利用短期语音幅值频谱的估计|s(k)|和受到损害的语音相位θx(k)重构处理后的信号，估计器可以表示为：
图片看不清楚？请点击这里查看原图（大图）。
方程给出的频谱相减算法避开了对相位的计算，在浮点DSP硬件中实现。为了降低噪声得到良好的听觉效果，除了以上算法外还有谱幅值平均法、半波整流法和残余噪声减小法，其目的都是为了得到更好的效果。
3 结 语
无论在通信系统还是其他领域，噪声的消除都是科技飞速发展过程中面临的难题，因此降噪算法显得尤为重要。目前，利用DSP降噪技术也越来越成熟。随着相关技术的不断发展，一定能还社会一个安静和谐的生活环境。
在语音传输的过程中，语音增强方案经常被采用。它使用FEC编码技术(由卷积编码和维特比译码算法组成)进行数据传输，有着大批量的数据运算(包括卷积和译码等算法)和检测，而且都是采用先进的DSP处理器来完成的，其中就包括语音编码和降噪。
1 干扰相减降噪技术研究
为了降低信号在传输过程中的噪声，改善语音传输质量，大多会采用三种通用的语音增强方法。首先是干扰相减法，即通过减掉噪声频谱来抑制噪声；其次是谐波频率抑制法，即利用语音增强的方法来完成减噪，基于噪声的周期性原理，利用谐波噪声的自适应梳状滤波实施基频跟踪来完成降噪；第三是利用声码器再合成法，它利用迭代法，在语音建模的基础上，估计模型参数，用描述语音信号的方法再重新合成无噪声信号。
每种方法都有自己的特点，这里介绍噪声相减法降噪。单通道语音增强系统(图1)必须在无语音期间，也就是在只有背景噪声存在时估计噪声的特性。通过语音启动检测器(VAD)采集有效的语音源和噪音源，然后利用噪声相减算法实现降噪。基于声音语音的周期性，时域自适应噪声抵消法可以通过产生参考信号而加以利用。其中，参考信号是延迟主信号一个周期形成的，需要有复杂的间距估计算法。在语音帧内利用FFT，用估计的噪声幅值频谱相减，并逆变换这个相减后的频谱幅值，再利用原始噪音的相位，求出有噪音短时幅值和相位频谱。增强步骤一帧接一帧地完成。此方法先把污染的语音利用带通滤波器组分解成不
同的频率组，随后每个分波段的噪声功率在无语音期间被估计出来。通过利用衰减因子可以获得噪声抑制，其中衰减因子相对应于每个分波段估计噪声功率比上的瞬时信号功率。
2 谱相减降噪技术研究
目前，多数的通信减噪都是使用DSP来完成的，主要是使用FFT降低噪声。其中，频谱相减提供了有效的计算方法，通过从有噪声语音谱中减去噪声频谱，即增强了语音，又降低了噪声。有噪声语音被分段，并且被设置窗口，每个数据窗口的FFT均被执行，并且幅值频谱被计算出来。VAD用来检测输入的语音信号。在非语音段，噪声频谱将会被估计出来，并存入缓存区，再通过算法使得缓冲器内的数据衰减，从而使噪声减小。在非语音期间，有两种方法产生输出：用固定因子衰减输出或设置输出为0。在非语音帧期间具有某种残余噪声(舒适噪声)，可输出比较高的语音质量，原因是在语音帧期间，噪声局部地被语音屏蔽，它的幅值将会在非语音段上被存在的相同量值的噪声所平衡。在语音段上设置输出为0，具有放大噪声的效果，因此在非语音期间，最好通过固定因子衰减噪声。幅值与语音段上可觉察的噪声特性，以及噪声段上可觉察的噪声之间必须保持平衡，所以不希望的音响效果，如嗡嗡声、咔嗒声、抖动声、语音信号的模糊不清等，均可以避免。
在描述算法之前，先设置一些参数，并做数据分析。首先假设背景噪声是平稳的，并且在语音段内，使其希望幅值频谱出现在不变的语音段之前。如果环境是变化的，则在语音帧开始之前，有足够的时间去估计背景噪声的新幅值频谱。对于缓慢变化的噪声算法，需要根据VAD参数确定语音是否已经终止，同时估计新的噪声影响，然后利用频谱相减法，就可以使得噪声明显下降。
假设信号s(n)受到干扰信号v(n)的影响而遭到损失，则被污染的有噪声信号可以表示为：
取x(n)的DFT得到：
假设V(n)为零均值，且与S(n)不相关，则S(K)的估计可以表示为：
s(k)=|x(k)|-E|V(k)|
式中：E|V(K)|是发生在非语音周期上的期望噪声频谱。
给定估计|s(k)|，则谱估计可以表示为：
|s(k)|=|s(k)| ejθx(k)
式中：
式中：θx(k)是被测量的有噪声信号的相位，利用噪声语音相位，可以满足实际目的需要。因此利用短期语音幅值频谱的估计|s(k)|和受到损害的语音相位θx(k)重构处理后的信号，估计器可以表示为：
方程给出的频谱相减算法避开了对相位的计算，在浮点DSP硬件中实现。为了降低噪声得到良好的听觉效果，除了以上算法外还有谱幅值平均法、半波整流法和残余噪声减小法，其目的都是为了得到更好的效果。 3 结语
无论在通信系统还是其他领域，噪声的消除都是科技飞速发展过程中面临的难题，因此降噪算法显得尤为重要。目前，利用DSP降噪技术也越来越成熟。随着相关技术的不断发展，一定能还社会一个安静和谐的生活环境。
责任编辑：何丽娜 降噪器的基本原理与应用
2008-09-02 16:16:24 环搜网(http://www.114ep.com/) 浏览：569
摘要：降噪器（NOISE REDUCTION）作为模拟式磁带录凌晨中降低噪声、扩展动态范围的重要声处理设备，在各种录音室中了挥着重要的作用。
降噪器（NOISE REDUCTION）作为模拟式磁带录凌晨中降低噪声、扩展动态范围的重要声处理设备，在各种录音室中了挥着重要的作用。
模拟式磁带录音中，需要消除的噪声很多，如交流噪声、声轨间串音、磁带复印杂音、剪接感磁噪声、磁带本底咝声和系统调制噪声等。其中，调制噪声只在有信号时才会出现，
当信号电平增加时，这种高频噪声也随之增加。这种噪声被称为“背景”噪声或“不平”噪声，它是信噪比的主要限制因素。由于以上这些噪声的影响和磁带物理特性的原因，使模拟式磁带录音的动态范围受限于70dB左右，从而影响了整个录音的质量。
过去采用提高录音机走带速度的方法提高信噪比，带速提高一倍，信噪比只改善3dB，不但收效甚微且很不经济。为了提高信噪比，使 用压缩器和扩展器进行处理可以达到降低部分噪声的目的，其结果使节目中声音较轻的部分和噪声一起被压低或被消除。遗憾的是，使用压缩、扩展技术（录音时压缩、放音时扩展）存在着两个难以解决的问题，首先，压缩系统和扩展系统在全频及整个音量范围内难以保证准确地跟踪；其次，跟随节目信号起伏的不平噪声难以防止，搞不好噪声会更加严重。
降噪器正是利用了压缩（COMP）、扩展（EXTERIOR）技术的基本原理，并且从技术上对时间、频率、幅度等几个方面作了处理与重新结合，经过编码记录/解码重放的过程，实现了对降低噪声及扩展动态范围的突破，最大动态范围可在105dB，为提高模拟磁带录音质量做出了贡献。目前专业录音使用的降噪系统有英国的DOLBY-A系统、DOBLY-SR系统、美国的DBX系统和BUR WEN系统等。由于各种降噪系统内部处理有明显差异，且编、解码不具备兼容性，所以无论经过哪种降噪系统处理过的录音磁带，都不能在其他降噪系统中完好地放音。以上几种降噪系统中，由于BUR WEN系统价格昂贵，技术指标又与DBX系统相关无几，所以目前已停产。本文仅对广泛应用于专业录音的的DOLBY-A系统、性能优越的DOLBY-SR系统和别具特点的DBX系统的工作原理及特性进行介绍。
降噪系统
降噪系统由于广泛应用于专业录音，在70年代，已成为国际间交换录音节目的磁带降噪标准。在A系统的内部有两条并联的通道，一条经过线性放大器，另一条经过差分网络，在录音时该网络的输出与“直通信号”相加，而放音时相减。差分网络将全频段分为四个频带分别进行处理，降噪作用只发生在所需要的频带上。这四个频带的作用分别为：
（A）80Hz低通道滤波器用于处理交流声和低频隆隆声；
（B）80 Hz~3kHz带通滤波器用于处理中频噪声和磁带复印效应杂音；
（C）3kHz高通滤波器用于抑制咝声和调制噪声；
（D）9kHz高通滤波器用于抑制咝声和高频噪声。
滤波器的频响特性。在每个频段的滤波处理后，分别进行线性限幅和非线性限幅处理。四个频段滤波、限制的输出配合方法是：在低电平输入时（-40dB以下）对20Hz~5kHz的频率逐渐增加增益；在5kHz至15kHz的频段逐渐增加增益；在15kHz时，增益为15dB。如果输入信号上升到+40dB以上，降噪就基本上不起作用了。扩展器对高电平没有影响，信号可以直通。如果其中一路信号电平上升，它的降噪作用就减小，但掩蔽效应相对增强，因而呈现出的噪声电平保持恒定。A系统正是利用了掩蔽效应，把降噪作用限制在一个窄频带内。每一频段的输入、输出跟踪误差为±1dB。
在多轨录音中，各声道的输入、输出均专用一个降噪单元。每个降噪单元都保持灵活的处理状态。当磁带通道进入录音状态时，A系统就由它保持解码处理状态进入编码处理状态；当磁带通道进入放音状态时，A系统又会自动改为解码处理状态。
在A系统放音中，对于未经过编码处理的节目磁带，或其他系统处理过的节目磁带，都可以用旁路（BYPASS）开关，使信号直接通过；对于其他系统编码压缩处理过的磁带记录信号来说，信号本身是不失真的，它的波形与原始信号相同，只是振幅改变了。所以，使用BYPASS功能，经过均衡和电平调整是可以进行缩混的。
系统对录/放音误差是非常敏感的，因此无论使用一台录音机完成录、放音，还是利用两间录音室分别完成录、放音，都强调录、放音标准电平的校正。为适应录入与还出电平的调校，在录制节目前，首先应在磁带上记录不少与30s的测试电平信号，频率选在400Hz或700Hz，电平指示OVU记录。对于录音磁平无统一标准，只要测试电平与其后的节目电平适配既可。A系统只要在录入与还出电平一致时，就能消除跟踪误差，保证声音质量。
二、DOLBY——SR降噪系统
DOLBY——SR系统于1986年初研制成功，它在系统概念上与A系统有共同之处，即当输入信号低于某一额定电平时，将信号相加来提升，输入录音机；在放音时，再将先前被提升的信号相减来衰减，同时也衰减了磁带上的噪音，从而改善了信噪比，扩大了动态范围。 SR系统与A系统的不同之处是，它在设计上有突破性的改进。该系统与以电平高、低进行抑噪的方法不同之处是，将时间、频率、幅度三结合处理，经编码记录/解码重放的过程，使模拟式录音机的动态范围扩展至105dB，且音质纯度极接近数码录音的高质量效果，弥补了模拟录音技术的缺陷，现实意义重大。
SR的基本工作原理是通过时间和频率来改变音频信号的幅度的，它根据噪音非线性变化的频谱规律，将频率分为高频段及低频段，并加上滑动频段（SLIDING BAND）。经过这种设计后，当输入200Hz信号时，SR系统编码器后，SR系统即提升200Hz低电平信号，同时对高频段与低频段也有所提升，而高频段比低频段的增益更高，如图2所示；当输入800Hz信号时，SR系统编码所产生的传送频响曲线除提升800 Hz外，同时对高、低频段都有所提升，如图3所示；当输入3kHz信号时，低频段的提升较高频段的提升为高。除时间、频率两者之外，SR系统尚以电平相配合，编码器共有3级组成，每级分别处理-30 dB、-48 dB、-62 dB的低电平信号。除-62dB级外，其他各级均分别设有由高、低频处理、滑动频段处理组成的副通道部分（-62 dB级只有高频及滑动频率）。由于每一级都有独立频率处理以及滑动频段对高、低频的分析处理。因此，SR系统能对800Hz以上的低电平信号（-62 dB以下），只有两级同时工作提升，共提升+16dB；尚输入信号是-35 dB时，只有一级工作提升，提升+8 dB，再经过SR译码器作同样原理衰减还原后，噪声被抑制，而动态范围大大地被扩展。
SR系统在使用上有以下优点：
音响技术超级论坛（1）它适合于任何厂家及型号的录音机和各种牌号的磁带，无论用何种录音机都不用调校录入与还出电平，不存在编、解码跟踪失误问题。
（2）容易安装，全部外接无需特别调校。如已有DOLBY系统的360和361及M系列机架者，只需把主电路板更换一块即可变为SR系统。SR主电路板型号为CAT280。
（3）SR瞬态响应特性极佳，没有对时质的夸张效果。动态范围扩展很大，声音纯度高。对我国已经引进的模拟录音系统技术改造有益。
三、DBX降噪系统
降噪系统和A系统一样，也是一个互补系统，它用一对互补的压缩/扩展器在全频带范围内工作。
DOLBY系统是分几个频段对噪声分别抑制，而该系统是通过预加重（PRE EMPHASIS）和去加重（DE EMPHASIS）来满足同样要求的。馈送给压缩器的信号经过深度的“预加重”，提高了录音节目的总功率；译码时，采用“去加重”就可使节目恢复原状，高频噪声也同样得到抑制。为了防止预加重的高频信号过载，对压缩器的边信道也要进行类似的预加重。因此，高频录音电平实际上是随着频率的增减而增减的。
DBX系统在500Hz~2kHz的频率段预加重12 dB，在12kHz以上稳定在12 dB。DBX系统利用了这样一种规律，就是在一般节目中，声功率大多数集中在低频段，只有在音量很大时才会在高频段出现大的声功率。由于采用了预加重，高频逐步地增加。
DBX系统以2：1的压缩比进行编码、解码，它在-90 dB~+20 dB区间工作，增益为1的工作点在0 dB处，电平传感器是用有效值检波器来实现的，它根据输入信号的均方根值确定所需施加的压缩值与扩展值，即用信号的总功率控制压缩值与扩展值，与各分量的相位无关，这样即不会出现A系统对相位的敏感问题，同时又解决了压缩与扩展间的跟踪问题，因此不需要调校录音机录入与重入的基准电平。
音响技术超级论坛DBX系统在设计时也注意到了人耳的掩蔽效应，即存在相近频率较响时，人耳对噪声（指高频调制噪声）不敏感，因而具备了较强的降噪能力。DBX降噪系统可将高频信噪比提高30dB。
关于一种基于小波包和双谱的信号分析方法
2009-04-28 13:24:21 环搜网(http://www.114ep.com/) 浏览：128
摘要：小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理与分析的方法，小波包分析属于线性时频分析法，能有效地提取有用信息且信噪比大大提高；双谱不但可以抑制高斯噪声，而且能得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的信息。
在复杂电子系统中，信号的传输不可避免地受到种种干扰，从而能否从带噪信号中提取有用信息以及寻找处理带噪信号的有效方法，一直是现代信号处理的热点问题。小波包分析是时频分析法，并且多尺度小波包分解能够同时分解高频分量和低频分量，得到消噪原信号远远优于小波变换的信号处理；双谱分析法(或称 HOS)利用了信号的三阶统计特性，可抑制高斯噪声，并得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的有用信息。通过把小波包和双谱结合起来，能够多方面地提取信号的特征信息，具有一定的实际应用价值。
介绍基于小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理与分析的方法，小波包分析属于线性时频分析法，能有效地提取有用信息且信噪比大大提高；双谱不但可以抑制高斯噪声，而且能得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的信息。通过仿真表明把两种分析方法结合起来，能够多方面地提取信号的特征信息，具有一定的实际应用价值。
清除音乐噪音的方法
2008-09-02 16:27:50 环搜网(http://www.114ep.com/) 浏览：403
摘要：很多音乐爱好者都有将自己珍藏的音乐磁带转换为CD格式的习惯，既方便保存又利于携带播放，可是由于磁带老化及其介质的本身的噪音使得转换后的音质往往不能令人满意。
很多音乐爱好者都有将自己珍藏的音乐磁带转换为CD格式的习惯，既方便保存又利于携带播放，可是由于磁带老化及其介质的本身的噪音使得转换后的音质往往不能令人满意。还有不少从事多媒体编缉和Flash动画制作的朋友喜欢从CD和VCD中抓取音乐或音效片段，但经常抓下来的声音混杂着别的杂音，难以将所需音色提取出来以满足自己的要求。一些喜欢唱卡拉OK的朋友，用电脑将自己的歌声录制下来，但由于话筒质量、录音环境等因素影响，录音时除了歌声之外，周围一些噪音也一起被录制了进来，使自己的歌曲效果大打折扣。喜欢从网上下载MP3的朋友也时常遇到自己心爱的歌曲中夹杂着噼噼啪啪各种爆音的现象，只好在欣赏优美歌曲的同时极力忍受噪音对我们耳朵的严重“摧残”，实在是感到遗憾不已。
我今天要为大家介绍如何用电脑消除声音文件中多余的噪音，为声音安装一个过滤器，滤掉不需要的部分，保留精华，让音乐听上去更纯净、更动听。降噪的方法多种多样，我们从音频编辑的思路入手，从最简单、实用的途径开始。
1.用CoolEdit的降噪命令快速入门
CoolEdit作为国内颇为流行的一款音频编辑软件，它本身就自带了一个叫做NoiseReduction的降噪命令，使用起来格外方便。
启动CoolEdit1.2后用File菜单下的Open命令将带有噪音的音频文件打开，用空格键播放，听到音乐响起的同时有明显的“咝咝”的噪音混杂其中，我们使用CoolEdit提供的“噪音分析”方法就能将其消除得干干净净。
选择音频文件开始处的噪音部分（即音乐开始前单独的噪音片段，），然后用“Transform/NoiseReduction-Noise Reduction”打开降噪参数设置对话框）。按
“GetProfile From Selection”按钮开始进行“噪音分析”，并用图像的方式显示出来。接下来选择“Save Profile”将分析结果保存为一个文件。关闭对话框后，选择文件中含有噪音的音乐部分，再次打开对话框，用“Load Profile”将刚才保存的参数读出来，最后按下OK键。 现在来听听降噪后的效果吧。哇，真是让人大吃一惊，先前巨大的“咝咝”声被消除得干干净净，让人觉得不可思议！
比如卡座式磁带每首歌曲播放之前会有很长一段这样的空白噪音区域，这就是我们进行“噪音分析”的最好素材，按照前面的方法进行操作，能够让你磁带中的那些老歌曲彻底的“旧貌换新颜”！
2.用SoundForge的降噪插件一步完成
除了CoolEdit的降噪“神功”之外，“音频老大哥”-SoundForge也有一招类似的绝活儿，这就是一个叫做 “SonicFoundryNoiseReduction”的音频效果插件。它的使用方法更加灵活，除了提供相当于CoolEdit“噪音分析”功能的 “Capture Noiseprint”（噪音捕捉）命令，甚至可
以直接选择Sound Forge为我们准备好的预置参数来进行降噪操作，整个过程全自动进行噪音的捕捉、分析、消除等处理，完成你期待的效果。
相比Cool Edit来说，Sound Forge的调节余地可以更大，能够满足各种专业的需求。对于爆音、破音的修补Sound Forge也是运用自如、得心应手。打开那些受损的MP3文件，用Sound Forge三下两下就能修补干净，还原给你天籁之声的真实面目！
3.用Diamond CutLive专用降噪软件更加细致
前面介绍的两种降噪方法都是以音频编辑软件为基础的，它们只能对静态噪音进行消除，不能实时对话筒输入（唱卡拉OK录音时）信号进行处理，而下面将要介绍的一款专用于消除噪音的软件Diamond CutLive（简称DC-Live）就能做到这一点。它除了提供更加细致的降噪参数调节和更加广泛的降噪途径选择，还能够做到Live现场降噪。现在你尽可以对着话筒高歌了，DC-Live能解除你的后顾之忧，它像一个滤网，过滤掉录音环境噪音，保留下你优美的歌声。
启动软件并用 “File/OpenSource”打开将要进行处理的音频文件，显示在屏幕上半部分。在上方工具条中陈列出了DC-Live提供的4种降噪方法，它们可以从动态、谐波、滤波器、脉冲4个声学角度分别进行。先不必在意那些复杂的参数，只需选择相应方法的预设值就行了，DC-Live已经为你做了最周密的降噪计划，丰富的预设值绝对能够满足你的各种需求。 调整完毕之后按下“Run Filter”，会在原波形文件下方生成一个新的波形文件，用空格键就可以听到效果，其惊人的表现已经让我们对它专业的品质不用怀疑了，可是最诱人的Live现场降噪还在后头呢！
选择工具栏上的“Live”按钮弹出对话框，从“Preset”中选择一个针对人声的“Speech”预置参数，这时会看到各种降噪模块、音频效果器从前到后依次连接起来，我们的声音就是从这条连接线的入口进来，经过若干处理之后再以纯净的声音从出口出去，只是这个过程持续时间很短，基本上我们察觉不到，这就是现场降噪的秘密。掌握它之后再次录制卡拉OK演唱的时候就不会出现噼噼叭叭的杂音乱响的情况了，非常实用。
其实噪音在电脑音频制作以及多媒体应用中给我们带来的麻烦远不止上面所述几点，它直接影响最终的声音质量，甚至带来非常刺耳的听觉效果，因此消除噪音就是提高音质的最根本方法。但音频信号毕竟是模拟信号，通常也只能采取消除噪音所在频率段的原理进行降噪处理，其效果对不同的音频文件也是有所不同的，使用时最好结合多种方法，反复尝试，达到满意为止。
噪声消除的DSP算法研究 它使用FEC编码技术(由卷积编码和维特比译码算法组成)进行数据传输，有着大批量的数据运算(包括卷积和译码等算法)和检测，而且都是采用先进的DSP处理器来完成的，其中就包括语音编码和降噪。
在语音传输的过程中，语音增强方案经常被采用。它使用FEC编码技术(由卷积编码和维特比译码算法组成)进行数据传输，有着大批量的数据运算(包括卷积和译码等算法)和检测，而且都是采用先进的DSP处理器来完成的，其中就包括语音编码和降噪。
1 干扰相减降噪技术研究
为了降低信号在传输过程中的噪声，改善语音传输质量，大多会采用三种通用的语音增强方法。首先是干扰相减法，即通过减掉噪声频谱来抑制噪声；其次是谐波频率抑制法，即利用语音增强的方法来完成减噪，基于噪声的周期性原理，利用谐波噪声的自适应梳状滤波实施基频跟踪来完成降噪；第三是利用声码器再合成法，它利用迭代法，在语音建模的基础上，估计模型参数，用描述语音信号的方法再重新合成无噪声信号。
每种方法都有自己的特点，这里介绍噪声相减法降噪。单通道语音增强系统(图1)必须在无语音期间，也就是在只有背景噪声存在时估计噪声的特性。通过语音启动检测器(VAD)采集有效的语音源和噪音源，然后利用噪声相减算法实现降噪。基于声音语音的周期性，时域自适应噪声抵消法可以通过产生参考信号而加以利用。其中，参考信号是延迟主信号一个周期形成的，需要有复杂的间距估计算法。在语音帧内利用FFT，用估计的噪声幅值频谱相减，并逆变换这个相减后的频谱幅值，再利用原始噪音的相位，求出有噪音短时幅值和相位频谱。增强步骤一帧接一帧地完成。此方法先把污染的语音利用带通滤波器组分解成不同的频率组，随后每个分波段的噪声功率在无语音期间被估计出来。通过利用衰减因子可以获得噪声抑制，其中衰减因子相对应于每个分波段估计噪声功率比上的瞬时信号功率。
图片看不清楚？请点击这里查看原图（大图）。
2 谱相减降噪技术研究
目前，多数的通信减噪都是使用DSP来完成的，主要是使用FFT降低噪声。其中，频谱相减提供了有效的计算方法，通过从有噪声语音谱中减去噪声频谱，即增强了语音，又降低了噪声。有噪声语音被分段，并且被设置窗口，每个数据窗口的FFT均被执行，并且幅值频谱被计算出来。VAD用来检测输入的语音信号。在非语音段，噪声频谱将会被估计出来，并存入缓存区，再通过算法使得缓冲器内的数据衰减，从而使噪声减小。在非语音期间，有两种方法产生输出：用固定因子衰减输出或设置输出为0。在非语音帧期间具有某种残余噪声(舒适噪声)，可输出比较高的语音质量，原因是在语音帧期间，噪声局部地被语音屏蔽，它的幅值将会在非语音段上被存在的相同量值的噪声所平衡。在语音段上设置输出为0，具有放大噪声的效果，因此在非语音期间，最好通过固定因子衰减噪声。幅值与语音段上可觉察的噪声特性，以及噪声段上可觉察的噪声之间必须保持平衡，所以不希望的音响效果，如嗡嗡声、咔嗒声、抖动声、语音信号的模糊不清等，均可以避免。
在描述算法之前，先设置一些参数，并做数据分析。首先假设背景噪声是平稳的，并且在语音段内，使其希望幅值频谱出现在不变的语音段之前。如果环境是变化的，则在语音帧开始之前，有足够的时间去估计背景噪声的新幅值频谱。对于缓慢变化的噪声算法，需要根据VAD参数确定语音是否已经终止，同时估计新的噪声影响，然后利用频谱相减法，就可以使得噪声明显下降。
假设信号s(n)受到干扰信号v(n)的影响而遭到损失，则被污染的有噪声信号可以表示为：
取x(n)的DFT得到：
假设V(n)为零均值，且与S(n)不相关，则S(K)的估计可以表示为：
s(k)=|x(k)|-E|V(k)|
式中：E|V(K)|是发生在非语音周期上的期望噪声频谱。
给定估计|s(k)|，则谱估计可以表示为：
|s(k)|=|s(k)| ejθx(k)
式中：
式中：θx(k)是被测量的有噪声信号的相位，利用噪声语音相位，可以满足实际目的需要。因此利用短期语音幅值频谱的估计|s(k)|和受到损害的语音相位θx(k)重构处理后的信号，估计器可以表示为：
图片看不清楚？请点击这里查看原图（大图）。
方程给出的频谱相减算法避开了对相位的计算，在浮点DSP硬件中实现。为了降低噪声得到良好的听觉效果，除了以上算法外还有谱幅值平均法、半波整流法和残余噪声减小法，其目的都是为了得到更好的效果。
3 结 语
无论在通信系统还是其他领域，噪声的消除都是科技飞速发展过程中面临的难题，因此降噪算法显得尤为重要。目前，利用DSP降噪技术也越来越成熟。随着相关技术的不断发展，一定能还社会一个安静和谐的生活环境。
在语音传输的过程中，语音增强方案经常被采用。它使用FEC编码技术(由卷积编码和维特比译码算法组成)进行数据传输，有着大批量的数据运算(包括卷积和译码等算法)和检测，而且都是采用先进的DSP处理器来完成的，其中就包括语音编码和降噪。
1 干扰相减降噪技术研究
为了降低信号在传输过程中的噪声，改善语音传输质量，大多会采用三种通用的语音增强方法。首先是干扰相减法，即通过减掉噪声频谱来抑制噪声；其次是谐波频率抑制法，即利用语音增强的方法来完成减噪，基于噪声的周期性原理，利用谐波噪声的自适应梳状滤波实施基频跟踪来完成降噪；第三是利用声码器再合成法，它利用迭代法，在语音建模的基础上，估计模型参数，用描述语音信号的方法再重新合成无噪声信号。
每种方法都有自己的特点，这里介绍噪声相减法降噪。单通道语音增强系统(图1)必须在无语音期间，也就是在只有背景噪声存在时估计噪声的特性。通过语音启动检测器(VAD)采集有效的语音源和噪音源，然后利用噪声相减算法实现降噪。基于声音语音的周期性，时域自适应噪声抵消法可以通过产生参考信号而加以利用。其中，参考信号是延迟主信号一个周期形成的，需要有复杂的间距估计算法。在语音帧内利用FFT，用估计的噪声幅值频谱相减，并逆变换这个相减后的频谱幅值，再利用原始噪音的相位，求出有噪音短时幅值和相位频谱。增强步骤一帧接一帧地完成。此方法先把污染的语音利用带通滤波器组分解成不
同的频率组，随后每个分波段的噪声功率在无语音期间被估计出来。通过利用衰减因子可以获得噪声抑制，其中衰减因子相对应于每个分波段估计噪声功率比上的瞬时信号功率。
2 谱相减降噪技术研究
目前，多数的通信减噪都是使用DSP来完成的，主要是使用FFT降低噪声。其中，频谱相减提供了有效的计算方法，通过从有噪声语音谱中减去噪声频谱，即增强了语音，又降低了噪声。有噪声语音被分段，并且被设置窗口，每个数据窗口的FFT均被执行，并且幅值频谱被计算出来。VAD用来检测输入的语音信号。在非语音段，噪声频谱将会被估计出来，并存入缓存区，再通过算法使得缓冲器内的数据衰减，从而使噪声减小。在非语音期间，有两种方法产生输出：用固定因子衰减输出或设置输出为0。在非语音帧期间具有某种残余噪声(舒适噪声)，可输出比较高的语音质量，原因是在语音帧期间，噪声局部地被语音屏蔽，它的幅值将会在非语音段上被存在的相同量值的噪声所平衡。在语音段上设置输出为0，具有放大噪声的效果，因此在非语音期间，最好通过固定因子衰减噪声。幅值与语音段上可觉察的噪声特性，以及噪声段上可觉察的噪声之间必须保持平衡，所以不希望的音响效果，如嗡嗡声、咔嗒声、抖动声、语音信号的模糊不清等，均可以避免。
在描述算法之前，先设置一些参数，并做数据分析。首先假设背景噪声是平稳的，并且在语音段内，使其希望幅值频谱出现在不变的语音段之前。如果环境是变化的，则在语音帧开始之前，有足够的时间去估计背景噪声的新幅值频谱。对于缓慢变化的噪声算法，需要根据VAD参数确定语音是否已经终止，同时估计新的噪声影响，然后利用频谱相减法，就可以使得噪声明显下降。
假设信号s(n)受到干扰信号v(n)的影响而遭到损失，则被污染的有噪声信号可以表示为：
取x(n)的DFT得到：
假设V(n)为零均值，且与S(n)不相关，则S(K)的估计可以表示为：
s(k)=|x(k)|-E|V(k)|
式中：E|V(K)|是发生在非语音周期上的期望噪声频谱。
给定估计|s(k)|，则谱估计可以表示为：
|s(k)|=|s(k)| ejθx(k)
式中：
式中：θx(k)是被测量的有噪声信号的相位，利用噪声语音相位，可以满足实际目的需要。因此利用短期语音幅值频谱的估计|s(k)|和受到损害的语音相位θx(k)重构处理后的信号，估计器可以表示为：
方程给出的频谱相减算法避开了对相位的计算，在浮点DSP硬件中实现。为了降低噪声得到良好的听觉效果，除了以上算法外还有谱幅值平均法、半波整流法和残余噪声减小法，其目的都是为了得到更好的效果。 3 结语
无论在通信系统还是其他领域，噪声的消除都是科技飞速发展过程中面临的难题，因此降噪算法显得尤为重要。目前，利用DSP降噪技术也越来越成熟。随着相关技术的不断发展，一定能还社会一个安静和谐的生活环境。
责任编辑：何丽娜 降噪器的基本原理与应用
2008-09-02 16:16:24 环搜网(http://www.114ep.com/) 浏览：569
摘要：降噪器（NOISE REDUCTION）作为模拟式磁带录凌晨中降低噪声、扩展动态范围的重要声处理设备，在各种录音室中了挥着重要的作用。
降噪器（NOISE REDUCTION）作为模拟式磁带录凌晨中降低噪声、扩展动态范围的重要声处理设备，在各种录音室中了挥着重要的作用。
模拟式磁带录音中，需要消除的噪声很多，如交流噪声、声轨间串音、磁带复印杂音、剪接感磁噪声、磁带本底咝声和系统调制噪声等。其中，调制噪声只在有信号时才会出现，
当信号电平增加时，这种高频噪声也随之增加。这种噪声被称为“背景”噪声或“不平”噪声，它是信噪比的主要限制因素。由于以上这些噪声的影响和磁带物理特性的原因，使模拟式磁带录音的动态范围受限于70dB左右，从而影响了整个录音的质量。
过去采用提高录音机走带速度的方法提高信噪比，带速提高一倍，信噪比只改善3dB，不但收效甚微且很不经济。为了提高信噪比，使 用压缩器和扩展器进行处理可以达到降低部分噪声的目的，其结果使节目中声音较轻的部分和噪声一起被压低或被消除。遗憾的是，使用压缩、扩展技术（录音时压缩、放音时扩展）存在着两个难以解决的问题，首先，压缩系统和扩展系统在全频及整个音量范围内难以保证准确地跟踪；其次，跟随节目信号起伏的不平噪声难以防止，搞不好噪声会更加严重。
降噪器正是利用了压缩（COMP）、扩展（EXTERIOR）技术的基本原理，并且从技术上对时间、频率、幅度等几个方面作了处理与重新结合，经过编码记录/解码重放的过程，实现了对降低噪声及扩展动态范围的突破，最大动态范围可在105dB，为提高模拟磁带录音质量做出了贡献。目前专业录音使用的降噪系统有英国的DOLBY-A系统、DOBLY-SR系统、美国的DBX系统和BUR WEN系统等。由于各种降噪系统内部处理有明显差异，且编、解码不具备兼容性，所以无论经过哪种降噪系统处理过的录音磁带，都不能在其他降噪系统中完好地放音。以上几种降噪系统中，由于BUR WEN系统价格昂贵，技术指标又与DBX系统相关无几，所以目前已停产。本文仅对广泛应用于专业录音的的DOLBY-A系统、性能优越的DOLBY-SR系统和别具特点的DBX系统的工作原理及特性进行介绍。
降噪系统
降噪系统由于广泛应用于专业录音，在70年代，已成为国际间交换录音节目的磁带降噪标准。在A系统的内部有两条并联的通道，一条经过线性放大器，另一条经过差分网络，在录音时该网络的输出与“直通信号”相加，而放音时相减。差分网络将全频段分为四个频带分别进行处理，降噪作用只发生在所需要的频带上。这四个频带的作用分别为：
（A）80Hz低通道滤波器用于处理交流声和低频隆隆声；
（B）80 Hz~3kHz带通滤波器用于处理中频噪声和磁带复印效应杂音；
（C）3kHz高通滤波器用于抑制咝声和调制噪声；
（D）9kHz高通滤波器用于抑制咝声和高频噪声。
滤波器的频响特性。在每个频段的滤波处理后，分别进行线性限幅和非线性限幅处理。四个频段滤波、限制的输出配合方法是：在低电平输入时（-40dB以下）对20Hz~5kHz的频率逐渐增加增益；在5kHz至15kHz的频段逐渐增加增益；在15kHz时，增益为15dB。如果输入信号上升到+40dB以上，降噪就基本上不起作用了。扩展器对高电平没有影响，信号可以直通。如果其中一路信号电平上升，它的降噪作用就减小，但掩蔽效应相对增强，因而呈现出的噪声电平保持恒定。A系统正是利用了掩蔽效应，把降噪作用限制在一个窄频带内。每一频段的输入、输出跟踪误差为±1dB。
在多轨录音中，各声道的输入、输出均专用一个降噪单元。每个降噪单元都保持灵活的处理状态。当磁带通道进入录音状态时，A系统就由它保持解码处理状态进入编码处理状态；当磁带通道进入放音状态时，A系统又会自动改为解码处理状态。
在A系统放音中，对于未经过编码处理的节目磁带，或其他系统处理过的节目磁带，都可以用旁路（BYPASS）开关，使信号直接通过；对于其他系统编码压缩处理过的磁带记录信号来说，信号本身是不失真的，它的波形与原始信号相同，只是振幅改变了。所以，使用BYPASS功能，经过均衡和电平调整是可以进行缩混的。
系统对录/放音误差是非常敏感的，因此无论使用一台录音机完成录、放音，还是利用两间录音室分别完成录、放音，都强调录、放音标准电平的校正。为适应录入与还出电平的调校，在录制节目前，首先应在磁带上记录不少与30s的测试电平信号，频率选在400Hz或700Hz，电平指示OVU记录。对于录音磁平无统一标准，只要测试电平与其后的节目电平适配既可。A系统只要在录入与还出电平一致时，就能消除跟踪误差，保证声音质量。
二、DOLBY——SR降噪系统
DOLBY——SR系统于1986年初研制成功，它在系统概念上与A系统有共同之处，即当输入信号低于某一额定电平时，将信号相加来提升，输入录音机；在放音时，再将先前被提升的信号相减来衰减，同时也衰减了磁带上的噪音，从而改善了信噪比，扩大了动态范围。 SR系统与A系统的不同之处是，它在设计上有突破性的改进。该系统与以电平高、低进行抑噪的方法不同之处是，将时间、频率、幅度三结合处理，经编码记录/解码重放的过程，使模拟式录音机的动态范围扩展至105dB，且音质纯度极接近数码录音的高质量效果，弥补了模拟录音技术的缺陷，现实意义重大。
SR的基本工作原理是通过时间和频率来改变音频信号的幅度的，它根据噪音非线性变化的频谱规律，将频率分为高频段及低频段，并加上滑动频段（SLIDING BAND）。经过这种设计后，当输入200Hz信号时，SR系统编码器后，SR系统即提升200Hz低电平信号，同时对高频段与低频段也有所提升，而高频段比低频段的增益更高，如图2所示；当输入800Hz信号时，SR系统编码所产生的传送频响曲线除提升800 Hz外，同时对高、低频段都有所提升，如图3所示；当输入3kHz信号时，低频段的提升较高频段的提升为高。除时间、频率两者之外，SR系统尚以电平相配合，编码器共有3级组成，每级分别处理-30 dB、-48 dB、-62 dB的低电平信号。除-62dB级外，其他各级均分别设有由高、低频处理、滑动频段处理组成的副通道部分（-62 dB级只有高频及滑动频率）。由于每一级都有独立频率处理以及滑动频段对高、低频的分析处理。因此，SR系统能对800Hz以上的低电平信号（-62 dB以下），只有两级同时工作提升，共提升+16dB；尚输入信号是-35 dB时，只有一级工作提升，提升+8 dB，再经过SR译码器作同样原理衰减还原后，噪声被抑制，而动态范围大大地被扩展。
SR系统在使用上有以下优点：
音响技术超级论坛（1）它适合于任何厂家及型号的录音机和各种牌号的磁带，无论用何种录音机都不用调校录入与还出电平，不存在编、解码跟踪失误问题。
（2）容易安装，全部外接无需特别调校。如已有DOLBY系统的360和361及M系列机架者，只需把主电路板更换一块即可变为SR系统。SR主电路板型号为CAT280。
（3）SR瞬态响应特性极佳，没有对时质的夸张效果。动态范围扩展很大，声音纯度高。对我国已经引进的模拟录音系统技术改造有益。
三、DBX降噪系统
降噪系统和A系统一样，也是一个互补系统，它用一对互补的压缩/扩展器在全频带范围内工作。
DOLBY系统是分几个频段对噪声分别抑制，而该系统是通过预加重（PRE EMPHASIS）和去加重（DE EMPHASIS）来满足同样要求的。馈送给压缩器的信号经过深度的“预加重”，提高了录音节目的总功率；译码时，采用“去加重”就可使节目恢复原状，高频噪声也同样得到抑制。为了防止预加重的高频信号过载，对压缩器的边信道也要进行类似的预加重。因此，高频录音电平实际上是随着频率的增减而增减的。
DBX系统在500Hz~2kHz的频率段预加重12 dB，在12kHz以上稳定在12 dB。DBX系统利用了这样一种规律，就是在一般节目中，声功率大多数集中在低频段，只有在音量很大时才会在高频段出现大的声功率。由于采用了预加重，高频逐步地增加。
DBX系统以2：1的压缩比进行编码、解码，它在-90 dB~+20 dB区间工作，增益为1的工作点在0 dB处，电平传感器是用有效值检波器来实现的，它根据输入信号的均方根值确定所需施加的压缩值与扩展值，即用信号的总功率控制压缩值与扩展值，与各分量的相位无关，这样即不会出现A系统对相位的敏感问题，同时又解决了压缩与扩展间的跟踪问题，因此不需要调校录音机录入与重入的基准电平。
音响技术超级论坛DBX系统在设计时也注意到了人耳的掩蔽效应，即存在相近频率较响时，人耳对噪声（指高频调制噪声）不敏感，因而具备了较强的降噪能力。DBX降噪系统可将高频信噪比提高30dB。
关于一种基于小波包和双谱的信号分析方法
2009-04-28 13:24:21 环搜网(http://www.114ep.com/) 浏览：128
摘要：小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理与分析的方法，小波包分析属于线性时频分析法，能有效地提取有用信息且信噪比大大提高；双谱不但可以抑制高斯噪声，而且能得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的信息。
在复杂电子系统中，信号的传输不可避免地受到种种干扰，从而能否从带噪信号中提取有用信息以及寻找处理带噪信号的有效方法，一直是现代信号处理的热点问题。小波包分析是时频分析法，并且多尺度小波包分解能够同时分解高频分量和低频分量，得到消噪原信号远远优于小波变换的信号处理；双谱分析法(或称 HOS)利用了信号的三阶统计特性，可抑制高斯噪声，并得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的有用信息。通过把小波包和双谱结合起来，能够多方面地提取信号的特征信息，具有一定的实际应用价值。
介绍基于小波包和双谱对加性高斯噪声信号进行处理与分析的方法，小波包分析属于线性时频分析法，能有效地提取有用信息且信噪比大大提高；双谱不但可以抑制高斯噪声，而且能得到信号幅度、相位、能量、非线性等丰富的信息。通过仿真表明把两种分析方法结合起来，能够多方面地提取信号的特征信息，具有一定的实际应用价值。
清除音乐噪音的方法
2008-09-02 16:27:50 环搜网(http://www.114ep.com/) 浏览：403
摘要：很多音乐爱好者都有将自己珍藏的音乐磁带转换为CD格式的习惯，既方便保存又利于携带播放，可是由于磁带老化及其介质的本身的噪音使得转换后的音质往往不能令人满意。
很多音乐爱好者都有将自己珍藏的音乐磁带转换为CD格式的习惯，既方便保存又利于携带播放，可是由于磁带老化及其介质的本身的噪音使得转换后的音质往往不能令人满意。还有不少从事多媒体编缉和Flash动画制作的朋友喜欢从CD和VCD中抓取音乐或音效片段，但经常抓下来的声音混杂着别的杂音，难以将所需音色提取出来以满足自己的要求。一些喜欢唱卡拉OK的朋友，用电脑将自己的歌声录制下来，但由于话筒质量、录音环境等因素影响，录音时除了歌声之外，周围一些噪音也一起被录制了进来，使自己的歌曲效果大打折扣。喜欢从网上下载MP3的朋友也时常遇到自己心爱的歌曲中夹杂着噼噼啪啪各种爆音的现象，只好在欣赏优美歌曲的同时极力忍受噪音对我们耳朵的严重“摧残”，实在是感到遗憾不已。
我今天要为大家介绍如何用电脑消除声音文件中多余的噪音，为声音安装一个过滤器，滤掉不需要的部分，保留精华，让音乐听上去更纯净、更动听。降噪的方法多种多样，我们从音频编辑的思路入手，从最简单、实用的途径开始。
1.用CoolEdit的降噪命令快速入门
CoolEdit作为国内颇为流行的一款音频编辑软件，它本身就自带了一个叫做NoiseReduction的降噪命令，使用起来格外方便。
启动CoolEdit1.2后用File菜单下的Open命令将带有噪音的音频文件打开，用空格键播放，听到音乐响起的同时有明显的“咝咝”的噪音混杂其中，我们使用CoolEdit提供的“噪音分析”方法就能将其消除得干干净净。
选择音频文件开始处的噪音部分（即音乐开始前单独的噪音片段，），然后用“Transform/NoiseReduction-Noise Reduction”打开降噪参数设置对话框）。按
“GetProfile From Selection”按钮开始进行“噪音分析”，并用图像的方式显示出来。接下来选择“Save Profile”将分析结果保存为一个文件。关闭对话框后，选择文件中含有噪音的音乐部分，再次打开对话框，用“Load Profile”将刚才保存的参数读出来，最后按下OK键。 现在来听听降噪后的效果吧。哇，真是让人大吃一惊，先前巨大的“咝咝”声被消除得干干净净，让人觉得不可思议！
比如卡座式磁带每首歌曲播放之前会有很长一段这样的空白噪音区域，这就是我们进行“噪音分析”的最好素材，按照前面的方法进行操作，能够让你磁带中的那些老歌曲彻底的“旧貌换新颜”！
2.用SoundForge的降噪插件一步完成
除了CoolEdit的降噪“神功”之外，“音频老大哥”-SoundForge也有一招类似的绝活儿，这就是一个叫做 “SonicFoundryNoiseReduction”的音频效果插件。它的使用方法更加灵活，除了提供相当于CoolEdit“噪音分析”功能的 “Capture Noiseprint”（噪音捕捉）命令，甚至可
以直接选择Sound Forge为我们准备好的预置参数来进行降噪操作，整个过程全自动进行噪音的捕捉、分析、消除等处理，完成你期待的效果。
相比Cool Edit来说，Sound Forge的调节余地可以更大，能够满足各种专业的需求。对于爆音、破音的修补Sound Forge也是运用自如、得心应手。打开那些受损的MP3文件，用Sound Forge三下两下就能修补干净，还原给你天籁之声的真实面目！
3.用Diamond CutLive专用降噪软件更加细致
前面介绍的两种降噪方法都是以音频编辑软件为基础的，它们只能对静态噪音进行消除，不能实时对话筒输入（唱卡拉OK录音时）信号进行处理，而下面将要介绍的一款专用于消除噪音的软件Diamond CutLive（简称DC-Live）就能做到这一点。它除了提供更加细致的降噪参数调节和更加广泛的降噪途径选择，还能够做到Live现场降噪。现在你尽可以对着话筒高歌了，DC-Live能解除你的后顾之忧，它像一个滤网，过滤掉录音环境噪音，保留下你优美的歌声。
启动软件并用 “File/OpenSource”打开将要进行处理的音频文件，显示在屏幕上半部分。在上方工具条中陈列出了DC-Live提供的4种降噪方法，它们可以从动态、谐波、滤波器、脉冲4个声学角度分别进行。先不必在意那些复杂的参数，只需选择相应方法的预设值就行了，DC-Live已经为你做了最周密的降噪计划，丰富的预设值绝对能够满足你的各种需求。 调整完毕之后按下“Run Filter”，会在原波形文件下方生成一个新的波形文件，用空格键就可以听到效果，其惊人的表现已经让我们对它专业的品质不用怀疑了，可是最诱人的Live现场降噪还在后头呢！
选择工具栏上的“Live”按钮弹出对话框，从“Preset”中选择一个针对人声的“Speech”预置参数，这时会看到各种降噪模块、音频效果器从前到后依次连接起来，我们的声音就是从这条连接线的入口进来，经过若干处理之后再以纯净的声音从出口出去，只是这个过程持续时间很短，基本上我们察觉不到，这就是现场降噪的秘密。掌握它之后再次录制卡拉OK演唱的时候就不会出现噼噼叭叭的杂音乱响的情况了，非常实用。
其实噪音在电脑音频制作以及多媒体应用中给我们带来的麻烦远不止上面所述几点，它直接影响最终的声音质量，甚至带来非常刺耳的听觉效果，因此消除噪音就是提高音质的最根本方法。但音频信号毕竟是模拟信号，通常也只能采取消除噪音所在频率段的原理进行降噪处理，其效果对不同的音频文件也是有所不同的，使用时最好结合多种方法，反复尝试，达到满意为止。